{"id":6647,"date":"2025-03-31T10:24:34","date_gmt":"2025-03-31T13:24:34","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=6647"},"modified":"2026-05-22T19:51:05","modified_gmt":"2026-05-22T22:51:05","slug":"infraestructura-de-redes-personalizada-001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/infraestructura-de-redes-personalizada-001\/","title":{"rendered":"Infraestructura de Redes Personalizada: 2025 ser\u00e1 un a\u00f1o prodigioso"},"content":{"rendered":"

Nexthop AI Emerge: Una Reflexi\u00f3n sobre la Pr\u00f3xima Frontera en Infraestructura de Redes Personalizada<\/span><\/h2>\n

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El Imperativo de la Evoluci\u00f3n en Redes<\/span><\/strong><\/h3>\n

En el vertiginoso universo de la tecnolog\u00eda, donde la \u00fanica constante es el cambio, el \u00e1mbito de las redes inform\u00e1ticas se encuentra en una encrucijada particularmente fascinante. <\/span><\/p>\n

\"Infraestructura<\/a>
Infraestructura de Redes Personalizada<\/figcaption><\/figure>\n

Durante d\u00e9cadas, hemos sido testigos de una evoluci\u00f3n que nos llev\u00f3 desde arquitecturas monol\u00edticas y propietarias hacia modelos m\u00e1s abiertos y desagregados. Sin embargo, la irrupci\u00f3n masiva de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Autom\u00e1tico (ML) como cargas de trabajo cr\u00edticas para la competitividad empresarial ha expuesto las limitaciones inherentes a las soluciones de red existentes. <\/span><\/p>\n

Es en este caldo de cultivo de necesidad y oportunidad donde observo emerger propuestas innovadoras que buscan redefinir el paradigma. <\/span><\/p>\n

Una de las m\u00e1s recientes y, desde mi perspectiva, potencialmente significativas, es la de Nexthop AI, una startup fundada por Ankur Singla, una figura de notable trayectoria como ex Director de Operaciones (COO) de Arista Networks.<\/span><\/p>\n

La noticia de su lanzamiento, detallada inicialmente por publicaciones especializadas, no es simplemente el anuncio de una nueva empresa en el ya poblado ecosistema tecnol\u00f3gico. <\/span><\/p>\n

Representa, a mi entender, una apuesta audaz por abordar una brecha cr\u00edtica en el mercado:<\/strong> la necesidad de infraestructuras de red que no solo sean robustas y escalables, sino intr\u00ednsecamente personalizables y optimizadas mediante IA para las demandas espec\u00edficas de las cargas de trabajo modernas, especialmente aquellas vinculadas al procesamiento masivo de datos que caracteriza a la IA\/ML. <\/span><\/p>\n

Mi an\u00e1lisis se propone desentra\u00f1ar las capas de esta propuesta, contextualizarla dentro del panorama actual y explorar sus implicancias potenciales, siempre anclado en la verificaci\u00f3n rigurosa de la informaci\u00f3n y evitando la especulaci\u00f3n infundada. <\/span><\/p>\n

Para ello, he consultado no solo la nota original que sirve de inspiraci\u00f3n, sino tambi\u00e9n comunicados de prensa de Nexthop AI, perfiles profesionales de sus fundadores, documentaci\u00f3n t\u00e9cnica sobre tecnolog\u00edas clave como SONiC y an\u00e1lisis de mercado de fuentes reconocidas en la industria de redes.<\/span><\/p>\n

El Linaje de Arista: Una Cuna de Innovaci\u00f3n Disruptiva<\/span><\/strong><\/h3>\n

Para comprender cabalmente la visi\u00f3n detr\u00e1s de Nexthop AI, considero imprescindible examinar el trasfondo de su fundador. Ankur Singla no es un advenedizo en el complejo mundo de las redes de alto rendimiento. <\/span><\/p>\n

Su rol como COO en Arista Networks lo posicion\u00f3 en el epicentro de una de las historias de \u00e9xito m\u00e1s notables de la industria en la \u00faltima d\u00e9cada. <\/span><\/p>\n

Arista, fundada por veteranos de Cisco como Andy Bechtolsheim y David Cheriton (a quien tuve la suerte de conocer, admirar y entrevistar 3 veces), se distingui\u00f3 por desafiar el statu quo dominado por gigantes establecidos. <\/span><\/p>\n

Su estrategia se centr\u00f3, desde sus inicios, en dos pilares fundamentales que resuenan directamente con la propuesta de Nexthop: el uso de hardware basado en “merchant silicon<\/strong><\/em>” (chips de red dise\u00f1ados por terceros como Broadcom, en lugar de ASICs propietarios) y un sistema operativo de red (EOS – Extensible Operating System<\/em>) modular, basado en Linux, que ofrec\u00eda programabilidad y automatizaci\u00f3n superiores.<\/span><\/p>\n

Mi observaci\u00f3n es que Arista capitaliz\u00f3 brillantemente la transici\u00f3n hacia la computaci\u00f3n en la nube y las arquitecturas de centros de datos definidas por software (SDDC<\/strong>). <\/span><\/p>\n

Supieron entender antes que muchos las necesidades de los “cloud titan<\/strong><\/em>s<\/strong>” (los hiperescaladores como Google, Microsoft Azure, Meta<\/em>), quienes demandaban redes m\u00e1s abiertas, flexibles, automatizables y econ\u00f3micamente eficientes que las ofrecidas por los proveedores tradicionales. <\/span><\/p>\n

El \u00e9xito de Arista, validado por su s\u00f3lida cuota de mercado en el segmento de switches de alta velocidad para centros de datos [Fuente 1: Datos de cuota de mercado de Dell’Oro Group o similar, Fuente 2: Informes financieros de Arista Networks], demostr\u00f3 la viabilidad y el atractivo de un enfoque desagregado y centrado en el software.<\/span><\/p>\n

La experiencia de Singla en Arista, supervisando operaciones en un entorno de crecimiento exponencial y competencia feroz, le otorga una perspectiva \u00fanica sobre las fortalezas y debilidades del modelo que \u00e9l mismo ayud\u00f3 a construir. <\/span><\/p>\n

Conoce de primera mano las complejidades de escalar operaciones basadas en merchant silicon y software abierto, as\u00ed como las demandas cambiantes de los clientes empresariales m\u00e1s all\u00e1 de los hiperescaladores. <\/span><\/p>\n

Es plausible suponer, y los reportes iniciales sobre Nexthop AI as\u00ed lo sugieren [Fuente 3: Art\u00edculo original de Network World, Fuente 4: Comunicado de prensa o sitio web de Nexthop AI], que su nueva empresa nace de la convicci\u00f3n de que el siguiente nivel de evoluci\u00f3n requiere una capa adicional de inteligencia y personalizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Que ni siquiera el exitoso modelo de Arista aborda completamente para todas las empresas, especialmente aquellas que no operan a la escala de un hiperescalar pero cuyas cargas de trabajo de IA demandan una infraestructura de red igualmente sofisticada y optimizada. <\/span><\/p>\n

Su partida de Arista y la fundaci\u00f3n de Nexthop no parecen ser, entonces, un simple cambio de escenario, sino una progresi\u00f3n l\u00f3gica hacia la resoluci\u00f3n de un problema que identific\u00f3 desde su posici\u00f3n anterior.<\/span><\/p>\n

El Dilema del Mercado Actual: Entre la Rigidez Propietaria y la Complejidad a Hiperescala<\/span><\/strong><\/h3>\n

Analizando el panorama actual del mercado de redes empresariales, observo una dicotom\u00eda que deja a muchas organizaciones en una posici\u00f3n inc\u00f3moda. Por un lado, tenemos a los proveedores tradicionales, gigantes como Cisco, Juniper Networks o Hewlett Packard Enterprise (Aruba). <\/span><\/p>\n

Estas empresas ofrecen soluciones robustas, con ecosistemas de soporte maduros y una amplia base instalada. Sin embargo, hist\u00f3ricamente, han tendido hacia arquitecturas m\u00e1s propietarias, con ciclos de innovaci\u00f3n a veces percibidos como lentos y modelos de licenciamiento que pueden resultar costosos y complejos. <\/span><\/p>\n

Si bien han realizado esfuerzos significativos para adoptar arquitecturas m\u00e1s abiertas y basadas en software en los \u00faltimos a\u00f1os [Fuente 5: Anuncios de productos y estrategias de Cisco\/Juniper\/HPE sobre SDN y apertura.<\/span><\/p>\n

Fuente 6: An\u00e1lisis de Gartner o Forrester sobre tendencias en redes empresariales], la personalizaci\u00f3n profunda y la adaptaci\u00f3n \u00e1gil a nuevas cargas de trabajo como la IA distribuida pueden seguir siendo un desaf\u00edo dentro de sus marcos establecidos. <\/span><\/p>\n

La dependencia de ASICs propietarios, aunque potentes, puede limitar la flexibilidad y la velocidad de adopci\u00f3n de innovaciones a nivel de silicio impulsadas por el mercado general.<\/span><\/p>\n

En el otro extremo del espectro, encontramos las soluciones desarrolladas internamente por los hiperescaladores (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure). <\/span><\/p>\n

Estas organizaciones han sido pioneras en la construcci\u00f3n de redes a una escala y con un nivel de automatizaci\u00f3n sin precedentes, optimizadas para sus propios y masivos centros de datos. <\/span><\/p>\n

Han impulsado la adopci\u00f3n de merchant silicon y han contribuido enormemente al desarrollo de software de red de c\u00f3digo abierto, siendo SONiC (Software for Open Networking in the Cloud), originalmente desarrollado por Microsoft, el ejemplo m\u00e1s paradigm\u00e1tico [Fuente 7: Documentaci\u00f3n oficial de SONiC de Microsoft\/SONiC Foundation.<\/span><\/p>\n

Fuente 8: Art\u00edculos t\u00e9cnicos sobre la adopci\u00f3n de SONiC por hiperescaladores]. Sin embargo, estas soluciones, aunque tecnol\u00f3gicamente avanzadas, est\u00e1n dise\u00f1adas primordialmente para las necesidades internas de los hiperescaladores. <\/span><\/p>\n

No se ofrecen t\u00edpicamente como productos de infraestructura de red personalizables para que otras empresas las implementen en sus propios centros de datos o entornos de colocaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Si bien las empresas pueden consumir servicios de red\u00a0<\/span>dentro<\/span>\u00a0de las nubes p\u00fablicas, replicar ese nivel de infraestructura optimizada y personalizada\u00a0<\/span>fuera<\/span>\u00a0de ellas, utilizando las mismas herramientas y enfoques, ha sido hasta ahora un objetivo dif\u00edcil de alcanzar para la mayor\u00eda.<\/span><\/p>\n

Desde mi perspectiva, es precisamente en esta brecha \u2013 entre la oferta tradicional, a veces percibida como r\u00edgida o costosa, y la infraestructura a hiperescala, potente pero inaccesible como soluci\u00f3n personalizable para terceros \u2013 donde Nexthop AI busca posicionarse. <\/span><\/p>\n

La propuesta, tal como la interpreto a partir de la informaci\u00f3n disponible [Fuente 9: Art\u00edculo de Network World, Fuente 10: Declaraciones o material de marketing de Nexthop AI], es ofrecer una “tercera v\u00eda”: una infraestructura de red que combine la flexibilidad y eficiencia de costos del hardware est\u00e1ndar (merchant silicon) y el software de c\u00f3digo abierto (como SONiC).<\/span><\/p>\n

Pero a\u00f1adiendo una capa de personalizaci\u00f3n profunda y optimizaci\u00f3n basada en IA\/ML que la haga espec\u00edficamente adecuada para las exigentes cargas de trabajo de IA\/ML de las empresas que no son necesariamente hiperescaladores. <\/span><\/p>\n

Se trata de democratizar, en cierto modo, el tipo de infraestructura de red optimizada que hasta ahora era casi exclusivo de los gigantes de la nube, pero adapt\u00e1ndola a las necesidades y escalas de una base de clientes m\u00e1s amplia.<\/span><\/p>\n

La Propuesta de Valor de Nexthop AI: Desagregaci\u00f3n Inteligente y Personalizaci\u00f3n Profunda<\/span><\/strong><\/h3>\n

Profundizando en la oferta que Nexthop AI<\/a> parece estar articulando, identifico varios componentes clave que conforman su propuesta de valor diferencial.<\/span><\/p>\n

Hardware Basado en Silicio Mercante (Merchant Silicon):<\/span><\/strong> Siguiendo la senda probada por Arista y los hiperescaladores, Nexthop AI fundamenta su infraestructura f\u00edsica en chips de red disponibles comercialmente, fabricados por especialistas como Broadcom, Intel (con su l\u00ednea Tofino proveniente de Barefoot Networks<\/em>), Nvidia (a trav\u00e9s de la adquisici\u00f3n de Mellanox<\/em>) o Marvell.<\/span><\/p>\n

[Fuente 11: Cat\u00e1logos de productos de fabricantes de merchant silicon, Fuente 12: An\u00e1lisis de mercado sobre tendencias en silicio para redes]. <\/span><\/p>\n

La ventaja fundamental de este enfoque es doble: por un lado, permite aprovechar la econom\u00eda de escala y la r\u00e1pida innovaci\u00f3n impulsada por estos fabricantes de chips, resultando en una relaci\u00f3n precio\/rendimiento potencialmente m\u00e1s favorable que la de los ASICs propietarios. <\/span><\/p>\n

Por otro, desacopla el hardware del software, brindando mayor flexibilidad y evitando el “vendor lock-in<\/strong><\/em>” a nivel de silicio. <\/span><\/p>\n

\"Infraestructura<\/a>
Infraestructura de Redes Personalizada<\/figcaption><\/figure>\n

La elecci\u00f3n del chip espec\u00edfico podr\u00eda incluso ser parte de la personalizaci\u00f3n ofrecida al cliente, dependiendo de los requisitos de rendimiento, latencia o funcionalidades espec\u00edficas (como telemetr\u00eda avanzada).<\/span><\/p>\n

Software de Red de C\u00f3digo Abierto (Open Source NOS):<\/span><\/strong> La piedra angular del software parece ser SONiC [Fuente 13: Art\u00edculo de Network World menciona expl\u00edcitamente SONiC, Fuente 14: Sitio web de la SONiC Foundation\/Linux Foundation]. SONiC, como sistema operativo de red modular basado en contenedores sobre Linux.<\/span><\/p>\n

Se ha convertido en un est\u00e1ndar de facto en el mundo de las redes abiertas, especialmente en entornos de gran escala. Su arquitectura permite a los desarrolladores y operadores seleccionar e integrar diferentes microservicios para distintas funciones de red (protocolos de enrutamiento, gesti\u00f3n de plataforma, telemetr\u00eda, etc.<\/em>), a menudo utilizando contenedores Docker. <\/span><\/p>\n

Esto ofrece una flexibilidad sin precedentes en comparaci\u00f3n con los sistemas operativos monol\u00edticos tradicionales. Al basarse en SONiC, Nexthop AI se beneficia de una comunidad activa de desarrollo, una base de c\u00f3digo probada a escala por los hiperescaladores y la capacidad de integrar o modificar componentes seg\u00fan sea necesario para su propuesta de valor. <\/span><\/p>\n

Es crucial entender que SONiC proporciona la base, la “plomer\u00eda” del sistema operativo de red.<\/span><\/p>\n

La Capa de Inteligencia Artificial y Personalizaci\u00f3n (El “Diferenciador Clave”):<\/span><\/strong>\u00a0Aqu\u00ed es donde Nexthop AI introduce su innovaci\u00f3n principal. Sobre la base de hardware est\u00e1ndar y SONiC, la empresa superpone una capa de software propietario que incorpora algoritmos de IA y ML. <\/span><\/p>\n

Mi interpretaci\u00f3n, basada en las descripciones iniciales [Fuente 15: Art\u00edculo de Network World, Fuente 16: Posibles whitepapers o blogs t\u00e9cnicos de Nexthop AI], es que esta capa tiene m\u00faltiples prop\u00f3sitos:<\/span><\/p>\n