{"id":881,"date":"2023-01-26T13:39:45","date_gmt":"2023-01-26T16:39:45","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=881"},"modified":"2023-01-26T13:39:45","modified_gmt":"2023-01-26T16:39:45","slug":"proteccion-de-datos-00000000000001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/proteccion-de-datos-00000000000001\/","title":{"rendered":"Protecci\u00f3n de datos 2023: la IA como driver de innovaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

En este momento, la Inteligencia Artificial (IA) es parte de muchas de las actividades cotidianas que llevamos a cabo y la protecci\u00f3n de datos se vuelve vital en este sentido.<\/strong><\/h2>\n

De hecho, el 84%<\/a> de las personas en el mundo hoy usan un dispositivo o servicio con IA.<\/p>\n

A medida que m\u00e1s personas comparten sus datos para ser aprovechados por estos sistemas, la confianza se convierte en la piedra angular de las interacciones con las organizaciones.<\/p>\n

\"IA<\/a>
IA y la Ptrotecci\u00f3n de Datos<\/figcaption><\/figure>\n

Esta confianza se manifiesta cuando los dispositivos o servicios utilizados hacen lo que esperamos de ellos, de la misma manera en que aprendimos a confiar en que una aplicaci\u00f3n bancaria realizar\u00e1 transacciones exactas.<\/p>\n

Sin embargo, la forma en que las empresas usan nuestros datos o IA para brindarnos m\u00faltiples beneficios puede variar, al igual que los riesgos asociados.<\/p>\n

No todos los datos son gestionados de igual manera ni todas las tecnolog\u00edas con IA tienen el mismo proceso de creaci\u00f3n.<\/p>\n

En ese contexto, la regulaci\u00f3n es fundamental.<\/p>\n

Regular la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n en la econom\u00eda de los datos<\/strong><\/h3>\n

Si los datos son como el petr\u00f3leo, podr\u00edamos decir que, una vez refinados, se obtiene la gasolina de la IA.<\/p>\n

Esta combinaci\u00f3n es la que puede entregar valor tanto a las personas como a las empresas en la econom\u00eda de los datos.<\/p>\n

No obstante, hay un elemento clave que a\u00fan no se ha abordado de manera significativa en los marcos regulatorios: los diferentes riesgos que los modelos comerciales basados en datos plantean para las personas.<\/p>\n

En IBM, creemos que hay dos categor\u00edas distintas de modelos comerciales basados en datos:<\/p>\n

Los de alto riesgo<\/strong><\/h3>\n

Que usan los datos de las personas como fuente de ingreso (monetizaci\u00f3n de datos externos).<\/p>\n

\"Protecci\u00f3n<\/a>
Protecci\u00f3n de Datos en la IA<\/figcaption><\/figure>\n

En este modelo, las personas tienen poca comprensi\u00f3n sobre c\u00f3mo se accede a sus datos, c\u00f3mo se utilizan en la econom\u00eda de los datos o el nivel de riesgo que asumen al proporcionarlos.<\/p>\n

Los de bajo riesgo<\/strong><\/h3>\n

Que usan los datos para mejorar las operaciones, los productos o los servicios (monetizaci\u00f3n de datos internos o valorizaci\u00f3n de datos).<\/p>\n

En general, las personas pueden esperar que sus datos no abandonen esta relaci\u00f3n o pueden votar con su billetera si no est\u00e1n satisfechos.<\/p>\n

Esta distinci\u00f3n nos permitir\u00e1 buscar una regulaci\u00f3n m\u00e1s apropiada y con un mayor equilibrio.<\/p>\n

Por ejemplo, se puede ajustar la carga regulatoria para que sea proporcional a los riesgos de los modelos comerciales basados en datos, aumentar la transparencia de la reventa de datos.<\/p>\n

Exigir a los compradores que verifiquen que los datos fueron gestionados de manera legal y transparente, entre otras obligaciones.<\/p>\n

\"IA<\/a>
IA potencia la protecci\u00f3n de datos<\/figcaption><\/figure>\n

Regular con precisi\u00f3n las tecnolog\u00edas de IA<\/strong><\/h3>\n

\u00a0<\/strong>Desde la perspectiva de la inteligencia artificial, en IBM creemos que estos sistemas deben priorizar la privacidad de las personas y los derechos de los titulares de los datos.<\/p>\n

Por eso, hemos pedido en todo el mundo que haya una regulaci\u00f3n precisa para la IA, con el fin de establecer controles y pol\u00edticas m\u00e1s estrictas sobre los usos finales de la tecnolog\u00eda, all\u00ed donde el riesgo de da\u00f1o social es mucho mayor.<\/p>\n

En esa l\u00ednea, se vuelve fundamental que la regulaci\u00f3n de la IA considere tres principios:<\/p>\n

Primero, que el prop\u00f3sito de la IA es potenciar la inteligencia humana, no reemplazarla;<\/p>\n

segundo, que los datos y los conocimientos generados pertenecen a su creador; y<\/p>\n

tercero, que las nuevas tecnolog\u00edas poderosas como la IA deben ser transparentes, explicables y mitigar sesgos da\u00f1inos e inapropiados.<\/p>\n

Nuestro llamado a la acci\u00f3n es claro: es esencial fortalecer la confianza sin sofocar la innovaci\u00f3n, mientras establecemos salvaguardas a los casos de uso problem\u00e1ticos para que haya un cambio o correcci\u00f3n en curso.<\/p>\n

Otros aspectos para guiar la regulaci\u00f3n alrededor de la Inteligencia Artificial son:<\/p>\n