Netskope lanza solución de protección de datos para aplicaciones como ChatGPT, Google Bard e IA Generativa promoviendo un uso seguro
Mediante su reconocida plataforma Intelligent Security Service Edge (SSE) y su compromiso de una década con la innovación en seguridad de datos, Netskope permite el uso seguro de la IA generativa mediante el empleo de técnicas únicas y patentadas de protección de datos que no se encuentran presentes en otras plataformas SSE.
Tras los incidentes ocurridos en el año 2023, los cuales involucraron la divulgación de datos confidenciales relacionados con aplicaciones de IA generativa, se ha generado un interés creciente por parte de las empresas en priorizar y habilitar de manera segura el uso de dichas aplicaciones, al tiempo que se respalda la innovación en IA sin poner en peligro sus actividades comerciales.
La solución integral de protección de datos ofrecida por Netskope está diseñada específicamente para abordar esta necesidad. La empresa ha desarrollado técnicas avanzadas y patentadas de protección de datos que se distinguen por su enfoque innovador y su capacidad para garantizar la seguridad de las aplicaciones de IA generativa.
Estas técnicas pueden incluir características tales como control de acceso granular, cifrado de datos, detección y prevención de pérdida de datos, así como análisis del comportamiento de los usuarios, entre otras capacidades de seguridad, que ayudan a mitigar los riesgos asociados con el uso de estas aplicaciones.
Netskope ofrece a las empresas una solución integral de protección de datos que les permite utilizar aplicaciones de IA generativa de manera segura, al tiempo que equilibra la necesidad de innovación con la salvaguardia de los activos empresariales.
A través de su enfoque académico y su compromiso con la seguridad de los datos confidenciales, Netskope se posiciona como un proveedor destacado en el ámbito de la protección de datos en entornos de IA generativa.
Actualmente:
La creciente adopción de ChatGPT en las organizaciones empresariales y el impacto que está generando en el ámbito laboral.
Basado en datos recopilados, se observa un crecimiento exponencial en la implementación de ChatGPT, con un aumento mensual del 25%.
Aunque este avance es significativo, se estima que alrededor del 10% de las organizaciones están restringiendo activamente el acceso de sus empleados a esta herramienta.
Bloqueo activo del uso de ChatGPT:
Resultados indican que una parte considerable de las organizaciones empresariales está aplicando restricciones para bloquear el uso de ChatGPT por parte de sus empleados.
Estas medidas podrían estar impulsadas por preocupaciones sobre la confidencialidad de la información, la seguridad cibernética o la pérdida de productividad. Se requiere un análisis más detallado para comprender las motivaciones detrás de esta tendencia.
Crecimiento exponencial de la adopción:
La adopción de ChatGPT está experimentando un notable crecimiento, con un aumento mensual del 25%.
Este ritmo de adopción acelerado indica que cada vez más empresas están reconociendo el potencial y la utilidad de ChatGPT en sus operaciones diarias.
Es evidente que esta tecnología está siendo valorada como una herramienta que mejora la eficiencia y resuelve problemas laborales de manera efectiva.
Uso diario de ChatGPT por parte de empleados:
De acuerdo con los datos recolectados, aproximadamente 1 de cada 100 empleados utiliza activamente ChatGPT a diario.
Aunque esta cifra puede considerarse relativamente baja en relación con la totalidad de la fuerza laboral, denota un crecimiento constante y un potencial para aumentar aún más su adopción en el futuro cercano. Los empleados que hacen uso de ChatGPT tienden a interactuar con la herramienta con una frecuencia significativa.
Prompts diarios por usuario:
La cantidad promedio de prompts enviados por usuario de ChatGPT al día es de 8.
Este dato sugiere que los empleados que aprovechan esta herramienta la utilizan regularmente para obtener asistencia en sus tareas y consultas laborales.
Este nivel de interacción es un indicador del impacto positivo que ChatGPT puede tener en la productividad y la resolución de problemas dentro de las organizaciones empresariales.
El presente estudio revela un crecimiento exponencial en la adopción de ChatGPT en el entorno empresarial, a pesar de que una fracción de las organizaciones opta por restringir su uso.
Estos hallazgos respaldan la noción de que ChatGPT es percibido como una herramienta de valor en la resolución de problemas y la mejora de la eficiencia laboral.
Con un aumento mensual del 25%, es plausible que la adopción de ChatGPT continúe expandiéndose, transformando la forma en que las organizaciones interactúan con la inteligencia artificial en su entorno empresarial.
Para hacer frente a este desafío, Netskope Intelligent SSE combina las características de protección de datos de Netskope, reconocidas por la industria desde hace mucho tiempo, con innovaciones recientemente presentadas y creadas específicamente para clasificar y controlar dinámicamente el uso seguro de las aplicaciones de IA generativa.
Estas ya están disponibles para los clientes de Netskope como una oferta de solución unificada de Netskope y su red de socios de canal. (Puede empezar ahora mismo desde aquí: http://netskope.com/chatgpt).
“Hoy en día, las empresas se debaten entre bloquear el acceso a ChatGPT y otras aplicaciones de IA generativa para reducir el riesgo de seguridad, o permitir su uso y aprovechar las eficiencias y otros beneficios que estas aplicaciones pueden aportar.
La habilitación segura de estas aplicaciones es, en última instancia, un reto de protección avanzada de datos, uno que Netskope está en una posición única para resolver”, explica Krishna Narayanaswamy, Cofundador y Director de Tecnología de Netskope.
“Netskope ayuda a todas las organizaciones a fomentar el uso responsable de estas aplicaciones cada vez más populares utilizando los controles de protección de datos adecuados y que ayudan a mantener el negocio seguro y productivo”.
Como parte de Intelligent SSE, las capacidades de Netskope Zero Trust Engine para la habilitación segura de aplicaciones de IA generativa incluyen:
Visibilidad integral del uso de aplicaciones
- Acceso instantáneo al uso específico de ChatGPT y a las pautas fijadas dentro de la organización a través del despliegue del SaaS más completo de la industria (utilizando una base de datos dinámica de más de 60.000 aplicaciones) y cuadros de mando de Advanced Analytics.
- El mejor Cloud Confidence Index (CCI) de su clase que clasifica activamente las nuevas aplicaciones de IA generativa y evalúa sus riesgos en consecuencia.
- Conciencia granular del contexto y de las instancias a través del análisis de inspección patentado Cloud XD™, que discierne los niveles de acceso y los flujos de datos tanto a través de las cuentas de las aplicaciones como las cuentas corporativas frente a las personales.
- Visibilidad a través de una nueva categoría web especialmente creada para identificar dominios de IA generativa, que permite a los equipos configurar políticas de control de acceso y protección en tiempo real, y gestionar el tráfico destinado específicamente a aplicaciones de IA generativa.
Control avanzado de acceso a aplicaciones
La importancia del control avanzado de acceso a aplicaciones de IA generativa en el entorno empresarial.
Se destaca la necesidad de supervisar, permitir o bloquear el acceso a datos confidenciales de la empresa, como el código fuente, para evitar su publicación en chatbots de IA.
Además, se propone la implementación de mensajes visuales de asesoramiento en tiempo real para alertar a los usuarios sobre posibles riesgos y exposición de datos al acceder a estas aplicaciones.
Estas medidas tienen como objetivo fomentar el uso responsable de las aplicaciones de IA generativa y brindar capacitación continua a los empleados sin interrumpir las consultas inofensivas.
Control de datos confidenciales:
La capacidad de supervisar y controlar los datos confidenciales de la empresa, como el código fuente, es fundamental para proteger la propiedad intelectual y salvaguardar la información sensible.
Al restringir el acceso a estos datos en los chatbots de IA generativa, se reduce el riesgo de divulgación no autorizada y se garantiza la confidencialidad de los activos empresariales.
Mensajes visuales de asesoramiento en tiempo real:
La implementación de mensajes visuales de asesoramiento en tiempo real al acceder a aplicaciones de IA generativa es una medida eficaz para alertar a los usuarios sobre posibles riesgos y exposición de datos sensibles.
Estos mensajes pueden proporcionar consejos sobre las mejores prácticas de seguridad y recordatorios para promover el uso responsable de las aplicaciones de IA generativa.
Al hacerlo, se educa a los empleados en tiempo real y se fomenta una mayor conciencia sobre la protección de datos.
Uso responsable y capacitación continua:
El objetivo principal de estas medidas es promover el uso responsable de las aplicaciones de IA generativa. Al implementar controles de acceso y mensajes visuales de asesoramiento, se establece una cultura de seguridad de datos en la organización.
Además, al brindar capacitación en tiempo real, los empleados reciben información relevante sin interrumpir sus consultas inofensivas, lo que contribuye a un aprendizaje continuo y una mejora constante en la forma en que interactúan con las aplicaciones de IA generativa.
El control avanzado de acceso a aplicaciones de IA generativa y la implementación de mensajes visuales de asesoramiento en tiempo real son estrategias clave para promover el uso responsable de estas herramientas y proteger los datos confidenciales de la empresa.
Estas medidas ayudan a evitar la divulgación no autorizada de información sensible y fomentan una mayor conciencia de seguridad entre los empleados.
Al brindar capacitación continua sin interrumpir el flujo de trabajo, se fortalece la cultura de seguridad y se mejora la protección de datos en el entorno empresarial.
Protección avanzada de datos
La importancia de la protección avanzada de datos en los chatbots de IA, abordando dos aspectos clave. En primer lugar, se destaca la necesidad de supervisar y permitir o bloquear las publicaciones y cargas de archivos en estos chatbots, como una medida para salvaguardar la información sensible.
Además, se examina el soporte que brindan los clasificadores de datos avanzados y la detección basada en el aprendizaje automático (ML) para cumplir con las normativas de privacidad y seguridad, como el RGPD/GDPR, CCPA, HIPAA y otras regulaciones aplicables.
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Control de publicaciones y cargas de archivos:
La capacidad de supervisar y controlar las publicaciones y cargas de archivos en los chatbots de IA es fundamental para proteger la privacidad y confidencialidad de los datos. Al establecer un control riguroso sobre la información que se comparte a través de estos chatbots, se evita la divulgación no autorizada y se garantiza el cumplimiento de las políticas internas de la organización.
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Cumplimiento normativo:
La protección de datos debe ir de la mano con el cumplimiento normativo. Las organizaciones deben cumplir con regulaciones como el RGPD/GDPR, CCPA, HIPAA y otras normativas que abordan la privacidad y seguridad de los datos. Los clasificadores de datos avanzados y la detección basada en el aprendizaje automático (ML) ofrecen una solución eficaz para cumplir con estas normativas al identificar y clasificar automáticamente los datos sensibles, garantizando así su manejo adecuado y la implementación de medidas de seguridad necesarias.
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Clasificación avanzada de datos y detección basada en ML:
Los clasificadores de datos avanzados y la detección basada en el aprendizaje automático (ML) permiten una identificación precisa de los datos confidenciales y sensibles.
Estos sistemas utilizan algoritmos inteligentes para analizar el contenido y la naturaleza de los datos, clasificándolos automáticamente y aplicando medidas de seguridad adecuadas. Esto ayuda a prevenir la divulgación no intencionada de información confidencial y a garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad.
La protección avanzada de datos en los chatbots de IA es esencial para salvaguardar la privacidad y seguridad de la información empresarial.
Al supervisar y controlar las publicaciones y cargas de archivos, y al utilizar clasificadores de datos avanzados y detección basada en el aprendizaje automático (ML), las organizaciones pueden garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad, como el RGPD/GDPR, CCPA, HIPAA y otras regulaciones aplicables. Esto fortalece la confianza en el uso de chatbots de IA y brinda tranquilidad tanto a las organizaciones como a los usuarios finales en cuanto a la protección de sus datos sensibles.
Servicios de seguridad de alto rendimiento: Potenciados por NewEdge para una cobertura global
Este informe se enfoca en los servicios de seguridad de alto rendimiento proporcionados por Netskope, impulsados por la plataforma NewEdge.
Con una amplia presencia en la nube privada de seguridad, con centros de datos distribuidos en más de 65 regiones a nivel mundial, Netskope ofrece a sus clientes una cobertura de servicio sin precedentes, junto con un rendimiento y resiliencia excepcionales.
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Plataforma NewEdge:
Netskope se basa en la plataforma NewEdge, que es una red global de entrega de servicios en la nube diseñada específicamente para ofrecer seguridad y rendimiento óptimos. Con una arquitectura distribuida y escalable, NewEdge permite a Netskope brindar servicios de seguridad de alto rendimiento a nivel mundial.
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Cobertura de servicio global:
Con centros de datos en más de 65 regiones en todo el mundo, Netskope ofrece a sus clientes una cobertura de servicio sin precedentes. Esta amplia presencia global garantiza que los servicios de seguridad estén cerca de los usuarios finales, lo que se traduce en menor latencia y una experiencia de usuario mejorada.
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Rendimiento y resiliencia:
La infraestructura de Netskope, respaldada por NewEdge, está diseñada para ofrecer un rendimiento excepcional y una alta resiliencia. Los clientes se benefician de una red de entrega de servicios en la nube de alto rendimiento, lo que garantiza una protección continua y una respuesta rápida frente a amenazas de seguridad.
Los servicios de seguridad proporcionados por Netskope, potenciados por la plataforma NewEdge, destacan por su alto rendimiento, cobertura global y resiliencia. Con una presencia en la nube privada de seguridad del mundo, Netskope es capaz de brindar a sus clientes servicios de seguridad de vanguardia, con una baja latencia y una respuesta eficaz a las amenazas. Esta combinación de rendimiento y cobertura global posiciona a Netskope como una opción destacada en el campo de la seguridad empresarial.
Una historia y tradición de innovación IA/ML en protección de datos y más allá
Desde su fundación en 2012, Netskope ha sido continuamente elogiada por sus avanzadas capacidades de protección de datos y los usos innovadores de IA y ML en su plataforma.
Estas innovaciones incluyen la seguridad de datos, UEBA integrada, protección contra amenazas, seguridad IoT, SD-WAN sin fronteras, AIOps y otras áreas, con técnicas avanzadas para la clasificación de imágenes de identificación de información de identificación personal (PII), detección de imágenes de pizarra.
Clasificación de documentos confidenciales, detección de dispositivos IoT, detección de anomalías de acceso WAN, detección de archivos cifrados y muchos otros casos de uso críticos.
Además, Netskope AI Labs es reconocida como una autoridad en la resolución de problemas de seguridad y fraude mediante el uso responsable de IA/ML en diferentes dominios, desarrollando modelos de IA/ML a gran escala para casos de uso de SSE y SASE en tiempo real.
El equipo humano de Netskope también integra inventores que figuran en más de 300 patentes en todo el mundo.
“Como líder en la transformación de la seguridad de la red, la nube y los datos, Netskope está comprometida con el uso responsable de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Trabajamos con colegas, académicos, líderes de pensamiento y gobiernos por igual para dirigir de manera segura los esfuerzos de IA/ML de una manera que beneficie y no cause daño a nuestros clientes, socios, empleados y a sus familias”, expone el Dr. Yihua Liao, Jefe de Netskope AI Labs.
“Netskope AI Labs es un componente crítico de la innovación de productos y servicios de Netskope.
Y lo que es aún más importante, ayudamos a impulsar los resultados correctos con respecto al papel de la IA en la seguridad y las redes y cómo todos podemos aprovechar la innovación con las protecciones adecuadas en su lugar, ya sea para aplicaciones de IA generativa o cualquier otro caso de uso de interés”.
Entre otros reconocimientos recientes, Netskope fue nombrado Líder en el Gartner Magic Quadrant 2023 para Security Service Edge y fue el único Líder de SSE que también se clasificó entre los tres proveedores con mayor puntuación para todos los Casos de Uso en el informe complementario Critical Capabilities for SSE.
Entre esos casos de uso se incluye:
“Identificar y proteger información sensible”, una categoría de protección de datos en la que Netskope recibió las puntuaciones más altas entre cualquier proveedor de SSE.
Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM
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