{"id":6180,"date":"2024-12-10T06:44:06","date_gmt":"2024-12-10T09:44:06","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=6180"},"modified":"2025-07-07T11:18:51","modified_gmt":"2025-07-07T14:18:51","slug":"reinvent-2024-000000001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/reinvent-2024-000000001\/","title":{"rendered":"re:Invent 2024 un evento espectacular"},"content":{"rendered":"<h1>En re:Invent 2024 se anunciaron nuevos componentes para centros de datos y apoyar la innovaci\u00f3n en IA al tiempo que mejora la eficiencia energ\u00e9tica<\/h1>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><em>Un nuevo conjunto de componentes flexibles para centros de datos respaldar\u00e1 la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de innovaci\u00f3n en IA generativa, ofreciendo un 12% m\u00e1s de capacidad de c\u00f3mputo y mejorando la disponibilidad y la eficiencia<\/em><\/p>\n<p>Durante el evento AWS re:Invent, Amazon Web Services, Inc. AWS, anunci\u00f3 la semana pasada nuevos componentes para centros de datos dise\u00f1ados para respaldar la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de innovaci\u00f3n en inteligencia artificial (IA) y las necesidades cambiantes de los clientes.<\/p>\n<p>Estas capacidades combinan innovaciones en energ\u00eda, refrigeraci\u00f3n y dise\u00f1o de hardware para crear centros de datos m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente que impulsar\u00e1n la innovaci\u00f3n de los clientes.<\/p>\n<p>Las nuevas capacidades se implementar\u00e1n a nivel mundial en los nuevos centros de datos de AWS, y muchos de los componentes ya est\u00e1n desplegados en sus centros de datos actuales. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n,<\/p>\n<div class=\"ast-oembed-container \" style=\"height: 100%;\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"AWS Announces New Data Center Components | Amazon Web Services\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/NUIrNGwUu14?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cAWS contin\u00faa innovando incansablemente su infraestructura para construir la nube m\u00e1s eficiente, resiliente, segura y sostenible para clientes de todo el mundo\u201d, dijo <strong>Prasad Kalyanaraman, vicepresidente de Servicios de Infraestructura en AWS<\/strong>.<\/p>\n<p>\u201cEstas capacidades para centros de datos representan un importante avance, con mayor eficiencia energ\u00e9tica y soporte flexible para las nuevas cargas de trabajo.<\/p>\n<p>Pero lo que resulta a\u00fan m\u00e1s emocionante es que est\u00e1n dise\u00f1adas para ser modulares, lo que nos permite adaptar nuestra infraestructura actual con refrigeraci\u00f3n l\u00edquida y eficiencia energ\u00e9tica, alimentando aplicaciones de IA generativa y reduciendo nuestra huella de carbono\u201d.<\/p>\n<p>AWS ha estado construyendo centros de datos a gran escala durante 18 a\u00f1os y servidores basados en GPU para cargas de trabajo de IA durante 13 a\u00f1os.<\/p>\n<p>Actualmente, los centros de datos de AWS respaldan a millones de clientes activos en todo el mundo, incluyendo cientos de miles que utilizan servicios de IA y <em>machine learning<\/em> de AWS.<\/p>\n<p>Decenas de miles de clientes globales que emplean <strong>Amazon Bedrock<\/strong> para desarrollar sus aplicaciones de IA generativa.<\/p>\n<p>A medida que el uso de IA generativa sigue creciendo y las demandas de capacidad de procesamiento aumentan, los centros de datos de AWS est\u00e1n adapt\u00e1ndose para admitir densidades de energ\u00eda cada vez mayores.<\/p>\n<p>Las principales mejor\u00edas incluyen:<\/p>\n<h3>1.Dise\u00f1o el\u00e9ctrico y mec\u00e1nico simplificado para alta disponibilidad<\/h3>\n<p>AWS sigue centrando sus esfuerzos en ofrecer a los clientes la infraestructura m\u00e1s confiable.<\/p>\n<figure id=\"attachment_6183\" aria-describedby=\"caption-attachment-6183\" style=\"width: 400px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/97e015ee-2628-4e30-90c9-cb904867ba70-e1733695669745.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-6183\" src=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/97e015ee-2628-4e30-90c9-cb904867ba70-e1733695669745.jpg\" alt=\"re:Invent 2024,\" width=\"400\" height=\"300\" title=\"\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-6183\" class=\"wp-caption-text\">re:Invent 2024,<\/figcaption><\/figure>\n<p>Los dise\u00f1os el\u00e9ctricos y mec\u00e1nicos simplificados son m\u00e1s fiables y f\u00e1ciles de mantener, garantizando que los clientes disfruten de los beneficios de alta confiabilidad que AWS ha ofrecido desde el principio.<\/p>\n<p>Las \u00faltimas mejoras en el dise\u00f1o de los\u00a0centros de datos de AWS incluyen distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica y sistemas mec\u00e1nicos simplificados, lo que permite una disponibilidad de la infraestructura del 99,9999%.<\/p>\n<p>Estos sistemas simplificados tambi\u00e9n reducen en un 89% la cantidad potencial de racks que podr\u00edan verse afectados por problemas el\u00e9ctricos.<\/p>\n<p>En un\u00a0centro de datos, la electricidad pasa por m\u00faltiples sistemas de conversi\u00f3n y distribuci\u00f3n antes de llegar al equipamiento de TI.<\/p>\n<p>Cada paso introduce naturalmente ineficiencia, p\u00e9rdida de energ\u00eda y puntos potenciales de falla.<\/p>\n<p>Como ejemplo de un nuevo dise\u00f1o, AWS simplific\u00f3 la distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica y, al hacerlo, redujo en un 20% los posibles puntos de falla.<\/p>\n<p>Otros ejemplos de simplificaci\u00f3n incluyen acercar la energ\u00eda de respaldo al rack y reducir la cantidad de ventiladores utilizados para expulsar el aire caliente.<\/p>\n<p>AWS est\u00e1 utilizando la diferencia de presi\u00f3n natural para expulsar el aire caliente, lo que mejora la cantidad de electricidad disponible para los servidores.<\/p>\n<p>Todos estos cambios ayudan a reducir el consumo general de energ\u00eda al tiempo que minimizan el riesgo de fallas.<\/p>\n<h3>2.Innovaciones en refrigeraci\u00f3n, dise\u00f1o de racks y sistemas de control se presentaron en re:Invent 2024<\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>AWS ha desarrollado una serie de nuevas capacidades mejoradas para ofrecer a sus clientes una infraestructura con el m\u00e1ximo rendimiento, alta disponibilidad y eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n<p>Las innovaciones m\u00e1s recientes en los\u00a0centros de datos\u00a0incluyen:<\/p>\n<p><strong>Refrigeraci\u00f3n l\u00edquida: <\/strong>Los servidores m\u00e1s recientes de IA se benefician de la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida para enfriar de manera m\u00e1s eficiente los chips de alta densidad.<\/p>\n<p>AWS ha desarrollado soluciones mec\u00e1nicas innovadoras que permiten refrigeraci\u00f3n l\u00edquida configurable directamente en el chip, tanto en sus centros de datos nuevos como en los actuales.<\/p>\n<p>Algunas tecnolog\u00edas de AWS utilizan infraestructura de red y almacenamiento que no requieren refrigeraci\u00f3n l\u00edquida.<\/p>\n<p>Por ello, los sistemas de refrigeraci\u00f3n actualizados integrar\u00e1n sin problemas capacidades de refrigeraci\u00f3n por aire y por l\u00edquido para los chips de IA m\u00e1s avanzados.<\/p>\n<p>Como AWS Trainium2, y soluciones de supercomputaci\u00f3n de IA a nivel de rack, como NVIDIA GB200 NVL72, adem\u00e1s de los switches de red y servidores de almacenamiento de AWS.<\/p>\n<p>Este dise\u00f1o flexible y multimodal permite que AWS ofrezca el m\u00e1ximo rendimiento y eficiencia al menor costo, ya sea ejecutando cargas de trabajo tradicionales o modelos de IA.<\/p>\n<p>El dise\u00f1o \u00fanico de racks refrigerados por l\u00edquido fue desarrollado en colaboraci\u00f3n con fabricantes l\u00edderes de chips para acelerar el tiempo de comercializaci\u00f3n de las cargas de trabajo de IA.<\/p>\n<p><strong>Soporte para cargas de trabajo de IA de alta densidad: <\/strong>AWS est\u00e1 maximizando el uso de la energ\u00eda optimizando la disposici\u00f3n de los racks en un\u00a0centro de datos.<\/p>\n<p>Esto se logr\u00f3 mediante un software impulsado por datos e\u00a0IA generativa\u00a0que predice la forma m\u00e1s eficiente de ubicar servidores.<\/p>\n<p>AWS ahora reducir\u00e1 la cantidad de energ\u00eda desaprovechada \u2014energ\u00eda disponible pero no utilizada o subutilizada\u2014 y har\u00e1 un uso m\u00e1s eficiente de la energ\u00eda disponible.<\/p>\n<figure id=\"attachment_6185\" aria-describedby=\"caption-attachment-6185\" style=\"width: 400px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/bbd8fd69-9b25-4a87-998f-58e4a345134a-e1733695843449.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-6185\" src=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/bbd8fd69-9b25-4a87-998f-58e4a345134a-e1733695843449.jpg\" alt=\"re:Invent 2024,\" width=\"400\" height=\"300\" title=\"\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-6185\" class=\"wp-caption-text\">re:Invent 2024,<\/figcaption><\/figure>\n<p>Este dise\u00f1o admitir\u00e1 la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de hardware y racks de alta densidad necesarios para cargas de trabajo de IA, pero es lo suficientemente flexible para adaptarse a una amplia gama de otros tipos de hardware.<\/p>\n<p>La infraestructura de AWS ofrece la plataforma de c\u00f3mputo m\u00e1s amplia y profunda, con m\u00e1s de 750 instancias de Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2).<\/p>\n<p>Lo cual brinda a los clientes opciones de procesador, almacenamiento, red, sistema operativo y modelo de compra para cualquier carga de trabajo.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s del dise\u00f1o flexible de refrigeraci\u00f3n multimodal, AWS ha desarrollado innovaciones de ingenier\u00eda en sus sistemas de distribuci\u00f3n de energ\u00eda.<\/p>\n<p>Esto permitir\u00e1 a AWS aumentar la densidad de potencia en racks seis veces durante los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os, y otras tres veces en el futuro.<\/p>\n<p>Esto se logra, en parte, mediante un nuevo estante de energ\u00eda que distribuye eficientemente la energ\u00eda del\u00a0centro de datos\u00a0en los racks, reduciendo las p\u00e9rdidas por conversi\u00f3n el\u00e9ctrica.<\/p>\n<p>En conjunto, estas innovaciones permiten a AWS ofrecer un 12% m\u00e1s de capacidad de c\u00f3mputo por sitio para las cargas de trabajo de los clientes.<\/p>\n<p>Estos cambios reducir\u00e1n la cantidad total de\u00a0centros de datos\u00a0necesarios para proporcionar la misma capacidad de c\u00f3mputo.<\/p>\n<p><strong>Sistemas de control actualizados: <\/strong>La implementaci\u00f3n de un sistema de control propio de Amazon en los dispositivos el\u00e9ctricos y mec\u00e1nicos de AWS permite estandarizar la supervisi\u00f3n, las alarmas y las secuencias operativas.<\/p>\n<p>Por ejemplo, las herramientas internas de telemetr\u00eda de AWS utilizan tecnolog\u00edas de la empresa para ofrecer diagn\u00f3sticos en tiempo real y servicios de resoluci\u00f3n de problemas, lo que permite mantener condiciones \u00f3ptimas de operaci\u00f3n en beneficio de los clientes.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, AWS ha incrementado la redundancia en sus sistemas de control, al mismo tiempo que reduce la complejidad. Estas mejoras permiten que AWS dise\u00f1e infraestructuras con una disponibilidad del 99,9999%.<\/p>\n<h3>3. Mayor eficiencia energ\u00e9tica y sostenibilidad, incluyendo una reducci\u00f3n del 46% en el consumo de energ\u00eda mec\u00e1nica y una reducci\u00f3n del 35% en el carbono incorporado en el concreto utilizado<\/h3>\n<p>Durante muchos a\u00f1os, AWS ha sido pionera en la mejora de la eficiencia energ\u00e9tica y la sostenibilidad en su infraestructura.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.aboutamazon.com\/news\/aws\/aws-carbon-footprint-ai-workload\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Las investigaciones estiman<\/a> que la infraestructura de AWS es actualmente hasta 4.1 veces m\u00e1s eficiente que la infraestructura local, y cuando las cargas de trabajo se optimizan en AWS, la huella de carbono asociada puede reducirse hasta en el 99%.<\/p>\n<p>En 2023, Amazon logr\u00f3 su objetivo de igualar toda la electricidad consumida por sus operaciones con energ\u00eda el 100% renovable, siete a\u00f1os antes de su meta de 2030.<\/p>\n<p>AWS eval\u00faa continuamente c\u00f3mo operan sus centros de datos y determina formas de permitir que su infraestructura utilice la energ\u00eda de manera m\u00e1s eficiente mediante la innovaci\u00f3n constante.<\/p>\n<p>Los nuevos componentes incluyen las siguientes mejor\u00edas para la eficiencia energ\u00e9tica y la sostenibilidad:<\/p>\n<p>Un sistema de refrigeraci\u00f3n m\u00e1s eficiente que se espera que reduzca el consumo de energ\u00eda mec\u00e1nica en hasta un 46% en comparaci\u00f3n con su dise\u00f1o anterior durante las condiciones de refrigeraci\u00f3n m\u00e1xima, sin aumentar el uso de agua por megavatio.<\/p>\n<p>Los cambios de dise\u00f1o incluyen un nuevo sistema de refrigeraci\u00f3n unilateral, reducci\u00f3n de equipamiento de refrigeraci\u00f3n e introducci\u00f3n de capacidades de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida.<\/p>\n<p>Reducci\u00f3n del carbono incorporado en el concreto de la estructura del centro de datos en hasta un 35%, en comparaci\u00f3n con el promedio de la industria.<\/p>\n<p>AWS est\u00e1 adoptando especificaciones para acero y concreto de menor carbono, y optimizando el dise\u00f1o estructural para usar menos acero en general.<\/p>\n<p>Los generadores de respaldo podr\u00e1n funcionar con di\u00e9sel renovable, un combustible biodegradable y no t\u00f3xico que puede reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en hasta un 90% durante el ciclo de vida del combustible, en comparaci\u00f3n con el di\u00e9sel f\u00f3sil.<\/p>\n<p>AWS ya ha comenzado a hacer la transici\u00f3n al di\u00e9sel renovable para alimentar generadores de respaldo en centros de datos existentes en Europa y Am\u00e9rica.<\/p>\n<blockquote><p><em>&#8220;Los centros de datos deben evolucionar para satisfacer las demandas transformadoras de la IA&#8221;, dijo Ian Buck, vicepresidente de Hyperscale y HPC en NVIDIA<\/em>.<\/p><\/blockquote>\n<p>&#8220;Al habilitar soluciones avanzadas de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida, la infraestructura de IA puede enfriarse de manera eficiente mientras se minimiza el uso de energ\u00eda.<\/p>\n<p>Nuestro trabajo con AWS en su dise\u00f1o de racks de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida permitir\u00e1 a los clientes ejecutar cargas de trabajo de IA exigentes con un rendimiento y eficiencia excepcionales.&#8221;<\/p>\n<p>&#8220;A medida que Anthropic desarrolla nuestros modelos de base l\u00edderes, el acceso a una infraestructura segura, de alto rendimiento y eficiente en energ\u00eda es crucial para nuestro \u00e9xito&#8221;, dijo James Bradbury, ingeniero distinguido de C\u00f3mputo en Anthropic.<\/p>\n<p>&#8220;El compromiso de AWS para construir centro de datos de vanguardia es una de las razones clave por las que los hemos elegido nuestro proveedor principal de nube y socio de capacitaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Sus mejoras en el dise\u00f1o representan un paso importante hacia la provisi\u00f3n de infraestructura segura, escalable y eficiente para alimentar modelos de IA e impulsar la innovaci\u00f3n en este campo.&#8221;<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Los avances continuos en la infraestructura de AWS nos permiten concentrarnos en innovar nuevos servicios que ayudan a nuestros clientes a tomar decisiones financieras m\u00e1s informadas, en lugar de en el pesado trabajo no diferenciado de gestionar centro de datos&#8221;, dijo <strong>Alex Lintner, CEO de Tecnolog\u00eda, Soluciones de Software e Innovaci\u00f3n en Experian. <\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>&#8220;La seguridad y el cumplimiento normativo son fundamentales para nosotros, y trabajar con AWS ayuda a fortalecer nuestra posici\u00f3n como un proveedor tecnol\u00f3gico confiable, apoyando a empresas en una variedad de industrias.<\/p>\n<p>Con sus instalaciones eficientes en energ\u00eda y optimizadas para IA, podemos dedicar m\u00e1s recursos a la entrega r\u00e1pida de nuevos productos impulsados por datos, en lugar de gestionar los centros de datos.&#8221;<\/p>\n<p>&#8220;Nuestros clientes dependen de nosotros para ofrecer innovaci\u00f3n confiable y altamente segura de IA generativa en un entorno privado y confiable&#8221;, <strong>dijo Jeff Reihl, director de tecnolog\u00eda de LexisNexis Legal &amp; Professional<\/strong>.<\/p>\n<p>&#8220;Nuestra asociaci\u00f3n de larga data con AWS y su infraestructura l\u00edder nos permite ofrecer esto, y tambi\u00e9n cumplir con nuestro objetivo de aumentar nuestro impacto ambiental positivo mientras trabajamos para reducir nuestra huella ambiental.&#8221;<\/p>\n<p>Los nuevos componentes de los centros de datos est\u00e1n dise\u00f1ados para escalar a trav\u00e9s de toda la infraestructura de AWS a nivel mundial, incluyendo sus 34 regiones, 108 zonas de disponibilidad y otras ofertas de infraestructura como Zonas locales de AWS.<\/p>\n<p>Se espera que la construcci\u00f3n de nuevos centros de datos de AWS con el conjunto completo de componentes comience a principios de 2025 en los Estados Unidos.<\/p>\n<h3>Amazon Connect pone a trabajar la IA generativa para mejorar las experiencias de los clientes de principio a fin<\/h3>\n<p><em>Las nuevas capacidades incluyen un acercamiento al cliente personalizado y proactivo, autoservicio mejorado, protecciones de IA generativa y herramientas de gesti\u00f3n para la capacitaci\u00f3n de agentes<\/em><\/p>\n<p>AWS re:Invent, Amazon Web Services, anunci\u00f3 la semana pasada nuevas mejoras de IA generativa para Amazon Connect, la soluci\u00f3n de <em>contact center<\/em> en la nube de AWS.<\/p>\n<p>Estas nuevas funciones mejorar\u00e1n a\u00fan m\u00e1s la experiencia al permitir un servicio al cliente m\u00e1s personalizado, eficiente y proactivo.<\/p>\n<p>Como resultado, las organizaciones pueden ayudar a mejorar significativamente la satisfacci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s de una resoluci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de problemas y una optimizaci\u00f3n continua del centro de ayuda, al mismo tiempo que reducen los costos operativos.<\/p>\n<p>Amazon Connect ahora ofrece segmentaci\u00f3n automatizada para un alcance proactivo, brindando interacciones personalizadas y oportunas en todos los canales de comunicaci\u00f3n para una sola persona o grupos con caracter\u00edsticas similares.<\/p>\n<p>Amazon Q en Connect, es el asistente con tecnolog\u00eda de IA generativa para el servicio al cliente, ahora habilita a las organizaciones a crear experiencias de autoservicio relevantes, automatizadas y din\u00e1micas.<\/p>\n<p>Amazon Q en Connect presenta nuevas barreras de seguridad de IA personalizables con controles s\u00f3lidos sobre el contenido generado por inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Lo cual permite a las organizaciones implementar con confianza la IA generativa en los centros de contacto mientras se adhieren a sus pol\u00edticas espec\u00edficas y protegen las interacciones con los clientes.<\/p>\n<p>Las nuevas evaluaciones de agentes impulsadas por IA y las herramientas inteligentes de categorizaci\u00f3n de contactos permiten que los gerentes de servicio al cliente detecten f\u00e1cilmente las tendencias de rendimiento.<\/p>\n<p>Mejoren la capacitaci\u00f3n y ayuden a mejorar la calidad general del servicio.<\/p>\n<p>Decenas de miles de clientes de AWS usan Amazon Connect para brindar soporte a m\u00e1s de 10 millones de interacciones en centros de contacto todos los d\u00edas.<\/p>\n<p>Frontdoor, Fujitsu, GoStudent, Priceline, Pronetx y la Universidad de Auckland se encuentran entre los clientes y socios que usan las nuevas mejoras de IA generativa para Amazon Connect y as\u00ed brindar un servicio al cliente superior a un menor costo.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cCon Amazon Connect, adem\u00e1s de evolucionar el servicio al cliente, tambi\u00e9n estamos transformando fundamentalmente la forma en que las organizaciones construyen, nutren y mantienen las relaciones con los clientes\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p>afirm\u00f3 Pasquale DeMaio, vicepresidente y gerente general de Amazon Connect en AWS.<\/p>\n<p>\u201cAl utilizar la IA generativa para mejorar la experiencia del cliente, Amazon Connect est\u00e1 allanando el camino para un futuro en el que cada interacci\u00f3n con el cliente sea una oportunidad para deleitar y fomentar la lealtad a largo plazo.<\/p>\n<p>La evoluci\u00f3n continua de Amazon Q en Connect est\u00e1 brindando a las organizaciones el poder y la flexibilidad necesarios para manejar escenarios sofisticados de servicio al cliente sin requerir experiencia en programaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<h3><strong>Fortalezca la lealtad del cliente con experiencias m\u00e1s personalizadas impulsadas por IA generativa <\/strong><\/h3>\n<p>Las organizaciones a menudo tienen dificultades para brindar experiencias relevantes al cliente debido a la fragmentaci\u00f3n de los datos en sistemas dispares, incluidas bases de datos separadas para compras, <em>tickets<\/em> de soporte e interacciones en l\u00ednea.<\/p>\n<p>Esta fragmentaci\u00f3n les impide obtener una visi\u00f3n integral del recorrido de sus clientes, al tiempo que limita su capacidad para lanzar campa\u00f1as especializadas e iniciar comunicaciones proactivas basadas en eventos de clientes en tiempo real.<\/p>\n<p>Como resultado, las organizaciones pierden oportunidades cruciales para interactuar con los usuarios en los momentos adecuados de su recorrido, ya sea a trav\u00e9s de soporte oportuno, ofertas relevantes o comunicaci\u00f3n proactiva.<\/p>\n<p>Esto conduce a una disminuci\u00f3n de la satisfacci\u00f3n del cliente y una menor lealtad, ya que las organizaciones se ven incapaces de cumplir con las crecientes expectativas de los clientes que anticipan interacciones continuas y relevantes.<\/p>\n<p>Amazon Connect ayuda a resolver estos problemas al unir los silos de datos y crear una vista unificada de cada cliente, que las organizaciones pueden usar para abordar de manera proactiva las necesidades \u2013antes de que surjan los problemas\u2013 y realizar campa\u00f1as salientes.<\/p>\n<p>Ahora, las capacidades de segmentaci\u00f3n impulsadas por IA generativa para Amazon Connect pueden analizar los datos para brindar recomendaciones inteligentes sobre c\u00f3mo interactuar con diferentes grupos de clientes.<\/p>\n<figure id=\"attachment_6186\" aria-describedby=\"caption-attachment-6186\" style=\"width: 400px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/e6be6661-b0f9-4a68-aaf8-8f9219737a68-e1733695933283.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-6186\" src=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/e6be6661-b0f9-4a68-aaf8-8f9219737a68-e1733695933283.jpg\" alt=\"re:Invent 2024,\" width=\"400\" height=\"300\" title=\"\"><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-6186\" class=\"wp-caption-text\">re:Invent 2024,<\/figcaption><\/figure>\n<p>En funci\u00f3n de interacciones hist\u00f3ricas y en tiempo real, lo que ofrece una vista integral de las interacciones y preferencias de los clientes.<\/p>\n<p>Por ejemplo, una aerol\u00ednea podr\u00eda usar Amazon Connect para identificar a los viajeros frecuentes que experimentan un retraso significativo.<\/p>\n<p>Luego ofrecerles autom\u00e1ticamente opciones de reserva prioritaria, acceso a salas VIP o compensaci\u00f3n personalizada en funci\u00f3n de su estado de lealtad y patrones de viaje anteriores.<\/p>\n<p>Amazon Connect simplifica el proceso de definici\u00f3n de segmentos de clientes significativos y la entrega de campa\u00f1as salientes relevantes al consolidar informaci\u00f3n sobre el recorrido del cliente desde varios puntos de contacto.<\/p>\n<p>Luego, los administradores de campa\u00f1as pueden usar comandos simples y conversacionales para definir segmentos en funci\u00f3n de estos datos enriquecidos.<\/p>\n<p>Este enfoque permite a las organizaciones crear comunicaciones entrantes y salientes cronometradas con precisi\u00f3n y que respondan a intereses y eventos en tiempo real, lo que resulta en experiencias m\u00e1s personalizadas que mejoran la satisfacci\u00f3n y la lealtad del cliente.<\/p>\n<p>GoStudent, proveedor l\u00edder de tecnolog\u00eda educativa y tutorial, utiliza Amazon Connect para garantizar que las llamadas de los clientes se dirijan al representante de ventas adecuado en funci\u00f3n del historial de contactos anterior.<\/p>\n<p>Al aprovechar los perfiles de clientes unificados mejorados de Amazon Connect y las capacidades de campa\u00f1as salientes, GoStudent ampliar\u00e1 su estrategia de ventas para incluir la difusi\u00f3n proactiva junto con las operaciones entrantes existentes.<\/p>\n<p>Se espera que este enfoque combinado aumente los contactos diarios de los representantes de ventas en un 20% y acelere las conversiones de clientes potenciales a clientes establecidos.<\/p>\n<h3><strong>Cree experiencias de autoservicio impulsadas por IA generativa con Amazon Q en Connect<\/strong><\/h3>\n<p>Los consumidores esperan una asistencia de autoservicio cada vez m\u00e1s personalizada, r\u00e1pida y eficaz.<\/p>\n<p>La IA generativa ofrece una soluci\u00f3n prometedora para satisfacer estas expectativas; sin embargo, su integraci\u00f3n en un entorno de centro de contacto requiere una inversi\u00f3n significativa en m\u00faltiples servicios de terceros, infraestructura y talento especializado.<\/p>\n<p>Durante la implementaci\u00f3n, las organizaciones deben desarrollar salvaguardas personalizadas para regular las respuestas generadas por IA.<\/p>\n<p>Sin los controles adecuados, la IA generativa puede proporcionar informaci\u00f3n inapropiada a los clientes, mostrarles informaci\u00f3n que no resuelva sus problemas o frustrarlos al pedirles la misma informaci\u00f3n varias veces.<\/p>\n<p>En consecuencia, muchas organizaciones dudan en adoptar por completo la IA generativa, perdiendo as\u00ed posibles mejoras en la experiencia del cliente y en la eficiencia del centro de contacto.<\/p>\n<p>Amazon Q en Connect ahora cuenta con capacidades generativas impulsadas por IA para mejorar el autoservicio de atenci\u00f3n al cliente, ofreci\u00e9ndoles las mismas respuestas personalizadas, acciones proactivas y comprensi\u00f3n contextual que proporciona a los agentes.<\/p>\n<p>Las organizaciones pueden crear, probar y mejorar r\u00e1pidamente las experiencias de autoservicio impulsadas por IA en los canales de chat y voz que brindan respuestas personalizadas y toman acciones proactivas.<\/p>\n<p>Por ejemplo, cuando un cliente pregunta qu\u00e9 opciones de cambio de reserva est\u00e1n disponibles para su vuelo, Amazon Connect accede y analiza la informaci\u00f3n espec\u00edfica del cliente antes de formular una respuesta.<\/p>\n<p>Esto incluye verificar el estado de la aerol\u00ednea del cliente (por ejemplo, nivel de viajero frecuente), revisar la clase de boleto actual y examinar la elegibilidad seg\u00fan las pol\u00edticas de la aerol\u00ednea.<\/p>\n<p>Amazon Connect luego usa estos datos para proporcionar una respuesta personalizada, ofreciendo opciones de cambio de reserva que se alinean con el estado, las preferencias y la elegibilidad del cliente.<\/p>\n<p>Si corresponde y sigue las directrices de la pol\u00edtica, puede reservar un nuevo boleto.<\/p>\n<p>Amazon Connect tambi\u00e9n garantiza transferencias continuas a un agente de servicio al cliente, cuando sea necesario, transfiriendo autom\u00e1ticamente la conversaci\u00f3n, brindando un resumen completo de la interacci\u00f3n.<\/p>\n<p>Compartiendo todos los datos relevantes del cliente y el contexto recopilado, y permitiendo que el agente contin\u00fae la conversaci\u00f3n de forma continua sin necesidad de que el cliente repita la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Para mejorar la seguridad y la confiabilidad de las implementaciones de IA generativa en los centros de contacto, Amazon Q en Connect ahora incluye barreras de seguridad de IA personalizables.<\/p>\n<p>Estas protecciones brindan a las organizaciones controles s\u00f3lidos sobre las respuestas generadas por IA sin la necesidad de una ingenier\u00eda r\u00e1pida y exhaustiva.<\/p>\n<p>Las organizaciones pueden bloquear temas no deseados para el autoservicio, filtrar contenido da\u00f1ino e inapropiado seg\u00fan sus pol\u00edticas de IA responsables.<\/p>\n<p>Redactar informaci\u00f3n confidencial para proteger la privacidad del cliente y verificar las respuestas del modelo mediante verificaciones de conexi\u00f3n contextual.<\/p>\n<p>Estas protecciones pueden aplicarse de forma selectiva seg\u00fan el tipo de contacto, lo que ofrece un control flexible sobre las interacciones de IA.<\/p>\n<p>Al integrar estas funciones en Amazon Q en Connect, Amazon reduce la complejidad y el costo asociados con la creaci\u00f3n de agentes virtuales de IA generativa personalizados.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo que permite a las organizaciones aprovechar con confianza la IA en sus centros de contacto en consonancia con sus requisitos \u00fanicos.<\/p>\n<p>Frontdoor, proveedor l\u00edder de garant\u00edas para el hogar y servicios digitales bajo demanda, est\u00e1 probando Amazon Q en Connect con la intenci\u00f3n de reducir el tiempo de capacitaci\u00f3n y de incorporaci\u00f3n de los agentes.<\/p>\n<p>Este piloto ya est\u00e1 reduciendo el camino de un agente hacia la competencia al ofrecerle las mejores respuestas y acciones, basadas en documentos de pol\u00edticas almacenados en Amazon S3 dentro del espacio de trabajo del agente de Amazon Connect.<\/p>\n<p>A medida que aprenden de c\u00f3mo los agentes usan esta tecnolog\u00eda, Frontdoor espera expandir este mismo soporte a las interacciones de autoservicio de cara al consumidor.<\/p>\n<p>Pronetx, socio de servicios profesionales para la transformaci\u00f3n de la experiencia del cliente, est\u00e1 implementando Amazon Q en Connect para varias organizaciones del sector p\u00fablico, federal y de tecnolog\u00eda financiera.<\/p>\n<p>Con Amazon Q en Connect, tienen la capacidad de usar un solo motor para impulsar tanto experiencias de autoservicio conversacional orientadas al cliente como sugerencias y automatizaciones contextuales para los representantes.<\/p>\n<p>Pronetx espera que Amazon Q en Connect permita a las organizaciones del sector p\u00fablico, federal y de tecnolog\u00eda financiera a las que apoyan centrarse en crear las experiencias que m\u00e1s les importan a sus clientes.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, empoderar a sus representantes con la mejor informaci\u00f3n y orientaci\u00f3n para la toma de decisiones en el momento adecuado en cada punto de contacto con el cliente.<\/p>\n<h3><strong>Capacite a los gerentes de centros de contacto con informaci\u00f3n impulsada por IA generativa <\/strong><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Los gerentes de centros de contacto enfrentan desaf\u00edos significativos en la gesti\u00f3n de los recorridos y el compromiso de los clientes en interacciones digitales y con agentes a gran escala.<\/p>\n<p>Los m\u00e9todos tradicionales para evaluar el desempe\u00f1o de los agentes suelen requerir mucho tiempo y tienen un alcance limitado, y por lo general permiten a los gerentes evaluar solo entre el 1% y el 2% de todas las interacciones con los clientes.<\/p>\n<p>Esta limitaci\u00f3n dificulta la entrega de comentarios oportunos y completos, lo que puede generar sesgos y reducir la visibilidad del desempe\u00f1o general.<\/p>\n<p>Los gerentes tambi\u00e9n tienen dificultades para categorizar y analizar de manera eficiente los contactos de los clientes, lo que obstaculiza su capacidad para identificar tendencias, detectar \u00e1reas de mejora y tomar decisiones basadas en datos para mejorar las experiencias de los clientes.<\/p>\n<p>Sin herramientas efectivas para se\u00f1alar autom\u00e1ticamente problemas cr\u00edticos, como el descontento de los clientes o las solicitudes de escalamiento, los gerentes a menudo pierden oportunidades de abordar los problemas emergentes con prontitud.<\/p>\n<p>Estas limitaciones impiden la capacidad de una organizaci\u00f3n para ser m\u00e1s \u00e1gil y adaptable a fines de adelantarse a los cambios externos y las condiciones comerciales que afectan la experiencia del cliente.<\/p>\n<p>Para abordar estos desaf\u00edos, Amazon Connect tiene nuevas mejoras que ayudan a los gerentes de centros de contacto a detectar r\u00e1pidamente tendencias importantes en los comentarios de los clientes e identificar informaci\u00f3n sobre la capacitaci\u00f3n de los agentes.<\/p>\n<p>Los gerentes ahora tienen herramientas para completar autom\u00e1ticamente el 100% de las evaluaciones de desempe\u00f1o de los agentes en funci\u00f3n de est\u00e1ndares de calidad definidos, con la ayuda de an\u00e1lisis conversacionales y capacidades de grabaci\u00f3n de pantalla.<\/p>\n<p>Los gerentes pueden realizar y completar evaluaciones autom\u00e1ticamente, acceder a datos agregados sobre el desempe\u00f1o de los agentes, identificar oportunidades espec\u00edficas de capacitaci\u00f3n y ayudar a sus equipos a desarrollarse y crecer.<\/p>\n<p>Estas mejoras contribuyen colectivamente a la mejora continua del recorrido del cliente.<\/p>\n<p>Por ejemplo, los gerentes podr\u00e1n identificar autom\u00e1ticamente oportunidades de capacitaci\u00f3n conductual en todas las interacciones con los clientes, como &#8220;la interacci\u00f3n careci\u00f3 de empat\u00eda al dar malas noticias al cliente&#8221;.<\/p>\n<p>Amazon Connect tambi\u00e9n utiliza IA generativa para permitir que los gerentes clasifiquen f\u00e1cilmente los contactos.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de indicaciones en lenguaje natural, los gerentes pueden clasificar autom\u00e1ticamente los contactos para comprender las tendencias de las llamadas a lo largo del tiempo.<\/p>\n<p>Marcar las llamadas que indican descontento del cliente, conocer las fallas de comunicaci\u00f3n durante las llamadas, descubrir oportunidades de mejora del desempe\u00f1o de los agentes y m\u00e1s.<\/p>\n<p>Como resultado, las organizaciones pueden capacitar a su personal de manera m\u00e1s eficaz, identificar y abordar problemas comunes de los clientes m\u00e1s r\u00e1pido y mejorar las experiencias generales de los clientes.<\/p>\n<p>Fujitsu, un socio global de transformaci\u00f3n digital con sede en Jap\u00f3n, ha colaborado con AWS para desarrollar un enfoque generativo basado en inteligencia artificial para el control de calidad (QA, su sigla en ingl\u00e9s).<\/p>\n<p>Tradicionalmente, el proceso de QA de Fujitsu solo pod\u00eda revisar el 4% de las interacciones de voz y el 0,5% de las interacciones de chat.<\/p>\n<p>Sin embargo, con Amazon Connect, los centros de servicio de Fujitsu ahora pueden puntuar autom\u00e1ticamente el 100% de las interacciones en los canales de voz y chat sin aumentar el esfuerzo humano.<\/p>\n<p>Este avance permite a los gerentes centrarse en iniciativas estrat\u00e9gicas de nivel superior y mejora la eficiencia del control de calidad en un 60%, transformando el proceso de QA de Fujitsu en un enfoque imparcial, de alta muestra y en tiempo real sin requerir recursos de QA adicionales.<\/p>\n<p>Priceline, agencia de viajes en l\u00ednea que ofrece una amplia gama de servicios relacionados con los viajes, utiliza Amazon Connect para analizar las interacciones de los clientes r\u00e1pidamente, centr\u00e1ndose en los problemas y las \u00e1reas para mejorar la experiencia del cliente.<\/p>\n<p>Con las evaluaciones de desempe\u00f1o de los agentes y el resumen de llamadas impulsados \u200b\u200bpor IA generativa de Amazon Connect, Priceline espera reducir el tiempo que los gerentes dedican a evaluar las interacciones de los clientes.<\/p>\n<p>Los gerentes de Priceline han expresado su entusiasmo por la capacidad del sistema para proporcionar un contexto enriquecido en las notas de evaluaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La Universidad de Auckland, universidad p\u00fablica de investigaci\u00f3n de Nueva Zelanda, utiliza evaluaciones automatizadas basadas en IA generativa para mejorar la eficiencia y la eficacia de su proceso de control de calidad.<\/p>\n<p>Desde que se implement\u00f3 esta funci\u00f3n de Amazon Connect, el equipo de 50 empleados de la universidad pudo centrarse m\u00e1s en la retroalimentaci\u00f3n y el asesoramiento espec\u00edficos en lugar de en las evaluaciones manuales.<\/p>\n<p>Este cambio est\u00e1 mejorando significativamente sus servicios de apoyo a los estudiantes, al tiempo que reduce el tiempo de capacitaci\u00f3n del personal y mejora la prestaci\u00f3n general del servicio.<\/p>\n<p>Es importante destacar que el nuevo sistema le permite a la universidad ahorrar hasta 10 horas por semana en el proceso de control de calidad, tiempo que ahora se puede redirigir a otras tareas urgentes, lo que aumenta a\u00fan m\u00e1s la productividad y la calidad del servicio.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5>Por Marcelo Lozano &#8211; General Publisher IT CONNECT LATAM<\/h5>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h6>Le m\u00e1s sobre Innovaci\u00f3n en;<\/h6>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ibm-quantum-developer-0001\/\">IBM Quantum Developer Conference 2024<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/smart-quality-001\/\">Smart quality: experiencia de calidad del cliente 2024<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/blindaje-anti-ransomware-001\/\">Blindaje anti-Ransomware: l\u00ednea 2024 eficaz de seguridad<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/aesolar-001\/\">AESOLAR: innovador sistema TOPCon tipo N ilumina el siglo 21<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/edra-001-2\/\">EDRA 2024: Una Revoluci\u00f3n Agr\u00edcola Genial<\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #ffffff;\"><span style=\"font-size: 8pt;\">re:Invent 2024,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">re:Invent 2024,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">re:Invent 2024,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">re:Invent 2024,\u00a0<\/span><span style=\"font-size: 8pt;\">re:Invent 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