Accenture Tech Vision 2023

Accenture Tech Vision 2023: hace foco en la IA generativa

Accenture Tech Vision 2023 explora cómo la tecnología transformará la forma de trabajar y vivir de las personas, a medida que los mundos físico y digital se vinculan y fusionan cada vez más.

Accenture presenta un centro de excelencia de IA generativa para clientes y socios.

Accenture Tech Vision 2023
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Un nuevo estudio de Accenture, Accenture Tech Vision 2023 concluye que la Inteligencia Artificial (IA) generativa y otras tecnologías en rápida evolución están marcando el comienzo de un nuevo y audaz futuro para las empresas, a medida que los mundos físico y digital se vinculan cada vez más.

La inteligencia artificial generativa y otras tecnologías en rápida evolución están abriendo un mundo de posibilidades para las empresas.

La IA generativa, en particular, permite a las empresas crear contenido nuevo y original de manera autónoma, lo que puede ser extremadamente útil para el marketing y la publicidad.

Además, la integración cada vez mayor de los mundos físico y digital está permitiendo a las empresas conectarse con los consumidores de formas nuevas e innovadoras.

Por ejemplo, la tecnología de realidad aumentada está permitiendo a los clientes experimentar los productos en línea de manera más realista, mientras que los chatbots están mejorando la eficiencia del servicio al cliente.

En general, la IA generativa y otras tecnologías emergentes están brindando nuevas oportunidades para que las empresas creen valor y se diferencien en el mercado.

Sin embargo, también es importante tener en cuenta las implicaciones éticas y sociales de estas tecnologías en evolución, y asegurarse de que se utilicen de manera responsable y sostenible.

El informe Accenture Technology Vision 2023 de este año, “Cuando los átomos se encuentran con los bits: Los cimientos de nuestra nueva realidad”, explora las tendencias tecnológicas que sustentan la convergencia de lo físico y lo digital, a medida que las empresas buscan acelerar la reinvención empresarial en el aquí y el ahora.

Existen varias tendencias tecnológicas que están impulsando la convergencia de lo físico y lo digital y están permitiendo a las empresas acelerar su reinvención empresarial.

A continuación, se presentan algunas de las tendencias tecnológicas más relevantes:

  1. Internet de las cosas (IoT): El IoT se refiere a la interconexión de dispositivos físicos (como sensores, dispositivos portátiles, vehículos, electrodomésticos, etc.) a través de internet, lo que permite recopilar y compartir datos en tiempo real. Esto ha permitido a las empresas monitorear y controlar de manera remota los procesos de producción, mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos y mejorar la experiencia del cliente.
  2. Inteligencia Artificial (IA): La IA se refiere a la capacidad de las máquinas de
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    aprender y realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la resolución de problemas complejos. Esto permite a las empresas automatizar tareas repetitivas, mejorar la precisión y eficiencia de los procesos, y ofrecer experiencias de usuario personalizadas y en tiempo real.

  3. Realidad aumentada y virtual (RA/RV): La RA y la RV son tecnologías que permiten superponer información digital en el mundo físico (RA) o crear mundos digitales inmersivos (RV). Esto ha permitido a las empresas ofrecer experiencias de usuario más atractivas, mejorar la capacitación y la educación, y optimizar la planificación y el diseño de productos y servicios.
  4. Blockchain: La tecnología blockchain se refiere a una base de datos descentralizada y segura que permite registrar y verificar transacciones de forma transparente y sin intermediarios. Esto ha permitido a las empresas mejorar la transparencia y la seguridad de las transacciones y mejorar la eficiencia de los procesos.

En conjunto, estas tendencias tecnológicas están permitiendo a las empresas crear nuevos modelos de negocio, mejorar la eficiencia operativa, ofrecer experiencias de usuario personalizadas y diferenciadas y mejorar la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real.

“La próxima década estará definida por tres megatendencias tecnológicas -la nube, el metaverso y la IA- que, colectivamente, colapsarán la distancia entre nuestros mundos digital y físico”, afirma Paul Daugherty, director ejecutivo de Accenture Technology.

Si bien la IA generativa tendrá un impacto de gran alcance, los líderes deben sumergirse ahora para lograr toda su promesa, ya que requerirá inversiones significativas en datos, personas y personalización de los modelos básicos para satisfacer las necesidades únicas de las organizaciones”.

La inteligencia artificial generativa tiene el potencial de tener un impacto significativo en muchas áreas, desde la creación de contenido hasta la toma de decisiones empresariales.

Sin embargo, también es cierto que su implementación efectiva requerirá inversiones significativas en datos, personas y personalización de modelos.

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Para aprovechar al máximo la IA generativa, las organizaciones necesitan tener una comprensión clara de sus objetivos y cómo la IA puede ayudar a alcanzarlos.

Esto puede requerir la contratación de expertos en IA o la formación de empleados actuales para comprender los conceptos y técnicas de la IA.

Además, la IA generativa depende de datos de alta calidad y de una comprensión profunda de las necesidades únicas de la organización.

Por lo tanto, es importante que las empresas inviertan en la recopilación, limpieza y análisis de datos relevantes para sus operaciones.

Finalmente, la personalización de los modelos básicos es crucial para garantizar que la IA generativa se adapte a las necesidades específicas de la organización y genere resultados útiles.

Esto puede requerir ajustes en la arquitectura del modelo o la selección de datos específicos para entrenar el modelo.

En resumen, la implementación efectiva de la IA generativa requiere una inversión significativa en datos, personas y personalización de modelos para satisfacer las necesidades únicas de las organizaciones. Los líderes deben comenzar a sumergirse en la IA generativa ahora para aprovechar su promesa y maximizar su impacto en sus operaciones.

El meteórico ascenso de ChatGPT ha captado la atención mundial sobre el poder de la IA generativa para aumentar la capacidad humana.

Accenture estima que hasta un 40% de todas las horas de trabajo se verán apoyadas o aumentadas por la IA basada en el lenguaje.

La IA basada en el lenguaje es una rama de la IA que se centra en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), lo que significa que se enfoca en la forma en que las máquinas pueden entender, interpretar y generar lenguaje humano.

Al utilizar la IA basada en el lenguaje, las empresas pueden automatizar una serie de tareas y procesos relacionados con el lenguaje, como el procesamiento de texto, la traducción automática, la generación de informes y la atención al cliente.

Esto puede ahorrar tiempo y reducir los costos, lo que a su vez podría aumentar la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA basada en el lenguaje no reemplazará completamente a los trabajadores humanos, sino que los complementará.

Los trabajadores humanos seguirán siendo necesarios para tareas que requieren habilidades que la IA no puede replicar, como la creatividad, el juicio humano y la empatía.

En resumen, la IA basada en el lenguaje tiene el potencial de ser una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo, pero su impacto real dependerá de cómo se implemente y utilice.

Entre los líderes empresariales, el 98% de los encuestados está de acuerdo en que los modelos básicos de IA desempeñarán un papel importante en las estrategias de su organización en los próximos tres a cinco años.

Accenture Technology Vision 2023 identifica cuatro tendencias que son clave para desbloquear esta nueva realidad compartida:

 

IA generativa:

Casi todos los ejecutivos coinciden en que la IA generativa impulsará la creatividad y la innovación (98%) y marcará el comienzo de una nueva era de inteligencia empresarial (95%).

La IA generativa se refiere a la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para crear y generar contenido original, ya sea en forma de imágenes, música, texto o incluso código. Esta tecnología se está convirtiendo en una herramienta cada vez más poderosa para impulsar la creatividad y la innovación en una amplia gama de industrias.

Es cierto que muchos ejecutivos creen que la IA generativa tendrá un gran impacto en la inteligencia empresarial.

Al permitir que las máquinas generen nuevas ideas y soluciones, las empresas pueden encontrar formas más eficientes y efectivas de resolver problemas y tomar decisiones.

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Además, la IA generativa también puede ayudar a las empresas a desarrollar productos y servicios más personalizados y adaptados a las necesidades individuales de los clientes.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA generativa todavía está en sus primeras etapas de desarrollo y todavía hay muchos desafíos por superar.

Por ejemplo, la tecnología actual todavía tiene dificultades para producir contenido que sea verdaderamente original y único, y en muchos casos, todavía se requiere la intervención humana para mejorar y refinar el contenido generado por la IA.

En resumen, la IA generativa tiene el potencial de impulsar la creatividad y la innovación en una amplia gama de industrias, incluida la inteligencia empresarial. Sin embargo, aún queda mucho por hacer antes de que la tecnología sea capaz de ofrecer resultados realmente revolucionarios.

Identidad digital:

La capacidad de autenticar a los usuarios y activos digitales -la base para atravesar los mundos digital y físico- es vista ahora por el 85% de los ejecutivos como un imperativo empresarial estratégico, no sólo como una cuestión técnica.

La identidad digital se refiere a la información y características que identifican a un individuo en el mundo digital, incluyendo su nombre, dirección de correo electrónico, número de teléfono, información de cuenta y otra información personal.

La autenticación de identidad digital es la verificación de que la persona que accede a un sistema o activo digital es realmente quien dice ser.

En la actualidad, la autenticación y la gestión de identidad digital son consideradas un imperativo empresarial estratégico por el 85% de los ejecutivos.

Lo cual indica que ya no se trata solo de un asunto técnico sino de una cuestión de seguridad y confianza para las empresas.

La gestión efectiva de la identidad digital puede ayudar a proteger la privacidad de los usuarios y prevenir el fraude en línea, lo que a su vez puede mejorar la confianza del consumidor en las empresas y aumentar su lealtad a la marca.

Para lograr una gestión de identidad digital efectiva, las empresas pueden utilizar técnicas como la autenticación de múltiples factores, la gestión de contraseñas y la biometría, además de implementar políticas de seguridad y privacidad claras y eficaces.

Mis datos, tus datos, nuestros datos:

La IA no podrá alcanzar todo su potencial hasta que las empresas no sepan qué hacer con los datos.

Eso significa romper los silos de datos y modernizar sus bases de datos.

De hecho, el 90% de los ejecutivos creen que los datos se están convirtiendo en un diferenciador competitivo clave dentro de las organizaciones y en todos los sectores.

el acceso y uso efectivo de los datos es fundamental para el éxito de cualquier empresa en la era de la IA.

La capacidad de recopilar, analizar y utilizar datos en tiempo real puede proporcionar información valiosa y permitir la toma de decisiones más informadas y precisas.

Sin embargo, también es importante tener en cuenta la protección de los datos y la privacidad de los usuarios.

Las empresas deben asegurarse de cumplir con las leyes y regulaciones de protección de datos y tomar medidas adecuadas para proteger la información personal de sus clientes.

En última instancia, la colaboración y el intercambio de datos de manera ética y responsable pueden ser beneficiosos para todas las partes involucradas, incluidos los consumidores y las empresas.

Al trabajar juntos para aprovechar el poder de los datos, podemos avanzar hacia una IA más inteligente y efectiva.

Nuestra eterna frontera:

El bucle de retroalimentación entre la ciencia y la tecnología es cada vez más rápido, y cada una acelera el avance de la otra, de forma que el 75% de los encuestados cree que podría empezar a desbloquear los grandes retos del mundo.

La ciencia y la tecnología están intrínsecamente relacionadas y su bucle de retroalimentación se está acelerando cada vez más.

A medida que la tecnología avanza, también lo hace la capacidad de la ciencia para hacer descubrimientos importantes.

Del mismo modo, los nuevos avances científicos a menudo conducen a nuevas tecnologías y aplicaciones prácticas.

Este ciclo de retroalimentación ha sido responsable de muchos de los avances más significativos de la humanidad en las últimas décadas, desde la llegada de la informática hasta la biotecnología y la energía renovable.

Al acelerarse este proceso, hay una creciente sensación de que estamos en el umbral de una nueva era de avances tecnológicos que pueden abordar algunos de los mayores desafíos del mundo.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la ciencia y la tecnología por sí solas no son suficientes para desbloquear estos retos.

Se necesitará una colaboración y un enfoque multidisciplinario para encontrar soluciones efectivas y sostenibles.

Además, es importante considerar el impacto ético y social de cualquier avance tecnológico antes de implementarlo a gran escala.

En resumen, aunque la retroalimentación entre ciencia y tecnología es emocionante y prometedora, también es importante abordar estos desafíos con precaución y consideración cuidadosa.

Accenture es una empresa global de consultoría y tecnología que ha estado trabajando en proyectos de inteligencia artificial durante varios años.

Su Centro de Excelencia de IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) es un equipo dedicado a la investigación y el desarrollo de tecnologías basadas en IA generativa y grandes modelos de lenguaje.

Este equipo está formado por 1600 profesionales altamente capacitados y aprovecha la profundidad y experiencia de los más de 40.000 profesionales de IA y datos en toda la empresa. La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en crear máquinas capaces de producir nuevos contenidos, como imágenes, música, texto y video. Los grandes modelos de lenguaje son algoritmos que utilizan una gran cantidad de datos para generar respuestas precisas a las preguntas de los usuarios y mejorar la capacidad de procesamiento del lenguaje natural de las máquinas.

El Centro de Excelencia de IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) de Accenture trabaja en proyectos que van desde la creación de chatbots y asistentes virtuales hasta la generación de contenido creativo y la optimización de procesos empresariales.

El equipo también colabora con universidades y otros expertos de la industria para seguir avanzando en el campo de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.

Para ayudar a orientar e informar a los líderes empresariales, Accenture ha publicado “A New Era of Generative AI for Everyone” (Una nueva era de IA generativa para todos), un estudio en profundidad de la IA generativa/LLM que proporciona información práctica sobre cómo los líderes pueden utilizar mejor esta tecnología disruptiva.

Durante 23 años, Accenture ha analizado sistemáticamente el panorama empresarial para identificar las tendencias tecnológicas con mayor probabilidad de trastornar los negocios y las industrias.

Aquí podrás visualizar el informe completo en español.

Sobre el Informe

Para el informe Technology Vision 2023, “When Atoms Meet Bits: Los cimientos de nuestra nueva realidad”, Accenture reunió las aportaciones de un consejo asesor externo formado por más de dos docenas de profesionales de los sectores público y privado, el mundo académico, el capital riesgo y las empresas emprendedoras.

Paralelamente, Accenture Research realizó una encuesta global a 4.777 ejecutivos y directores de nivel C en 34 países y 25 sectores. La encuesta se realizó entre diciembre de 2022 y enero de 2023.

 

Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM

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