{"id":6540,"date":"2025-02-28T12:09:19","date_gmt":"2025-02-28T15:09:19","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=6540"},"modified":"2025-03-07T13:37:07","modified_gmt":"2025-03-07T16:37:07","slug":"ibm-ai-001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/","title":{"rendered":"IBM AI 2025: los modelos Granite multimodal y de razonamiento dise\u00f1ados para la empresa"},"content":{"rendered":"<h2>Descubre c\u00f3mo <strong data-start=\"14\" data-end=\"29\">IBM AI<\/strong>\u00a0revoluciona la IA empresarial con <strong data-start=\"64\" data-end=\"75\">Granite<\/strong>, su modelo multimodal y de razonamiento avanzado para optimizar negocios.<\/h2>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Granite 3.2: peque\u00f1os modelos de IA que ofrecen capacidades de razonamiento, visi\u00f3n y protecci\u00f3n con una licencia f\u00e1cil de usar para desarrolladores.<\/li>\n<li><em>Modelos de series temporales de Granite actualizados que ofrecen pron\u00f3sticos de largo plazo con menos de 10 millones de par\u00e1metros.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_6543\" aria-describedby=\"caption-attachment-6543\" style=\"width: 352px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-6543\" src=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image.jpg\" alt=\"IBM AI\" width=\"352\" height=\"352\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image.jpg 352w, https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-300x300.jpg 300w, https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-150x150.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 352px) 100vw, 352px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-6543\" class=\"wp-caption-text\">IBM AI<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">IBM <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/new\/announcements\/ibm-granite-3-2-open-source-reasoning-and-vision\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">present\u00f3<\/a> la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de su familia de grandes modelos de lenguaje (LLMs) Granite, Granite 3.2, en un esfuerzo continuo por ofrecer una IA empresarial peque\u00f1a, eficiente y pr\u00e1ctica para generar un impacto en el mundo real.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Todos los modelos Granite 3.2 est\u00e1n disponibles bajo la licencia permisiva Apache 2.0 en Hugging Face.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Algunos modelos est\u00e1n disponibles hoy en IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate y LM Studio, y se espera que est\u00e9n disponibles pr\u00f3ximamente en RHEL AI 1.5, lo que aportar\u00e1 capacidades avanzadas a las empresas y a la comunidad de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los aspectos m\u00e1s destacados incluyen:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Un nuevo<\/strong><strong> modelo de lenguaje de visi\u00f3n<\/strong> (VLM) para tareas de comprensi\u00f3n de documentos que demuestra un rendimiento que iguala o supera al de modelos significativamente m\u00e1s grandes (Llama 3.2 11B y Pixtral 12B) en los puntos de referencia empresariales esenciales DocVQA, ChartQA, AI2D y OCRBenc<a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/\" name=\"_ftnref1\">1<\/a> Adem\u00e1s de datos de entrenamiento robustos, IBM utiliz\u00f3 su propio kit de herramientas Docling de c\u00f3digo abierto para procesar 85 millones de archivos PDF y gener\u00f3 26 millones de pares sint\u00e9ticos de preguntas y respuestas para mejorar la capacidad del VLM de manejar flujos de trabajo complejos con gran cantidad de documentos.<\/li>\n<li><strong>Capacidades de cadena<\/strong> de pensamiento para un razonamiento mejorado en los <strong>mod<\/strong><strong>elos 3.2 2B y 8B, <\/strong>con la capacidad de activar o desactivar el razonamiento para ayudar a optimizar la eficiencia. Con esta capacidad, el <strong>mode<\/strong><strong>lo 8B <\/strong>logra mejoras de dos d\u00edgitos con respecto a su predecesor en pruebas de seguimiento de instrucciones como ArenaHard y Alpaca Eval sin degradaci\u00f3n de la seguridad o el rendimiento en otros lugares<a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/\" name=\"_ftnref2\">2<\/a>. Adem\u00e1s, con el uso de nuevos <a href=\"https:\/\/research.ibm.com\/blog\/inference-scaling-reasoning-ai-model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">m\u00e9todos de escalamiento de inferencia<\/a>, el modelo Granite 3.2 8B se puede calibrar para rivalizar con el rendimiento de modelos mucho m\u00e1s grandes como Claude3.5-Sonnet o GPT-4o en puntos de referencia de razonamiento matem\u00e1tico como AIME2024 y MATH500.<a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/\" name=\"_ftnref3\">3<\/a><\/li>\n<li>Opciones de tama\u00f1o reducido para los<strong> modelos de seguridad<\/strong> Granite Guardian que mantienen el rendimiento de los modelos Granite 3.1 Guardian anteriores con una reducci\u00f3n de tama\u00f1o del 30%. Los modelos 3.2 tambi\u00e9n introducen una nueva caracter\u00edstica llamada confianza verbalizada, que ofrece una evaluaci\u00f3n de riesgos m\u00e1s matizada que reconoce la ambig\u00fcedad en el monitoreo de la seguridad.<\/li>\n<\/ul>\n<figure id=\"attachment_6541\" aria-describedby=\"caption-attachment-6541\" style=\"width: 400px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Granite-IBM-AI-e1740755077256.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-6541\" src=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Granite-IBM-AI-e1740755077256.png\" alt=\"IBM AI\" width=\"400\" height=\"200\" title=\"\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-6541\" class=\"wp-caption-text\">IBM AI<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">La estrategia de IBM de ofrecer modelos de IA m\u00e1s peque\u00f1os y especializados para empresas sigue demostrando eficacia en las pruebas, y el modelo Granite 3.1 8B recientemente obtuvo altas calificaciones en precisi\u00f3n en<a href=\"https:\/\/www.salesforceairesearch.com\/crm-benchmark\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> el Salesforce LLM Benchmark for CRM<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La familia de modelos Granite cuenta con el respaldo de un s\u00f3lido ecosistema de socios, incluidas empresas de software l\u00edderes que incorporan modelos Granite en sus tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>&#8220;En CrushBank, hemos visto de primera mano c\u00f3mo los modelos de IA abiertos y eficientes de IBM aportan un valor real para la IA empresarial, ofreciendo el equilibrio adecuado entre rendimiento, rentabilidad y escalabilidad&#8221;,<\/em> dijo <strong>David Tan, Director de tecnolog\u00eda de CrushBank<\/strong>. <em>&#8220;Granite 3.2 va m\u00e1s all\u00e1 con nuevas capacidades de razonamiento y estamos entusiasmados por explorarlas para crear nuevas soluciones de agentes&#8221;. <\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Granite 3.2 es un paso importante en la evoluci\u00f3n del portafolio y la estrategia de IBM para ofrecer IA peque\u00f1a y pr\u00e1ctica para empresas. Si bien los m\u00e9todos de razonamiento basados en \u201ccadenas de pensamiento\u201d son potentes, requieren una potencia computacional sustancial que no es necesaria para todas las tareas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es por eso que IBM ha introducido la capacidad de activar o desactivar la cadena de pensamiento mediante programaci\u00f3n. Para tareas m\u00e1s simples, el modelo opera sin razonamiento para reducir la sobrecarga computacional innecesaria.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Adem\u00e1s, otras t\u00e9cnicas de razonamiento como el escalamiento de inferencia han demostrado que el modelo Granite 8B puede igualar o superar el rendimiento de modelos mucho m\u00e1s grandes en puntos de referencia de razonamiento matem\u00e1tico est\u00e1ndar.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La evoluci\u00f3n de m\u00e9todos como el escalamiento de inferencia sigue siendo un \u00e1rea clave de enfoque para los equipos de investigaci\u00f3n de IBM.<a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/\" name=\"_ftnref4\">4<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Junto con los modelos de instrucci\u00f3n, visi\u00f3n y barreras de seguridad de Granite 3.2, IBM est\u00e1 lanzando la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de sus modelos TinyTimeMixers (TTM) (par\u00e1metros inferiores a 10 millones), con capacidades de previsi\u00f3n a largo plazo de hasta dos a\u00f1os.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Son herramientas poderosas para el an\u00e1lisis de tendencias a largo plazo, incluidas las tendencias financieras y econ\u00f3micas, la previsi\u00f3n de la demanda de la cadena de suministro y la planificaci\u00f3n estacional del inventario en el comercio minorista.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>\u201cLa pr\u00f3xima era de la IA se centra en la eficiencia, la integraci\u00f3n y el impacto en el mundo real, donde las empresas pueden lograr resultados poderosos sin un gasto excesivo en computaci\u00f3n\u201d,<\/em> afirm\u00f3 Sriram Raghavan, Vicepresidente de IBM AI Research.<\/p>\n<blockquote><p><strong><em>\u201cLos \u00faltimos desarrollos Granite de IBM centrados en soluciones abiertas demuestran otro paso adelante para hacer que la IA sea m\u00e1s accesible, rentable y valiosa para las empresas modernas\u201d.<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/\" name=\"_ftn1\">1<\/a> Los resultados de referencia del modelo Vision est\u00e1n disponibles en el art\u00edculo t\u00e9cnic<a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/new\/announcements\/ibm-granite-3-2-open-source-reasoning-and-vision\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>o de IBM, IBM Granite 3.2: Reasoning, Vision, Forecasting, and More<\/em><\/a>, publicado el 26 de febrero de 2025.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/\" name=\"_ftn2\">2<\/a> Los resultados de la evaluaci\u00f3n comparativa del modelo Instruct est\u00e1n disponibles en el art\u00edculo<a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/new\/announcements\/ibm-granite-3-2-open-source-reasoning-and-vision\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em> t\u00e9cnico de IBM, IBM Granite 3.2: Reasoning, Vision, Forecasting, and M<\/em><\/a>ore, publicado el 26 de febrero de 2025.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/\" name=\"_ftn3\">3<\/a> Los resultados de la evaluaci\u00f3n comparativa de escalamiento de inferencia est\u00e1n disponibles en el blog de investigaci\u00f3n t\u00e9<a href=\"https:\/\/research.ibm.com\/blog\/inference-scaling-reasoning-ai-model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>cnica de IBM, Razonamiento en Granite 3.2 mediante escalamiento de inf<\/em><\/a><em>ere<\/em>ncia, publicado el 26 de febrero de 2025.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-ai-001\/\" name=\"_ftn4\">4<\/a> <a href=\"https:\/\/research.ibm.com\/blog\/inference-scaling-reasoning-ai-model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Razonamiento en Granite 3.2 mediante escalamiento de inferen<\/em><\/a><em>cia<\/em>, IB<em>M,<\/em> publicado el 26 de febrero de 2025.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5>Por Marcelo Lozano &#8211; General Publisher IT CONNECT LATAM<\/h5>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6>Lea m\u00e1s sobre AI en;<\/h6>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/hype-001\/\">M\u00e1s All\u00e1 del Hype 2025: El lado Profundo y Oscuro de la IA\u00a0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/metodo-cientifico-001\/\">M\u00e9todo Cient\u00edfico 2.0: un cambio extraordinario<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/etica-algoritmica-001\/\">\u00c9tica Algor\u00edtmica 2025: el camino de seguridad para una Pyme<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/gobernanza-de-ia-0001\/\">Gobernanza de IA: Es La Seguridad para Sobrevivir y Crecer en el siglo 21<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/deepseek-0001\/\">DeepSeek vs. Ley 25.326 \u00bfhay seguridad de los datos?<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #ffffff;\"><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">IBM AI,\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubre c\u00f3mo IBM AI\u00a0revoluciona la IA empresarial con Granite, su modelo multimodal y de razonamiento avanzado para optimizar negocios. \u00a0 Granite 3.2: peque\u00f1os modelos de IA que ofrecen capacidades de razonamiento, visi\u00f3n y protecci\u00f3n con una licencia f\u00e1cil de usar para desarrolladores. Modelos de series temporales de Granite actualizados que ofrecen pron\u00f3sticos de largo plazo [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6544,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[55],"tags":[4009,4005,4007,4008,4006],"class_list":["post-6540","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis-de-datos-e-ia","tag-granite-3-2","tag-ibm-ai","tag-ollama","tag-replicate","tag-watsonx-ai"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6540","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6540"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6540\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6579,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6540\/revisions\/6579"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6544"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6540"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6540"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6540"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}