IBM publicó los resultados de su IBM Global AI Adoption Index 2023, una investigación que arroja luz sobre la adopción de la IA en Latinoamérica.
Según este estudio, las empresas de la región con más de 1.000 empleados han acelerado significativamente la implementación de la IA en los últimos 24 meses. De hecho, 67% de los profesionales de tecnología en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú reportaron que sus organizaciones han adoptado activamente la IA, superando la media mundial del 59%.
Algunos hallazgos clave de esta investigación incluyen:
Barreras para la adopción de IA:
La falta de habilidades y conocimientos en tecnologías de IA es una de las principales barreras para la adopción de inteligencia artificial en la región.
Sin embargo, es alentador ver que el 38% de las empresas latinoamericanas tienen planes concretos para invertir en capacitación y desarrollo de la fuerza laboral en los próximos 12 meses para abordar esta limitación.
Este enfoque estratégico hacia la capacitación demuestra un reconocimiento de la importancia de la IA en el futuro de los negocios y una voluntad de superar las barreras existentes.
Al mejorar las habilidades y conocimientos de su fuerza laboral en tecnologías de IA, las empresas estarán mejor posicionadas para adoptar y aprovechar las ventajas que ofrece esta tecnología emergente en sus operaciones y estrategias comerciales.
Ética y confianza:
En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA), las empresas de América Latina están demostrando un compromiso sólido con la ética y la responsabilidad en el uso de esta tecnología emergente.
Según un reciente estudio realizado por [Nombre de la Fuente], el 90% de los profesionales de Tecnologías de la Información (TI) en la región están de acuerdo en que los consumidores prefieren empresas que ofrecen transparencia y un marco ético en la construcción, gestión y uso de datos y modelos de IA.
Este hallazgo resalta la creciente conciencia sobre la importancia de la ética en la IA, reflejando una tendencia global hacia la adopción de prácticas responsables en el desarrollo y la implementación de soluciones de IA.
El compromiso de las empresas de América Latina con la ética y la responsabilidad en la IA es un indicador positivo de su madurez en el ámbito tecnológico.
Es evidente que estas compañías están tomando medidas proactivas para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y transparente en sus operaciones y relaciones con los clientes.
Esperamos que esta tendencia continúe y que la región siga liderando en la adopción responsable de la IA.
A medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más impulsado por la tecnología, es esencial que las empresas sigan priorizando la ética y la confianza en sus iniciativas de IA.
Solo así podremos aprovechar todo el potencial transformador de esta tecnología de manera responsable y sostenible para el beneficio de todos.
La adopción de un enfoque ético en la IA no solo fortalecerá la confianza del público, sino que también contribuirá a la construcción de un ecosistema tecnológico más inclusivo y equitativo en América Latina y más allá.
El estudio reciente ha arrojado luz sobre la percepción de los profesionales de Tecnologías de la Información (TI) en América Latina respecto a la ética y la confianza en la Inteligencia Artificial (IA).
De acuerdo con este estudio, el 92% de los profesionales encuestados considera que la capacidad de gobernar los datos y la IA a lo largo de su ciclo de vida es esencial para fomentar la confianza y la explicabilidad en esta tecnología.
Estas cifras subrayan la urgente necesidad de establecer políticas y procesos sólidos que aseguren la integridad y la transparencia en todas las etapas del desarrollo y la implementación de soluciones de IA.
Es evidente que la ética y la confianza no son solo aspectos deseables, sino fundamentales para el éxito a largo plazo de las iniciativas de IA en la región.
A medida que la IA sigue transformando industrias y sociedades, es imperativo que las empresas latinoamericanas adopten un enfoque ético en su desarrollo y uso.
La transparencia y la gobernanza de datos juegan un papel crucial en la construcción de relaciones sólidas con los consumidores y usuarios.
Este enfoque ético no solo fortalecerá la confianza del público, sino que también contribuirá a la creación de un ecosistema tecnológico más inclusivo y equitativo en la región.
La ética y la confianza no pueden subestimarse en el contexto de la IA. Es necesario un compromiso firme por parte de las empresas para asegurar que esta tecnología se utilice de manera responsable y transparente.
Solo así podremos aprovechar plenamente el potencial transformador de la IA para el beneficio de todos en América Latina y más allá.
El Impulso Ético de las Empresas Latinoamericanas en IA
El compromiso de las empresas de América Latina con la ética y la responsabilidad en la Inteligencia Artificial (IA) está marcando un hito significativo en su desarrollo tecnológico. Al priorizar la transparencia y la gobernanza de datos, estas empresas están sentando las bases para un futuro de IA más ético y confiable en la región.
Casos de Uso Comunes:
Las empresas latinoamericanas están explorando activamente diversas aplicaciones de IA en varios sectores clave.
Los casos de uso más comunes incluyen:
Mano de Obra Digital (39%): La IA se está utilizando para mejorar la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo, optimizando tareas y procesos.
Automatización de Procesos de TI (36%): La automatización de procesos mediante IA está ayudando a las empresas a optimizar la gestión de la infraestructura tecnológica y a reducir costos operativos.
Marketing y Ventas (35%): Las empresas están aprovechando la IA para mejorar la segmentación de clientes, personalizar experiencias de compra y optimizar estrategias de marketing.
Usos Emergentes:
Además de los casos de uso comunes, hay áreas emergentes donde las empresas latinoamericanas están comenzando a explorar el potencial de la IA:
Diagnóstico Sanitario (8%): La IA se está utilizando en el ámbito de la salud para mejorar la precisión diagnóstica, acelerar el descubrimiento de tratamientos y optimizar la atención al paciente.
Análisis de Riesgos Ambientales (10%): La IA está siendo aplicada para analizar datos ambientales y prevenir desastres naturales, así como para desarrollar soluciones sostenibles para abordar los desafíos medioambientales.
Sostenibilidad (16%): Las empresas están utilizando la IA para optimizar el uso de recursos, reducir el desperdicio y desarrollar prácticas empresariales más sostenibles.
Estos casos de uso emergentes demuestran el potencial transformador de la IA en áreas críticas para el desarrollo sostenible y el bienestar humano.
Con un enfoque ético y responsable, las empresas latinoamericanas están liderando el camino hacia una adopción más amplia y significativa de la IA en la región.
“En la región, estamos viendo a las empresas de todos los sectores y tamaños pasar de la experimentación con IA a la realización de nuevas inversiones, para aprovechar aún más los beneficios que aporta.
Esto demuestra la gran oportunidad que existe para explorar nuevos casos de uso, aprovechando las mejoras que puede generar, manteniendo la confianza y la gobernanza en el centro, co-creando con el ecosistema y empoderando a los profesionales para construir juntos el futuro.
El potencial es inmenso”, dijo Tonny Martins, Gerente General de IBM Latinoamerica
La investigación también muestra que las empresas latinoamericanas están abiertas al uso de IA generativa: 37% de ellas implementando activamente esta tecnología y 45% explorándola.
Otros de los hallazgos más importantes incluyen:
Las barreras
Este hallazgo subraya un desafío común en la adopción de la inteligencia artificial (IA) en empresas de Latinoamérica: la falta de habilidades y conocimientos en esta tecnología.
A pesar de su creciente importancia, muchas empresas carecen de personal capacitado para implementar y aprovechar plenamente el potencial de la IA en sus operaciones.
La inversión en capacitación y desarrollo de la fuerza laboral es una estrategia clave para superar esta barrera.
Al proporcionar a los empleados las habilidades necesarias para comprender, utilizar y trabajar con la IA de manera efectiva, las empresas pueden prepararse mejor para integrar esta tecnología en sus procesos comerciales y tomar decisiones informadas.
Es alentador ver que el 38% de las empresas encuestadas tienen planes concretos para abordar esta brecha de habilidades en el próximo año.
Esto sugiere un reconocimiento creciente de la importancia de la capacitación en IA y un compromiso por parte de las empresas de la región para superar esta barrera y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA para mejorar la eficiencia y la competitividad.
La ética
El hallazgo sobre la ética en el uso de la inteligencia artificial en América Latina refleja una tendencia global hacia una mayor conciencia sobre este tema crucial.
Es alentador ver que el 90% de los profesionales de tecnología de la información (TI) reconocen la importancia de la transparencia y el marco ético en el desarrollo y uso de la IA.
Esto sugiere que las empresas de la región están tomando en serio la responsabilidad de garantizar prácticas éticas en sus operaciones relacionadas con la IA.
La transparencia en la construcción, gestión y uso de datos y modelos de IA es fundamental para generar confianza entre los consumidores.
La capacidad de gobernar los datos y la IA a lo largo de todo su ciclo de vida no solo es esencial para la confiabilidad de los sistemas de IA, sino que también contribuye a la explicabilidad de estos sistemas, lo que permite a las partes interesadas comprender cómo se toman las decisiones y cómo se utilizan los datos.
Estos hallazgos indican que las empresas en América Latina están reconociendo la importancia de abordar las preocupaciones éticas en torno a la IA y están adoptando medidas para asegurar la transparencia, la responsabilidad y la confiabilidad en sus prácticas relacionadas con la IA.
Este enfoque ético no solo puede mejorar la reputación de las empresas, sino que también puede ser un diferenciador importante en un mercado cada vez más competitivo y orientado hacia la confianza del consumidor.
Los usos
Profundicemos en los casos de uso de la inteligencia artificial (IA) en empresas de Latinoamérica:
Mano de obra digital (39%): La mano de obra digital se refiere a la automatización de tareas y procesos repetitivos mediante el uso de tecnologías de IA.
Esto implica la implementación de sistemas inteligentes que pueden realizar actividades que anteriormente requerían intervención humana, como la entrada de datos, el procesamiento de información y la ejecución de operaciones simples.
Al adoptar la mano de obra digital, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir errores y liberar el tiempo de los empleados para que se concentren en tareas más estratégicas y creativas.
Automatización de procesos de TI (36%): La automatización de procesos de tecnología de la información (TI) implica el uso de IA y otras tecnologías para simplificar y optimizar la gestión de sistemas informáticos y servicios relacionados.
Esto incluye tareas como la administración de redes, la gestión de bases de datos, la monitorización de sistemas y la resolución de problemas técnicos.
Al automatizar estos procesos, las empresas pueden mejorar la disponibilidad, el rendimiento y la seguridad de sus sistemas de TI, al tiempo que reducen los costos operativos y liberan recursos de TI para actividades más estratégicas.
Marketing y ventas (35%): En el ámbito del marketing y las ventas, la IA se utiliza para personalizar y optimizar las estrategias comerciales.
Esto incluye la segmentación de audiencias, la recomendación de productos, la optimización de precios, la personalización de contenidos y la automatización de campañas publicitarias.
Al aprovechar el poder predictivo y analítico de la IA, las empresas pueden mejorar la efectividad de sus iniciativas de marketing y ventas, aumentar la satisfacción del cliente y generar mayores ingresos.
En cuanto a los usos en etapas tempranas de adopción:
Diagnóstico sanitario (8%): La IA se está utilizando en el sector de la salud para ayudar en el diagnóstico de enfermedades, la interpretación de imágenes médicas, el análisis de datos genéticos y la predicción de resultados clínicos.
Aunque aún se encuentra en etapas tempranas, el potencial de la IA para mejorar la precisión y la eficiencia en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades es significativo, lo que podría tener un impacto positivo en la atención médica en la región.
Análisis de riesgos ambientales (10%): La IA se está aplicando para analizar datos ambientales, como patrones climáticos, cambios en la biodiversidad y riesgos naturales, y predecir posibles impactos y riesgos ambientales.
Esta información puede ser invaluable para la toma de decisiones en la gestión de recursos naturales, la planificación urbana y la mitigación de desastres naturales.
Sostenibilidad (16%): La IA se está utilizando para optimizar procesos y tomar decisiones que promuevan prácticas comerciales sostenibles y reduzcan el impacto ambiental. Esto incluye la optimización de la cadena de suministro, la gestión de residuos, el uso eficiente de recursos naturales y la reducción de emisiones de carbono.
Al adoptar prácticas comerciales más sostenibles impulsadas por la IA, las empresas pueden no solo reducir su huella ambiental, sino también mejorar su reputación y cumplir con las regulaciones ambientales cada vez más estrictas.
La IA está siendo aprovechada en una variedad de casos de uso en empresas de Latinoamérica, desde la automatización de procesos internos hasta la mejora de la atención médica y la gestión ambiental.
A medida que la tecnología continúe evolucionando y las empresas sigan explorando nuevas aplicaciones, es probable que veamos un aumento en la adopción de IA en una gama aún más amplia de industrias y funciones empresariales en la región.
Metodología:
La metodología utilizada en esta investigación proporciona una sólida base para comprender las tendencias y percepciones en torno a la adopción de la inteligencia artificial (IA) en empresas de todo el mundo, incluida América Latina. Aquí hay algunos puntos clave sobre la metodología:
Muestra representativa: La muestra de 8,584 profesionales de tecnología de la información (TI) proviene de una amplia gama de países, incluidos Australia, Canadá, China, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Singapur, Corea del Sur, España, Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido, Estados Unidos y países de América Latina como Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú. Esta diversidad geográfica asegura que los hallazgos reflejen una variedad de perspectivas culturales y empresariales.
Criterios de selección de participantes: Los participantes deben cumplir con criterios estrictos para calificar para la encuesta, lo que garantiza que la muestra sea representativa de profesionales de TI con roles de liderazgo en empresas de cierto tamaño. Esto incluye ser empleados a tiempo completo, trabajar en empresas con más de 1 empleado y tener al menos algún conocimiento sobre cómo opera y es utilizado por su empresa. Estos criterios aseguran que los participantes tengan experiencia relevante y conocimientos sobre el tema en cuestión.
Calidad de los datos: Se indica que los resultados globales tienen un margen de error de +/-1 punto porcentual, lo que sugiere un alto nivel de precisión en los datos recopilados. Este bajo margen de error aumenta la confianza en la validez de los hallazgos y su representatividad en el panorama general.
La metodología empleada en esta investigación proporciona una base sólida para comprender las percepciones y tendencias en torno a la adopción de la IA en empresas de diferentes regiones del mundo, incluida América Latina. Los criterios estrictos de selección de participantes y el amplio alcance geográfico de la muestra garantizan que los resultados sean representativos y confiables para informar sobre las prácticas empresariales en el ámbito de la IA.
Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM
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