{"id":5637,"date":"2024-08-13T17:08:20","date_gmt":"2024-08-13T20:08:20","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=5637"},"modified":"2024-08-13T17:23:23","modified_gmt":"2024-08-13T20:23:23","slug":"ia-de-salud-001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/ia-de-salud-001\/","title":{"rendered":"IA de Salud 2024: Alerta, la seguridad es vulnerable"},"content":{"rendered":"

Vulnerabilidades en la IA de Salud: Diseccionando el caso del chatbot de Microsoft, navegando el laberinto de la HIPAA y el futuro de la ciberseguridad en la era de la medicina digital<\/span><\/h2>\n

La integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en la atenci\u00f3n m\u00e9dica se presenta como una revoluci\u00f3n en la prestaci\u00f3n de servicios de salud, abriendo un abanico de posibilidades sin precedentes para mejorar la atenci\u00f3n al paciente, optimizar las operaciones, impulsar la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y personalizar la medicina como nunca antes. <\/span><\/p>\n

Sin embargo, este prometedor panorama tecnol\u00f3gico se ve ensombrecido por una amenaza creciente: la vulnerabilidad de la informaci\u00f3n m\u00e9dica y la privacidad del paciente en un mundo digital cada vez m\u00e1s interconectado. <\/span><\/p>\n

El reciente estudio sobre el servicio de chatbot de atenci\u00f3n m\u00e9dica impulsado por IA de Microsoft, que revel\u00f3 fallos de seguridad cr\u00edticos con el potencial de exponer informaci\u00f3n confidencial del paciente, sirve como una llamada de atenci\u00f3n a la industria: la seguridad no puede ser una idea de \u00faltimo momento, sino un pilar fundamental sobre el que se construya el futuro de la atenci\u00f3n m\u00e9dica digital.<\/span><\/p>\n

Entre la promesa y el peligro: la IA en la medicina, un equilibrio delicado<\/span><\/strong><\/h3>\n

Imaginemos un futuro no muy lejano donde la IA ayude a los m\u00e9dicos a diagnosticar enfermedades con una precisi\u00f3n sin precedentes, utilizando algoritmos que analizan miles de im\u00e1genes m\u00e9dicas en segundos.<\/span><\/p>\n

Un futuro donde los pacientes puedan acceder a respuestas a sus preguntas m\u00e9dicas las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana a trav\u00e9s de chatbots inteligentes y personalizados; un futuro donde la IA ayude a desarrollar tratamientos a medida basados en la gen\u00e9tica individual y el estilo de vida. <\/span><\/p>\n

Esta es la promesa de la IA en la medicina:<\/strong> una atenci\u00f3n m\u00e9dica m\u00e1s precisa, accesible, eficiente y personalizada que nunca.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, este futuro brillante se ve ensombrecido por la creciente amenaza de los ciberataques. <\/span><\/p>\n

La informaci\u00f3n m\u00e9dica, por su propia naturaleza sensible y confidencial, se ha convertido en un bot\u00edn muy valioso para los ciberdelincuentes. <\/span><\/p>\n

A medida que los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica se vuelven m\u00e1s digitalizados e interconectados, la superficie de ataque se expande, ofreciendo a los hackers m\u00e1s oportunidades para explotar vulnerabilidades y acceder a datos confidenciales.<\/span><\/p>\n

El caso del chatbot de Microsoft: anatom\u00eda de una vulnerabilidad, un toque de atenci\u00f3n para la industria<\/span><\/strong><\/h3>\n
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IA de Salud 2024,<\/figcaption><\/figure>\n

El informe publicado por los investigadores de seguridad de Tenable sobre las vulnerabilidades en el servicio de chatbot de atenci\u00f3n m\u00e9dica de Microsoft.<\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

Lejos de ser un caso aislado, es un ejemplo paradigm\u00e1tico de los desaf\u00edos de ciberseguridad que enfrenta la industria de la salud digital.<\/span><\/p>\n

En este caso particular, los investigadores de Tenable, utilizando avanzadas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de c\u00f3digo y pruebas de penetraci\u00f3n, lograron identificar una serie de vulnerabilidades cr\u00edticas en la arquitectura del chatbot. <\/span><\/p>\n

Estas vulnerabilidades, si hubieran sido explotadas por actores maliciosos, habr\u00edan tenido el potencial de:<\/span><\/p>\n

Acceder y manipular informaci\u00f3n m\u00e9dica personal:<\/span><\/strong>\u00a0Los atacantes podr\u00edan haber burlado las medidas de seguridad y accedido a las bases de datos que contienen informaci\u00f3n m\u00e9dica confidencial de los pacientes, incluyendo historiales m\u00e9dicos, resultados de laboratorio, recetas, planes de tratamiento e informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal. <\/span><\/p>\n

La capacidad de no solo leer, sino tambi\u00e9n modificar estos datos, podr\u00eda haber tenido consecuencias catastr\u00f3ficas, desde diagn\u00f3sticos err\u00f3neos hasta tratamientos m\u00e9dicos inapropiados, poniendo en riesgo la salud e incluso la vida de los pacientes.<\/span><\/p>\n

Suplantar la identidad de pacientes y profesionales de la salud:<\/span><\/strong>\u00a0Las vulnerabilidades detectadas abr\u00edan la posibilidad de una suplantaci\u00f3n de identidad a gran escala dentro del sistema. <\/span><\/p>\n

Los atacantes podr\u00edan haber asumido la identidad digital de pacientes o profesionales de la salud, accediendo a informaci\u00f3n confidencial, modificando historiales m\u00e9dicos, enviando mensajes fraudulentos o incluso interfiriendo en la atenci\u00f3n m\u00e9dica leg\u00edtima.<\/span><\/p>\n

Interrumpir la prestaci\u00f3n de servicios de atenci\u00f3n m\u00e9dica:<\/span><\/strong>\u00a0Las vulnerabilidades tambi\u00e9n podr\u00edan haber sido utilizadas para lanzar ataques de denegaci\u00f3n de servicio (DoS), paralizando el funcionamiento normal del chatbot e impidiendo que los pacientes accedan a informaci\u00f3n esencial, programen citas o reciban apoyo m\u00e9dico. <\/span><\/p>\n

En situaciones cr\u00edticas, donde la atenci\u00f3n m\u00e9dica oportuna es vital, este tipo de ataque podr\u00eda tener consecuencias fatales.<\/span><\/p>\n

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IA de Salud 2024,<\/figcaption><\/figure>\n

Es importante destacar que Microsoft, tras la publicaci\u00f3n del informe de Tenable, reaccion\u00f3 con celeridad y responsabilidad, reconociendo las vulnerabilidades y liberando r\u00e1pidamente parches de seguridad para mitigar los riesgos.<\/span><\/p>\n

No obstante, este incidente subraya la necesidad de un cambio de paradigma en la forma en que se aborda la ciberseguridad en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. <\/span><\/p>\n

No se trata solo de reaccionar ante las amenazas, sino de anticiparse a ellas, adoptando un enfoque proactivo e integral que integre la seguridad desde la concepci\u00f3n hasta la implementaci\u00f3n y el mantenimiento de cualquier tecnolog\u00eda m\u00e9dica.<\/span><\/p>\n

HIPAA y la IA: navegando por el laberinto normativo en la era de la medicina digital<\/span><\/strong><\/h3>\n

La Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro M\u00e9dico (HIPAA, por sus siglas en ingl\u00e9s), promulgada en 1996, se ha convertido en la piedra angular de la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n m\u00e9dica en Estados Unidos. <\/span><\/p>\n

Esta ley establece un conjunto de normas y est\u00e1ndares nacionales para la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n m\u00e9dica protegida (PHI), incluyendo datos que pueden ser utilizados para identificar a un individuo.<\/span><\/p>\n

Y son creados o recibidos por una entidad cubierta por la HIPAA, como un proveedor de atenci\u00f3n m\u00e9dica, un plan de salud o un asociado comercial.<\/span><\/p>\n

La introducci\u00f3n de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, si bien presenta una gran promesa para el futuro, tambi\u00e9n a\u00f1ade una capa adicional de complejidad al cumplimiento de la HIPAA. <\/span><\/p>\n

Los algoritmos de IA, por su propia naturaleza, requieren acceso a grandes cantidades de datos para su entrenamiento y funcionamiento, lo que plantea importantes interrogantes sobre la privacidad y seguridad de la PHI.<\/span><\/p>\n

Para navegar por este complejo laberinto normativo y garantizar que la innovaci\u00f3n en IA se desarrolle dentro de un marco \u00e9tico y legal, es esencial prestar especial atenci\u00f3n a los siguientes aspectos:<\/span><\/p>\n

Acceso y uso de datos:<\/span><\/strong>\u00a0La HIPAA establece reglas estrictas sobre qui\u00e9n puede acceder a la PHI y para qu\u00e9 fines. En el contexto de la IA, esto significa que los desarrolladores deben obtener las autorizaciones necesarias antes de utilizar cualquier PHI para entrenar o probar sus algoritmos. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, deben implementar mecanismos que limiten el acceso a la PHI a la informaci\u00f3n m\u00ednima necesaria para el prop\u00f3sito espec\u00edfico del desarrollo o implementaci\u00f3n de la IA. <\/span><\/p>\n

Esto puede incluir t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n o pseudoanonimizaci\u00f3n de datos, que permiten utilizar la informaci\u00f3n con fines de investigaci\u00f3n o desarrollo sin comprometer la privacidad de los pacientes.<\/span><\/p>\n

Seguridad de los datos:<\/span><\/strong>\u00a0La HIPAA exige que las entidades cubiertas implementen medidas de seguridad administrativas, f\u00edsicas y t\u00e9cnicas para proteger la PHI contra cualquier amenaza interna o externa. <\/span><\/p>\n

En el contexto de la IA, esto implica garantizar la seguridad de los algoritmos de IA, proteger los datos utilizados para el entrenamiento de la IA contra el acceso no autorizado o la modificaci\u00f3n, y asegurar los sistemas que almacenan y procesan la PHI. <\/span><\/p>\n

Las medidas de seguridad pueden incluir el cifrado de datos, la autenticaci\u00f3n multifactor, la gesti\u00f3n de accesos, la supervisi\u00f3n de seguridad y la respuesta a incidentes.<\/span><\/p>\n

Transparencia y responsabilidad:<\/span><\/strong>\u00a0La HIPAA otorga a los pacientes derechos sobre su PHI, incluyendo el derecho a acceder, corregir y controlar su uso. <\/span><\/p>\n

En el contexto de la IA, la transparencia es crucial para generar confianza. <\/span><\/p>\n

Los pacientes deben ser informados sobre c\u00f3mo se utiliza su PHI para entrenar y probar los algoritmos de IA, c\u00f3mo funcionan estos algoritmos y c\u00f3mo se toman las decisiones basadas en la IA. <\/span><\/p>\n

Esto implica desarrollar interfaces de usuario intuitivas y comprensibles, as\u00ed como proporcionar explicaciones claras y concisas sobre las decisiones o recomendaciones generadas por la IA.<\/span><\/p>\n

Los desaf\u00edos de la IA en la protecci\u00f3n de datos sensibles: informaci\u00f3n gen\u00e9tica y el derecho a la intimidad<\/span><\/strong><\/h3>\n

 <\/p>\n

La informaci\u00f3n gen\u00e9tica, por su naturaleza \u00fanica e inmutable, presenta desaf\u00edos particulares en el contexto de la IA y la privacidad de la salud. <\/span><\/p>\n

Los avances en la secuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica y la gen\u00f3mica han permitido la generaci\u00f3n de grandes bases de datos de informaci\u00f3n gen\u00e9tica, que son utilizadas por los investigadores para comprender mejor las enfermedades, desarrollar nuevos tratamientos y realizar diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, esta informaci\u00f3n gen\u00e9tica tambi\u00e9n es altamente sensible, ya que puede revelar informaci\u00f3n sobre la predisposici\u00f3n de un individuo a ciertas enfermedades, su ascendencia familiar e incluso rasgos de personalidad. <\/span><\/p>\n

La utilizaci\u00f3n de informaci\u00f3n gen\u00e9tica en la IA plantea interrogantes \u00e9ticas y legales complejos que deben ser abordados con sumo cuidado:<\/span><\/p>\n

Consentimiento informado:<\/span><\/strong>\u00a0El consentimiento informado es un principio fundamental de la \u00e9tica m\u00e9dica y la investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

En el contexto de la informaci\u00f3n gen\u00e9tica, el consentimiento informado adquiere una dimensi\u00f3n a\u00fan m\u00e1s cr\u00edtica. <\/span><\/p>\n

Los pacientes deben ser informados de forma clara y comprensible sobre los riesgos y beneficios de compartir su informaci\u00f3n gen\u00e9tica para la investigaci\u00f3n o el desarrollo de la IA.<\/span><\/p>\n

Derecho a la no discriminaci\u00f3n:<\/span><\/strong>\u00a0La informaci\u00f3n gen\u00e9tica no debe ser utilizada para discriminar a los individuos en \u00e1reas como el empleo, los seguros o el acceso a servicios. <\/span><\/p>\n

Las leyes y regulaciones deben garantizar que las personas no sean discriminadas por su informaci\u00f3n gen\u00e9tica.<\/span><\/p>\n

Seguridad y confidencialidad:<\/span><\/strong>\u00a0La informaci\u00f3n gen\u00e9tica debe ser protegida con las m\u00e1ximas garant\u00edas de seguridad y confidencialidad. <\/span><\/p>\n

Deben implementarse medidas de seguridad robustas para evitar el acceso no autorizado, la divulgaci\u00f3n o la utilizaci\u00f3n indebida de esta informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Implicaciones \u00e9ticas de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica: navegando por un territorio inexplorado<\/span><\/strong><\/h3>\n

La IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica no solo plantea desaf\u00edos t\u00e9cnicos y legales, sino tambi\u00e9n dilemas \u00e9ticos complejos. <\/span><\/p>\n

A medida que la IA asume un papel m\u00e1s prominente en la toma de decisiones m\u00e9dicas, es crucial abordar estas cuestiones \u00e9ticas para garantizar que la tecnolog\u00eda se utilice de manera responsable, justa y \u00e9tica:<\/span><\/p>\n

Responsabilidad y toma de decisiones:<\/span><\/strong>\u00a0\u00bfQui\u00e9n es responsable de las decisiones tomadas por la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica? \u00bfC\u00f3mo podemos garantizar que los algoritmos de IA sean justos, equitativos y no perpet\u00faen sesgos existentes en los datos?<\/span><\/p>\n

Privacidad y confidencialidad:<\/span><\/strong>\u00a0\u00bfC\u00f3mo podemos equilibrar los beneficios potenciales de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica con el derecho fundamental a la privacidad de los pacientes?<\/span><\/p>\n

Acceso y equidad:<\/span><\/strong>\u00a0\u00bfC\u00f3mo podemos garantizar que los beneficios de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica se distribuyan de manera equitativa y que no se agudicen las disparidades existentes en el acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica?<\/span><\/p>\n

Recomendaciones para un futuro seguro en la atenci\u00f3n m\u00e9dica de la IA: un enfoque multifac\u00e9tico para un ecosistema digital confiable<\/span><\/strong><\/h3>\n
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IA de Salud 2024,<\/figcaption><\/figure>\n

Para mitigar los riesgos de ciberseguridad, garantizar el cumplimiento de la normativa y abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, se necesitan esfuerzos concertados de todas las partes interesadas.<\/span><\/p>\n

Desde los desarrolladores de tecnolog\u00eda hasta los profesionales de la salud, pasando por los reguladores y los responsables pol\u00edticos. <\/span><\/p>\n

A continuaci\u00f3n, se presentan algunas recomendaciones clave:<\/span><\/p>\n

Adoptar un enfoque proactivo de la ciberseguridad:<\/span><\/strong>\u00a0La seguridad no puede ser un a\u00f1adido de \u00faltimo momento, sino que debe integrarse desde el principio en el ciclo de vida del desarrollo de cualquier tecnolog\u00eda m\u00e9dica. <\/span><\/p>\n

Esto implica la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis de riesgos exhaustivos, la implementaci\u00f3n de controles de seguridad s\u00f3lidos, la realizaci\u00f3n de pruebas de seguridad rigurosas durante todo el proceso de desarrollo y la actualizaci\u00f3n continua de los sistemas para hacer frente a las nuevas amenazas.<\/span><\/p>\n

Fomentar una cultura de concienciaci\u00f3n sobre ciberseguridad:<\/span><\/strong>\u00a0La seguridad no es solo responsabilidad del equipo de TI, sino de todos los miembros de una organizaci\u00f3n de atenci\u00f3n m\u00e9dica. <\/span><\/p>\n

Los profesionales de la salud, desde los m\u00e9dicos hasta el personal administrativo, deben recibir formaci\u00f3n peri\u00f3dica sobre las mejores pr\u00e1cticas de ciberseguridad.<\/span><\/p>\n

Incluyendo la identificaci\u00f3n de posibles amenazas, la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n confidencial del paciente, la creaci\u00f3n de contrase\u00f1as seguras, la gesti\u00f3n segura de dispositivos y la respuesta a incidentes de seguridad.<\/span><\/p>\n

Implementar s\u00f3lidas medidas de seguridad:<\/span><\/strong>\u00a0Las organizaciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica deben implementar una arquitectura de seguridad multicapa que incluya medidas de seguridad administrativas, f\u00edsicas y t\u00e9cnicas. <\/span><\/p>\n

Esto incluye la autenticaci\u00f3n multifactor para controlar el acceso a los sistemas, el cifrado de datos para proteger la informaci\u00f3n confidencial, la gesti\u00f3n de acceso basado en roles para limitar el acceso a la informaci\u00f3n sensible.<\/span><\/p>\n

La supervisi\u00f3n continua de las actividades de la red para detectar anomal\u00edas, la segmentaci\u00f3n de red para aislar los sistemas cr\u00edticos y la implementaci\u00f3n de cortafuegos para bloquear accesos no autorizados.<\/span><\/p>\n

Colaboraci\u00f3n e intercambio de informaci\u00f3n:<\/span><\/strong>\u00a0La lucha contra la ciberdelincuencia requiere un enfoque colaborativo. <\/span><\/p>\n

Las organizaciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica deben compartir informaci\u00f3n sobre amenazas emergentes, vulnerabilidades y mejores pr\u00e1cticas entre s\u00ed, as\u00ed como con las autoridades gubernamentales y las empresas de seguridad inform\u00e1tica. <\/span><\/p>\n

La colaboraci\u00f3n permite una respuesta m\u00e1s r\u00e1pida y efectiva a las amenazas, as\u00ed como el desarrollo de soluciones de seguridad m\u00e1s robustas.<\/span><\/p>\n

Fomentar un ecosistema de confianza:<\/span><\/strong>\u00a0La confianza es fundamental para la adopci\u00f3n exitosa de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. <\/span><\/p>\n

Los desarrolladores de tecnolog\u00eda, los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica, los reguladores y los responsables pol\u00edticos deben trabajar juntos para establecer est\u00e1ndares de seguridad s\u00f3lidos, promover la interoperabilidad de los sistemas de salud y fomentar la confianza del p\u00fablico en las tecnolog\u00edas de atenci\u00f3n m\u00e9dica digital.<\/span><\/p>\n

Adaptarse a la evoluci\u00f3n de la normativa:<\/span><\/strong>\u00a0La tecnolog\u00eda avanza a un ritmo vertiginoso y las leyes y regulaciones deben adaptarse a este panorama en constante cambio. <\/span><\/p>\n

Es esencial que los desarrolladores, proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica y otras partes interesadas se mantengan actualizados sobre los cambios en la normativa, como la HIPAA, y adapten sus pr\u00e1cticas para garantizar el cumplimiento continuo.<\/span><\/p>\n

Hacia un futuro de la atenci\u00f3n m\u00e9dica impulsada por la IA, segura, \u00e9tica y centrada en el paciente<\/span><\/strong><\/h3>\n

La integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en la atenci\u00f3n m\u00e9dica se vislumbra como una revoluci\u00f3n con el potencial de mejorar la atenci\u00f3n al paciente, optimizar las operaciones, reducir costos y acelerar la innovaci\u00f3n m\u00e9dica. <\/span><\/p>\n

Imaginemos un futuro donde los diagn\u00f3sticos sean m\u00e1s precisos, los tratamientos personalizados y la atenci\u00f3n m\u00e9dica m\u00e1s accesible para todos.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, para que este futuro prometedor se materialice, es crucial que la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo sean pilares fundamentales desde la concepci\u00f3n misma de cualquier tecnolog\u00eda m\u00e9dica basada en IA. <\/span><\/p>\n

El caso del chatbot de Microsoft, con sus vulnerabilidades expuestas, debe servir como una llamada de atenci\u00f3n, un recordatorio contundente de que la seguridad no puede ser una ocurrencia tard\u00eda.<\/span><\/p>\n

La industria de la salud, en su conjunto, debe adoptar un enfoque proactivo, fomentando una cultura de seguridad, implementando medidas robustas de protecci\u00f3n de datos y colaborando para hacer frente a las amenazas en constante evoluci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Al mismo tiempo, es fundamental abordar las implicaciones \u00e9ticas de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, garantizando la transparencia, la equidad en el acceso a los beneficios de la tecnolog\u00eda y la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n sensible de los pacientes.<\/span><\/p>\n

El futuro de la atenci\u00f3n m\u00e9dica impulsada por la IA est\u00e1 en nuestras manos. Inform\u00e9monos, participemos en el debate p\u00fablico y exijamos que la seguridad, la \u00e9tica y el bienestar del paciente sean la br\u00fajula que gu\u00ede esta nueva era de la medicina. Unidos, podemos construir un sistema de salud m\u00e1s inteligente, humano y justo para todos.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM<\/h5>\n

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Vulnerabilidades en la IA de Salud: Diseccionando el caso del chatbot de Microsoft, navegando el laberinto de la HIPAA y el futuro de la ciberseguridad en la era de la medicina digital La integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en la atenci\u00f3n m\u00e9dica se presenta como una revoluci\u00f3n en la prestaci\u00f3n de servicios de salud, […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5642,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[58],"tags":[3882],"class_list":["post-5637","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciberseguridad","tag-ia-de-salud"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5637","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5637"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5637\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5646,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5637\/revisions\/5646"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5642"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5637"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5637"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5637"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}