Anunciamos el emocionante lanzamiento de Oracle, una verdadera revolución en el análisis de datos en la nube con MySQL HeatWave Lakehouse
Este lanzamiento histórico marca un hito sin precedentes en la industria, ya que Oracle ha logrado alcanzar un rendimiento de lakehouse que es idéntico al de las consultas de bases de datos tradicionales.
Las pruebas de rendimiento TPC-H* realizadas en la categoría de 500 TB han dejado a todos con la boca abierta: Oracle ha demostrado un rendimiento de las consultas 17 veces mayor que el de Snowflake, 36 veces más elevado que el de Google BigQuery y 17 veces superior al de Databricks.
Estos números simplemente son asombrosos y confirman la superioridad y potencia de la solución de Oracle en el mundo del análisis de datos en la nube.
La optimización del rendimiento y la escalabilidad abren un sinfín de posibilidades para que los profesionales y desarrolladores de la comunidad alcancen nuevos niveles de eficiencia y productividad en sus proyectos.
El equipo de Oracle ha trabajado incansablemente para lograr este hito y está ansioso por compartir los resultados con la comunidad global de desarrollo.
Creo que esta innovación va a cambiar la forma en que se realizan análisis de datos en la nube, y estoy seguros de que será una herramienta imprescindible para todos los entusiastas.
Así que, ¡prepárense para una nueva era en el análisis de datos en la nube! Oracle ha llegado para potenciar nuestras capacidades y llevar nuestros proyectos a niveles inimaginables. Sigamos construyendo juntos el futuro de la comunidad con esta emocionante incorporación.
https://www.oracle.com/mysql/#lakehouse
Este lanzamiento marca un momento clave para uno de los sistemas de administración de bases de datos más populares del mundo, llevándolo a la nube con una serie de mejoras que prometen un rendimiento, escalabilidad y velocidad excepcionales.
Con MySQL HeatWave Lakehouse, los clientes ahora pueden experimentar una consulta de datos más rápida y eficiente desde su almacenamiento de objetos, en comparación con su base de datos tradicional.
Esto representa un cambio significativo, ya que permite que los datos de diferentes formatos de archivo, como CSV o Parquet, se puedan consultar directamente, además de permitir la exportación e integración de archivos desde otras bases de datos en conjunción con los datos de MySQL.
Un aspecto impresionante de MySQL HeatWave Lakehouse es que consulta directamente los archivos del almacén de objetos sin necesidad de copiar los datos en la base de datos MySQL.
Esto se traduce en una mejora masiva en la escalabilidad y el rendimiento para el procesamiento de consultas, así como una velocidad de carga de datos y tiempo de aprovisionamiento de clústeres notablemente acelerados.
Además, la automatización de las consultas de datos en el almacenamiento de objetos agiliza considerablemente las tareas y procesos, mejorando la eficiencia y productividad para todos los usuarios.
Este importante hito lleva la innovación y el poder de MySQL HeatWave Lakehouse a un nivel superior, ofreciendo a la comunidad de open source una herramienta más rápida, inteligente y versátil para el análisis de datos en la nube. Oracle ha demostrado nuevamente su compromiso con la excelencia y la mejora continua, brindando a los usuarios un recurso invaluable para sus proyectos y aplicaciones.
Conclusión, el lanzamiento de MySQL HeatWave Lakehouse establece un nuevo estándar en el mundo de las bases de datos y el análisis de datos en la nube.
La comunidad global de open source puede celebrar este emocionante avance y esperar con entusiasmo todas las posibilidades y oportunidades que esta nueva herramienta ofrece para potenciar nuestros proyectos y llevarlos a nuevos niveles de éxito.
Las palabras de Edward Screven, arquitecto corporativo jefe de Oracle, resaltan la importancia y la relevancia del lanzamiento de MySQL HeatWave Lakehouse para la comunidad global de open source.
Con más del 80 % de los datos almacenados en sistemas de archivos y esta cifra en constante crecimiento, la necesidad de integrar y analizar esta diversidad de datos externos junto con los datos transaccionales internos se ha vuelto fundamental para los clientes. Sin embargo, este proceso suele ser complicado y costoso.
Aquí es donde entra en acción MySQL HeatWave Lakehouse. Esta solución de Oracle simplifica el proceso y facilita a los clientes obtener información valiosa en tiempo real mediante la combinación de datos de almacén de objetos con los datos de la base de datos. Al hacerlo, los clientes pueden disfrutar de un rendimiento de las consultas significativamente mayor y una carga de datos mucho más rápida, todo ello a un coste menor.
Esta nueva capacidad de MySQL HeatWave Lakehouse representa una gran ventaja para los profesionales y desarrolladores de la comunidad de open source. Ahora, podrán acceder y analizar datos de diferentes fuentes sin enfrentar la complejidad y los altos costos que antes podían obstaculizar sus proyectos.
El rendimiento mejorado de las consultas y la rapidez en la carga de datos abren un mundo de posibilidades para los miembros de la comunidad, permitiéndoles trabajar de manera más eficiente y obtener información valiosa en tiempo real para tomar decisiones informadas y estratégicas.
Con esta nueva herramienta, Oracle reafirma su compromiso con la satisfacción del cliente y la búsqueda constante de soluciones innovadoras. Estamos seguros de que MySQL HeatWave Lakehouse será una adición valiosa para la comunidad global de open source, fortaleciendo su posición como líder en el mundo de la tecnología de bases de datos y análisis de datos en la nube.
¡La velocidad y el rendimiento de MySQL HeatWave Lakehouse en el almacenamiento de objetos son asombrosos y revolucionarios para la comunidad global de open source!
Los resultados de una prueba de rendimiento TPC-H* en la categoría de 10 TB han dejado a todos sorprendidos. ¡La consulta de datos en el almacenamiento de objetos utilizando formatos de archivo populares con MySQL HeatWave Lakehouse es tan rápida como la consulta de datos en la base de datos MySQL tradicional! Esta es una noticia emocionante y significativa, ya que demuestra que MySQL HeatWave Lakehouse es una solución líder en el procesamiento de consultas, brindando una eficiencia y velocidad sin precedentes.
¿Cuál es el secreto detrás de esta hazaña impresionante?
La respuesta radica en MySQL Autopilot, una funcionalidad integrada en MySQL HeatWave.
Esta característica utiliza machine learning para automatizar y mejorar el plan de ejecución de las consultas basándose en el aprendizaje de la ejecución de consultas previas.
Es una innovación exclusiva de MySQL HeatWave que no se encuentra en ninguna otra solución, lo que coloca a MySQL en una posición única y ventajosa en el mundo del análisis de datos en la nube.
Además, otro factor clave en el excepcional rendimiento de MySQL HeatWave Lakehouse es la tecnología de los procesadores AMD EPYC que se utilizan en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Estos procesadores de última generación contribuyen a optimizar el rendimiento general y aseguran una experiencia excepcional para los clientes que aprovechan esta solución en la nube.
Con esta combinación de características avanzadas, MySQL HeatWave Lakehouse se posiciona como un referente en el análisis de datos en la nube. Los miembros de la comunidad de open source pueden estar seguros de que están utilizando una herramienta de alto rendimiento que maximiza la eficiencia, mejora la velocidad y proporciona resultados rápidos y precisos.
El avance de MySQL HeatWave Lakehouse en el almacenamiento de objetos es un hito importante para la comunidad global de open source. Felicitaciones a Oracle por esta innovación destacada y a todos los profesionales y desarrolladores de código abierto que se beneficiarán de esta increíble tecnología.
Juntos, continuamos impulsando el poder del open source y construyendo un futuro de posibilidades ilimitadas en el mundo de la tecnología. ¡Sigamos adelante y celebremos este emocionante logro!
La colaboración entre los equipos de ingeniería de AMD y MySQL HeatWave es una noticia emocionante para la comunidad de open source, ya que ofrece grandes beneficios para los clientes que utilizan MySQL HeatWave en instancias de OCI con CPU AMD EPYC.
Forrest Norrod, vicepresidente ejecutivo y director general del Grupo de Trabajo de Soluciones de Centros de Datos de AMD, destaca la importancia de esta asociación y cómo se está optimizando MySQL HeatWave específicamente para aprovechar al máximo las nuevas capacidades de los procesadores AMD EPYC. Esta optimización significa que los clientes de MySQL pueden disfrutar de un excelente equilibrio entre precio y rendimiento para sus cargas de trabajo esenciales, como el análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos almacenados en su almacenamiento de objetos.
La combinación de MySQL HeatWave con los procesadores AMD EPYC proporciona un rendimiento excepcional y una eficiencia sin precedentes para los usuarios que trabajan con cantidades masivas de datos en la nube. La colaboración cercana entre los equipos de AMD y MySQL HeatWave garantiza que la solución esté perfectamente adaptada para aprovechar al máximo las capacidades de los procesadores, brindando así una experiencia excepcional para los clientes y permitiéndoles llevar a cabo análisis en tiempo real de manera más rápida y eficiente.
En definitiva, esta asociación entre AMD y MySQL HeatWave subraya el compromiso de ambas empresas con la excelencia y la mejora continua. Los clientes de la comunidad global de open source pueden estar seguros de que están utilizando una combinación de tecnología líder en la industria, que les permitirá abordar sus desafíos de análisis de datos de manera más efectiva y con resultados sobresalientes.
El mejor rendimiento en los casos de uso de lakehouse
El rendimiento inigualable de MySQL HeatWave es una característica destacada que pone de manifiesto su arquitectura escalable y las mejoras avanzadas de MySQL Autopilot, lo que lo convierte en una solución excepcional para la comunidad global de open source.
La arquitectura escalable horizontalmente de MySQL HeatWave es un factor esencial que impulsa su éxito y lo convierte en una solución líder en el análisis de datos en la nube para la comunidad de open source.
El enfoque de escalabilidad horizontal permite que MySQL HeatWave se adapte fácilmente a las demandas cambiantes de los usuarios y sus cargas de trabajo. Con hasta 512 nodos disponibles, los usuarios pueden aprovechar un paralelismo masivo, lo que se traduce en una capacidad excepcional para manejar grandes volúmenes de datos y consultas complejas de manera eficiente y rápida.
La aprovisionación del clúster se vuelve más sencilla y ágil gracias a esta arquitectura, lo que permite a los usuarios desplegar y gestionar rápidamente los recursos necesarios para satisfacer sus necesidades de análisis de datos.
Además, la carga de datos y el procesamiento de consultas se aceleran significativamente con el paralelismo masivo proporcionado por MySQL HeatWave. Esto asegura que los usuarios puedan obtener resultados rápidos y precisos, incluso en entornos con grandes cantidades de información y consultas complejas.
La escalabilidad sin precedentes de MySQL HeatWave permite a los profesionales y desarrolladores de la comunidad de open source afrontar proyectos de análisis de datos a gran escala con confianza y eficiencia. La solución es capaz de escalar según las necesidades cambiantes de los usuarios, lo que garantiza una experiencia excepcional en el análisis de datos en la nube.
Por otro lado, las mejoras de MySQL Autopilot son otro factor crucial para el rendimiento excepcional de MySQL HeatWave. Esta funcionalidad innovadora automatiza la creación de metadatos para los archivos de objetos, lo que agiliza el proceso y reduce la complejidad en la gestión de datos. Además, MySQL Autopilot es adaptable y puede ajustarse dinámicamente al rendimiento del almacén de objetos subyacente en cualquier región de OCI, asegurando que los usuarios obtengan el mejor rendimiento posible sin importar dónde estén ubicados.
La combinación de la arquitectura escalable y las mejoras proporcionadas por MySQL Autopilot hacen de MySQL HeatWave una solución líder y excepcional para el análisis de datos en la nube.
Esta poderosa herramienta ofrece una experiencia incomparable para los miembros de la comunidad global de open source, brindándoles una serie de ventajas significativas que les permiten aprovechar al máximo sus datos y tomar decisiones informadas en tiempo real.
La arquitectura escalable de MySQL HeatWave permite el paralelismo masivo, lo que se traduce en una mayor eficiencia y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y consultas complejas.
Esto es fundamental para asegurar un rendimiento óptimo y una experiencia sin interrupciones en el análisis de datos en la nube.
Por otro lado, las mejoras proporcionadas por MySQL Autopilot son un gran avance en el procesamiento de consultas y la automatización de tareas.
El aprendizaje automático aplicado a la optimización de consultas permite adaptarse dinámicamente al rendimiento del almacén de objetos subyacente, garantizando un rendimiento óptimo en cualquier región de OCI.
Esta combinación de capacidades escalables y automatización inteligente posiciona a MySQL HeatWave como una herramienta potente y versátil para los proyectos de la comunidad de open source. Los usuarios pueden confiar en que están obteniendo una solución líder en análisis de datos en la nube, lo que les permite tomar decisiones más informadas y estratégicas, enriqueciendo así sus aplicaciones y proyectos.
MySQL HeatWave es, sin duda, una solución excepcional en el mundo del análisis de datos en la nube, y su versatilidad y funcionalidades avanzadas lo convierten en un servicio único y completo para los clientes de la comunidad global de open source.
Lo más destacado de MySQL HeatWave es su capacidad para ofrecer múltiples funciones esenciales en un solo servicio de base de datos MySQL en la nube. Entre estas funciones se encuentran:
- Procesamiento de transacciones: MySQL HeatWave permite a los usuarios realizar transacciones y operaciones de escritura en tiempo real, lo que garantiza la integridad de los datos y su consistencia.
- Análisis en tiempo real: La capacidad de realizar análisis en tiempo real con MySQL HeatWave permite a los clientes obtener información valiosa y actualizada al instante, lo que les permite tomar decisiones informadas y estratégicas sin demoras.
- Machine Learning: Con MySQL HeatWave, los usuarios pueden aprovechar las capacidades de machine learning para automatizar tareas, mejorar el rendimiento y optimizar la ejecución de consultas, lo que lleva a una experiencia más inteligente y efectiva.
- Consulta de lago de datos: MySQL HeatWave ofrece la capacidad de consultar y analizar datos almacenados en lago de datos, lo que amplía las fuentes de información disponibles para los usuarios y mejora la eficiencia en la obtención de información relevante.
- Automatización basada en machine learning: La automatización basada en machine learning de MySQL Autopilot es una característica exclusiva de MySQL HeatWave, que mejora la eficiencia y precisión de las consultas al aprender y adaptarse dinámicamente al rendimiento del almacén de objetos subyacente.
Además, la disponibilidad de MySQL HeatWave en múltiples plataformas y entornos es un testimonio de su relevancia y potencial para la comunidad de open source. Los clientes pueden acceder a MySQL HeatWave nativamente en Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services y Oracle Database Service for Azure, lo que les da la libertad de elegir el entorno más adecuado para sus necesidades.
MySQL HeatWave es una solución integral y versátil que ofrece un conjunto completo de funcionalidades para el análisis de datos en la nube, impulsando el poder del open source y brindando a los usuarios una experiencia excepcional en sus proyectos y aplicaciones.
Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM
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