Emocionante DEF CON 31 demuestra compromiso de seguridad informática en proteger la inteligencia artificial. Inicio este fin de semana.
Este año, un grupo diverso y talentoso de piratas informáticos, también conocidos como hackers éticos, se unirán en el “AI Village” para poner a prueba algunos de los principales modelos de lenguaje grande del mundo.
Este ejercicio de equipo rojo, que se proyecta como el más grande realizado por cualquier grupo de modelos de IA, tiene como objetivo fortalecer la confianza de los usuarios en el potencial seguro y fiable de la inteligencia artificial.
La evolución constante de la tecnología exige que exploremos nuevas formas de asegurar la integridad y la privacidad de las herramientas que forman parte de nuestras vidas diarias.
En el escenario dinámico de la seguridad cibernética y la inteligencia artificial, la 31.ª edición de DEF CON se destaca como un faro de colaboración y anticipación. Con un enfoque específico en la seguridad de los modelos de lenguaje grande, este evento reafirma la importancia de trabajar juntos para prever y abordar las posibles amenazas en el mundo en constante evolución de la tecnología.
DEF CON 31 reúne a una gama diversa de expertos en seguridad informática, hackers éticos y desarrolladores de modelos de IA para poner a prueba y fortalecer la resiliencia de los modelos de lenguaje generativos. Esta colaboración multidisciplinaria crea un espacio donde las ideas se entrelazan y las soluciones emergen a través del diálogo y la acción conjunta.
La anticipación es otro pilar clave en este evento. Al reconocer la rapidez con la que evolucionan las tecnologías y los ataques, DEF CON 31 toma la delantera al emular posibles comportamientos de adversarios y probar la robustez de los modelos de IA. Al identificar debilidades antes de que puedan ser explotadas, la comunidad de ciberseguridad y desarrollo de IA se adelanta en la carrera para fortalecer la protección digital.
Este enfoque en la colaboración y la anticipación es esencial en el entorno actual, donde la ciberseguridad y la inteligencia artificial están más entrelazadas que nunca. La colaboración no solo impulsa la mejora de los modelos y la identificación de riesgos, sino que también construye una base sólida de conocimiento compartido para un futuro digital más seguro.
Al reunir a expertos en seguridad informática y a los propios creadores de modelos de IA, el evento busca identificar y corregir posibles vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas.
En la intersección entre la innovación y la seguridad, el “AI Village” en la 31.ª edición de DEF CON emerge como un epicentro de experimentación, evaluación y colaboración.
Este espacio único reúne a hackers éticos, ingenieros y desarrolladores de inteligencia artificial con el objetivo de evaluar la resistencia de los modelos de lenguaje frente a posibles ataques.
A través de este ejercicio, se pretende iluminar no solo la importancia crítica de la ciberseguridad en el campo de la inteligencia artificial, sino también promover una colaboración constructiva entre las diversas partes interesadas.
El “AI Village” se erige como un lugar de descubrimiento, donde se pone a prueba la resiliencia de los modelos de lenguaje generativos en un entorno controlado.
Los hackers éticos aportan sus habilidades en la identificación de vulnerabilidades, mientras que los ingenieros y desarrolladores de IA brindan su experiencia en la creación y la mejora de estos modelos.
Esta colaboración multidisciplinaria refleja la complejidad del ecosistema de la inteligencia artificial y la necesidad de abordar sus desafíos desde diferentes ángulos.
Además de resaltar la importancia de la ciberseguridad, el “AI Village” también fomenta un espíritu de cooperación en el mundo de la inteligencia artificial. La creación de un espacio donde diversos actores pueden unirse para abordar problemas comunes subraya la necesidad de una aproximación unificada para garantizar la seguridad y confiabilidad de la IA.
A medida que la tecnología avanza, también lo hacen las amenazas potenciales. El “AI Village” se posiciona como un catalizador para el fortalecimiento de los modelos de lenguaje y la protección de nuestra creciente dependencia de la inteligencia artificial en múltiples ámbitos.
El “AI Village” en DEF CON 31 es una manifestación tangible de cómo la colaboración y la experimentación están dando forma al futuro de la ciberseguridad en la inteligencia artificial.
A medida que los hackers éticos y los expertos en IA se unen, el campo avanza hacia una era de innovación segura y responsable.
Es crucial entender que estos esfuerzos no están destinados a socavar la confianza en la inteligencia artificial, sino más bien a fortalecerla. Al explorar posibles debilidades y abordarlas proactivamente, la comunidad de seguridad informática busca garantizar que las tecnologías de IA puedan desplegarse de manera segura en una variedad de aplicaciones, desde asistentes virtuales hasta análisis de datos a gran escala.
En un emocionante paso adelante en la seguridad de la inteligencia artificial, la 31.ª edición anual de DEF CON presentará el primer evento público del equipo rojo de IA generativa.
Un nuevo capítulo en la historia de la ciberseguridad y la inteligencia artificial se está escribiendo en DEF CON 31, donde un equipo pionero de expertos autorizados se está uniendo con organizaciones de renombre como Humane Intelligence, SeedAI y AI Village, en colaboración con el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Este equipo excepcional tiene un objetivo claro: emular las capacidades de ataque o explotación de posibles adversarios, con un enfoque especial en poner a prueba modelos de lenguaje grande provenientes de diversas fuentes.
La asociación entre estos expertos autorizados y organizaciones líderes en el ámbito de la inteligencia artificial subraya la importancia de abordar la seguridad de manera colaborativa y con una perspectiva multifacética. La ciberseguridad y la IA son campos interconectados que requieren la experiencia y el conocimiento de múltiples disciplinas para enfrentar desafíos emergentes.
El enfoque en emular las capacidades de ataque o explotación de adversarios potenciales resalta la necesidad de estar un paso adelante en la protección de los sistemas de IA.
Al simular escenarios de ataque, el equipo rojo busca identificar debilidades y vulnerabilidades antes de que sean aprovechadas por posibles atacantes reales. Esto no solo refuerza la seguridad de los modelos de lenguaje grande, sino que también establece un precedente para futuros esfuerzos de ciberseguridad en la IA.
La variedad de fuentes de los modelos de lenguaje grande que se someterán a pruebas refleja la diversidad en la tecnología de IA y resalta la necesidad de evaluar su seguridad en todos los ámbitos. El trabajo de este equipo pionero puede sentar las bases para abordar posibles amenazas de seguridad en un futuro digital cada vez más complejo.
En resumen, el equipo rojo de IA generativa en DEF CON 31 marca un momento crucial en la colaboración entre expertos autorizados y organizaciones destacadas en la industria de la inteligencia artificial. La ambición de emular las capacidades de ataque y explotación de adversarios potenciales enfatiza el enfoque proactivo y multifacético en la ciberseguridad de la IA, con el objetivo de garantizar un futuro digital seguro y confiable.
El término “equipo rojo” toma un nuevo significado en el mundo de la inteligencia artificial, donde se combina la experiencia en ciberseguridad con la innovación en modelos de IA generativa. Según la definición del NIST, este equipo busca evaluar la postura de seguridad de una empresa o en este caso, de modelos de lenguaje generativos, al emular posibles escenarios de ataque.
Este evento marca una etapa importante en la búsqueda constante de fortalecer la seguridad en un campo tecnológico en rápida evolución.
Las organizaciones detrás de este evento, Humane Intelligence, SeedAI y AI Village, han unido fuerzas con nombres líderes en inteligencia artificial como Anthropic, Cohere, Google, Hugging Face, Meta, Nvidia, OpenAI y Stability. Los modelos proporcionados por estas compañías serán sometidos a pruebas exhaustivas en una plataforma de evaluación desarrollada por Scale AI, un paso crucial para asegurar la robustez y resistencia de estos modelos frente a posibles amenazas.
La colaboración entre expertos en seguridad informática y desarrolladores de modelos de IA subraya la importancia de abordar la seguridad de manera proactiva y colaborativa. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en nuestras vidas, garantizar su integridad y confiabilidad es de suma importancia. Este evento no solo busca identificar vulnerabilidades, sino también establecer un estándar para la seguridad en la comunidad de inteligencia artificial.
En una iniciativa que refleja un compromiso sólido con la seguridad cibernética y la regulación responsable de la inteligencia artificial, el desafío del Equipo Rojo de IA Generativa GRT ha tomado un paso adelante con el respaldo de la administración Biden-Harris. Anunciado en mayo, este desafío ha ganado impulso gracias al apoyo de la Oficina de Ciencia, Tecnología y Políticas (OSTP) de la Casa Blanca y su alineación con los objetivos del Plan Biden-Harris para una Declaración de Derechos y el marco de gestión de riesgos de IA del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Esta iniciativa también se integrará en la programación educativa para el Caucus de IA del Congreso y otros funcionarios.
El Equipo Rojo de IA Generativa GRT tiene como objetivo abordar una preocupación creciente: la seguridad de los modelos de lenguaje grande y generativos. En un emocionante giro, un portavoz de OpenAI ha confirmado que el muy esperado GPT-4 será uno de los modelos disponibles para conformar los equipos rojos en el marco del GRT Challenge. Esto subraya el compromiso de OpenAI con la seguridad y la transparencia, al tiempo que demuestra una cooperación entre actores clave en la industria y el gobierno.
La participación activa de la administración Biden-Harris en este desafío destaca la importancia de abordar los aspectos éticos y de seguridad de la inteligencia artificial. Con el apoyo de la OSTP y la alineación con el marco de gestión de riesgos de IA del NIST, el GRT Challenge se posiciona como un esfuerzo serio y valioso para garantizar que la IA se desarrolle de manera segura y responsable.
El hecho de que esta iniciativa se adapte a la programación educativa del Caucus de IA del Congreso y otros funcionarios demuestra un compromiso con la educación y la sensibilización en torno a la ciberseguridad de la IA. A medida que la tecnología continúa transformando nuestras vidas, asegurar la confianza en su uso responsable es esencial.
La formación de equipos rojos, una práctica esencial en el proceso de implementación de OpenAI, está ganando terreno como una tendencia en la industria de la inteligencia artificial. Un portavoz de OpenAI comentó que este enfoque no solo contribuye a mejorar la solidez y la seguridad de los modelos, sino que también enriquece el desarrollo de la IA al incorporar diversas perspectivas y voces.
La integración de equipos rojos en el desarrollo de la inteligencia artificial se alinea con un enfoque holístico para garantizar que la tecnología se despliegue de manera segura y confiable. OpenAI reconoce el valor de recopilar comentarios valiosos provenientes de estas simulaciones de adversarios, lo que impulsa a la mejora constante de sus modelos y fortalece su capacidad para resistir potenciales amenazas.
En otro frente, los piratas informáticos reunidos en DEF CON están aprovechando su experiencia para identificar debilidades en los modelos de inteligencia artificial. La tarea de estos equipos rojos es simular adversarios, emulando y probando los sistemas con el propósito de descubrir vulnerabilidades y evaluar su resistencia. Según Alex Levinson, jefe de seguridad de Scale AI y un veterano en la ejecución de ejercicios y eventos de equipo rojo, este enfoque es esencial para asegurar que los sistemas de IA sean capaces de resistir potenciales ataques.
La convergencia de estas dos perspectivas -la de OpenAI y la de los piratas informáticos en DEF CON- resalta la importancia creciente de la colaboración y la evaluación rigurosa en el desarrollo de la inteligencia artificial. La adopción generalizada de equipos rojos como una práctica estándar es un hito positivo hacia un entorno tecnológico más seguro y confiable.
La vanguardia de la ciberseguridad y la inteligencia artificial se unen en el desafío de equipo rojo en DEF CON, donde expertos están trabajando para emular comportamientos humanos y desentrañar las “salsas secretas” que impulsan los modelos de lenguaje generativos. Alex Levinson, jefe de seguridad de Scale AI y un experimentado ejecutor de ejercicios de equipo rojo, compartió cómo este esfuerzo busca identificar las debilidades en los modelos y cómo operan.
“En este contexto, lo que estamos tratando de hacer es emular los comportamientos que la gente podría tomar e identificar las debilidades en los modelos y cómo funcionan”, explicó Levinson. Cada empresa desarrolla sus modelos de manera única, con enfoques y características distintivas. Sin embargo, a medida que los modelos crecen en complejidad y potencia, también se vuelven más susceptibles a posibles vulnerabilidades.
Aunque el desafío implica poner a prueba y evaluar los modelos, Levinson subrayó que no se trata de una competencia entre las empresas y sus modelos. En cambio, el enfoque es descubrir lo que aún no se sabe. La imprevisibilidad en cómo pueden reaccionar los modelos ante ciertos estímulos o situaciones es un desafío inherente. La colaboración entre expertos en ciberseguridad y desarrolladores de modelos de IA es fundamental para abordar esta imprevisibilidad y garantizar la integridad de los sistemas de IA.
La esencia de este desafío radica en la capacidad de identificar áreas que no se habían considerado previamente. La posibilidad de descubrir debilidades desconocidas y resaltar la importancia de la ciberseguridad en la IA es un avance significativo en la industria. Levinson expresó que el desafío tiene como objetivo iluminar el terreno no explorado, donde la comunidad puede aprender y mejorar para construir sistemas más sólidos y confiables.
El desafío proporcionará 150 estaciones de computadoras portátiles y acceso programado a múltiples LLM de los proveedores; los modelos y las empresas de IA no se identificarán en el desafío. El desafío también proporciona un sistema de puntos estilo capturar la bandera (CTF) para promover la prueba de una amplia gama de daños.
Y hay un gran premio no tan malo al final: la persona que obtiene la mayor cantidad de puntos gana una GPU Nvidia de alta gama (que se vende por más de $ 40,000 ).
En un emocionante giro, el desafío de equipo rojo en DEF CON no solo promete fortalecer la seguridad cibernética y mejorar la confiabilidad de la inteligencia artificial, sino que también ofrece un premio tentador para incentivar la innovación en este campo.
El participante que acumule la mayor cantidad de puntos al identificar debilidades en los modelos de IA se llevará a casa una GPU Nvidia de alta gama, con un valor que supera los $40,000.
Este premio, sin lugar a dudas, añade un elemento adicional de emoción y motivación a un desafío ya fascinante. La competencia no se trata solo de puntos, sino de abordar cuestiones de seguridad que son vitales en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología. La oportunidad de obtener una GPU Nvidia de alta gama es una recompensa que destaca la importancia y el impacto del trabajo que se está realizando en el ámbito de la ciberseguridad y la IA.
El valor de este premio refleja la seriedad y la relevancia del desafío, así como la apreciación por el esfuerzo que los participantes están invirtiendo para mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje generativos. A medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados y abarcan una gama diversa de aplicaciones, garantizar su solidez y resistencia es esencial para su adopción generalizada.
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Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM
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