{"id":1672,"date":"2023-04-05T13:35:05","date_gmt":"2023-04-05T16:35:05","guid":{"rendered":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/?p=1672"},"modified":"2023-04-05T15:54:41","modified_gmt":"2023-04-05T18:54:41","slug":"accenture-tech-vision-2023-001","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itconnect.lat\/portal\/accenture-tech-vision-2023-001\/","title":{"rendered":"Accenture Tech Vision 2023: hace foco en la IA generativa"},"content":{"rendered":"

Accenture Tech Vision 2023 explora c\u00f3mo la tecnolog\u00eda transformar\u00e1 la forma de trabajar y vivir de las personas, a medida que los mundos f\u00edsico y digital se vinculan y fusionan cada vez m\u00e1s. <\/em><\/h2>\n

Accenture presenta un centro de excelencia de IA generativa para clientes y socios.<\/em><\/p>\n

\"Accenture<\/a>
Accenture Tech Vision 2023<\/figcaption><\/figure>\n

Un nuevo estudio de Accenture, Accenture Tech Vision 2023 concluye que la Inteligencia Artificial (IA) generativa y otras tecnolog\u00edas en r\u00e1pida evoluci\u00f3n est\u00e1n marcando el comienzo de un nuevo y audaz futuro para las empresas, a medida que los mundos f\u00edsico y digital se vinculan cada vez m\u00e1s.<\/p>\n

La inteligencia artificial generativa y otras tecnolog\u00edas en r\u00e1pida evoluci\u00f3n est\u00e1n abriendo un mundo de posibilidades para las empresas.<\/p>\n

La IA generativa, en particular, permite a las empresas crear contenido nuevo y original de manera aut\u00f3noma, lo que puede ser extremadamente \u00fatil para el marketing y la publicidad.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n cada vez mayor de los mundos f\u00edsico y digital est\u00e1 permitiendo a las empresas conectarse con los consumidores de formas nuevas e innovadoras.<\/p>\n

Por ejemplo, la tecnolog\u00eda de realidad aumentada est\u00e1 permitiendo a los clientes experimentar los productos en l\u00ednea de manera m\u00e1s realista, mientras que los chatbots est\u00e1n mejorando la eficiencia del servicio al cliente.<\/p>\n

En general, la IA generativa y otras tecnolog\u00edas emergentes est\u00e1n brindando nuevas oportunidades para que las empresas creen valor y se diferencien en el mercado.<\/p>\n

Sin embargo, tambi\u00e9n es importante tener en cuenta las implicaciones \u00e9ticas y sociales de estas tecnolog\u00edas en evoluci\u00f3n, y asegurarse de que se utilicen de manera responsable y sostenible.<\/p>\n

El informe Accenture Technology Vision 2023<\/a> de este a\u00f1o, \u201cCuando los \u00e1tomos se encuentran con los bits: Los cimientos de nuestra nueva realidad”<\/strong>, explora las tendencias tecnol\u00f3gicas que sustentan la convergencia de lo f\u00edsico y lo digital, a medida que las empresas buscan acelerar la reinvenci\u00f3n empresarial en el aqu\u00ed y el ahora.<\/strong><\/p>\n

Existen varias tendencias tecnol\u00f3gicas que est\u00e1n impulsando la convergencia de lo f\u00edsico y lo digital y est\u00e1n permitiendo a las empresas acelerar su reinvenci\u00f3n empresarial.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, se presentan algunas de las tendencias tecnol\u00f3gicas m\u00e1s relevantes:<\/h3>\n
    \n
  1. Internet de las cosas (IoT): El IoT se refiere a la interconexi\u00f3n de dispositivos f\u00edsicos (como sensores, dispositivos port\u00e1tiles, veh\u00edculos, electrodom\u00e9sticos, etc.) a trav\u00e9s de internet, lo que permite recopilar y compartir datos en tiempo real. Esto ha permitido a las empresas monitorear y controlar de manera remota los procesos de producci\u00f3n, mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos y mejorar la experiencia del cliente.<\/li>\n
  2. Inteligencia Artificial (IA): La IA se refiere a la capacidad de las m\u00e1quinas de\n
    \"Accenture<\/a>
    Accenture Tech Vision 2023<\/figcaption><\/figure>\n

    aprender y realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la resoluci\u00f3n de problemas complejos. Esto permite a las empresas automatizar tareas repetitivas, mejorar la precisi\u00f3n y eficiencia de los procesos, y ofrecer experiencias de usuario personalizadas y en tiempo real.<\/li>\n

  3. Realidad aumentada y virtual (RA\/RV): La RA y la RV son tecnolog\u00edas que permiten superponer informaci\u00f3n digital en el mundo f\u00edsico (RA) o crear mundos digitales inmersivos (RV). Esto ha permitido a las empresas ofrecer experiencias de usuario m\u00e1s atractivas, mejorar la capacitaci\u00f3n y la educaci\u00f3n, y optimizar la planificaci\u00f3n y el dise\u00f1o de productos y servicios.<\/li>\n
  4. Blockchain: La tecnolog\u00eda blockchain se refiere a una base de datos descentralizada y segura que permite registrar y verificar transacciones de forma transparente y sin intermediarios. Esto ha permitido a las empresas mejorar la transparencia y la seguridad de las transacciones y mejorar la eficiencia de los procesos.<\/li>\n<\/ol>\n

    En conjunto, estas tendencias tecnol\u00f3gicas est\u00e1n permitiendo a las empresas crear nuevos modelos de negocio, mejorar la eficiencia operativa, ofrecer experiencias de usuario personalizadas y diferenciadas y mejorar la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real.<\/p>\n

    “La pr\u00f3xima d\u00e9cada estar\u00e1 definida por tres megatendencias tecnol\u00f3gicas -la nube, el metaverso y la IA- que, colectivamente, colapsar\u00e1n la distancia entre nuestros mundos digital y f\u00edsico”, afirma Paul Daugherty<\/a>, director ejecutivo de Accenture Technology.<\/p>\n

    Si bien la IA generativa tendr\u00e1 un impacto de gran alcance, los l\u00edderes deben sumergirse ahora para lograr toda su promesa, ya que requerir\u00e1 inversiones significativas en datos, personas y personalizaci\u00f3n de los modelos b\u00e1sicos para satisfacer las necesidades \u00fanicas de las organizaciones”.<\/p>\n

    La inteligencia artificial generativa tiene el potencial de tener un impacto significativo en muchas \u00e1reas, desde la creaci\u00f3n de contenido hasta la toma de decisiones empresariales.<\/p>\n

    Sin embargo, tambi\u00e9n es cierto que su implementaci\u00f3n efectiva requerir\u00e1 inversiones significativas en datos, personas y personalizaci\u00f3n de modelos.<\/p>\n

    \"Accenture<\/a>
    Accenture Tech Vision 2023<\/figcaption><\/figure>\n

    Para aprovechar al m\u00e1ximo la IA generativa, las organizaciones necesitan tener una comprensi\u00f3n clara de sus objetivos y c\u00f3mo la IA puede ayudar a alcanzarlos.<\/p>\n

    Esto puede requerir la contrataci\u00f3n de expertos en IA o la formaci\u00f3n de empleados actuales para comprender los conceptos y t\u00e9cnicas de la IA.<\/p>\n

    Adem\u00e1s, la IA generativa depende de datos de alta calidad y de una comprensi\u00f3n profunda de las necesidades \u00fanicas de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

    Por lo tanto, es importante que las empresas inviertan en la recopilaci\u00f3n, limpieza y an\u00e1lisis de datos relevantes para sus operaciones.<\/p>\n

    Finalmente, la personalizaci\u00f3n de los modelos b\u00e1sicos es crucial para garantizar que la IA generativa se adapte a las necesidades espec\u00edficas de la organizaci\u00f3n y genere resultados \u00fatiles.<\/p>\n

    Esto puede requerir ajustes en la arquitectura del modelo o la selecci\u00f3n de datos espec\u00edficos para entrenar el modelo.<\/p>\n

    En resumen, la implementaci\u00f3n efectiva de la IA generativa requiere una inversi\u00f3n significativa en datos, personas y personalizaci\u00f3n de modelos para satisfacer las necesidades \u00fanicas de las organizaciones. Los l\u00edderes deben comenzar a sumergirse en la IA generativa ahora para aprovechar su promesa y maximizar su impacto en sus operaciones.<\/p>\n

    El mete\u00f3rico ascenso de ChatGPT ha captado la atenci\u00f3n mundial sobre el poder de la IA generativa<\/a> para aumentar la capacidad humana.<\/p>\n

    Accenture estima que hasta un 40% de todas las horas de trabajo se ver\u00e1n apoyadas o aumentadas por la IA basada en el lenguaje.<\/p>\n

    La IA basada en el lenguaje es una rama de la IA que se centra en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), lo que significa que se enfoca en la forma en que las m\u00e1quinas pueden entender, interpretar y generar lenguaje humano.<\/p>\n

    Al utilizar la IA basada en el lenguaje, las empresas pueden automatizar una serie de tareas y procesos relacionados con el lenguaje, como el procesamiento de texto, la traducci\u00f3n autom\u00e1tica, la generaci\u00f3n de informes y la atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n

    Esto puede ahorrar tiempo y reducir los costos, lo que a su vez podr\u00eda aumentar la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo.<\/p>\n

    Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA basada en el lenguaje no reemplazar\u00e1 completamente a los trabajadores humanos, sino que los complementar\u00e1.<\/p>\n

    Los trabajadores humanos seguir\u00e1n siendo necesarios para tareas que requieren habilidades que la IA no puede replicar, como la creatividad, el juicio humano y la empat\u00eda.<\/p>\n

    En resumen, la IA basada en el lenguaje tiene el potencial de ser una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo, pero su impacto real depender\u00e1 de c\u00f3mo se implemente y utilice.<\/p>\n

    Entre los l\u00edderes empresariales, el 98% de los encuestados est\u00e1 de acuerdo en que los modelos b\u00e1sicos de IA desempe\u00f1ar\u00e1n un papel importante en las estrategias de su organizaci\u00f3n en los pr\u00f3ximos tres a cinco a\u00f1os.<\/p>\n

    Accenture Technology Vision 2023 identifica cuatro tendencias que son clave para desbloquear esta nueva realidad compartida:<\/strong><\/h3>\n

     <\/p>\n

    IA generativa<\/strong>:<\/h4>\n

    Casi todos los ejecutivos coinciden en que la IA generativa impulsar\u00e1 la creatividad y la innovaci\u00f3n (98%) y marcar\u00e1 el comienzo de una nueva era de inteligencia empresarial (95%).<\/p>\n

    La IA generativa se refiere a la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para crear y generar contenido original, ya sea en forma de im\u00e1genes, m\u00fasica, texto o incluso c\u00f3digo. Esta tecnolog\u00eda se est\u00e1 convirtiendo en una herramienta cada vez m\u00e1s poderosa para impulsar la creatividad y la innovaci\u00f3n en una amplia gama de industrias.<\/p>\n

    Es cierto que muchos ejecutivos creen que la IA generativa tendr\u00e1 un gran impacto en la inteligencia empresarial.<\/p>\n

    Al permitir que las m\u00e1quinas generen nuevas ideas y soluciones, las empresas pueden encontrar formas m\u00e1s eficientes y efectivas de resolver problemas y tomar decisiones.<\/p>\n

    \"Accenture<\/a>
    Accenture Tech Vision 2023<\/figcaption><\/figure>\n

    Adem\u00e1s, la IA generativa tambi\u00e9n puede ayudar a las empresas a desarrollar productos y servicios m\u00e1s personalizados y adaptados a las necesidades individuales de los clientes.<\/p>\n

    Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA generativa todav\u00eda est\u00e1 en sus primeras etapas de desarrollo y todav\u00eda hay muchos desaf\u00edos por superar.<\/p>\n

    Por ejemplo, la tecnolog\u00eda actual todav\u00eda tiene dificultades para producir contenido que sea verdaderamente original y \u00fanico, y en muchos casos, todav\u00eda se requiere la intervenci\u00f3n humana para mejorar y refinar el contenido generado por la IA.<\/p>\n

    En resumen, la IA generativa tiene el potencial de impulsar la creatividad y la innovaci\u00f3n en una amplia gama de industrias, incluida la inteligencia empresarial. Sin embargo, a\u00fan queda mucho por hacer antes de que la tecnolog\u00eda sea capaz de ofrecer resultados realmente revolucionarios.<\/p>\n

    Identidad digital<\/strong>:<\/h4>\n

    La capacidad de autenticar a los usuarios y activos digitales -la base para atravesar los mundos digital y f\u00edsico- es vista ahora por el 85% de los ejecutivos como un imperativo empresarial estrat\u00e9gico, no s\u00f3lo como una cuesti\u00f3n t\u00e9cnica.<\/p>\n

    La identidad digital se refiere a la informaci\u00f3n y caracter\u00edsticas que identifican a un individuo en el mundo digital, incluyendo su nombre, direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico, n\u00famero de tel\u00e9fono, informaci\u00f3n de cuenta y otra informaci\u00f3n personal.<\/p>\n

    La autenticaci\u00f3n de identidad digital es la verificaci\u00f3n de que la persona que accede a un sistema o activo digital es realmente quien dice ser.<\/p>\n

    En la actualidad, la autenticaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de identidad digital son consideradas un imperativo empresarial estrat\u00e9gico por el 85% de los ejecutivos.<\/p>\n

    Lo cual indica que ya no se trata solo de un asunto t\u00e9cnico sino de una cuesti\u00f3n de seguridad y confianza para las empresas.<\/p>\n

    La gesti\u00f3n efectiva de la identidad digital puede ayudar a proteger la privacidad de los usuarios y prevenir el fraude en l\u00ednea, lo que a su vez puede mejorar la confianza del consumidor en las empresas y aumentar su lealtad a la marca.<\/p>\n

    Para lograr una gesti\u00f3n de identidad digital efectiva, las empresas pueden utilizar t\u00e9cnicas como la autenticaci\u00f3n de m\u00faltiples factores, la gesti\u00f3n de contrase\u00f1as y la biometr\u00eda, adem\u00e1s de implementar pol\u00edticas de seguridad y privacidad claras y eficaces.<\/p>\n

    Mis datos, tus datos, nuestros datos<\/strong>:<\/h4>\n

    La IA no podr\u00e1 alcanzar todo su potencial hasta que las empresas no sepan qu\u00e9 hacer con los datos.<\/p>\n

    Eso significa romper los silos de datos y modernizar sus bases de datos.<\/p>\n

    De hecho, el 90% de los ejecutivos creen que los datos se est\u00e1n convirtiendo en un diferenciador competitivo clave dentro de las organizaciones y en todos los sectores.<\/p>\n

    el acceso y uso efectivo de los datos es fundamental para el \u00e9xito de cualquier empresa en la era de la IA.<\/p>\n

    La capacidad de recopilar, analizar y utilizar datos en tiempo real puede proporcionar informaci\u00f3n valiosa y permitir la toma de decisiones m\u00e1s informadas y precisas.<\/p>\n

    Sin embargo, tambi\u00e9n es importante tener en cuenta la protecci\u00f3n de los datos y la privacidad de los usuarios.<\/p>\n

    Las empresas deben asegurarse de cumplir con las leyes y regulaciones de protecci\u00f3n de datos y tomar medidas adecuadas para proteger la informaci\u00f3n personal de sus clientes.<\/p>\n

    En \u00faltima instancia, la colaboraci\u00f3n y el intercambio de datos de manera \u00e9tica y responsable pueden ser beneficiosos para todas las partes involucradas, incluidos los consumidores y las empresas.<\/p>\n

    Al trabajar juntos para aprovechar el poder de los datos, podemos avanzar hacia una IA m\u00e1s inteligente y efectiva.<\/p>\n

    Nuestra eterna frontera<\/strong>:<\/h4>\n

    El bucle de retroalimentaci\u00f3n entre la ciencia y la tecnolog\u00eda es cada vez m\u00e1s r\u00e1pido, y cada una acelera el avance de la otra, de forma que el 75% de los encuestados cree que podr\u00eda empezar a desbloquear los grandes retos del mundo.<\/p>\n

    La ciencia y la tecnolog\u00eda est\u00e1n intr\u00ednsecamente relacionadas y su bucle de retroalimentaci\u00f3n se est\u00e1 acelerando cada vez m\u00e1s.<\/p>\n

    A medida que la tecnolog\u00eda avanza, tambi\u00e9n lo hace la capacidad de la ciencia para hacer descubrimientos importantes.<\/p>\n

    Del mismo modo, los nuevos avances cient\u00edficos a menudo conducen a nuevas tecnolog\u00edas y aplicaciones pr\u00e1cticas.<\/p>\n

    Este ciclo de retroalimentaci\u00f3n ha sido responsable de muchos de los avances m\u00e1s significativos de la humanidad en las \u00faltimas d\u00e9cadas, desde la llegada de la inform\u00e1tica hasta la biotecnolog\u00eda y la energ\u00eda renovable.<\/p>\n

    Al acelerarse este proceso, hay una creciente sensaci\u00f3n de que estamos en el umbral de una nueva era de avances tecnol\u00f3gicos que pueden abordar algunos de los mayores desaf\u00edos del mundo.<\/p>\n

    Sin embargo, es importante tener en cuenta que la ciencia y la tecnolog\u00eda por s\u00ed solas no son suficientes para desbloquear estos retos.<\/p>\n

    Se necesitar\u00e1 una colaboraci\u00f3n y un enfoque multidisciplinario para encontrar soluciones efectivas y sostenibles.<\/p>\n

    Adem\u00e1s, es importante considerar el impacto \u00e9tico y social de cualquier avance tecnol\u00f3gico antes de implementarlo a gran escala.<\/p>\n

    En resumen, aunque la retroalimentaci\u00f3n entre ciencia y tecnolog\u00eda es emocionante y prometedora, tambi\u00e9n es importante abordar estos desaf\u00edos con precauci\u00f3n y consideraci\u00f3n cuidadosa.<\/p>\n

    Accenture es una empresa global de consultor\u00eda y tecnolog\u00eda que ha estado trabajando en proyectos de inteligencia artificial durante varios a\u00f1os.<\/p>\n

    Su Centro de Excelencia de IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) es un equipo dedicado a la investigaci\u00f3n y el desarrollo de tecnolog\u00edas basadas en IA generativa y grandes modelos de lenguaje.<\/p>\n

    Este equipo est\u00e1 formado por 1600 profesionales altamente capacitados y aprovecha la profundidad y experiencia de los m\u00e1s de 40.000 profesionales de IA y datos en toda la empresa. La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en crear m\u00e1quinas capaces de producir nuevos contenidos, como im\u00e1genes, m\u00fasica, texto y video. Los grandes modelos de lenguaje son algoritmos que utilizan una gran cantidad de datos para generar respuestas precisas a las preguntas de los usuarios y mejorar la capacidad de procesamiento del lenguaje natural de las m\u00e1quinas.<\/p>\n

    El Centro de Excelencia de IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) de Accenture trabaja en proyectos que van desde la creaci\u00f3n de chatbots y asistentes virtuales hasta la generaci\u00f3n de contenido creativo y la optimizaci\u00f3n de procesos empresariales.<\/p>\n

    El equipo tambi\u00e9n colabora con universidades y otros expertos de la industria para seguir avanzando en el campo de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.<\/p>\n

    Para ayudar a orientar e informar a los l\u00edderes empresariales, Accenture ha publicado “A New Era of Generative AI for Everyone”<\/a> (Una nueva era de IA generativa para todos), un estudio en profundidad de la IA generativa\/LLM que proporciona informaci\u00f3n pr\u00e1ctica sobre c\u00f3mo los l\u00edderes pueden utilizar mejor esta tecnolog\u00eda disruptiva.<\/p>\n

    Durante 23 a\u00f1os, Accenture ha analizado sistem\u00e1ticamente el panorama empresarial para identificar las tendencias tecnol\u00f3gicas con mayor probabilidad de trastornar los negocios y las industrias.<\/p>\n

    Aqu\u00ed<\/a> podr\u00e1s visualizar el informe completo en espa\u00f1ol.<\/p>\n

    Sobre el Informe<\/strong><\/h5>\n

    Para el informe Technology Vision 2023, “When Atoms Meet Bits: Los cimientos de nuestra nueva realidad”, Accenture reuni\u00f3 las aportaciones de un consejo asesor externo formado por m\u00e1s de dos docenas de profesionales de los sectores p\u00fablico y privado, el mundo acad\u00e9mico, el capital riesgo y las empresas emprendedoras.<\/p>\n

    Paralelamente, Accenture Research realiz\u00f3 una encuesta global a 4.777 ejecutivos y directores de nivel C en 34 pa\u00edses y 25 sectores. La encuesta se realiz\u00f3 entre diciembre de 2022 y enero de 2023.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM<\/h6>\n

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    Inteligencia Artificial y Ciberseguridad en 2023<\/a><\/p>\n

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    Datos 5G + IA = Mejora la experiencia del cliente<\/a><\/p>\n

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