![\"SOC\"](\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/1-e1767730475824.webp\" "\\"\\"")
<\/a>Durante la \u00faltima d\u00e9cada, la industria de la ciberseguridad ha operado bajo una premisa insostenible: combatir la velocidad de las m\u00e1quinas con la resistencia humana.<\/p>\n
Hemos pedido a analistas de carne y hueso que procesen terabytes de datos, que correlacionen eventos inconexos y que tomen decisiones cr\u00edticas en segundos, todo mientras sus adversarios \u2014el cibercrimen organizado y los actores estatales\u2014 automatizan sus ataques con una precisi\u00f3n despiadada.<\/p>\n
La ecuaci\u00f3n estaba rota. Hasta ahora.<\/p>\n
El reciente anuncio de SentinelOne<\/b> sobre el lanzamiento de una versi\u00f3n mejorada de su asistente virtual, integrado en la plataforma Singularity, no es simplemente una actualizaci\u00f3n de software.<\/p>\n
Es una declaraci\u00f3n de intenciones sobre el futuro del trabajo en seguridad. Bautizado como Purple AI Athena<\/b>, esta tecnolog\u00eda promete algo que parec\u00eda inalcanzable: la capacidad de resolver problemas con la velocidad bruta de una m\u00e1quina, pero con la intuici\u00f3n l\u00f3gica de un analista experimentado.<\/p>\n
No estamos hablando de un chatbot glorificado que resume logs. Estamos ante la llegada del “analista sint\u00e9tico”, una entidad dise\u00f1ada para pensar, razonar y, lo m\u00e1s importante, actuar de forma aut\u00f3noma. Si la promesa se cumple, el concepto de “falta de personal” en ciberseguridad est\u00e1 a punto de ser reescrito.<\/p>\n
La crisis de la fatiga y el eslab\u00f3n perdido<\/h2>\n
Para entender la magnitud de lo que SentinelOne propone con Purple AI Athena, primero debemos diseccionar el dolor cr\u00f3nico de la industria. El t\u00e9rmino t\u00e9cnico es “fatiga de alertas”, pero la realidad humana es mucho m\u00e1s cruda: es el agotamiento cognitivo.<\/p>\n
Un analista de nivel 1 (Tier 1) promedio recibe miles de notificaciones al d\u00eda. El 90% son ruido; falsos positivos o anomal\u00edas benignas. Pero entre ese ruido se esconde la se\u00f1al de una intrusi\u00f3n real.<\/p>\n
El cerebro humano no est\u00e1 dise\u00f1ado para mantener un estado de hipervigilancia constante sobre flujos de datos infinitos. Inevitablemente, se cometen errores. Se pasan por alto detalles.<\/p>\n
Aqu\u00ed es donde la propuesta de valor de Athena cambia el juego. La descripci\u00f3n t\u00e9cnica nos dice que est\u00e1 “dise\u00f1ado para pensar como un analista de seguridad experimentado”.<\/p>\n
Deteng\u00e1monos en esa frase. Pensar como un analista no significa simplemente buscar patrones (eso lo hacen los algoritmos tradicionales desde hace a\u00f1os). Significa entender el contexto, formular hip\u00f3tesis y buscar la causalidad.<\/p>\n
Un analista humano ve una conexi\u00f3n inusual desde una IP en Europa del Este a las 3 de la ma\u00f1ana y se pregunta: “\u00bfEste usuario viaja? \u00bfTiene permisos para este servidor? \u00bfQu\u00e9 hizo cinco minutos antes?”.<\/p>\n
Purple AI Athena busca replicar esa cadena de pensamiento (Chain of Thought), pero eliminando la latencia biol\u00f3gica. No se cansa, no se distrae y no necesita caf\u00e9. Al integrarse en la plataforma Singularity, act\u00faa como un cerebro central que ingiere la telemetr\u00eda y escupe conclusiones, no solo m\u00e1s datos.<\/p>\n
La velocidad de la m\u00e1quina: La batalla contra el “Tiempo de Ruptura”<\/h2>\n
En el ecosistema de amenazas actual, el tiempo es la \u00fanica moneda que importa. El “tiempo de ruptura” (breakout time) \u2014el tiempo que tarda un atacante desde que compromete el primer endpoint hasta que se mueve lateralmente por la red\u2014 se ha reducido dr\u00e1sticamente. En muchos casos, estamos hablando de menos de 60 minutos.<\/p>\n
El modelo tradicional de respuesta a incidentes es lineal y lento:<\/p>\n
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- \n
Detecci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n
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Notificaci\u00f3n al analista.<\/p>\n<\/li>\n
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Investigaci\u00f3n manual (b\u00fasqueda de logs, correlaci\u00f3n).<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Decisi\u00f3n de contenci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Ejecuci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
Este ciclo, realizado por humanos, puede tomar horas o d\u00edas. Athena introduce la capacidad de “resolver problemas de seguridad con la velocidad de una m\u00e1quina e implementar soluciones de forma aut\u00f3noma”<\/b>. Esto rompe la linealidad.<\/p>\n
Imaginemos un escenario de ransomware. El malware se ejecuta. En milisegundos, Athena no solo detecta la anomal\u00eda en el comportamiento del archivo, sino que comprende la intenci\u00f3n maliciosa.<\/p>\n
En lugar de esperar a que un humano apruebe la cuarentena \u2014tiempo durante el cual el cifrado de archivos ya habr\u00eda comenzado\u2014, la IA implementa la soluci\u00f3n aut\u00f3nomamente. A\u00edsla el endpoint, mata el proceso y, crucialmente, revierte los cambios si es necesario.<\/p>\n
La autonom\u00eda es el concepto m\u00e1s polarizante y necesario de esta d\u00e9cada. Durante a\u00f1os, los CIOs y CISOs han temido la automatizaci\u00f3n total por miedo a que la “cura sea peor que la enfermedad” (por ejemplo, apagar un servidor cr\u00edtico de producci\u00f3n por un falso positivo).<\/p>\n
Sin embargo, la precisi\u00f3n de los nuevos modelos de IA, entrenados en lagos de datos masivos como los de Singularity, est\u00e1 inclinando la balanza. El riesgo de no actuar a velocidad de m\u00e1quina es ahora infinitamente mayor que el riesgo de una interrupci\u00f3n moment\u00e1nea.<\/p>\n
Granularidad T\u00e9cnica: C\u00f3mo “piensa” Athena<\/h2>\n
![\"SOC\"](\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3-e1767730524153.webp\" "\\"\\"")
<\/a>SOC<\/figcaption><\/figure>\n \u00bfQu\u00e9 hay bajo el cap\u00f3 para que podamos afirmar que una IA “piensa”? La diferencia radica en la evoluci\u00f3n de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) aplicados a la seguridad (Security LLMs).<\/p>\n
Las herramientas anteriores requer\u00edan que los operadores fueran expertos en lenguajes de consulta complejos (como SQL o lenguajes propietarios de SIEM). Si no sab\u00edas c\u00f3mo preguntar, no obten\u00edas la respuesta. Athena democratiza la alta seguridad mediante el procesamiento de lenguaje natural (NLP).<\/p>\n
El usuario ya no necesita escribir:
PROCESS_NAME == \"powershell.exe\" AND COMMAND_LINE CONTAINS \"-enc\" AND TIME > 1h<\/code><\/p>\nEl usuario ahora puede preguntar: “Athena, mu\u00e9strame todos los endpoints que hayan ejecutado scripts sospechosos de PowerShell en la \u00faltima hora y dime si alguno se conect\u00f3 a IPs externas desconocidas”.<\/i><\/p>\n
La “magia” granular ocurre en la traducci\u00f3n de esa intenci\u00f3n humana a una ejecuci\u00f3n t\u00e9cnica compleja a trav\u00e9s de la plataforma Singularity. Athena descompone la solicitud:<\/p>\n
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- \n
Identificaci\u00f3n de entidades:<\/b> Endpoints, scripts, PowerShell.<\/p>\n<\/li>\n
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An\u00e1lisis temporal:<\/b> \u00daltima hora.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Correlaci\u00f3n de inteligencia:<\/b> IPs externas vs. base de datos de reputaci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Juicio:<\/b> Determinar qu\u00e9 constituye “sospechoso” bas\u00e1ndose en el comportamiento previo de la red.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
Este nivel de interacci\u00f3n no solo “mejora las habilidades de los empleados actuales”, como menciona el comunicado, sino que aplana la curva de aprendizaje. Un analista junior, armado con Athena, puede operar con la eficacia de un analista senior (Tier 3), porque la IA rellena los huecos de conocimiento t\u00e9cnico y contexto hist\u00f3rico.<\/p>\n
El compa\u00f1ero de equipo: Humanizando la IA<\/h2>\n
Quiz\u00e1s la afirmaci\u00f3n m\u00e1s potente y sociol\u00f3gicamente fascinante del lanzamiento de SentinelOne es que Athena es “como tener un miembro m\u00e1s en el equipo”<\/b>. Esto nos lleva a redefinir la relaci\u00f3n humano-m\u00e1quina en el entorno laboral.<\/p>\n
Hasta ahora, hemos visto la tecnolog\u00eda como una herramienta: un martillo, un microscopio, una calculadora. Una herramienta es pasiva; espera en la mesa hasta que la mano humana la levanta. Un “miembro del equipo”, por definici\u00f3n, es proactivo. Tiene agencia.<\/p>\n
Si Athena detecta una vulnerabilidad emergente \u2014digamos, un nuevo exploit Zero-Day que est\u00e1 empezando a sonar en la dark web y que afecta a una versi\u00f3n espec\u00edfica de software que la empresa utiliza\u2014 no espera a que se le pregunte. Al igual que un colega diligente enviar\u00eda un correo urgente diciendo “Oigan, \u00bfvieron esto?”, Athena puede proponer proactivamente una pol\u00edtica de mitigaci\u00f3n o un parche virtual.<\/p>\n
Esta din\u00e1mica altera la estructura jer\u00e1rquica del SOC.<\/p>\n
- \n
- \n
El Rol del Humano:<\/b> Pasa de ser un “recolector de datos” a un “juez de estrategia”. El humano valida la l\u00f3gica de la IA, gestiona la pol\u00edtica de alto nivel y se ocupa de la comunicaci\u00f3n de crisis y el cumplimiento normativo.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
El Rol de Athena:<\/b> Asume el trabajo pesado de la trinchera. Es el sabueso incansable.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Esta colaboraci\u00f3n h\u00edbrida es vital para la salud mental de los profesionales.<\/p>\n
La industria de la ciberseguridad tiene una de las tasas de burnout m\u00e1s altas del mundo profesional. Al descargar la tarea repetitiva y estresante de la triaje inicial y la respuesta t\u00e1ctica en Athena, devolvemos a los humanos la capacidad de hacer lo que mejor saben hacer: ser creativos, intuitivos y estrat\u00e9gicos.<\/p>\n
La ventaja de la Plataforma Unificada (Singularity)<\/h2>\n
Es crucial notar que Athena no existe en el vac\u00edo; vive dentro de la plataforma Singularity<\/b>. Este detalle es fundamental para su \u00e9xito. La IA es tan buena como los datos de los que se alimenta.<\/p>\n
En el pasado, las empresas ten\u00edan soluciones fragmentadas: un antivirus en los endpoints, un firewall en el per\u00edmetro, una herramienta separada para la nube y otra para la identidad. Estos silos de datos hac\u00edan imposible que una IA tuviera una visi\u00f3n hol\u00edstica. Si la IA solo ve el endpoint, no puede entender que el ataque comenz\u00f3 con un correo de phishing y se movi\u00f3 a trav\u00e9s de una identidad comprometida en la nube.<\/p>\n
Al estar integrada en Singularity, Athena tiene una visi\u00f3n pan\u00f3ptica. Ve el “Data Lake” completo de la organizaci\u00f3n. Cuando “piensa”, cruza referencias de identidad, red, nube y endpoint simult\u00e1neamente.<\/p>\n
Esto permite una granularidad en la respuesta que antes era imposible.<\/p>\n
Athena no necesita bloquear todo el tr\u00e1fico de red de un usuario (causando disrupci\u00f3n en el negocio); puede quir\u00fargicamente terminar solo el proceso malicioso en el port\u00e1til y revocar temporalmente el token de acceso a la aplicaci\u00f3n de finanzas, dejando el resto de la operatividad del usuario intacta. Esa precisi\u00f3n quir\u00fargica es la firma de una inteligencia superior.<\/p>\n
El desaf\u00edo de la confianza y la “Caja Negra”<\/h2>\n
A pesar del optimismo tecnol\u00f3gico, la implementaci\u00f3n de una IA como Athena conlleva desaf\u00edos filos\u00f3ficos y operativos que las organizaciones deben abordar. La principal barrera es la confianza.<\/p>\n
Cuando un analista senior toma una decisi\u00f3n, puede explicarla en una reuni\u00f3n de directorio. Puede decir: “Bloque\u00e9 esta transacci\u00f3n porque vi este patr\u00f3n que record\u00e9 del ataque de 2021”. Con la IA, a menudo nos enfrentamos al problema de la “caja negra”. \u00bfPor qu\u00e9 Athena decidi\u00f3 aislar al CFO de la red en medio de un cierre fiscal?<\/p>\n
Para que Athena sea aceptada verdaderamente como “un miembro m\u00e1s del equipo”, su proceso de razonamiento debe ser transparente. SentinelOne<\/a> parece haber entendido esto al dise\u00f1ar la herramienta no solo para actuar, sino para explicar. La capacidad de la IA para proporcionar un informe forense en lenguaje natural post-incidente (“Hice esto, por esta raz\u00f3n, bas\u00e1ndome en esta evidencia”) es tan cr\u00edtica como la acci\u00f3n misma.<\/p>\n
Sin explicabilidad, no hay confianza. Y sin confianza, los humanos desactivar\u00e1n la funci\u00f3n de “respuesta aut\u00f3noma”, devolvi\u00e9ndonos a la casilla de salida.<\/p>\n
El futuro del trabajo: Aumento, no reemplazo<\/h2>\n
Existe un miedo latente en cada avance de la IA: el reemplazo laboral. Sin embargo, al analizar la profundidad de Purple AI Athena, la narrativa de “el robot quitar\u00e1 mi trabajo” se desmorona frente a la realidad de la “escasez de talento”.<\/p>\n
Seg\u00fan estimaciones globales (como las de ISC2<\/sup>), faltan millones de profesionales en ciberseguridad. No hay suficientes humanos gradu\u00e1ndose de las universidades para llenar las sillas vac\u00edas en los SOCs del mundo. Athena no viene a despedir a nadie; viene a llenar las sillas vac\u00edas que nunca pudimos ocupar.<\/p>\n
Viene a permitir que una empresa mediana, que solo puede permitirse tres analistas de seguridad, tenga una capacidad de defensa equivalente a una corporaci\u00f3n con un equipo de veinte. Es un multiplicador de fuerza, un ecualizador en un campo de juego injusto.<\/p>\n
Adem\u00e1s, transforma la carrera profesional. El analista que antes pasaba tres a\u00f1os “pagando derecho de piso” mirando logs aburridos, ahora puede empezar su carrera gestionando una IA, aprendiendo de las sugerencias de Athena y abordando problemas de arquitectura de seguridad desde el d\u00eda uno. Estamos elevando el piso de competencia de toda la industria.<\/p>\n
La nueva normalidad defensiva<\/h2>\n
La llegada de SentinelOne Purple AI Athena marca un punto de inflexi\u00f3n. Ya no estamos en la era de las herramientas de seguridad pasivas que esperan instrucciones. Hemos entrado en la era de la Ciberseguridad Cognitiva y Aut\u00f3noma<\/b>.<\/p>\n
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<\/a>SOC<\/figcaption><\/figure>\n La promesa de resolver problemas a velocidad de m\u00e1quina y pensar con la astucia de un veterano aborda las dos asimetr\u00edas fundamentales del ciberespacio: la asimetr\u00eda de velocidad (los atacantes son r\u00e1pidos, nosotros \u00e9ramos lentos) y la asimetr\u00eda de talento (los atacantes son muchos, nosotros somos pocos).<\/p>\n
Al humanizar la tecnolog\u00eda y tratarla como un colega, no estamos antropomorfizando el software por capricho; estamos reconociendo que la complejidad de las redes modernas ha superado la capacidad cognitiva humana individual. Necesitamos ayuda. Necesitamos un socio que nunca duerma, que pueda leer millones de l\u00edneas de c\u00f3digo en un parpadeo y que tenga la autonom\u00eda para protegernos antes de que siquiera sepamos que estamos en peligro.<\/p>\n
Athena no es solo una “mejora de habilidades”; es la evoluci\u00f3n necesaria de la defensa digital. En este nuevo mundo, el equipo de seguridad ideal ya no se mide solo por el n\u00famero de personas en la sala, sino por la inteligencia sint\u00e9tica que fluye entre ellas, uniendo capacidades, cerrando brechas y vigilando en silencio, con la velocidad de la luz y la l\u00f3gica de un maestro.<\/p>\n
Capacidades Clave<\/h3>\n
Para profundizar a\u00fan m\u00e1s en la nota, es vital desglosar granularmente qu\u00e9 significa cada uno de los pilares mencionados en el texto fuente y c\u00f3mo se traducen en la pr\u00e1ctica operativa diaria.<\/p>\n
1. “Velocidad de una m\u00e1quina”<\/h4>\n
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Ingesta de Datos en Tiempo Real:<\/b> Mientras un humano lee un reporte a una velocidad de 200 palabras por minuto, Athena procesa gigabytes de telemetr\u00eda estructurada y no estructurada instant\u00e1neamente.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Paralelismo Masivo:<\/b> Un humano investiga una alerta a la vez (serial). Athena puede investigar 500 alertas concurrentes, encontrando correlaciones cruzadas que un humano jam\u00e1s ver\u00eda porque ocurrieron en departamentos diferentes con semanas de diferencia.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Reducci\u00f3n del MTTD y MTTR:<\/b> El “Mean Time to Detect” (Tiempo medio para detectar) y el “Mean Time to Respond” (Tiempo medio para responder) se colapsan. Lo que antes eran m\u00e9tricas de horas, ahora son m\u00e9tricas de segundos.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
2. “Implementar soluciones de forma aut\u00f3noma”<\/h4>\n
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Orquestaci\u00f3n sin Scripts:<\/b> Tradicionalmente, la automatizaci\u00f3n requieria “Playbooks” r\u00edgidos programados en SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Si el ataque se desviaba un mil\u00edmetro del guion, el playbook fallaba. Athena utiliza razonamiento adaptativo. Si el malware intenta una t\u00e9cnica de evasi\u00f3n nueva, Athena ajusta la respuesta aut\u00f3nomamente sin necesitar un script pre-codificado.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Autocuraci\u00f3n (Self-Healing):<\/b> La capacidad no es solo detener el mal, sino restaurar el bien. Athena puede comandar al sistema operativo para revertir cambios en el registro o restaurar archivos desde copias de sombra (VSS) sin intervenci\u00f3n de TI.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
3. “Pensar como un analista experimentado”<\/h4>\n
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- \n
B\u00fasqueda de Amenazas (Threat Hunting) Guiada:<\/b> Un analista junior no sabe qu\u00e9 buscar. Athena act\u00faa como un mentor, sugiriendo: “He notado un aumento en conexiones RDP fallidas. \u00bfDeber\u00edamos investigar un posible ataque de fuerza bruta en el servidor de n\u00f3minas?”<\/i>.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Comprensi\u00f3n del Contexto de Negocio:<\/b> Un analista experimentado sabe que el servidor de facturaci\u00f3n es cr\u00edtico el \u00faltimo d\u00eda del mes. Athena, al integrarse con el ecosistema de datos, aprende la criticidad de los activos, priorizando la protecci\u00f3n de las “Joyas de la Corona” sobre un terminal de quiosco irrelevante.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
4. “Mejora las habilidades de los empleados actuales”<\/h4>\n
- \n
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Traducci\u00f3n de C\u00f3digo a Humano:<\/b> Cuando Athena encuentra un script de PowerShell ofuscado (ilegible para el ojo humano), lo desofusca y explica en lenguaje natural: “Este script est\u00e1 intentando descargar un archivo .exe desde una IP rusa y ejecutarlo con privilegios de administrador”<\/i>. Esto ense\u00f1a al empleado qu\u00e9 hace el c\u00f3digo malicioso en tiempo real.<\/p>\n<\/li>\n
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Reducci\u00f3n de la Barrera de Entrada:<\/b> Permite que personal de TI generalista realice funciones de seguridad especializadas, aliviando la presi\u00f3n sobre los expertos en ciberseguridad dedicados.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
5. “Como tener un miembro m\u00e1s en el equipo”<\/h4>\n
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Disponibilidad 24\/7\/365:<\/b> A diferencia de los servicios de guardia (on-call) que implican despertar a un humano aturdido a las 4 AM, Athena est\u00e1 en su pico de rendimiento cognitivo en todo momento.<\/p>\n<\/li>\n
- \n
Memoria Institucional Perfecta:<\/b> Cuando un analista senior se va de la empresa, se lleva su conocimiento. Athena retiene el conocimiento de cada incidente pasado, cada configuraci\u00f3n y cada peculiaridad de la red, asegurando que la “sabidur\u00eda” del equipo nunca se pierda.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
<\/h5>\n
Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM<\/h5>\n
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El fin de la soledad en el SOC: C\u00f3mo la inteligencia artificial ha dejado de ser una herramienta para convertirse en un colega Hay un silencio enga\u00f1oso en los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) modernos. Detr\u00e1s de las pantallas oscuras y el zumbido de los servidores, se libra una guerra asim\u00e9trica y ensordecedora. Durante […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":7863,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[58],"tags":[389,4407,388,4408,4406],"class_list":["post-7859","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciberseguridad","tag-ai","tag-athena","tag-ia","tag-isc2","tag-soc"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7859","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7859"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7859\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7864,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7859\/revisions\/7864"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7863"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7859"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7859"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7859"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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