{"id":6867,"date":"2025-05-05T16:53:39","date_gmt":"2025-05-05T19:53:39","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=6867"},"modified":"2025-05-08T11:04:07","modified_gmt":"2025-05-08T14:04:07","slug":"ley-25326-0001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ley-25326-0001\/","title":{"rendered":"Ley 25326: modificaciones para resguardar la libertad"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial generativa ha transformado el futuro de la humanidad para siempre, la Ley 25326, de actualizarse para responder a los desaf\u00edos que plantea esta tecnolog\u00eda tan disruptiva.<\/h2>\n

La Rep\u00fablica Argentina marc\u00f3 un hito regional en el a\u00f1o 2000 con la sanci\u00f3n de la Ley N\u00ba 25.326 de Protecci\u00f3n de los Datos Personales.<\/p>\n

\"Ley<\/a>
Ley 25326<\/figcaption><\/figure>\n

Este cuerpo normativo, concebido en los albores de la masificaci\u00f3n de internet, estableci\u00f3 un marco jur\u00eddico para “la protecci\u00f3n integral de los datos personales asentados en archivos, registros, bancos de datos, u otros medios t\u00e9cnicos de tratamiento de datos”, con el fin expl\u00edcito de “garantizar el derecho al honor y a la intimidad de las personas, as\u00ed como tambi\u00e9n el acceso a la informaci\u00f3n que sobre las mismas se registre”.<\/p>\n

Dicha finalidad se encuentra en consonancia directa con el Art\u00edculo 43, p\u00e1rrafo tercero, de la Constituci\u00f3n Nacional, reformada en 1994, que consagr\u00f3 la acci\u00f3n de h\u00e1beas data y reconoci\u00f3 la protecci\u00f3n de datos como un derecho fundamental ligado a la autodeterminaci\u00f3n informativa. Este reconocimiento subraya la trascendencia de la protecci\u00f3n de datos como un derecho humano esencial para la dignidad y el libre desarrollo de la personalidad en la sociedad contempor\u00e1nea.<\/p>\n

La Irrupci\u00f3n de la IA Generativa:<\/strong> El panorama tecnol\u00f3gico ha sufrido una transformaci\u00f3n radical desde la sanci\u00f3n de la Ley 25.326. La irrupci\u00f3n y r\u00e1pida expansi\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa, sistemas capaces de crear contenido novedoso y complejo (textos, im\u00e1genes, c\u00f3digo, etc.) , ha introducido un nuevo paradigma.<\/p>\n

Estos sistemas, a menudo basados en Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), se nutren de vol\u00famenes exponenciales de datos, frecuentemente recolectados mediante t\u00e9cnicas de web scraping de fuentes p\u00fablicas en internet. La escala, la opacidad y las capacidades emergentes de esta tecnolog\u00eda plantean desaf\u00edos in\u00e9ditos y profundos a los marcos legales de protecci\u00f3n de datos existentes a nivel global.<\/p>\n

Obsolescencia Normativa y Riesgos Constitucionales:<\/strong> A pesar de haber sido pionera y de contar con normativa reglamentaria y actualizaciones , la Ley 25.326 evidencia hoy una marcada obsolescencia e insuficiencia para regular eficazmente las especificidades y los riesgos asociados a la IA generativa.<\/p>\n

Esta brecha no es meramente t\u00e9cnica;<\/strong> compromete la efectividad de derechos fundamentales consagrados constitucionalmente.<\/p>\n

La recolecci\u00f3n masiva de datos sin consentimiento claro, la opacidad inherente a los algoritmos complejos, la posibilidad de generar informaci\u00f3n falsa (“alucinaciones”) o discriminatoria (sesgos algor\u00edtmicos), y la dificultad para que los individuos ejerzan un control significativo sobre sus datos, impactan directamente en el derecho a la intimidad (Art. 19 CN) , la autodeterminaci\u00f3n informativa (Art. 19 y 43 CN) , el principio de igualdad y no discriminaci\u00f3n (Art. 16 CN) y la libertad individual (Art. 19 CN).<\/p>\n

Mi razonamiento escrito en esta nota\u00a0 propone realizar un an\u00e1lisis cr\u00edtico de la Ley 25.326, desde una perspectiva anclada en el derecho constitucional argentino, frente al fen\u00f3meno disruptivo de la IA generativa.<\/p>\n

Se identificar\u00e1n las principales lagunas, tensiones y \u00e1reas de conflicto entre la normativa actual y las exigencias de esta nueva tecnolog\u00eda, a la luz de la jurisprudencia nacional pertinente. Como corolario, se delinear\u00e1n los ejes centrales para una reforma legislativa integral, necesaria y urgente, que permita adecuar el marco de protecci\u00f3n de datos argentino a la era de la inteligencia artificial, garantizando la plena vigencia y eficacia de los derechos y garant\u00edas constitucionales.<\/p>\n

2. An\u00e1lisis del Marco Normativo Vigente: Ley 25.326 y sus Principios Fundamentales<\/h3>\n

Objeto y Definiciones Clave: El Art\u00edculo 1\u00b0 de la Ley 25.326 define su objeto protector del honor, la intimidad y el acceso a la informaci\u00f3n personal. El Art\u00edculo 2\u00b0 establece las definiciones estructurales:<\/p>\n

Datos personales: “Informaci\u00f3n de cualquier tipo referida a personas f\u00edsicas o de existencia ideal determinadas o determinables”. La inclusi\u00f3n de personas jur\u00eddicas es un punto de debate, con propuestas de reforma que buscan alinear la ley con est\u00e1ndares internacionales limit\u00e1ndola a personas f\u00edsicas.<\/p>\n

Datos sensibles: Informaci\u00f3n sobre origen racial\/\u00e9tnico, opiniones pol\u00edticas, convicciones religiosas\/filos\u00f3ficas\/morales, afiliaci\u00f3n sindical, salud o vida sexual. Su tratamiento est\u00e1 restringido (Art. 7 ), salvo excepciones legales o fines cient\u00edficos\/estad\u00edsticos disociados. Archivo, registro, base o banco de datos:<\/strong> Conjunto organizado de datos personales.<\/p>\n

Tratamiento de datos:<\/strong> Operaciones diversas sobre los datos (recolecci\u00f3n, almacenamiento, cesi\u00f3n, etc.).<\/p>\n

Responsable de archivo:<\/strong> Titular del archivo.<\/p>\n

Titular de los datos:<\/strong> Persona (f\u00edsica o ideal) cuyos datos se tratan.<\/p>\n

Usuario de datos:<\/strong> Quien trata los datos a su arbitrio.<\/p>\n

Disociaci\u00f3n de datos:<\/strong> Tratamiento que impide la identificaci\u00f3n del titular.<\/p>\n

Principios Rectores bajo An\u00e1lisis Constitucional: La ley articula la protecci\u00f3n de datos a trav\u00e9s de principios fundamentales cuya aplicaci\u00f3n se ve tensionada por la IA generativa:<\/p>\n

Licitud (Art. 3):<\/strong> Exige la inscripci\u00f3n de los archivos de datos y la observancia de la ley y la moral p\u00fablica en su operaci\u00f3n. La inscripci\u00f3n en el Registro Nacional de Bases de Datos (gestionado por la AAIP<\/a>) es una garant\u00eda clave. La escala y naturaleza global de la recolecci\u00f3n de datos para IA, a menudo desde fuentes no estructuradas y sin finalidades claras ab initio, dificulta el cumplimiento formal y sustancial de este principio.<\/p>\n

Calidad (Art. 4):<\/strong> Principio central que demanda que los datos sean ciertos, adecuados, pertinentes y no excesivos; recolectados lealmente; usados para fines compatibles; exactos y actualizados; y destruidos al cesar su necesidad. La IA generativa colisiona con este principio:<\/p>\n

Certeza y Exactitud (Art. 4.1, 4.4):<\/strong> Los datos de entrenamiento de internet carecen de verificaci\u00f3n y los modelos pueden generar “alucinaciones” (informaci\u00f3n falsa).<\/p>\n

Adecuaci\u00f3n, Pertinencia, No Excesividad (Art. 4.1):<\/strong> La l\u00f3gica del big data es maximalista, contraria a la minimizaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Ley<\/a>Destrucci\u00f3n (Art. 4.7):<\/strong> La obligaci\u00f3n de destruir datos es dif\u00edcilmente aplicable a par\u00e1metros de modelos entrenados.<\/p>\n

Finalidad (Art. 4.3, 6.a):<\/strong> Proh\u00edbe el uso para fines incompatibles con los originales e impone el deber de informar la finalidad. La naturaleza multiprop\u00f3sito de los modelos fundacionales de IA dificulta definir finalidades espec\u00edficas y limitadas, permitiendo reutilizaciones imprevistas que vulneran este principio esencial para el control del titular.<\/p>\n

Consentimiento (Art. 5):<\/strong> Regla general que exige consentimiento libre, expreso e informado (preferentemente escrito). Es la piedra angular de la autodeterminaci\u00f3n informativa. Existen excepciones (fuentes p\u00fablicas, funci\u00f3n estatal, relaci\u00f3n contractual, datos financieros). Es revocable. Obtener consentimiento v\u00e1lido a la escala masiva requerida por la IA es inviable. Esto obliga a recurrir a excepciones o bases como el “inter\u00e9s leg\u00edtimo”, que carecen de salvaguardas suficientes en la ley actual para los riesgos de la IA.<\/p>\n

Informaci\u00f3n (Art. 6):<\/strong> Deber de informar finalidad, responsable, obligatoriedad, consecuencias y derechos ARCO. La complejidad de la IA y la multiplicidad de sus usos dificultan cumplir este deber de forma clara y completa.<\/p>\n

Seguridad (Art. 9):<\/strong> Obligaci\u00f3n de adoptar medidas t\u00e9cnicas y organizativas “necesarias” para garantizar seguridad y confidencialidad. La IA introduce nuevas vulnerabilidades (jailbreaking, ataques adversariales, memorizaci\u00f3n de datos) que exigen redefinir qu\u00e9 medidas son “necesarias”.<\/p>\n

Confidencialidad (Art. 10):<\/strong> Deber de secreto profesional para todos los intervinientes en el tratamiento, incluso post-relaci\u00f3n. La naturaleza distribuida del desarrollo de IA y el riesgo de revelaci\u00f3n inadvertida de datos complican su garant\u00eda efectiva.<\/p>\n

Derechos del Titular (ARCO y otros):<\/strong> La Ley 25.326 consagra los derechos ARCO, cuya efectividad se ve desafiada:<\/p>\n

Acceso (Art. 14):<\/strong> Derecho a saber qu\u00e9 datos se tratan, finalidad, origen, etc. (plazo 10 d\u00edas corridos, gratuito c\/6 meses). Contenido detallado en Art. 15. Dif\u00edcil de ejercer frente a la IA por la complejidad de identificar datos propios en modelos masivos.<\/p>\n

Rectificaci\u00f3n, Actualizaci\u00f3n, Supresi\u00f3n (Art. 16):<\/strong> Derecho a corregir o eliminar datos inexactos, incompletos o indebidos (plazo 5 d\u00edas h\u00e1biles, gratuito). L\u00edmites a la supresi\u00f3n. T\u00e9cnicamente complejo o inviable aplicar sobre modelos de IA entrenados.<\/p>\n

Informaci\u00f3n (Art. 13):<\/strong> Derecho a consultar a la AAIP sobre bases registradas.<\/p>\n

Oposici\u00f3n:<\/strong> Ausente como derecho general expl\u00edcito , limitado al \u00e1mbito publicitario (Art. 27.3 ) o derivado del consentimiento. Una debilidad cr\u00edtica frente a tratamientos basados en inter\u00e9s leg\u00edtimo. Las reformas buscan incluirlo.<\/p>\n

Habeas Data (Art. 33-43):<\/strong> Acci\u00f3n judicial espec\u00edfica para ejercer derechos ARCO. Su efectividad depende de la viabilidad t\u00e9cnica de identificar y modificar datos en sistemas de IA.<\/p>\n

La Agencia de Acceso a la Informaci\u00f3n P\u00fablica (AAIP): Como \u00f3rgano de control , la AAIP es crucial. Sus funciones incluyen el registro de bases, dictado de normas, fiscalizaci\u00f3n, asesoramiento y sanci\u00f3n. El r\u00e9gimen sancionatorio original (Art. 31 ) qued\u00f3 desactualizado. Las Resoluciones AAIP 240\/2022 y 244\/2022 elevaron los topes de multas (hasta $15M para muy graves) y ajustaron criterios. Sin embargo, persiste el debate sobre su poder disuasorio frente a grandes tecnol\u00f3gicas. Propuestas de reforma sugieren vincular multas a UM o facturaci\u00f3n global.<\/p>\n

3. Inteligencia Artificial Generativa: Desaf\u00edos Jur\u00eddicos y T\u00e9cnicos para la Protecci\u00f3n de Datos<\/strong><\/h3>\n

El Ciclo de Vida de la IA Generativa y Puntos de Fricci\u00f3n Legal:<\/strong> El proceso de creaci\u00f3n y uso de IA generativa presenta fricciones con la Ley 25.326 en cada etapa:<\/p>\n

Recolecci\u00f3n Masiva de Datos (Web Scraping):<\/strong> La extracci\u00f3n automatizada y a gran escala de datos de internet , incluyendo datos personales y obras protegidas , sin consentimiento individualizado, desaf\u00eda los principios de consentimiento (Art. 5 ), finalidad (Art. 4.3, 6.a ) y minimizaci\u00f3n (Art. 4.1 ). La justificaci\u00f3n por “fuentes de acceso p\u00fablico” (Art. 5.2.a ) es insuficiente para esta escala y prop\u00f3sito.<\/p>\n

Entrenamiento de Modelos (LLMs):<\/strong> El procesamiento de estos datos masivos para entrenar los modelos conlleva el riesgo de “memorizaci\u00f3n” de informaci\u00f3n personal. La anonimizaci\u00f3n completa es dif\u00edcil de lograr y verificar. El modelo resultante puede contener o permitir inferir datos personales , planteando dudas sobre su naturaleza jur\u00eddica y la aplicabilidad de derechos como la supresi\u00f3n.<\/p>\n

Generaci\u00f3n de Contenido (Output):<\/strong> La creaci\u00f3n de contenido nuevo por el modelo introduce riesgos espec\u00edficos:
\nAlucinaciones: Informaci\u00f3n falsa o inexacta.<\/p>\n

Sesgos:<\/strong> Reflejo y amplificaci\u00f3n de prejuicios sociales.<\/p>\n

Infracciones de PI:<\/strong> Replicaci\u00f3n de contenido protegido.<\/p>\n

Violaci\u00f3n de Privacidad:<\/strong> Revelaci\u00f3n de datos personales. La atribuci\u00f3n de responsabilidad por estos outputs da\u00f1inos es un vac\u00edo legal importante.<\/p>\n

Tensi\u00f3n con los Principios de la Ley 25.326:<\/strong><\/p>\n

Consentimiento Informado:<\/strong> Inviable a escala masiva. El recurso al “inter\u00e9s leg\u00edtimo” necesita salvaguardas robustas inexistentes hoy. Se requiere un nuevo equilibrio constitucionalmente v\u00e1lido.<\/p>\n

Finalidad y Calidad:<\/strong> La flexibilidad de los modelos choca con la limitaci\u00f3n de finalidad (Art. 4.3 ). La dificultad de verificar datos de entrenamiento y el riesgo de “alucinaciones” vulneran la calidad (Art. 4.1, 4.4 ). La regulaci\u00f3n debe enfocarse en el riesgo del uso y la calidad del output.<\/p>\n

Transparencia vs. Opacidad (‘Black Box’):<\/strong> La complejidad intr\u00ednseca de los LLMs impide explicaciones claras. Esto obstaculiza la rendici\u00f3n de cuentas, la detecci\u00f3n de errores\/sesgos y el ejercicio de derechos, violando el derecho a la informaci\u00f3n (Art. 6 ) y el debido proceso (Art. 18 CN).<\/p>\n

Seguridad y Confidencialidad:<\/strong> Nuevos vectores de ataque (jailbreaking, ataques adversariales) y riesgo de fugas de datos memorizados exigen reinterpretar las “medidas necesarias” del Art. 9.<\/p>\n

Riesgos Espec\u00edficos de la IA Generativa y Derechos Afectados:<\/strong><\/h3>\n

Alucinaciones:<\/strong> Generan desinformaci\u00f3n y riesgo de decisiones err\u00f3neas.<\/p>\n

Sesgos Algor\u00edtmicos:<\/strong> Sistematizan y escalan la discriminaci\u00f3n , violando el Art. 16 CN. La opacidad dificulta su detecci\u00f3n y correcci\u00f3n.<\/p>\n

Vulneraci\u00f3n de Derechos ARCO:<\/strong> La arquitectura de la IA puede hacer inaplicables en la pr\u00e1ctica los derechos de acceso, rectificaci\u00f3n y supresi\u00f3n si no se establecen obligaciones t\u00e9cnicas y legales espec\u00edficas.<\/p>\n

4. An\u00e1lisis Jurisprudencial y Constitucional Relevante<\/h3>\n

La interpretaci\u00f3n judicial de la Ley 25.326 y los derechos constitucionales en el entorno digital proporciona un marco de referencia, aunque insuficiente por s\u00ed solo para la IA generativa.<\/p>\n

Jurisprudencia Clave:<\/strong><\/p>\n

H\u00e1beas Data:<\/strong> Los tribunales han reconocido su autonom\u00eda procesal para proteger la autodeterminaci\u00f3n informativa. Su aplicaci\u00f3n efectiva a la IA depender\u00e1 de la posibilidad de adaptar sus mecanismos a la complejidad del tratamiento de datos en estos sistemas.<\/p>\n

Responsabilidad de Intermediarios (Buscadores):<\/strong>
\nCaso “Rodr\u00edguez c\/ Google” (CSJN, 2014): Estableci\u00f3 responsabilidad subjetiva para buscadores, condicionada al conocimiento efectivo de la ilicitud del contenido. Distingui\u00f3 entre notificaci\u00f3n fehaciente (ilicitud manifiesta) y orden judicial\/administrativa (casos dudosos). Si bien relevante, la IA generativa crea contenido, no solo lo indexa, lo que podr\u00eda justificar un est\u00e1ndar de responsabilidad diferente.<\/p>\n

Caso “Denegri c\/ Google” (CSJN, 2022):<\/strong> Limit\u00f3 severamente el “derecho al olvido” digital, priorizando la libertad de expresi\u00f3n e informaci\u00f3n sobre hechos veraces de inter\u00e9s p\u00fablico pasado, incluso si perjudiciales para el honor actual. La desindexaci\u00f3n es excepcional\u00edsima. Esto marca un precedente importante para solicitudes de supresi\u00f3n de contenido generado por IA sobre hechos pasados.<\/p>\n

Caso “G. O. c\/ Facebook” (C\u00e1m. Fed. Bah\u00eda Blanca, 2021):<\/strong> Rechaz\u00f3 bloqueo cautelar de publicaciones en redes, priorizando libertad de expresi\u00f3n e inter\u00e9s p\u00fablico sobre la medida cautelar en habeas data, consider\u00e1ndola censura previa. Subraya la alta protecci\u00f3n de la libertad de expresi\u00f3n, un desaf\u00edo para regular outputs da\u00f1inos de IA.<\/p>\n

Caso Facebook Argentina (Dictamen PGN, 2022):<\/strong> Sostuvo la legitimaci\u00f3n pasiva de la filial local bajo la Ley 25.326 , clave para la aplicaci\u00f3n de la ley a plataformas globales.<\/p>\n

Interpretaci\u00f3n Constitucional en la Era Digital:<\/strong> La IA generativa obliga a reinterpretar derechos constitucionales:<\/p>\n

Privacidad e Intimidad (Art. 19 CN):<\/strong> Amenazada por la recolecci\u00f3n masiva, inferencia de perfiles y vigilancia algor\u00edtmica. La protecci\u00f3n constitucional debe abarcar estas nuevas formas de injerencia.<\/p>\n

Autodeterminaci\u00f3n Informativa (Art. 43 y 19 CN):<\/strong> El derecho a controlar la informaci\u00f3n personal se ve erosionado por la opacidad, la dificultad para ejercer derechos ARCO y las decisiones automatizadas.<\/p>\n

Libertad de Expresi\u00f3n (Art. 14, 32 CN):<\/strong> Requiere una ponderaci\u00f3n delicada al regular la IA para mitigar desinformaci\u00f3n o contenido il\u00edcito sin incurrir en censura previa.<\/p>\n

No Discriminaci\u00f3n (Art. 16 CN):<\/strong> El riesgo de discriminaci\u00f3n algor\u00edtmica sist\u00e9mica exige acciones positivas y obligaciones de auditor\u00eda de sesgos y equidad.<\/p>\n

 <\/p>\n

5. Propuestas de Reforma a la Ley 25.326 desde una Perspectiva Constitucional<\/h3>\n

Una reforma integral es indispensable. Las propuestas deben incorporar, desde una perspectiva constitucional:<\/p>\n

Actualizaci\u00f3n de Definiciones:<\/strong><\/p>\n

Incluir “IA generativa”, “sistema de IA”, “perfilamiento”, “decisi\u00f3n automatizada”, “datos inferidos”.<\/p>\n

Ampliar “datos sensibles” a “biom\u00e9tricos” y “gen\u00e9ticos”.<\/p>\n

Reconocer “datos inferidos” como datos personales.<\/p>\n

Limitar el alcance principal a “personas humanas”.<\/p>\n

Refuerzo de Principios:<\/h3>\n
\"Ley<\/a>
Ley 25326<\/figcaption><\/figure>\n

Responsabilidad Proactiva y Demostrada (Accountability).<\/p>\n

Privacidad desde el Dise\u00f1o y por Defecto.<\/p>\n

Evaluaci\u00f3n de Impacto (EIPD) obligatoria para alto riesgo (incluyendo IA).<\/p>\n

Minimizaci\u00f3n de Datos reforzada, promoviendo anonimizaci\u00f3n\/datos sint\u00e9ticos.<\/p>\n

Adaptaci\u00f3n del Consentimiento:<\/strong><\/h3>\n

Requisitos espec\u00edficos y mayor transparencia para IA.<\/p>\n

Salvaguardas para Inter\u00e9s Leg\u00edtimo (EIPD, oposici\u00f3n efectiva).<\/p>\n

Reglas claras para Consentimiento de Menores (edad, prohibiciones espec\u00edficas).<\/p>\n

Nuevos Derechos y Fortalecimiento de Existentes:<\/strong><\/h3>\n

Derecho a la Explicaci\u00f3n y Revisi\u00f3n Humana para decisiones automatizadas significativas.<\/p>\n

Derecho de Oposici\u00f3n general y expl\u00edcito.<\/p>\n

Derecho a la Portabilidad de datos.<\/p>\n

Clarificaci\u00f3n Supresi\u00f3n\/Olvido en IA, estableciendo mecanismos viables.<\/p>\n

Obligaciones Espec\u00edficas para IA:<\/strong><\/p>\n

Transparencia Algor\u00edtmica (informar l\u00f3gica general, datos usados).<\/p>\n

Gesti\u00f3n de Sesgos (detectar, prevenir, mitigar discriminaci\u00f3n).<\/p>\n

Seguridad Reforzada adaptada a riesgos de IA.<\/p>\n

Notificaci\u00f3n de Brechas de Seguridad.<\/p>\n

Regulaci\u00f3n de Datos Sint\u00e9ticos:<\/h3>\n

Establecer condiciones para su uso como PET, reconociendo limitaciones.<\/p>\n

Fortalecimiento de la AAIP:<\/p>\n

Mayores facultades de auditor\u00eda e investigaci\u00f3n proactiva. \u00a0Sanciones disuasorias y proporcionales (UM o % facturaci\u00f3n global).<\/p>\n

Transferencias Internacionales:<\/h3>\n

Actualizar criterios de adecuaci\u00f3n (Art. 12 ) y mecanismos de garant\u00eda para alinearse con est\u00e1ndares internacionales (GDPR).<\/p>\n

Tabla 1: Comparativa Ley 25.326 vs. Propuesta Reforma vs. GDPR\/EU AI Act (Aspectos Clave para IA)<\/strong><\/h3>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Caracter\u00edstica<\/th>\nLey 25.326 (Actual)<\/th>\nPropuesta Reforma Argentina (AAIP\/Ejecutivo)<\/th>\nGDPR (UE)<\/th>\nEU AI Act (UE)<\/th>\n<\/tr>\n
Consentimiento para IA Training<\/strong><\/td>\nBasado en Art. 5. Problem\u00e1tico por escala. Dependencia de excepciones.<\/td>\nMantiene consentimiento como base principal (Art. 13 ). Refuerza requisitos de informaci\u00f3n (Art. 16 ). Regula inter\u00e9s leg\u00edtimo con m\u00e1s detalle (Art. 13.f ).<\/td>\nArt. 6. Requiere base legal (consentimiento, inter\u00e9s leg\u00edtimo, etc.). Inter\u00e9s leg\u00edtimo requiere ponderaci\u00f3n (Art. 6(1)(f)).<\/td>\nNo regula bases legales (remite a GDPR), pero establece requisitos de transparencia sobre datos de entrenamiento para modelos fundacionales.<\/td>\n<\/tr>\n
Decisi\u00f3n Automatizada\/Perfilado<\/strong><\/td>\nArt. 20 limita valoraci\u00f3n basada \u00fanicamente<\/em> en tratamiento informatizado. Insuficiente.<\/td>\nDerecho a no ser objeto de decisiones automatizadas significativas (Art. 31 ). Derecho a explicaci\u00f3n y revisi\u00f3n humana (Art. 31 ).<\/td>\nArt. 22. Derecho a no ser objeto de decisiones basadas \u00fanicamente en tratamiento automatizado con efectos jur\u00eddicos\/significativos. Excepciones.<\/td>\nClasifica sistemas de IA por riesgo. Alto riesgo (cr\u00e9dito, empleo, etc.) requiere evaluaci\u00f3n de conformidad, transparencia, supervisi\u00f3n humana.<\/td>\n<\/tr>\n
Datos Inferidos<\/strong><\/td>\nNo regulados expl\u00edcitamente.<\/td>\nPropuesta de considerarlos datos personales sujetos a derechos.<\/td>\nInterpretaci\u00f3n amplia de “datos personales” podr\u00eda incluirlos.<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n
Delegado de Protecci\u00f3n Datos (DPO)<\/strong><\/td>\nNo exigido.<\/td>\nObligatorio para sector p\u00fablico, tratamiento de datos sensibles o a gran escala (Art. 44 ). Voluntario en otros casos.<\/td>\nArt. 37-39. Obligatorio en casos similares (sector p\u00fablico, tratamiento a gran escala de datos sensibles o monitoreo regular).<\/td>\nNo lo exige directamente, pero interact\u00faa con DPOs bajo GDPR.<\/td>\n<\/tr>\n
Sanciones (Multas)<\/strong><\/td>\n$1.000-$100.000 (original). Actualizado por AAIP a $15M m\u00e1x..<\/td>\nPropuesta de Unidades M\u00f3viles (UM) actualizables o % facturaci\u00f3n global.<\/td>\nArt. 83. Hasta \u20ac20M o 4% facturaci\u00f3n global anual, el que sea mayor.<\/td>\nMultas significativas por incumplimiento, tambi\u00e9n basadas en % facturaci\u00f3n global, seg\u00fan nivel de riesgo y tipo de infracci\u00f3n.<\/td>\n<\/tr>\n
Transferencias Internacionales<\/strong><\/td>\nArt. 12. Prohibici\u00f3n a pa\u00edses sin nivel adecuado. Excepciones limitadas.<\/td>\nMantiene prohibici\u00f3n. AAIP determina adecuaci\u00f3n (Art. 24 ). Prev\u00e9 otros mecanismos (garant\u00edas adecuadas, Art. 25 ).<\/td>\nArt. 44-50. Decisiones de adecuaci\u00f3n, Cl\u00e1usulas Contractuales Tipo, Normas Corporativas Vinculantes, excepciones espec\u00edficas.<\/td>\nRegula IA de alto riesgo comercializada en UE, independientemente de origen. Interact\u00faa con GDPR para transferencias.<\/td>\n<\/tr>\n
Evaluaci\u00f3n de Impacto (EIPD)<\/strong><\/td>\nNo exigida.<\/td>\nExigida para tratamientos de alto riesgo (Art. 41 ).<\/td>\nArt. 35. Obligatoria para tratamientos de alto riesgo.<\/td>\nRequisito central para sistemas de IA de alto riesgo (evaluaci\u00f3n de conformidad, gesti\u00f3n de riesgos continua).<\/td>\n<\/tr>\n
Derecho de Oposici\u00f3n<\/strong><\/td>\nNo general. Solo Art. 27.3 (publicidad).<\/td>\nDerecho expl\u00edcito a oponerse (Art. 30 ).<\/td>\nArt. 21. Derecho general a oponerse (base: inter\u00e9s leg\u00edtimo, inter\u00e9s p\u00fablico). Derecho absoluto para marketing directo.<\/td>\n–<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Tabla 2: Jurisprudencia Relevante sobre Protecci\u00f3n de Datos, Internet y Derechos Fundamentales en Argentina<\/strong><\/h3>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n
Caso<\/th>\nTribunal<\/th>\nA\u00f1o<\/th>\nHechos Relevantes<\/th>\nHolding\/Ratio Decidendi Clave<\/th>\nImplicancia para IA Generativa<\/th>\nSnippets Relevantes<\/th>\n<\/tr>\n
“Rodr\u00edguez, Mar\u00eda Bel\u00e9n c\/ Google Inc.”<\/td>\nCSJN<\/td>\n2014<\/td>\nModelo demanda a buscadores por uso no autorizado de imagen y vinculaci\u00f3n con sitios pornogr\u00e1ficos.<\/td>\nResponsabilidad subjetiva de buscadores. Necesidad de conocimiento efectivo para remover\/bloquear. Distinci\u00f3n entre contenido manifiestamente il\u00edcito (notificaci\u00f3n fehaciente) y dudoso (orden judicial\/adm.).<\/td>\nEstablece un marco para responsabilidad de intermediarios, pero la IA generativa crea<\/em> contenido, no solo indexa. Podr\u00eda requerir adaptaci\u00f3n o un est\u00e1ndar diferente. La distinci\u00f3n il\u00edcito manifiesto\/dudoso es relevante para outputs de IA.<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
“Denegri, Natalia Ruth c\/ Google Inc.”<\/td>\nCSJN<\/td>\n2022<\/td>\nActriz solicita desindexar noticias antiguas sobre esc\u00e1ndalos medi\u00e1ticos (“derecho al olvido”).<\/td>\nRevoca fallo de C\u00e1mara. Prioriza libertad de expresi\u00f3n e inter\u00e9s p\u00fablico sobre derecho al olvido (no aut\u00f3nomo). Desindexaci\u00f3n es excepcional\u00edsima, requiere ponderaci\u00f3n rigurosa y da\u00f1o desproporcionado.<\/td>\nLimita fuertemente el “derecho al olvido” digital en Argentina, especialmente para informaci\u00f3n veraz y de inter\u00e9s p\u00fablico pasado. Aplicable a solicitudes de supresi\u00f3n de contenido generado por IA sobre hechos pasados.<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
“G. O., C. N. E. c\/ Facebook Argentina S.R.L.”<\/td>\nC\u00e1m. Fed. Bah\u00eda Blanca<\/td>\n2021<\/td>\nAcci\u00f3n de habeas data buscando bloqueo cautelar de publicaciones en redes sociales acusando al actor de abuso sexual infantil.<\/td>\nRechaza bloqueo cautelar. Prioriza libertad de expresi\u00f3n e inter\u00e9s p\u00fablico en denuncias (incluso si da\u00f1osas) sobre medida cautelar, consider\u00e1ndola censura previa. Falta de peligro en la demora espec\u00edfico para cautelar en habeas data.<\/td>\nRefuerza alta protecci\u00f3n de libertad de expresi\u00f3n frente a contenido potencialmente da\u00f1oso. Desaf\u00edo para regular outputs falsos\/difamatorios de IA sin caer en censura previa.<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Facebook Argentina (Dictamen)<\/td>\nProcuraci\u00f3n General (ante CSJN)<\/td>\n2022<\/td>\nDiscusi\u00f3n sobre legitimaci\u00f3n pasiva de Facebook Argentina en habeas data.<\/td>\nSostiene que la filial local es sujeto obligado por Ley 25.326 y legitimada pasiva, independientemente de la estructura global.<\/td>\nRelevante para asegurar aplicabilidad de ley argentina y jurisdicci\u00f3n sobre plataformas tecnol\u00f3gicas globales que operan IA en el pa\u00eds.<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

\u00a0<\/span>6. Recapitulaci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/p>\n

La Ley 25.326, un instrumento valioso en su concepci\u00f3n, ha quedado desfasada ante la velocidad y profundidad de la transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica impulsada por la Inteligencia Artificial Generativa.<\/p>\n

Sus principios rectores y los derechos consagrados, dise\u00f1ados para un ecosistema de datos diferente, se muestran insuficientes o de dif\u00edcil aplicaci\u00f3n frente a las pr\u00e1cticas de recolecci\u00f3n masiva, la opacidad algor\u00edtmica y las capacidades creativas (y potencialmente da\u00f1osas) de estos nuevos sistemas.<\/p>\n

Esta brecha normativa trasciende lo t\u00e9cnico y adquiere una dimensi\u00f3n constitucional cr\u00edtica.<\/p>\n

La falta de una regulaci\u00f3n adecuada pone en riesgo derechos fundamentales como la intimidad, la autodeterminaci\u00f3n informativa, la igualdad y la libertad.<\/p>\n

La actualizaci\u00f3n de la Ley 25.326 es, por tanto, una necesidad impostergable para asegurar que el marco jur\u00eddico argentino est\u00e9 a la altura de los desaf\u00edos del siglo XXI y pueda proteger eficazmente a los ciudadanos en el nuevo entorno digital.<\/p>\n

La reforma debe ser integral y guiada por los principios constitucionales.<\/p>\n

No se trata de frenar la innovaci\u00f3n, sino de encauzarla dentro de l\u00edmites que respeten la dignidad humana.<\/p>\n

Esto exige incorporar nuevos derechos adaptados a la realidad algor\u00edtmica, reforzar los principios existentes con un enfoque basado en el riesgo y la responsabilidad proactiva, establecer obligaciones claras para los desarrolladores y usuarios de IA en materia de transparencia, equidad y seguridad, y dotar a la autoridad de control de las herramientas y facultades necesarias para una fiscalizaci\u00f3n y sanci\u00f3n efectivas. Solo a trav\u00e9s de una legislaci\u00f3n moderna, robusta y constitucionalmente s\u00f3lida.<\/p>\n

Argentina podr\u00e1 aprovechar los beneficios de la IA generativa minimizando sus riesgos y garantizando que la tecnolog\u00eda se desarrolle en armon\u00eda con los derechos humanos y los valores democr\u00e1ticos.<\/p>\n

<\/h5>\n
<\/h5>\n
Por Marcelo Lozano –\u00a0 General Publisher IT CONNECT LATAM<\/h5>\n
<\/h6>\n
Lea m\u00e1s sobre \u00a0An\u00e1lisis de datos e IA en;<\/h6>\n

Automatizaci\u00f3n notas cl\u00ednicas: Seguridad e IA 2025<\/a><\/p>\n

Era Digital 2025: El Mundo Empresarial Transformador<\/a><\/p>\n

IA 2025: La mente cautiva \u00bfun espejismo terror\u00edfico?<\/a><\/p>\n

Inteligencia Artificial 2025: El Espejo del Cinismo Digital<\/a><\/p>\n

7 Claves para la Econom\u00eda regional, la IA es esencial<\/a><\/p>\n

Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326, Ley 25326,\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial generativa ha transformado el futuro de la humanidad para siempre, la Ley 25326, de actualizarse para responder a los desaf\u00edos que plantea esta tecnolog\u00eda tan disruptiva. La Rep\u00fablica Argentina marc\u00f3 un hito regional en el a\u00f1o 2000 con la sanci\u00f3n de la Ley N\u00ba 25.326 de Protecci\u00f3n de los Datos Personales. Este […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6868,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[55],"tags":[4140,892,4139],"class_list":["post-6867","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis-de-datos-e-ia","tag-aaip","tag-datos-personales","tag-ley-25326"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6867","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6867"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6867\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6883,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6867\/revisions\/6883"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6868"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6867"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6867"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6867"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}