{"id":6705,"date":"2025-04-10T10:21:13","date_gmt":"2025-04-10T13:21:13","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=6705"},"modified":"2025-04-10T10:29:50","modified_gmt":"2025-04-10T13:29:50","slug":"ibm-z17-0001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-z17-0001\/","title":{"rendered":"IBM z17: perfecto, poderoso y superior"},"content":{"rendered":"

IBM z17: Un nuevo paradigma en infraestructura cr\u00edtica para la inteligencia artificial en la era de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos<\/strong><\/h2>\n
\"IBM<\/a>
IBM z17<\/figcaption><\/figure>\n

En el escenario actual de acelerada transformaci\u00f3n digital, donde la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 dejando de ser una herramienta de valor agregado para convertirse en un componente central de la infraestructura empresarial, IBM ha dado un paso decisivo con el lanzamiento del IBM z17<\/strong>.<\/p>\n

Esta nueva generaci\u00f3n de mainframes no solo consolida el liderazgo hist\u00f3rico de IBM en sistemas de misi\u00f3n cr\u00edtica, sino que marca un punto de inflexi\u00f3n en cuanto a la integraci\u00f3n nativa de capacidades de IA en cada nivel de la arquitectura tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

Dise\u00f1ado desde cero para responder a los desaf\u00edos de la IA generativa<\/strong>, los modelos multimodales<\/strong>, la automatizaci\u00f3n operativa<\/strong> y la seguridad avanzada<\/strong>, el z17 representa una convergencia sin precedentes entre hardware, software y operaciones cognitivas<\/strong>.<\/p>\n

Este sistema permite a las organizaciones no solo operar con eficiencia en entornos h\u00edbridos y altamente demandantes, sino tambi\u00e9n convertir sus vol\u00famenes masivos de datos \u2014tradicionalmente subutilizados\u2014 en conocimiento accionable en tiempo real, todo ello bajo un enfoque de seguridad, resiliencia y escalabilidad.<\/p>\n

Un dise\u00f1o profundamente estrat\u00e9gico: hardware optimizado para IA en tiempo real<\/h3>\n

En el n\u00facleo de esta nueva generaci\u00f3n se encuentra el procesador IBM Telum\u00ae II<\/strong>, una pieza clave que inaugura una nueva era de procesamiento transaccional con inferencia integrada.<\/p>\n

Este chip incorpora un acelerador de IA en chip de segunda generaci\u00f3n<\/strong>, con una frecuencia aumentada, mayor capacidad de c\u00e1lculo y un incremento del 40 % en la memoria cach\u00e9<\/strong>, lo que lo convierte en una unidad apta para ejecutar m\u00e1s de 450.000 millones de inferencias por d\u00eda<\/strong>, con tiempos de respuesta de un milisegundo<\/strong>.<\/p>\n

Esto implica, en t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, que el z17 es capaz de procesar un 50 % m\u00e1s de operaciones de inferencia de IA por d\u00eda que su antecesor, el z16<\/strong>, ampliando sustancialmente el alcance de los sistemas empresariales para ejecutar tareas cr\u00edticas como detecci\u00f3n de fraude en tiempo real, scoring crediticio, recomendaciones personalizadas, detecci\u00f3n de anomal\u00edas, an\u00e1lisis predictivo, entre otros.<\/p>\n

Estas capacidades no se limitan al entorno financiero: tienen impacto transversal en sectores como salud, manufactura, comercio minorista y sector p\u00fablico.<\/p>\n

La elecci\u00f3n de integrar la IA en el propio silicio, en lugar de depender exclusivamente de aceleradores externos o soluciones en la nube, responde a una visi\u00f3n estrat\u00e9gica que prioriza la soberan\u00eda de los datos<\/strong>, la velocidad de procesamiento local<\/strong> y la reducci\u00f3n de la latencia operativa<\/strong>. As\u00ed, IBM ofrece una infraestructura donde los algoritmos de IA no solo acompa\u00f1an los procesos empresariales, sino que los protagonizan.<\/p>\n

Spyre™ Accelerator: un ecosistema ampliado para IA generativa<\/h3>\n

En l\u00ednea con esta filosof\u00eda, IBM ha anunciado el desarrollo del Spyre™ Accelerator<\/strong>, un componente que estar\u00e1 disponible como tarjeta PCIe en el cuarto trimestre de 2025<\/strong>.<\/p>\n

Este acelerador est\u00e1 dise\u00f1ado para complementar al Telum\u00ae II y ofrecer una plataforma robusta para cargas de trabajo de IA generativa<\/strong>, como asistentes cognitivos empresariales<\/strong>, s\u00edntesis de lenguaje natural<\/strong>, an\u00e1lisis multimodal de datos<\/strong> y ejecuci\u00f3n de modelos fundacionales<\/strong> como los de la familia Granite de IBM.<\/p>\n

La estrategia de IBM es clara: crear un entorno unificado en el que tanto la inferencia como el entrenamiento ligero puedan ejecutarse en el mismo sistema que aloja los datos sensibles, sin necesidad de mover informaci\u00f3n hacia nubes p\u00fablicas o plataformas de terceros, reduciendo as\u00ed costos, riesgos regulatorios y potenciales brechas de seguridad.<\/p>\n

El ecosistema resultante permite a las organizaciones desplegar soluciones cognitivas de forma nativa en el mainframe, como chatbots corporativos<\/strong>, asistentes de diagn\u00f3stico m\u00e9dico<\/strong>, sistemas de soporte a la toma de decisiones<\/strong> o plataformas de recomendaci\u00f3n personalizada<\/strong>, todo ello sin abandonar el entorno de alta disponibilidad que ofrece IBM Z.<\/p>\n

La experiencia del usuario en el centro: agentes cognitivos y automatizaci\u00f3n inteligente<\/h3>\n

Otra innovaci\u00f3n sustantiva del IBM z17 es la incorporaci\u00f3n de herramientas cognitivas orientadas a mejorar la experiencia del desarrollador<\/strong>, el operador de TI<\/strong> y el usuario final<\/strong>.<\/p>\n

En particular, destacan las integraciones con watsonx Code Assistant para Z<\/strong> y watsonx Assistant para Z<\/strong>, dos asistentes de IA que permiten automatizar tareas complejas, asistir en la escritura de c\u00f3digo, detectar y corregir errores, y generar soluciones proactivas ante incidentes.<\/p>\n

Adem\u00e1s, por primera vez, IBM watsonx Assistant se integrar\u00e1 directamente con la consola Z Operations Unite<\/strong>, permitiendo una gesti\u00f3n operativa basada en lenguaje natural<\/strong>.<\/p>\n

Esto implica que los operadores podr\u00e1n interactuar con el sistema mediante comandos conversacionales, recibiendo respuestas anal\u00edticas basadas en datos del sistema en tiempo real, lo que acelera los tiempos de resoluci\u00f3n y reduce la dependencia de perfiles altamente t\u00e9cnicos.<\/p>\n

La inteligencia artificial deja as\u00ed de ser una herramienta aislada y se convierte en una capa transversal de la experiencia del sistema<\/strong>, que asiste, interpreta, sugiere y automatiza. Esta tendencia, cada vez m\u00e1s visible en entornos de IT de vanguardia, encuentra en el IBM z17 una plataforma donde la usabilidad, la eficiencia operativa y la inteligencia cognitiva convergen arm\u00f3nicamente.<\/p>\n

Un sistema operativo que acompa\u00f1a la transformaci\u00f3n: z\/OS 3.2<\/h3>\n

A nivel de software, el nuevo sistema operativo z\/OS 3.2<\/strong>, cuyo lanzamiento est\u00e1 previsto para el tercer trimestre de 2025, consolida el enfoque orientado a la inteligencia artificial, la integraci\u00f3n en nubes h\u00edbridas y la flexibilidad operativa.<\/p>\n

Entre sus caracter\u00edsticas m\u00e1s destacadas se encuentra el soporte nativo para bases de datos NoSQL, mejoras en los accesos a datos no estructurados y la capacidad de integrarse con arquitecturas distribuidas mediante interfaces modernas y APIs abiertas. Adem\u00e1s, incorpora mecanismos de IA para gestionar el sistema operativo de manera proactiva, anticipando errores, optimizando recursos y sugiriendo configuraciones \u00f3ptimas seg\u00fan el contexto de uso.<\/p>\n

El z\/OS 3.2 transforma al sistema operativo en un actor estrat\u00e9gico<\/strong> dentro de la arquitectura, no solo como soporte de aplicaciones, sino como orquestador inteligente<\/strong> de los recursos tecnol\u00f3gicos disponibles.<\/p>\n

Seguridad avanzada: credenciales, amenazas y datos sensibles bajo control<\/h3>\n

La seguridad contin\u00faa siendo uno de los pilares fundamentales del mainframe.<\/p>\n

\"IBM<\/a>
IBM z17<\/figcaption><\/figure>\n

En el caso del z17, IBM ha reforzado esta dimensi\u00f3n mediante una serie de herramientas espec\u00edficas, entre las que destaca la integraci\u00f3n con IBM Vault<\/strong>, desarrollada por HashiCorp.<\/p>\n

Esta herramienta permite gestionar credenciales, certificados, claves y tokens<\/strong> en entornos de nube h\u00edbrida, centralizando el control de acceso y autenticaci\u00f3n bajo un esquema de seguridad basada en identidad.<\/p>\n

Por otra parte, el nuevo sistema incorpora capacidades para detectar amenazas en tiempo real<\/strong>, mediante la herramienta IBM Threat Detection for z\/OS<\/strong>, que utiliza t\u00e9cnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico para analizar logs, identificar patrones an\u00f3malos y anticiparse a comportamientos potencialmente maliciosos.<\/p>\n

En una era donde la ciberseguridad<\/strong> es un factor determinante para la continuidad operativa, el z17 ofrece no solo mecanismos reactivos, sino capacidades predictivas y preventivas<\/strong>, que se fortalecen con cada ciclo de uso gracias al aprendizaje continuo de sus modelos internos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, IBM propone nuevas funcionalidades para descubrir y clasificar datos sensibles autom\u00e1ticamente<\/strong>, utilizando los aceleradores de IA integrados para aplicar criterios sem\u00e1nticos y contextuales que permitan identificar informaci\u00f3n cr\u00edtica, protegida o confidencial, ayudando a las organizaciones a cumplir con normativas de protecci\u00f3n de datos como el GDPR, la Ley Argentina de Protecci\u00f3n de Datos Personales, y marcos regulatorios sectoriales.<\/p>\n

Operaciones unificadas e infraestructura modular: eficiencia, trazabilidad y soporte<\/h3>\n

Con la presentaci\u00f3n de IBM Z Operations Unite<\/strong>, se consolida la visi\u00f3n de una plataforma integrada<\/strong> de monitoreo, an\u00e1lisis y gesti\u00f3n operativa, capaz de reunir m\u00e9tricas clave y logs en formato OpenTelemetry, facilitando el diagn\u00f3stico, la detecci\u00f3n de anomal\u00edas y la resoluci\u00f3n colaborativa de incidentes.<\/p>\n

Esta herramienta se complementa con IBM Concert<\/strong>, que permite correlacionar eventos y datos operativos provenientes de m\u00faltiples fuentes, habilitando una visi\u00f3n unificada del entorno tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

Estas capacidades son fundamentales para equipos que operan en esquemas de alta complejidad, ya que permiten reducir los tiempos medios de reparaci\u00f3n (MTTR), mejorar la visibilidad, y alinear las operaciones de TI con los objetivos del negocio.<\/p>\n

En materia de almacenamiento, el z17 encuentra en la d\u00e9cima generaci\u00f3n de IBM Storage DS8000<\/strong> su complemento ideal. Esta soluci\u00f3n proporciona acceso \u00e1gil a cargas cr\u00edticas, rendimiento coherente y arquitectura modular, con soporte para las \u00faltimas tecnolog\u00edas de replicaci\u00f3n, cifrado, compresi\u00f3n y an\u00e1lisis inteligente de datos.<\/p>\n

As\u00ed, IBM ofrece un ecosistema completo, donde procesamiento, almacenamiento y seguridad se encuentran integrados desde el dise\u00f1o.<\/p>\n

El soporte a esta infraestructura es proporcionado por IBM Technology Lifecycle Services<\/strong>, que garantiza un acompa\u00f1amiento integral para cada etapa del ciclo de vida tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

Este servicio no solo asegura mantenimiento t\u00e9cnico, sino tambi\u00e9n optimizaci\u00f3n operativa<\/strong>, modernizaci\u00f3n de cargas<\/strong>, y gesti\u00f3n proactiva de riesgos<\/strong>, todo ello potenciado por tecnolog\u00edas cognitivas basadas en watsonx.<\/p>\n

Hacia una infraestructura preparada para el futuro<\/h3>\n

El IBM z17<\/strong> representa una convergencia in\u00e9dita entre tecnolog\u00eda avanzada, inteligencia artificial, seguridad operativa y estrategia empresarial. No se trata simplemente de un nuevo producto, sino de una plataforma de infraestructura cr\u00edtica dise\u00f1ada para liderar la pr\u00f3xima era digital<\/strong>.<\/p>\n

Su disponibilidad, prevista para el 18 de junio de 2025<\/strong>, marca un hito para todas aquellas organizaciones que buscan consolidar su transici\u00f3n hacia modelos basados en IA, sin comprometer la seguridad, la integridad de los datos ni la continuidad operativa.<\/p>\n

A esto se suma la expectativa por la llegada del Spyre™ Accelerator<\/strong>, cuya aparici\u00f3n en el cuarto trimestre de 2025 completar\u00e1 el ecosistema de capacidades de IA generativa sobre mainframe.<\/p>\n

En un contexto donde la IA ya no es una promesa futura sino una necesidad presente, y donde los datos se han convertido en el activo estrat\u00e9gico por excelencia, el IBM z17 redefine el rol de la infraestructura tecnol\u00f3gica, posicion\u00e1ndola no como un soporte, sino como un catalizador de inteligencia, productividad y resiliencia<\/strong>.<\/p>\n

Transformaci\u00f3n digital, infraestructura cr\u00edtica y soberan\u00eda tecnol\u00f3gica: un marco contextual<\/strong><\/h3>\n

Para comprender plenamente la relevancia estrat\u00e9gica del IBM z17, resulta necesario situar su aparici\u00f3n dentro del contexto m\u00e1s amplio de la transformaci\u00f3n digital global.<\/p>\n

Nos encontramos en un momento hist\u00f3rico en el que las organizaciones \u2014p\u00fablicas y privadas\u2014 deben redefinir sus operaciones no s\u00f3lo para adaptarse a un entorno cambiante, sino para sobrevivir y prosperar en \u00e9l.<\/p>\n

En este nuevo paradigma, la infraestructura tecnol\u00f3gica ya no es un soporte t\u00e9cnico perif\u00e9rico, sino un activo geopol\u00edtico<\/strong>, un recurso estrat\u00e9gico<\/strong> y un vector de competitividad estructural<\/strong>.<\/p>\n

La creciente dependencia de las plataformas de computaci\u00f3n en la nube, muchas de ellas alojadas en jurisdicciones extranjeras, ha puesto en evidencia una nueva problem\u00e1tica: la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica<\/strong>.<\/p>\n

Pa\u00edses, gobiernos y corporaciones han comenzado a preguntarse si pueden realmente garantizar la integridad, seguridad y privacidad de sus datos cr\u00edticos cuando estos se procesan en infraestructuras ubicadas fuera de su control directo.<\/p>\n

En este sentido, el z17 aparece como una alternativa soberana y confiable<\/strong>, que permite mantener el procesamiento de datos sensibles dentro de la organizaci\u00f3n, con m\u00e1ximos niveles de seguridad y sin resignar capacidad anal\u00edtica ni potencia computacional.<\/p>\n

M\u00e1s a\u00fan, en sectores como la salud, la banca, el comercio exterior, el sistema tributario y las telecomunicaciones, contar con una infraestructura propia, resiliente y optimizada para cargas cognitivas, se ha transformado en una condici\u00f3n habilitante para el desarrollo econ\u00f3mico<\/strong>.<\/p>\n

En Am\u00e9rica Latina, donde la transformaci\u00f3n digital muchas veces convive con altos niveles de desigualdad en la conectividad y la infraestructura, las soluciones como el IBM z17 pueden actuar como aceleradores inclusivos<\/strong>, ayudando a modernizar servicios p\u00fablicos, mejorar el acceso ciudadano y generar nuevas capacidades productivas.<\/p>\n

El rol de la inteligencia artificial en entornos regulados y de misi\u00f3n cr\u00edtica<\/strong><\/h3>\n

Un punto a destacar en la propuesta de IBM es el enfoque consciente y pragm\u00e1tico hacia el uso de inteligencia artificial en entornos regulados<\/strong>.<\/p>\n

A diferencia de otras plataformas que priorizan el despliegue veloz de soluciones, incluso a costa de perder trazabilidad o transparencia, el z17 ha sido concebido bajo principios de IA confiable<\/strong>, \u00e9tica empresarial<\/strong> y auditor\u00eda integrada<\/strong>.<\/p>\n

Esto implica que los modelos que se ejecutan en esta arquitectura \u2014ya sean modelos fundacionales, de lenguaje o clasificadores espec\u00edficos\u2014 pueden ser auditados, versionados y monitorizados en tiempo real, lo cual es fundamental para cumplir con requisitos regulatorios en sectores como el financiero, el farmac\u00e9utico o el gubernamental.<\/p>\n

Adem\u00e1s, al ejecutarse localmente y no en plataformas de terceros, los modelos no est\u00e1n sujetos a las cl\u00e1usulas de uso compartido de datos ni a restricciones de licencias impuestas por proveedores externos.<\/p>\n

La posibilidad de realizar inferencias sobre datos sensibles sin necesidad de moverlos fuera de la organizaci\u00f3n representa un avance en t\u00e9rminos de compliance, integridad normativa y protecci\u00f3n de la privacidad<\/strong>. Al mismo tiempo, permite un an\u00e1lisis m\u00e1s fino, personalizado y seguro, en l\u00ednea con las exigencias contempor\u00e1neas de la \u00e9tica algor\u00edtmica y el gobierno responsable de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Aplicaciones emergentes del z17 en sectores estrat\u00e9gicos<\/strong><\/h3>\n

Si bien el sector financiero ha sido hist\u00f3ricamente uno de los principales usuarios de mainframes IBM, el z17 abre nuevas oportunidades en sectores estrat\u00e9gicos donde el procesamiento local, la seguridad de los datos y la capacidad de respuesta en tiempo real son fundamentales.<\/p>\n

En el sector salud<\/strong>, por ejemplo, este sistema puede utilizarse para procesar historiales cl\u00ednicos electr\u00f3nicos, generar alertas autom\u00e1ticas en tiempo real ante indicadores de riesgo, asistir a los profesionales en diagn\u00f3sticos complejos mediante an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas, o incluso sugerir l\u00edneas de tratamiento personalizadas basadas en datos gen\u00f3micos y de laboratorio.<\/p>\n

En el \u00e1mbito de la administraci\u00f3n p\u00fablica<\/strong>, el z17 ofrece una plataforma robusta para modernizar servicios de recaudaci\u00f3n tributaria, procesamiento electoral, gesti\u00f3n de identidad digital o plataformas de seguridad ciudadana. Su capacidad para operar 24\/7 con m\u00ednima latencia y m\u00e1xima resiliencia resulta cr\u00edtica en contextos donde el tiempo de respuesta y la disponibilidad son aspectos no negociables.<\/p>\n

Tambi\u00e9n en infraestructuras cr\u00edticas como la energ\u00eda, el transporte y las telecomunicaciones<\/strong>, el z17 puede operar como el n\u00facleo inteligente de sistemas de monitoreo, predicci\u00f3n de fallos, an\u00e1lisis de consumo, gesti\u00f3n de demanda o mantenimiento preventivo, generando valor no solo econ\u00f3mico, sino tambi\u00e9n ambiental y social.<\/p>\n

La dimensi\u00f3n humana: formaci\u00f3n, talento y reconversi\u00f3n laboral<\/strong><\/h3>\n
\"IBM<\/a>
IBM z17<\/figcaption><\/figure>\n

Un aspecto que IBM ha considerado en el dise\u00f1o del z17 es su compatibilidad con las habilidades y herramientas actuales<\/strong> del ecosistema tecnol\u00f3gico. El sistema no obliga a abandonar el conocimiento acumulado ni a rehacer todo desde cero: ofrece compatibilidad con COBOL y otros lenguajes cl\u00e1sicos, pero tambi\u00e9n permite desarrollar aplicaciones modernas en Python, Java, Node.js, y acceder a APIs RESTful para integrarse con aplicaciones web o m\u00f3viles.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n con watsonx Code Assistant y las herramientas de DevOps para Z simplifican el ciclo de vida del desarrollo de software, haciendo que la plataforma sea accesible incluso para nuevos talentos que se est\u00e1n formando en la era de la nube y la inteligencia artificial. Esto representa una ventaja estrat\u00e9gica en pa\u00edses como Argentina, donde el d\u00e9ficit de talento especializado<\/strong> es una de las principales barreras para la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

IBM tambi\u00e9n ha lanzado programas de formaci\u00f3n y certificaci\u00f3n espec\u00edficos para zSystems, con el objetivo de generar una nueva generaci\u00f3n de profesionales mainframe<\/strong>, capaces de liderar procesos de modernizaci\u00f3n en sectores p\u00fablicos y privados. Estas iniciativas de capacitaci\u00f3n tecnol\u00f3gica inclusiva<\/strong> son claves para garantizar una transici\u00f3n ordenada, eficiente y socialmente justa hacia una econom\u00eda digital intensiva en datos e inteligencia artificial.<\/p>\n

Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM<\/h5>\n
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1. Afirmaci\u00f3n<\/strong> \u2013 Desde la introducci\u00f3n del IBM z16 en 2022, los mainframes IBM Z han sido capaces de ejecutar inferencias de inteligencia artificial directamente en el mainframe, lo que hace posible puntuar el 100% de las transacciones en tiempo real incluso en entornos de producci\u00f3n con alto volumen.<\/span><\/p>\n

Fuente<\/strong> \u2013 Informe de Celent: \u201cMitigating Fraud in The AI Age\u201d<\/em> por Neil Katkov, 08\/04\/2025, encargado por IBM.<\/span><\/p>\n

\n

2. Afirmaci\u00f3n<\/strong> \u2013 Diferencia porcentual entre el IBM z17, que procesa hasta 450 mil millones de operaciones de inferencia por d\u00eda con un tiempo de respuesta de 1 milisegundo utilizando un modelo de aprendizaje profundo para detecci\u00f3n de fraude con tarjeta de cr\u00e9dito, y el IBM z16, que procesa hasta 300 mil millones de solicitudes de inferencia por d\u00eda con el mismo tiempo de respuesta utilizando tambi\u00e9n un modelo de detecci\u00f3n de fraude con tarjeta de cr\u00e9dito. Para el IBM z17, se alcanzan hasta 450 mil millones de operaciones de inferencia diarias.<\/span><\/p>\n

Aviso legal<\/strong> \u2013 El resultado de rendimiento para z17 ha sido extrapolado a partir de pruebas internas realizadas por IBM\u00ae en hardware IBM Systems del tipo de m\u00e1quina 9175. <\/span><\/p>\n

El benchmark se ejecut\u00f3 con un solo hilo realizando operaciones de inferencia local utilizando un modelo sint\u00e9tico de detecci\u00f3n de fraude con tarjeta de cr\u00e9dito basado en LSTM (https:\/\/github.com\/IBM\/ai-on-z-fraud-detection<\/a>), aprovechando el Acelerador Integrado para IA. Se utiliz\u00f3 un tama\u00f1o de lote (batch size) de 160. Configuraci\u00f3n del hardware IBM Systems: 1 LPAR ejecutando Red Hat\u00ae Enterprise Linux\u00ae 9.4 con 6 IFLs (SMT), 128 GB de memoria. 1 LPAR con 2 CPs, 4 zIIPs y 256 GB de memoria ejecutando IBM z\/OS\u00ae 3.1 con la funcionalidad IBM z\/OS Container Extensions (zCX). Los resultados pueden variar.<\/span><\/p>\n

Para el IBM z16, el resultado de rendimiento ha sido extrapolado a partir de pruebas internas de IBM realizando operaciones de inferencia local en un LPAR de z16 con 48 IFLs y 128 GB de memoria sobre Ubuntu 20.04 (modo SMT), utilizando un modelo sint\u00e9tico de detecci\u00f3n de fraude con tarjeta de cr\u00e9dito (https:\/\/github.com\/IBM\/ai-on-z-fraud-detection<\/a>) que aprovecha el Acelerador Integrado de IBM para IA. El benchmark se ejecut\u00f3 con 8 hilos en paralelo, cada uno fijado al primer n\u00facleo de un chip distinto. <\/span><\/p>\n

Se utiliz\u00f3 el comando lscpu<\/code> para identificar la topolog\u00eda n\u00facleo-chip. Se emple\u00f3 un tama\u00f1o de lote de 128 operaciones de inferencia. Los resultados tambi\u00e9n fueron reproducidos utilizando un LPAR con z\/OS V2R4, con 24 CPs y 256 GB de memoria sobre IBM z16. Se utiliz\u00f3 el mismo modelo de detecci\u00f3n de fraude con tarjeta de cr\u00e9dito. El benchmark fue ejecutado con un solo hilo realizando operaciones de inferencia. Se utiliz\u00f3 un tama\u00f1o de lote de 128 operaciones de inferencia. Los resultados pueden variar.<\/span><\/p>\n

IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span>IBM z17, <\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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