![\"NVIDIA](\"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/NVIDIA-CUDA-Q-1.webp\" "\\"\\"")
<\/a>La plataforma CUDA-Q de NVIDIA<\/strong>, al impulsar el desarrollo y la adopci\u00f3n de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, acelera la carrera hacia un futuro donde las t\u00e9cnicas de seguridad convencionales podr\u00edan volverse obsoletas.<\/p>\n Este cambio paradigm\u00e1tico plantea interrogantes cruciales sobre la sustentabilidad de las estrategias de seguridad cibern\u00e9tica existentes.<\/p>\n Los sistemas de seguridad cibern\u00e9tica actuales dependen en gran medida de algoritmos criptogr\u00e1ficos que conf\u00edan en la complejidad computacional para resolver problemas matem\u00e1ticos espec\u00edficos. Sin embargo, con la llegada de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, esta premisa se ve desafiada.<\/p>\n La capacidad sin precedentes de c\u00e1lculo que ofrece la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00eda significar la invalidaci\u00f3n de esta premisa, ya que ser\u00eda capaz de descifrar r\u00e1pidamente datos encriptados que antes se consideraban seguros.<\/p>\n Este cambio representa un desaf\u00edo significativo para la seguridad cibern\u00e9tica, que ahora necesita adaptarse y desarrollar nuevas estrategias de protecci\u00f3n que sean resistentes a los avances en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n Ante el panorama emergente de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, es fundamental que la comunidad de seguridad cibern\u00e9tica reeval\u00fae sus estrategias y se prepare para los desaf\u00edos que plantea esta nueva era tecnol\u00f3gica. Esto implica no solo la exploraci\u00f3n de nuevas t\u00e9cnicas de cifrado que sean resistentes a los ataques cu\u00e1nticos, sino tambi\u00e9n la implementaci\u00f3n de medidas de seguridad post-cu\u00e1nticas.<\/p>\n Las t\u00e9cnicas de cifrado cu\u00e1ntico, que aprovechan los principios de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica para garantizar la seguridad de la informaci\u00f3n, est\u00e1n en desarrollo y representan una direcci\u00f3n prometedora para proteger los datos en un entorno cu\u00e1ntico. Estas t\u00e9cnicas incluyen la criptograf\u00eda basada en estados cu\u00e1nticos, como el entrelazamiento cu\u00e1ntico y la distribuci\u00f3n de claves cu\u00e1nticas.<\/p>\n Adem\u00e1s, las medidas de seguridad post-cu\u00e1nticas buscan desarrollar algoritmos y protocolos de cifrado que no dependan de la complejidad computacional para su seguridad, sino que se basen en problemas matem\u00e1ticos que a\u00fan no se han resueltos, incluso para la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Ejemplos de estos enfoques incluyen la criptograf\u00eda basada en ret\u00edculas, la criptograf\u00eda basada en funciones hash resistentes a ataques cu\u00e1nticos y la firma digital basada en redes neuronales.<\/p>\n La preparaci\u00f3n para la era de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica requiere un enfoque integral que incluya tanto la exploraci\u00f3n de nuevas t\u00e9cnicas de cifrado cu\u00e1ntico como la implementaci\u00f3n de medidas de seguridad post-cu\u00e1nticas.<\/p>\n Solo as\u00ed podremos garantizar la seguridad de la informaci\u00f3n en un entorno tecnol\u00f3gico en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, sin duda, representa un avance revolucionario en el campo de la tecnolog\u00eda, pero tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos significativos para la seguridad cibern\u00e9tica. Es esencial que las organizaciones y los expertos en seguridad est\u00e9n preparados para adaptarse a este nuevo paradigma y desarrollar soluciones innovadoras que aseguren la protecci\u00f3n de los datos en un mundo cada vez m\u00e1s influenciado por la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n El impacto de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en la seguridad cibern\u00e9tica se debe principalmente a su capacidad para resolver problemas de manera exponencialmente m\u00e1s r\u00e1pida que los sistemas tradicionales. Esto amenaza la efectividad de los algoritmos criptogr\u00e1ficos actuales, que se basan en la dificultad computacional para proteger la informaci\u00f3n.<\/p>\n Para hacer frente a estos desaf\u00edos, las organizaciones deben estar preparadas para reevaluar sus estrategias de seguridad cibern\u00e9tica y adoptar enfoques que sean resistentes a los ataques cu\u00e1nticos. Esto incluye la exploraci\u00f3n de nuevas t\u00e9cnicas de cifrado cu\u00e1ntico, as\u00ed como la implementaci\u00f3n de medidas de seguridad post-cu\u00e1nticas que no dependan de la complejidad computacional para su protecci\u00f3n.<\/p>\n Adem\u00e1s, es fundamental fomentar la colaboraci\u00f3n y el intercambio de conocimientos entre la comunidad de seguridad cibern\u00e9tica para enfrentar de manera efectiva los nuevos desaf\u00edos que plantea la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n La preparaci\u00f3n y la adaptaci\u00f3n proactiva son clave para garantizar la seguridad de los datos en un entorno tecnol\u00f3gico impulsado por la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Solo mediante la innovaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n podremos enfrentar con \u00e9xito los desaf\u00edos que esta nueva era tecnol\u00f3gica presenta en el campo de la seguridad cibern\u00e9tica.<\/p>\n La plataforma NVIDIA CUDA-Q est\u00e1 ganando terreno en la vanguardia de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, con centros de supercomputaci\u00f3n de renombre en Alemania, Jap\u00f3n y Polonia comprometidos a utilizarla para alimentar unidades de procesamiento cu\u00e1ntico (QPUs) dentro de sus sistemas de alta computaci\u00f3n.<\/p>\n Los QPUs, o unidades de procesamiento cu\u00e1ntico, son elementos esenciales en los ordenadores cu\u00e1nticos, y su funcionamiento se basa en aprovechar el comportamiento de las part\u00edculas subat\u00f3micas para realizar c\u00e1lculos de una manera radicalmente diferente a los procesadores tradicionales. Esta capacidad \u00fanica abre las puertas a la realizaci\u00f3n de ciertos tipos de c\u00e1lculos de manera significativamente m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente que los sistemas convencionales.<\/p>\n A diferencia de los bits cl\u00e1sicos en los ordenadores tradicionales, que pueden tener un valor de 0 o 1, los qubits, los elementos b\u00e1sicos de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, pueden existir en m\u00faltiples estados simult\u00e1neamente gracias al fen\u00f3meno de superposici\u00f3n cu\u00e1ntica. Adem\u00e1s, los qubits pueden estar entrelazados, lo que significa que el estado de un qubit puede depender del estado de otro, incluso si est\u00e1n separados por grandes distancias.<\/p>\n Estas propiedades cu\u00e1nticas permiten a los QPUs procesar y manipular informaci\u00f3n de una manera altamente paralela y compleja, lo que los hace ideales para resolver ciertos tipos de problemas de manera extremadamente eficiente. Por ejemplo, los algoritmos cu\u00e1nticos pueden ser especialmente efectivos para resolver problemas de optimizaci\u00f3n, simulaciones moleculares y criptoan\u00e1lisis.<\/p>\n En resumen, los QPUs representan una nueva frontera en la capacidad de procesamiento, ofreciendo la posibilidad de abordar problemas complejos de manera r\u00e1pida y eficiente gracias a las propiedades \u00fanicas de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica. Este avance promete transformar la computaci\u00f3n y abrir nuevas oportunidades en una amplia gama de campos cient\u00edficos y tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n El Centro de Supercomputaci\u00f3n de J\u00fclich (JSC) en Alemania, ubicado en el Forschungszentrum J\u00fclich (FZJ), est\u00e1 liderando este avance al instalar una QPU suministrada por IQM Quantum Computers. Esta QPU se integrar\u00e1 como complemento al superordenador JUPITER, ya potenciado por el superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper, lo que promete una sinergia poderosa entre las capacidades de procesamiento cl\u00e1sico y cu\u00e1ntico.<\/p>\n En Jap\u00f3n, el superordenador ABCI-Q, alojado en el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda Industrial Avanzada (AIST), est\u00e1 destinado a impulsar la iniciativa de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica del pa\u00eds.<\/p>\n Este sistema, equipado con la arquitectura NVIDIA Hopper, se ver\u00e1 reforzado con una QPU suministrada por QuEra, consolidando la posici\u00f3n de Jap\u00f3n en la carrera por la supremac\u00eda cu\u00e1ntica.<\/p>\n Estos desarrollos subrayan la creciente convergencia entre la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y cu\u00e1ntica en la b\u00fasqueda de soluciones computacionales avanzadas. La combinaci\u00f3n de la potencia de procesamiento convencional con las capacidades disruptivas de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica promete impulsar descubrimientos y avances en una amplia gama de campos, desde la investigaci\u00f3n cient\u00edfica hasta las aplicaciones industriales y comerciales.<\/p>\n Al integrar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con la computaci\u00f3n cl\u00e1sica, se puede aprovechar lo mejor de ambos mundos: la capacidad de procesamiento masivo y paralelo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, junto con la estabilidad y la familiaridad de los sistemas inform\u00e1ticos cl\u00e1sicos. Esta sinergia permite abordar problemas complejos de una manera m\u00e1s eficiente y efectiva que nunca antes.<\/p>\n En el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, esta convergencia podr\u00eda llevar a avances significativos en campos como la qu\u00edmica, la f\u00edsica y la biolog\u00eda, al permitir simulaciones m\u00e1s precisas y detalladas de sistemas complejos. En la industria, la combinaci\u00f3n de la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y cu\u00e1ntica podr\u00eda conducir a mejoras en la optimizaci\u00f3n de procesos, el dise\u00f1o de materiales y la log\u00edstica, entre otros campos.<\/p>\n Adem\u00e1s, en el \u00e1mbito comercial, esta convergencia podr\u00eda dar lugar a nuevas oportunidades en \u00e1reas como la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y la seguridad cibern\u00e9tica, al proporcionar herramientas m\u00e1s poderosas para el an\u00e1lisis de datos y la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n sensible.<\/p>\n En resumen, la convergencia entre la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y cu\u00e1ntica promete revolucionar la forma en que abordamos los desaf\u00edos computacionales m\u00e1s complejos, y se espera que tenga un impacto profundo y duradero en una amplia variedad de campos y sectores industriales.<\/p>\n El compromiso de estos centros de supercomputaci\u00f3n de primera l\u00ednea con la plataforma CUDA-Q de NVIDIA representa un paso significativo hacia un futuro donde la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se integre de manera fluida en la infraestructura inform\u00e1tica global.<\/p>\n Esto no solo promueve la innovaci\u00f3n y el progreso en todas las \u00e1reas de la ciencia y la tecnolog\u00eda, sino que tambi\u00e9n sienta las bases para una nueva era en el procesamiento de datos y la resoluci\u00f3n de problemas complejos.<\/p>\n La adopci\u00f3n de CUDA-Q por parte de estos centros de excelencia demuestra el reconocimiento de la importancia de la convergencia entre la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y cu\u00e1ntica para abordar los desaf\u00edos del futuro. Al integrar la potencia de procesamiento convencional con las capacidades disruptivas de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, se abre un abanico de posibilidades para resolver problemas que antes eran considerados pr\u00e1cticamente insolubles.<\/p>\n Esta integraci\u00f3n tambi\u00e9n facilita la colaboraci\u00f3n y el intercambio de conocimientos entre diferentes instituciones y sectores, lo que acelera el ritmo de la innovaci\u00f3n y el descubrimiento. Desde la investigaci\u00f3n cient\u00edfica hasta las aplicaciones industriales y comerciales, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica integrada en la infraestructura inform\u00e1tica global tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que abordamos los desaf\u00edos m\u00e1s complejos de nuestra era.<\/p>\n El compromiso con la plataforma CUDA-Q de NVIDIA representa un hito crucial en el camino hacia un futuro donde la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica sea una parte integral de nuestra infraestructura inform\u00e1tica, promoviendo as\u00ed la innovaci\u00f3n y el progreso en todas las \u00e1reas de la ciencia y la tecnolog\u00eda.<\/p>\n El Poznan Supercomputing and Networking Centre<\/a> (PSNC) impulsa la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con QPUs fot\u00f3nicas conectadas a superordenadores NVIDIA Hopper<\/p>\n El Poznan Supercomputing and Networking Centre (PSNC) de Polonia ha dado un paso significativo hacia el futuro de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica al instalar dos unidades de procesamiento cu\u00e1ntico (QPUs) fot\u00f3nicas, desarrolladas por ORCA Computing. Estas QPUs est\u00e1n conectadas a una nueva partici\u00f3n del superordenador, la cual est\u00e1 acelerada por la tecnolog\u00eda NVIDIA Hopper.<\/p>\n La integraci\u00f3n de la supercomputaci\u00f3n cu\u00e1ntica con la potencia de las unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU) de NVIDIA abre nuevas posibilidades en el campo del c\u00e1lculo cu\u00e1ntico. Tim Costa, director de cu\u00e1ntica y HPC en NVIDIA, destaca la importancia de esta integraci\u00f3n: “La plataforma de c\u00e1lculo cu\u00e1ntico de NVIDIA equipa a pioneros como el AIST, el JSC y el PSNC para superar los l\u00edmites del descubrimiento cient\u00edfico y avanzar en el estado del arte de la supercomputaci\u00f3n cu\u00e1ntica integrada.”<\/p>\n En el caso del Instituto Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda Industrial Avanzada (AIST) de Jap\u00f3n, la QPU integrada con su superordenador ABCI-Q permitir\u00e1 a los investigadores explorar diversas aplicaciones cu\u00e1nticas en \u00e1reas como inteligencia artificial, energ\u00eda y biolog\u00eda.<\/p>\n Utilizando \u00e1tomos de rubidio controlados por luz l\u00e1ser como qubits para realizar c\u00e1lculos, los investigadores se benefician de la alta precisi\u00f3n y fidelidad que ofrecen estos sistemas.<\/p>\n Cada \u00e1tomo de rubidio es id\u00e9ntico, lo que proporciona un camino prometedor hacia la construcci\u00f3n de procesadores cu\u00e1nticos a gran escala y alta precisi\u00f3n.<\/p>\n Estos avances marcan un hito en el camino hacia una computaci\u00f3n cu\u00e1ntica pr\u00e1ctica y escalable, con aplicaciones potenciales que abarcan desde la simulaci\u00f3n de sistemas complejos hasta la optimizaci\u00f3n de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n La integraci\u00f3n de QPUs con superordenadores NVIDIA Hopper representa un paso adelante en la convergencia de la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y cu\u00e1ntica para impulsar la innovaci\u00f3n y el descubrimiento cient\u00edfico en todo el mundo.<\/p>\n Los investigadores de Jap\u00f3n est\u00e1n dando pasos significativos hacia la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con el superordenador ABCI-Q de aceleraci\u00f3n cu\u00e1ntica-cl\u00e1sica, seg\u00fan se\u00f1ala Masahiro Horibe, director adjunto de G-QuAT\/AIST.<\/p>\n En este sentido, Horibe destaca el papel fundamental de NVIDIA en la ampliaci\u00f3n de los l\u00edmites de la investigaci\u00f3n en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n Por otro lado, en el Poznan Supercomputing and Networking Centre (PSNC), las QPUs permitir\u00e1n a los investigadores explorar diversos campos como la biolog\u00eda, la qu\u00edmica y el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n Utilizando sistemas de fot\u00f3nica cu\u00e1ntica PT-1, basados en fotones individuales a frecuencias de telecomunicaciones como qubits, se establece una arquitectura cu\u00e1ntica distribuida, escalable y modular.<\/p>\n Esta infraestructura aprovecha componentes est\u00e1ndar de telecomunicaciones disponibles en el mercado, lo que facilita su adopci\u00f3n y escalabilidad.<\/p>\n Krzysztof Kurowski, CTO y director adjunto de PSNC, destaca la colaboraci\u00f3n con ORCA y NVIDIA como clave para la creaci\u00f3n de un entorno \u00fanico y un sistema h\u00edbrido cu\u00e1ntico-cl\u00e1sico en PSNC.<\/p>\n Kurowski enfatiza la importancia de la integraci\u00f3n y programaci\u00f3n abierta y sencilla de m\u00faltiples QPU y GPU, gestionadas eficientemente por servicios centrados en el usuario.<\/p>\n Esta colaboraci\u00f3n no solo abre el camino hacia una nueva generaci\u00f3n de superordenadores con aceleraci\u00f3n cu\u00e1ntica, sino que tambi\u00e9n impulsa aplicaciones innovadoras en diversas \u00e1reas, con impacto tangible en el presente.<\/p>\n La integraci\u00f3n de una unidad de procesamiento cu\u00e1ntico (QPU) en el superordenador JUPITER permitir\u00e1 a los investigadores del Centro de Supercomputaci\u00f3n de J\u00fclich (JSC) desarrollar aplicaciones cu\u00e1nticas para simulaciones qu\u00edmicas, problemas de optimizaci\u00f3n y explorar c\u00f3mo los superordenadores cl\u00e1sicos pueden acelerarse mediante ordenadores cu\u00e1nticos.<\/p>\n Esta QPU est\u00e1 construida con qubits superconductores, o circuitos electr\u00f3nicos resonantes, que pueden manipularse para comportarse como \u00e1tomos artificiales a temperaturas extremadamente bajas.<\/p>\n Kristel Michielsen, responsable del grupo de procesamiento cu\u00e1ntico de la informaci\u00f3n del JSC, destaca la importancia de esta integraci\u00f3n: “La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica est\u00e1 cada vez m\u00e1s cerca gracias a la supercomputaci\u00f3n h\u00edbrida cu\u00e1ntica-cl\u00e1sica acelerada. Gracias a nuestra continua colaboraci\u00f3n con NVIDIA, los investigadores del JSC avanzar\u00e1n en los campos de la inform\u00e1tica cu\u00e1ntica, as\u00ed como en la qu\u00edmica y la ciencia de materiales”.<\/p>\n La estrecha integraci\u00f3n entre los ordenadores cu\u00e1nticos y los superordenadores, facilitada por CUDA-Q, tambi\u00e9n abre la puerta a resolver problemas como la correcci\u00f3n de errores en qubits y al desarrollo de algoritmos eficientes que combinan computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con inteligencia artificial.<\/p>\n CUDA-Q, una plataforma de supercomputaci\u00f3n cu\u00e1ntica acelerada independiente de la QPU y de c\u00f3digo abierto, se destaca como una herramienta fundamental en este avance.<\/p>\n Utilizada por la mayor\u00eda de las empresas que implementan QPU, ofrece un rendimiento excepcional en su clase y promete impulsar la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n en el campo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n “Estamos ante una era transformadora en la computaci\u00f3n, donde la capacidad de procesamiento cu\u00e1ntico est\u00e1 destinada a redefinir c\u00f3mo abordamos los desaf\u00edos m\u00e1s complejos de la humanidad.<\/p>\n Con la plataforma de NVIDIA, estamos allanando el camino para acelerar las aplicaciones y permitir que investigadores y cient\u00edficos avancen en \u00e1reas fundamentales como la biolog\u00eda y la qu\u00edmica.<\/p>\n Nos entusiasma ser parte de esta pr\u00f3xima generaci\u00f3n de descubrimientos cient\u00edficos”, destaca Marcio Aguiar, director de la divisi\u00f3n Enterprise de NVIDIA para Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Guerra matem\u00e1tica: el gran conflicto del siglo 21<\/a><\/p>\n Fidae 2024, un faro de innovaci\u00f3n para Am\u00e9rica Latina<\/a><\/p>\n Ciudades de Plataformas 2024: modelo de desarrollo sustentable<\/a><\/p>\nCentros de supercomputaci\u00f3n mundial adoptan la plataforma NVIDIA CUDA-Q para impulsar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/h3>\n
<\/a>Avances hacia la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica con superordenadores h\u00edbridos<\/h3>\n
Integraci\u00f3n de QPU en JUPITER impulsa avances en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y cl\u00e1sica<\/h3>\n
<\/a>Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM<\/h5>\n
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