La plataforma de IA y datos, Watsonx, incluirá nuevos modelos de IA generativa y mejoras diseñadas para ayudar a las empresas a escalar la Inteligencia Artificial.
IBM, líder en tecnología e innovación, ha anunciado planes emocionantes para su plataforma de inteligencia artificial y datos, WatsonX. Estos planes incluyen la introducción de nuevos modelos fundacionales de IA generativa y mejoras significativas destinadas a ayudar a las empresas a escalar y acelerar su impacto en el ámbito de la IA.
La IA generativa ha demostrado ser una herramienta poderosa para la creación de contenido y el diseño, y IBM está comprometida en llevar esta tecnología al siguiente nivel. Los nuevos modelos fundacionales de IA generativa prometen ser una contribución importante a este avance, brindando a las organizaciones la capacidad de impulsar la creatividad y la innovación en sus operaciones.
Uno de los aspectos más destacados de esta iniciativa es la vista previa técnica de WatsonX.Governance, que se espera sea una herramienta esencial para garantizar la gobernabilidad y el cumplimiento en las aplicaciones de IA generativa. Esto es esencial para empresas que buscan aprovechar el poder de la IA sin comprometer la integridad y la seguridad de los datos.
Además, IBM está ampliando su oferta de WatsonX.Data con la incorporación de nuevos servicios de datos de IA generativa. Esto permitirá a las empresas utilizar datos generativos para tomar decisiones más informadas y desarrollar soluciones innovadoras en una amplia gama de industrias.
La integración de los modelos fundacionales de WatsonX.AI en productos seleccionados de software e infraestructura representa un paso estratégico para IBM. Esto significa que las empresas podrán aprovechar la IA generativa directamente en sus aplicaciones y sistemas existentes, lo que facilita la adopción de esta tecnología transformadora.
IBM está demostrando su compromiso continuo con la innovación y el avance de la IA generativa. Con estos nuevos modelos fundacionales y las mejoras en WatsonX, las empresas tienen acceso a una gama aún más amplia de herramientas y capacidades para impulsar la creatividad, la eficiencia y la toma de decisiones informadas.
Este anuncio promete un futuro emocionante para la IA y su impacto en el mundo empresarial. Mantente atento a las próximas actualizaciones y desarrollos mientras IBM continúa liderando el camino en la inteligencia artificial generativa.
Los nuevos modelos de IA generativa de IBM y terceros que llegarán a watsonx.ai incluyen:
IBM Revoluciona el Procesamiento de Lenguaje Natural con la Serie de Modelos Granite
En un emocionante anuncio, IBM ha revelado su nueva serie de modelos de lenguaje llamada “Granite”, que promete impulsar las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) a un nivel sin precedentes.
Estos modelos están diseñados para abordar las demandas cada vez mayores de las empresas en lo que respecta al análisis de texto y las tareas relacionadas con el NLP.
La serie de modelos Granite de IBM marca un hito significativo en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala.
Utilizando la avanzada arquitectura “Decoder”, estos modelos pueden predecir la siguiente palabra en una secuencia con una precisión excepcional. Esta capacidad no solo mejora la calidad de las respuestas generadas por la inteligencia artificial, sino que también acelera el procesamiento de texto en una variedad de aplicaciones empresariales.
Una de las características más destacadas de los modelos Granite es su versatilidad. Están diseñados para admitir una amplia gama de tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural, desde la traducción automática hasta el resumen de texto, la clasificación de documentos y la generación de contenido. Esto significa que las empresas pueden aprovechar esta tecnología para automatizar y optimizar una variedad de procesos que involucran texto.
La disponibilidad de los modelos Granite de IBM está planeada para el tercer trimestre de 2023, lo que genera una gran anticipación en la comunidad empresarial y de tecnología. Las empresas que buscan mejorar su eficiencia y capacidad de análisis de texto tienen una fecha concreta para esperar estas innovadoras soluciones de NLP.
En resumen, la serie de modelos Granite de IBM representa un avance significativo en el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural. Con su arquitectura “Decoder” de vanguardia y su capacidad para impulsar una amplia gama de aplicaciones empresariales, estos modelos están bien posicionados para cambiar la forma en que las empresas gestionan y analizan el texto. El tercer trimestre de 2023 marcará el comienzo de una nueva era en el NLP empresarial con la llegada de los modelos Granite de IBM.
Los modelos de terceros:
IBM continúa expandiendo sus ofertas en el campo de la inteligencia artificial al introducir dos modelos de terceros de alto rendimiento en su plataforma WatsonX.AI en IBM Cloud. Estos modelos, Llama 2-chat y LLM StarCoder, prometen revolucionar la forma en que las empresas abordan el procesamiento de lenguaje natural y la generación de código.
Llama 2-chat: Transformando las Conversaciones
El modelo Llama 2-chat, desarrollado por Meta y equipado con 70 mil millones de parámetros, es un avance significativo en la generación de respuestas de chatbot. Con una capacidad de comprensión y respuesta excepcionales, Llama 2-chat lleva las conversaciones de IA a un nivel completamente nuevo. Las empresas pueden utilizar este modelo para mejorar la atención al cliente, automatizar respuestas a preguntas frecuentes y brindar experiencias de usuario más interactivas y efectivas.
LLM StarCoder: Generación de Código Avanzada
Para los desarrolladores y profesionales de la programación, LLM StarCoder es una adición emocionante. Este modelo está diseñado específicamente para la generación de código, lo que significa que puede transformar descripciones de alto nivel en código funcional. Esto acelera significativamente el proceso de desarrollo de software y permite a las empresas llevar sus proyectos de programación a un nivel superior.
Ambos modelos ya están disponibles en la plataforma WatsonX.AI en IBM Cloud, lo que brinda a las empresas la oportunidad de aprovechar estas capacidades de vanguardia de inmediato.
Esta ampliación de la oferta de modelos de terceros demuestra el compromiso continuo de IBM con la innovación y su deseo de brindar soluciones avanzadas a las empresas que buscan mejorar sus operaciones y su eficiencia.
IBM está liderando el camino en la adopción de modelos de terceros de alto rendimiento en su plataforma WatsonX.AI. Con la introducción de Llama 2-chat y LLM StarCoder, las empresas tienen a su disposición herramientas poderosas para mejorar la comunicación y la eficiencia en una variedad de aplicaciones.
La disponibilidad inmediata de estos modelos garantiza que las empresas puedan comenzar a beneficiarse de estas innovadoras soluciones de IA desde ahora mismo.
IBM, ha dado un paso adelante en la promoción de la confianza y la transparencia en el campo de la inteligencia artificial al establecer un proceso de entrenamiento meticuloso para sus modelos.
Este proceso, que abarca desde la recopilación de datos hasta el despliegue final de aplicaciones de IA, se centra en principios clave de responsabilidad, gobernanza y mitigación de riesgos.
IBM Pone un Enfoque Riguroso en la Recopilación de Datos para Modelos de IA Confiables
En la búsqueda de avanzar en la inteligencia artificial de manera ética y confiable, IBM ha establecido un proceso de recopilación de datos riguroso y exhaustivo como el primer paso fundamental en el entrenamiento de sus modelos de IA. La empresa reconoce que la calidad de los datos es esencial para desarrollar modelos precisos y justos, y está comprometida en minimizar la introducción de sesgos durante este proceso crítico.
La Importancia de Datos de Alta Calidad y Libres de Sesgos
IBM comprende que los modelos de IA se basan en la información con la que se entrenan. Por lo tanto, la calidad de los datos es esencial. La empresa se esfuerza por garantizar que los datos utilizados sean precisos, representativos y, lo que es aún más importante, libres de sesgos inherentes que puedan influir en las decisiones futuras de la IA.
Selección y Curación Cuidadosa de Datos
La selección y curación de datos es un proceso minucioso en el que IBM se sumerge en la vasta cantidad de información disponible. Esto incluye la identificación y eliminación de datos sesgados, así como la incorporación de datos que reflejen la diversidad de perspectivas y contextos. La empresa trabaja en estrecha colaboración con expertos en ética de datos para asegurarse de que este proceso sea lo más completo y objetivo posible.
Garantizando Representatividad y Precisión
La representatividad y la precisión son pilares clave en la recopilación de datos de IBM. Se esfuerza por asegurarse de que los datos reflejen con precisión la realidad que se busca modelar, evitando así resultados sesgados o inexactos. Esto es esencial para garantizar que los modelos de IA puedan tomar decisiones informadas y justas en una variedad de contextos.
Un Compromiso con la Ética en la IA
El enfoque riguroso de IBM en la recopilación de datos es una manifestación de su compromiso con la ética en la IA. La empresa reconoce que la inteligencia artificial tiene un impacto significativo en la sociedad y se esfuerza por garantizar que este impacto sea positivo y equitativo.
En resumen, la recopilación rigurosa y cuidadosa de datos es el primer paso en el proceso de entrenamiento de modelos de IA de IBM. La empresa demuestra su compromiso con la responsabilidad y la confianza en la IA al garantizar que los datos utilizados sean de alta calidad y libres de sesgos, lo que sienta las bases para el desarrollo de modelos de IA confiables y éticos. Este enfoque es fundamental para la construcción de un futuro en el que la IA beneficie a todos de manera justa y equitativa.
Entrenamiento Responsable
Durante la fase de entrenamiento, IBM se compromete a seguir estrictos estándares éticos y técnicos. Esto incluye la evaluación continua de sesgos y la incorporación de mecanismos para mitigarlos. Los puntos de control se establecen a lo largo del proceso de entrenamiento para garantizar que los modelos estén alineados con los principios de transparencia y justicia.
Gobernanza y Evaluación de Riesgos
La gobernanza y la evaluación de riesgos son elementos fundamentales en el proceso de IBM. La empresa se esfuerza por establecer políticas y procedimientos claros para supervisar y regular el uso de sus modelos de IA. Esto incluye la identificación y mitigación proactiva de riesgos, así como la adaptación a las cambiantes regulaciones y estándares de la industria.
Mitigación de Sesgos y Cumplimiento
La mitigación de sesgos es una preocupación central para IBM. La empresa trabaja en el desarrollo de técnicas avanzadas para reducir los sesgos en sus modelos de IA, asegurando que las decisiones automatizadas sean equitativas y justas. Además, se esfuerza por cumplir con las regulaciones y estándares pertinentes en todas las jurisdicciones en las que opera.
En resumen, IBM está liderando el camino en la creación de un proceso de entrenamiento de modelos de IA centrado en la confianza y la transparencia. Esta iniciativa refleja el compromiso de la empresa con la responsabilidad en la IA y su determinación de garantizar que esta tecnología se utilice de manera ética y equitativa. IBM establece un estándar para la industria al demostrar que es posible desarrollar y desplegar modelos de IA avanzados de manera responsable y segura.
IBM también está anunciando sus planes de lanzar nuevas capacidades en la plataforma watsonx.
Watsonx.ai:
- Tuning Studio: IBM tiene previsto publicar la primera iteración, que incluirá prompt tuning, una forma eficiente y de bajo costo para que los clientes adapten los modelos fundacionales en sus tareas únicas con sus datos de negocio. (Disponibilidad planeada para el tercer trimestre de 2023)
- Synthetic data generator: IBM lanzó hoy el Synthetic data generator para ayudar a los usuarios a crear conjuntos de datos tabulares artificiales a partir de datasets internos o esquemas de datos personalizados. Esto les permitirá extraer insights para entrenar modelos de IA con riesgo reducido, aumentando la toma de decisiones y acelerando el tiempo de salida al mercado. (Disponible ahora)
Watsonx.data:
- IA Generativa: IBM planea infundir capacidades de IA generativa de watsonx.ai en watsonx.data para ayudar a los usuarios a descubrir, aumentar, visualizar y refinar datos para la IA a través de una experiencia de autoservicio impulsada por una interfaz conversacional de lenguaje natural. (Planeado para vista previa técnica en el cuarto trimestre de 2023)
- Capacidad de base de datos de vectores: IBM planea integrar capacidades de bases de datos vectoriales en watsonx.data para dar soporte a los casos de uso de generación aumentada de watsonx.ai. (Planeado para vista previa técnica en el cuarto trimestre de 2023)
Watsonx.governance:
- Modelo de gobernanza del riesgo para la IA generativa: Los clientes en la vista previa técnica podrán explorar la recopilación y documentación automatizada de los modelos fundacionales con los detalles y las capacidades de gobierno de riesgo de los modelos, permitiendo a los interesados ver las métricas relevantes en los dashboards de sus flujos de trabajo de IA de la empresa.
“Como demuestra la evolución actual de la plataforma de watsonx a pocos meses desde su lanzamiento, estamos aquí para apoyar a los clientes a través de todo el ciclo de vida de la IA”, dijo Dinesh Nirmal, Vicepresidente Senior de Productos de IBM Software. “Como socio de la transformación, IBM está colaborando con los clientes para ayudarlos a escalar la IA de manera segura y confiable, desde apoyarlos en establecer los elementos fundacionales de sus estrategias de datos y ajustar los modelos para casos de uso específicos de su negocio hasta ayudarlos a gobernar modelos más allá de eso”.
IBM watsonx también será complementada por un set de asistentes diseñados para ayudar a los clientes a escalar y acelerar el impacto de la IA con datos confiables en una variedad de casos de uso como:
- Modernización de aplicaciones: Los productos de IBM watsonx Code Assistant, que llegarán más adelante este año, usarán modelos fundacionales a la medida para transformar código y generar recomendaciones de código para desarrolladores. Recientemente, IBM anunció dos soluciones de código asistido por IA para ayudar a los desarrolladores: watsonx Code Assistant for Z y watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed.
- Atención al cliente: IBM watsonx Assistant ayudará a entregar soluciones de servicio al cliente consistentes e inteligentes con IA conversacional. Por ejemplo, IBM Support Insights Pro, que se espera que esté disponible este mes, utilizará watsonx Assistant para ayudar a los clientes a encontrar insights en su infraestructura de TI de varios proveedores para evaluar proactivamente patrones de soporte y remediar riesgos, resultando en una mayor disponibilidad y seguridad.
- RRHH y talento: IBM watsonx Orchestrate ayudará a los profesionales de Recursos Humanos a automatizar tareas repetitivas, de alta fricción y procesos de back-office como la programación de entrevistas o la publicación de vacantes abiertas por medio de una interfaz conversacional.
IBM también planea incorporar las innovaciones de watsonx.ai a través de su software de nube híbrida y sus productos de infraestructura, incluyendo:
- Automatización inteligente de TI: En vista previa técnica la próxima semana, los productos de automatización de TI como Instana y AIOps Insights incluirán Remediación Inteligente, que incorpora los modelos fundacionales de IA generativa de watsonx.ai para asistir a los profesionales de operaciones de TI en resumir los detalles de incidentes, así como proporcionar sugerencias de flujos de trabajo prescriptivas para ayudar a los ingenieros rápidamente a implementar soluciones.
- Servicios de desarrollo para watsonx: Para ayudar a simplificar y acelerar la capacidad de los desarrolladores para acercar las capacidades de watsonx a los datos de sus empresas en las cargas de trabajo de IBM Power para SAP. SAP ABAP SDK para watsonx permitirá que los clientes utilicen la IA para inferencia cerca de sus datos en sistemas Power y desplegar algoritmos de IA en sus datos y transacciones más sensibles. (Disponibilidad planeada para el primer trimestre de 2024)
Para más detalles sobre las funcionalidades anunciadas, visite el newsroom de IBM Latinoamérica o asista a las sesiones en vivo del TechXchange la próxima semana.
Las declaraciones acerca de la dirección e intenciones futuras de IBM están sujetas a cambios o a su suspensión sin previo aviso y representan únicamente metas y objetivos.
Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM
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