{"id":5665,"date":"2024-08-19T12:11:11","date_gmt":"2024-08-19T15:11:11","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=5665"},"modified":"2024-08-19T12:13:28","modified_gmt":"2024-08-19T15:13:28","slug":"demis-hassabis-001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/demis-hassabis-001\/","title":{"rendered":"Demis Hassabis: AGI en el 2030 un futuro espectacular"},"content":{"rendered":"

Un Vistazo al Futuro de la Inteligencia Artificial: Reflexiones tras escuchar un podcast con Demis Hassabis<\/span><\/h2>\n

La oportunidad de escuchar a mentes brillantes como la de Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind<\/a>, siempre resulta un privilegio enriquecedor. <\/span><\/p>\n

\"Demis<\/a>
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind imagen creada con IA<\/figcaption><\/figure>\n

Su perspectiva sobre el futuro de la Inteligencia Artificial (IA), y en especial su predicci\u00f3n sobre la posibilidad de alcanzar la Inteligencia Artificial General (AGI) en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, nos invita a una profunda reflexi\u00f3n sobre las implicaciones de esta tecnolog\u00eda disruptiva para la sociedad, la econom\u00eda y la humanidad en su conjunto.<\/span><\/p>\n

Como alguien comprometido con el empoderamiento de las futuras generaciones, la conversaci\u00f3n con Demis me ha generado una mezcla de fascinaci\u00f3n e inquietud. Por un lado, me entusiasma el potencial de la IA para resolver algunos de los desaf\u00edos m\u00e1s apremiantes que enfrentamos, desde la cura de enfermedades hasta la mitigaci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico. Por otro lado, me preocupa la necesidad de abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y de seguridad que acompa\u00f1an a su desarrollo, especialmente a medida que nos acercamos a la AGI.<\/span><\/p>\n

A continuaci\u00f3n, comparto algunas reflexiones personales surgidas tras el podcast con Demis Hassabis, profundizando en los puntos clave que m\u00e1s resonaron en m\u00ed y explorando las implicaciones de sus ideas para el futuro de la IA y su impacto en nuestras vidas.<\/span><\/p>\n

El Camino hacia la AGI: Descifrando la Complejidad de la Planificaci\u00f3n y los Modelos del Mundo<\/span><\/h3>\n

Demis Hassabis, con la lucidez que lo caracteriza, enfatiz\u00f3 la importancia de la planificaci\u00f3n como componente esencial para alcanzar la AGI. <\/span><\/p>\n

Su argumento, tan elegante como contundente, qued\u00f3 grabado en mi memoria: para que la IA pueda verdaderamente comprender y resolver los problemas complejos de nuestra sociedad, requiere no solo la capacidad de procesar informaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n la habilidad de planificar, de anticipar, de trazar una hoja de ruta hacia el futuro.<\/span><\/p>\n

Si bien los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) como GPT-4 nos han impresionado con su habilidad para generar texto coherente, traducir idiomas con fluidez y responder preguntas con precisi\u00f3n, su brillantez se ve limitada por una carencia fundamental: la falta de planificaci\u00f3n a largo plazo. <\/span><\/p>\n

Estos modelos, por sofisticados que sean, operan en un presente perpetuo, sin la capacidad de vislumbrar las consecuencias de sus acciones o de trazar un camino estrat\u00e9gico hacia un objetivo a futuro.<\/span><\/p>\n

Imaginemos, por un instante, un sistema de IA capaz de planificar estrategias para abordar el cambio clim\u00e1tico, uno de los desaf\u00edos m\u00e1s urgentes de nuestro tiempo. Un sistema que no solo comprenda la intrincada red de factores que contribuyen al calentamiento global, desde las emisiones de gases de efecto invernadero hasta la deforestaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n pueda generar planes de acci\u00f3n concretos, considerando las diferentes variables, los posibles obst\u00e1culos y las consecuencias a largo plazo de cada decisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Este sistema de IA, dotado de la capacidad de planificaci\u00f3n, podr\u00eda analizar diversos escenarios, evaluar el impacto de diferentes pol\u00edticas y tecnolog\u00edas, y proponer soluciones que maximicen la eficiencia y minimicen los riesgos. Podr\u00eda, por ejemplo, dise\u00f1ar estrategias para la transici\u00f3n hacia energ\u00edas renovables, optimizar la gesti\u00f3n de recursos naturales, o desarrollar tecnolog\u00edas para la captura y almacenamiento de carbono.<\/span><\/p>\n

Pero la planificaci\u00f3n, por s\u00ed sola, no es suficiente. Para que la IA pueda planificar de forma efectiva, necesita construir modelos robustos del mundo, representaciones internas que le permitan comprender el contexto en el que opera, predecir las consecuencias de sus acciones y adaptarse a los cambios del entorno.<\/span><\/p>\n

Estos modelos del mundo, como intrincados mapas mentales digitales, deben ser lo suficientemente ricos y complejos como para capturar las diferentes variables, las relaciones entre ellas y las leyes que gobiernan su comportamiento. Deben ser capaces de simular diferentes escenarios, de predecir el impacto de diferentes acciones y de aprender de la experiencia para mejorar su precisi\u00f3n y completitud.<\/span><\/p>\n

La combinaci\u00f3n de la capacidad de planificaci\u00f3n con modelos del mundo robustos y precisos convertir\u00eda a la IA en una herramienta invaluable para afrontar los desaf\u00edos globales que enfrentamos como sociedad. Desde la lucha contra el cambio clim\u00e1tico hasta la erradicaci\u00f3n de enfermedades, la IA podr\u00eda ayudarnos a encontrar soluciones innovadoras y sostenibles para los problemas m\u00e1s complejos de nuestro tiempo.<\/span><\/p>\n

\"Demis<\/a>
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind imagen creada con IA<\/figcaption><\/figure>\n

Sin embargo, el desarrollo de la AGI no est\u00e1 exento de dificultades. La creaci\u00f3n de sistemas de IA capaces de planificar a largo plazo y de construir modelos del mundo robustos requiere una profunda comprensi\u00f3n de la inteligencia humana, de los procesos cognitivos que nos permiten anticipar el futuro y tomar decisiones estrat\u00e9gicas.<\/span><\/p>\n

Necesitamos invertir en la investigaci\u00f3n fundamental, explorar nuevas arquitecturas y algoritmos, y desarrollar nuevas formas de representar el conocimiento y la experiencia. Necesitamos tambi\u00e9n abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y de seguridad que plantea la AGI, asegur\u00e1ndonos de que la IA se desarrolle de forma responsable y que sus beneficios se distribuyan de forma equitativa.<\/span><\/p>\n

El camino hacia la AGI es un camino largo y complejo, pero las recompensas potenciales son inmensas. Si logramos construir sistemas de IA capaces de planificar y comprender el mundo que les rodea, podremos desbloquear un futuro lleno de posibilidades, un futuro en el que la IA nos ayude a resolver los problemas m\u00e1s apremiantes de nuestro tiempo y a construir un mundo mejor para todos.<\/span><\/p>\n

El Aprendizaje por Refuerzo (RL): Un Maestro Adaptable en la B\u00fasqueda de la Inteligencia Artificial General<\/span><\/h3>\n

Demis Hassabis, con su habitual claridad expositiva, destac\u00f3 el aprendizaje por refuerzo (RL) como una pieza fundamental en la construcci\u00f3n de la Inteligencia Artificial General (AGI). Esta t\u00e9cnica, que permite a los agentes de IA aprender a trav\u00e9s de la interacci\u00f3n con un entorno y la recepci\u00f3n de recompensas, ha sido clave en el desarrollo de sistemas como AlphaGo y AlphaZero, demostrando su capacidad para dominar juegos complejos como el Go y el ajedrez, considerados durante mucho tiempo territorio exclusivo de la mente humana.<\/span><\/p>\n

El potencial del RL, sin embargo, se extiende mucho m\u00e1s all\u00e1 del tablero de juego. Su capacidad para permitir a los modelos de IA aprender de forma aut\u00f3noma, explorar diferentes estrategias y optimizar su comportamiento para alcanzar objetivos complejos, abre un abanico de posibilidades en diversos campos, desde la rob\u00f3tica y la automatizaci\u00f3n industrial hasta la medicina y la educaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

En el \u00e1mbito educativo, el RL podr\u00eda revolucionar la forma en que aprendemos y ense\u00f1amos. Imaginemos un sistema de IA que act\u00fae como un tutor personalizado, adapt\u00e1ndose al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante, proporcionando retroalimentaci\u00f3n en tiempo real y ajustando el nivel de dificultad de los ejercicios para mantener un desaf\u00edo \u00f3ptimo.<\/span><\/p>\n

Este tutor virtual, basado en el RL, podr\u00eda analizar el desempe\u00f1o del estudiante, identificar sus fortalezas y debilidades, y adaptar su estrategia de ense\u00f1anza para maximizar su progreso. Podr\u00eda, por ejemplo, ofrecer ejercicios m\u00e1s desafiantes a aquellos estudiantes que demuestran un r\u00e1pido dominio de los conceptos, mientras que proporcionar\u00eda apoyo adicional y retroalimentaci\u00f3n m\u00e1s detallada a aquellos que necesitan m\u00e1s tiempo o un enfoque diferente.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la personalizaci\u00f3n, el RL tambi\u00e9n podr\u00eda ser clave para fomentar la motivaci\u00f3n y el compromiso de los estudiantes. Al integrar elementos de gamificaci\u00f3n, como recompensas virtuales y sistemas de progresi\u00f3n, el tutor virtual podr\u00eda convertir el aprendizaje en una experiencia m\u00e1s atractiva y estimulante. Podr\u00eda, por ejemplo, recompensar a los estudiantes por su esfuerzo y persistencia, celebrando sus logros y motiv\u00e1ndolos a superar los desaf\u00edos.<\/span><\/p>\n

El potencial del RL para transformar la educaci\u00f3n es inmenso. Su desarrollo responsable podr\u00eda abrir nuevas oportunidades para el aprendizaje personalizado, democratizando el acceso a una educaci\u00f3n de calidad y empoderando a las futuras generaciones con las herramientas que necesitan para prosperar en un mundo cada vez m\u00e1s complejo y tecnificado.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, la implementaci\u00f3n del RL en la educaci\u00f3n no est\u00e1 exenta de desaf\u00edos. Es crucial abordar las preocupaciones \u00e9ticas y de privacidad, asegur\u00e1ndose de que los datos de los estudiantes se utilicen de forma responsable y que la IA se desarrolle de forma que complemente, y no reemplace, el rol esencial de los educadores humanos.<\/span><\/p>\n

La colaboraci\u00f3n entre educadores, investigadores en IA y expertos en \u00e9tica es fundamental para garantizar que el RL se utilice de forma efectiva y equitativa, maximizando su potencial para transformar la educaci\u00f3n y empoderar a las futuras generaciones.<\/span><\/p>\n

Escalabilidad e Innovaci\u00f3n: Dos Pilares Fundamentales en la Construcci\u00f3n de la Inteligencia Artificial General<\/span><\/h3>\n

Demis Hassabis, con su agudeza caracter\u00edstica, nos recuerda que la b\u00fasqueda de la Inteligencia Artificial General (AGI) no es una carrera unidimensional. No se trata simplemente de construir modelos m\u00e1s grandes y alimentarlos con m\u00e1s datos, sino de un delicado equilibrio entre la escalabilidad y la innovaci\u00f3n, dos caras de una misma moneda que deben trabajar en armon\u00eda para alcanzar el objetivo final.<\/span><\/p>\n

La escalabilidad, la capacidad de los modelos de IA para mejorar su rendimiento a medida que se les proporciona m\u00e1s datos y recursos computacionales, ha sido sin duda un factor clave en los avances recientes en el campo de la IA. Hemos sido testigos de c\u00f3mo los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), como GPT-4, han logrado haza\u00f1as impresionantes gracias a su capacidad para procesar cantidades masivas de informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, la escalabilidad, por s\u00ed sola, no es suficiente. Como un motor potente sin una direcci\u00f3n clara, la escalabilidad puede llevarnos a un callej\u00f3n sin salida si no se acompa\u00f1a de la innovaci\u00f3n, de la b\u00fasqueda constante de nuevas ideas, de nuevas arquitecturas y algoritmos que permitan superar las limitaciones actuales de los LLMs.<\/span><\/p>\n

Imaginemos un rascacielos imponente, un s\u00edmbolo de la escalabilidad, construido con los mejores materiales y la tecnolog\u00eda m\u00e1s avanzada. Sin embargo, si su dise\u00f1o no es innovador, si no se adapta a las necesidades de sus habitantes, si no cuenta con sistemas eficientes de energ\u00eda y seguridad, su grandeza se ver\u00e1 opacada por su falta de funcionalidad.<\/span><\/p>\n

De la misma manera, en el campo de la IA, la innovaci\u00f3n es la fuerza que impulsa el desarrollo de nuevas t\u00e9cnicas de aprendizaje, de nuevas formas de representar el conocimiento y de nuevas formas de integrar diferentes modalidades de informaci\u00f3n. Es la chispa que enciende la creatividad, que nos permite explorar nuevas fronteras y superar los l\u00edmites de lo que cre\u00edamos posible.<\/span><\/p>\n

La innovaci\u00f3n nos permite ir m\u00e1s all\u00e1 de la simple acumulaci\u00f3n de datos y explorar nuevas formas de aprendizaje, como el aprendizaje por refuerzo (RL), que permite a los agentes de IA aprender a trav\u00e9s de la interacci\u00f3n con un entorno y la recepci\u00f3n de recompensas. Nos permite tambi\u00e9n desarrollar nuevas arquitecturas, como las redes neuronales transformadoras, que han demostrado una capacidad impresionante para procesar informaci\u00f3n secuencial, como el lenguaje natural.<\/span><\/p>\n

La combinaci\u00f3n de la escalabilidad con la innovaci\u00f3n es la clave para desbloquear el potencial de la IA y para construir sistemas que no solo sean inteligentes, sino tambi\u00e9n robustos, eficientes y adaptables a diferentes contextos. Es la sinergia entre la fuerza bruta del procesamiento masivo de datos y la elegancia de las ideas innovadoras la que nos permitir\u00e1 alcanzar la AGI y construir un futuro en el que la IA sea una herramienta poderosa para el progreso de la humanidad.<\/span><\/p>\n

La \u00c9tica y la Seguridad: Forjando un Camino Responsable hacia la Inteligencia Artificial General<\/span><\/h3>\n

A medida que nos adentramos en la era de la Inteligencia Artificial (IA), con la promesa de la Inteligencia Artificial General (AGI) en el horizonte, se hace cada vez m\u00e1s evidente que el desarrollo de esta tecnolog\u00eda transformadora no puede ser guiado \u00fanicamente por la b\u00fasqueda de la innovaci\u00f3n y la eficiencia. La \u00e9tica y la seguridad deben ser pilares fundamentales en este viaje, garantizando que la IA se desarrolle y se utilice de manera responsable, justa y beneficiosa para toda la humanidad.<\/span><\/p>\n

Demis Hassabis, un l\u00edder visionario en el campo de la IA, reconoce la necesidad imperiosa de abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos que plantea esta tecnolog\u00eda. Desde la posibilidad de sesgos algor\u00edtmicos que perpet\u00faen la discriminaci\u00f3n y la desigualdad, hasta la privacidad de los datos y el potencial de uso malicioso de la IA, los riesgos son reales y demandan nuestra atenci\u00f3n inmediata.<\/span><\/p>\n

Construir una IA responsable no es tarea f\u00e1cil. Requiere un enfoque multidisciplinar que involucre a la sociedad civil, la academia, el gobierno y la industria en un di\u00e1logo abierto y transparente sobre las implicaciones \u00e9ticas y sociales de la IA. Necesitamos un esfuerzo colectivo para establecer principios \u00e9ticos s\u00f3lidos que gu\u00eden el desarrollo y la implementaci\u00f3n de la IA, asegurando que se utilice para el bien com\u00fan y que sus beneficios se distribuyan de forma equitativa.<\/span><\/p>\n

Los marcos regulatorios son esenciales para promover la transparencia, la equidad y la responsabilidad en el desarrollo y la implementaci\u00f3n de la IA. Necesitamos leyes y pol\u00edticas que establezcan l\u00edmites claros para el uso de la IA, que protejan los derechos de los ciudadanos y que promuevan la innovaci\u00f3n responsable. La colaboraci\u00f3n entre los gobiernos, la industria y la sociedad civil es crucial para garantizar que estos marcos regulatorios sean efectivos y justos.<\/span><\/p>\n

La educaci\u00f3n tambi\u00e9n juega un papel fundamental en la construcci\u00f3n de una IA responsable. Necesitamos educar a las futuras generaciones sobre la IA, empoder\u00e1ndolas para comprender su potencial, sus riesgos y sus implicaciones \u00e9ticas. Necesitamos fomentar el pensamiento cr\u00edtico y la capacidad de an\u00e1lisis, para que las futuras generaciones puedan participar activamente en la configuraci\u00f3n de un futuro digital m\u00e1s justo y equitativo.<\/span><\/p>\n

La construcci\u00f3n de una IA responsable no es simplemente una cuesti\u00f3n de cumplir con regulaciones o evitar consecuencias negativas. Se trata de construir una IA que est\u00e9 alineada con nuestros valores, que promueva el bienestar humano y que contribuya a la construcci\u00f3n de un futuro mejor para todos. Se trata de construir una IA que sea \u00e9tica por dise\u00f1o, que incorpore principios de justicia, equidad y transparencia en cada etapa de su desarrollo.<\/span><\/p>\n

El camino hacia la AGI es un camino lleno de promesas y desaf\u00edos. Al abrazar la \u00e9tica y la seguridad como principios rectores, podemos asegurarnos de que la IA se convierta en una fuerza poderosa para el bien, transformando nuestras vidas de maneras que a\u00fan no podemos imaginar.<\/span><\/p>\n

La Multimodalidad: Un Salto Evolutivo hacia la Interacci\u00f3n Intuitiva y Personalizada con la IA<\/span><\/h3>\n

Demis Hassabis, con su mirada visionaria, nos transporta a un futuro donde la interacci\u00f3n con la IA trasciende las barreras del lenguaje y se convierte en una experiencia multisensorial, rica y personalizada. La multimodalidad, la capacidad de la IA para procesar informaci\u00f3n de diferentes fuentes como el lenguaje, la visi\u00f3n, el audio e incluso el tacto, promete revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnolog\u00eda, abriendo un abanico de posibilidades que antes solo pod\u00edamos imaginar.<\/span><\/p>\n

Imaginemos un sistema de IA que pueda comprender no solo nuestras palabras, sino tambi\u00e9n el sutil lenguaje de nuestro cuerpo. Un sistema que pueda interpretar el tono de nuestra voz, descifrar las emociones que se esconden detr\u00e1s de nuestras expresiones faciales y comprender el significado de nuestros gestos. Un sistema que pueda percibir el mundo a trav\u00e9s de nuestros ojos, interpretando las im\u00e1genes que capturamos y respondiendo a nuestro entorno de forma din\u00e1mica e inteligente.<\/span><\/p>\n

Este sistema de IA multimodal ser\u00eda capaz de adaptarse a nuestras necesidades individuales, anticipando nuestras peticiones y ofreciendo soluciones personalizadas. Podr\u00eda, por ejemplo, detectar nuestro estado de \u00e1nimo a trav\u00e9s de nuestra voz y expresiones faciales, y ajustar su respuesta para ofrecernos apoyo emocional o una distracci\u00f3n divertida. Podr\u00eda tambi\u00e9n comprender el contexto de una situaci\u00f3n a trav\u00e9s de la visi\u00f3n, y ofrecernos informaci\u00f3n relevante o asistencia personalizada.<\/span><\/p>\n

La multimodalidad permitir\u00eda a la IA comprender mejor el mundo que nos rodea, adaptarse a diferentes situaciones y ofrecer experiencias m\u00e1s intuitivas y personalizadas. En el \u00e1mbito de la rob\u00f3tica, la multimodalidad permitir\u00eda a los robots interactuar con nosotros de forma m\u00e1s natural, comprendiendo nuestras instrucciones, anticipando nuestras necesidades y respondiendo a nuestro entorno de forma m\u00e1s fluida.<\/span><\/p>\n

En el campo de la asistencia virtual, la multimodalidad nos permitir\u00eda interactuar con nuestros asistentes virtuales de forma m\u00e1s humana, utilizando la voz, los gestos y las expresiones faciales para comunicarnos de forma m\u00e1s natural e intuitiva. Nuestros asistentes virtuales podr\u00edan comprender no solo lo que decimos, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo lo decimos, y adaptar su respuesta en consecuencia.<\/span><\/p>\n

En la educaci\u00f3n, la multimodalidad podr\u00eda revolucionar la forma en que aprendemos y ense\u00f1amos. Los sistemas de IA podr\u00edan analizar nuestras expresiones faciales y nuestro lenguaje corporal para detectar nuestro nivel de comprensi\u00f3n y adaptar el ritmo y el contenido de la lecci\u00f3n en tiempo real. Podr\u00edan tambi\u00e9n utilizar la realidad virtual y la realidad aumentada para crear experiencias de aprendizaje inmersivas y personalizadas.<\/span><\/p>\n

La multimodalidad es un paso evolutivo en el desarrollo de la IA, un salto hacia un futuro donde la interacci\u00f3n con la tecnolog\u00eda ser\u00e1 m\u00e1s natural, intuitiva y personalizada. Es una puerta abierta a un mundo de posibilidades, donde la IA podr\u00e1 comprender y responder a nuestras necesidades de forma m\u00e1s completa y efectiva.<\/span><\/p>\n

Un Llamado a la Acci\u00f3n para un Futuro Digital Responsable<\/span><\/h3>\n
\"Demis<\/a>
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind imagen creada con AI<\/figcaption><\/figure>\n

El podcast con Demis Hassabis me ha dejado con una sensaci\u00f3n de esperanza y responsabilidad a partes iguales. La posibilidad de alcanzar la AGI en la pr\u00f3xima d\u00e9cada es emocionante, pero tambi\u00e9n nos exige ser proactivos en la construcci\u00f3n de un futuro digital \u00e9tico, seguro y beneficioso para la humanidad.<\/span><\/p>\n

Necesitamos invertir en la investigaci\u00f3n responsable de la IA, priorizando la \u00e9tica, la seguridad y la transparencia en el desarrollo de la tecnolog\u00eda. Necesitamos fomentar la colaboraci\u00f3n interdisciplinar, uniendo a expertos de diferentes campos para abordar los desaf\u00edos complejos que plantea la IA. Necesitamos educar a las futuras generaciones sobre la IA, empoder\u00e1ndolas para comprender su potencial y para participar en la construcci\u00f3n de un futuro digital m\u00e1s justo y equitativo.<\/span><\/p>\n

El futuro de la IA est\u00e1 en nuestras manos. Juntos, podemos construir un futuro en el que la IA se utilice para el bien com\u00fan, para resolver los desaf\u00edos globales que enfrentamos como sociedad y para crear un mundo m\u00e1s justo, equitativo y sostenible para todos.<\/span><\/p>\n

Este an\u00e1lisis del podcast con Demis Hassabis ha sido una oportunidad para reflexionar sobre el futuro de la IA y su impacto en nuestras vidas. Espero que estas reflexiones inspiren a otros a unirse a la conversaci\u00f3n sobre la IA, a contribuir a su desarrollo responsable y a trabajar juntos para construir un futuro digital que beneficie a la humanidad en su conjunto.<\/span><\/p>\n

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 <\/p>\n

Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM<\/span><\/strong><\/p>\n

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Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span>Demis Hassabis,\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un Vistazo al Futuro de la Inteligencia Artificial: Reflexiones tras escuchar un podcast con Demis Hassabis La oportunidad de escuchar a mentes brillantes como la de Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, siempre resulta un privilegio enriquecedor. Su perspectiva sobre el futuro de la Inteligencia Artificial (IA), y en especial su predicci\u00f3n sobre la posibilidad […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5668,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[55],"tags":[3886,3885],"class_list":["post-5665","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis-de-datos-e-ia","tag-ceo-de-google-deepmind","tag-demis-hassabis"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5665","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5665"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5665\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5674,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5665\/revisions\/5674"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5668"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5665"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5665"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5665"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}