La sinergia entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como uno de los temas más cruciales y transformadores de nuestra era.
A medida que avanzamos hacia 2025, esta convergencia no solo está impulsando avances tecnológicos, sino que también está redefiniendo la manera en que abordamos desafíos globales y locales.
La combinación de la creatividad y la ética humana con la eficiencia y la precisión de las máquinas está creando un futuro donde la tecnología y la humanidad trabajan juntas.
De manera sinérgica, asegurando que la IA se utilice de manera responsable y manteniendo siempre el toque humano esencial.
Para Gilson Magalhães, vicepresidente y gerente general de América Latina de Red Hat, esta convergencia llevará la tecnología al siguiente nivel, y el puente será el código abierto.
La inteligencia artificial, según las proyecciones de Gartner, seguirá creciendo en los próximos años.
Desde la consultora señalan que, para 2026, más del 80 % de las empresas habrán utilizado modelos de inteligencia artificial generativa (Gen AI) o implementado aplicaciones habilitadas para Gen AI en entornos de producción.
Sin embargo, el crecimiento también pone de relieve los desafíos que enfrentan las organizaciones al lidiar con la IA:
Más del 30 % de estos proyectos deberán abandonarse a finales de 2025 debido a la baja calidad de los datos, un control de riesgos inadecuado, poca percepción de valor y altos costos.
Para hacer frente a los desafíos de elecciones pasadas, especialmente en lo que respecta a la seguridad y la calidad de los datos.
El ejecutivo señala que las organizaciones deben avanzar en los llamados agentes, componentes de software más simples que se conectarán a las aplicaciones existentes para modernizarlas.
Además, se espera que el mercado vuelva a las aplicaciones predictivas de IA, y más de la mitad de los casos de inteligencia artificial se centran en ofrecer personalización al cliente y optimización de la cadena de suministro.
“Las organizaciones dependerán de más plataformas AIOps para reducir la deuda técnica y mejorar los resultados comerciales, y encontrarán en las soluciones de código abierto la respuesta que necesitan para avanzar con seguridad y eficiencia”, afirma Gilson Magalhães, VP y General Manager de Red Hat para América Latina.
La sinergia entre código abierto e inteligencia artificial para impulsar el avance de las IT empresariales fue tema central del Red Hat Summit: Connect, la principal serie de eventos de código abierto de América Latina, con presencia en 6 países.
Desde ahí se abordaron las tendencias para el futuro que deberían transformar una vez más el viaje digital de las organizaciones.
“En medio de los desafíos y las predicciones para los próximos años, ya no hablamos solo de inteligencia artificial, sino de cómo aprovechar el potencial de la inteligencia humana”.
“Potenciada por las tareas que la IA puede realizar de manera más rápida o eficiente que los seres humanos”, refuerza Magalhães.
En otras palabras, la respuesta a un avance sostenible de la IA radica en la convergencia de esta inteligencia con las habilidades y el conocimiento humano.
“Esto implica disponer de herramientas de IA mejor alineadas para optimizar los procesos diarios, automatizar tareas repetitivas y potenciar las capacidades del talento humano en actividades más estratégicas”, señala.
Las herramientas de código abierto son grandes aliadas en este camino. La estrategia de nube híbrida abierta de Red Hat presentada durante la serie de eventos es la puerta de entrada a una inteligencia artificial abierta y eficaz, respaldada por importantes socios como Google, AWS y Microsoft.
Una de las plataformas más famosas de la compañía, Red Hat OpenShift, obtuvo recientemente una versión específica para IA. Red Hat OpenShift AI proporciona capacidades confiables y consistentes para probar, desarrollar y entrenar modelos de IA, lo que permite la preparación y adquisición de datos, así como el entrenamiento, el ajuste y la entrega de modelos.
La solución se integra con otra novedad de la empresa, el Red Hat Enterprise Linux AI, plataforma modelo base utilizada para desarrollar, probar y ejecutar modelos de lenguajes a gran escala (LLM) de la familia Granite para aplicaciones empresariales.
Según las previsiones de Forrester, mientras que casi el 90 % de los tomadores de decisiones de empresas tecnológicas globales dicen que sus empresas aumentarán la inversión en infraestructura, gestión y gobernanza de datos, los líderes tecnológicos seguirán siendo pragmáticos al invertir en IA para maximizar el valor comercial derivado de la tecnología. Este enfoque pragmático se debe a varios factores clave que están moldeando el panorama de la inversión en tecnología en la actualidad.
En primer lugar, la necesidad de garantizar que las inversiones en IA no solo sean innovadoras, sino también rentables y sostenibles a largo plazo, es una prioridad para los líderes empresariales.
La IA, aunque promete transformar diversos sectores con su capacidad para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y personalizar experiencias, también presenta desafíos significativos que deben ser abordados con cuidado.
Uno de los principales desafíos es la calidad de los datos.
Los modelos de IA dependen en gran medida de la calidad y la cantidad de datos disponibles.
Datos de baja calidad o insuficientes pueden llevar a resultados imprecisos y poco fiables, lo que a su vez puede afectar negativamente las operaciones y la toma de decisiones empresariales.
Por lo tanto, las empresas están invirtiendo en infraestructuras robustas para la gestión y gobernanza de datos, asegurando que los datos utilizados en los modelos de IA sean precisos, completos y seguros.
Esto no solo mejora la eficacia de los modelos de IA, sino que también ayuda a mitigar los riesgos asociados con el uso de datos de mala calidad.
Además, la gobernanza de datos es crucial para cumplir con las crecientes regulaciones y normativas sobre privacidad y protección de datos.
Las empresas deben asegurarse de que los datos se manejen de manera ética y conforme a las leyes y regulaciones vigentes.
Esto incluye implementar políticas y procedimientos para la recopilación, almacenamiento, uso y eliminación de datos, así como garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de datos.
La gobernanza de datos efectiva también ayuda a construir la confianza de los clientes y otras partes interesadas, lo que es esencial para el éxito a largo plazo de cualquier empresa.
Otro factor que impulsa el enfoque pragmático hacia la inversión en IA es la necesidad de demostrar un retorno de inversión (ROI) claro y medible.
Los líderes tecnológicos están bajo presión para justificar las inversiones en IA mostrando cómo estas tecnologías pueden mejorar los resultados comerciales, ya sea a través de la reducción de costos, el aumento de ingresos o la mejora de la eficiencia operativa.
Esto requiere una planificación cuidadosa y una evaluación continua de los proyectos de IA para asegurar que estén alineados con los objetivos estratégicos de la empresa y que estén generando el valor esperado.
La adopción de enfoques ágiles y flexibles en la implementación de IA también es crucial.
Las empresas están optando por proyectos piloto y pruebas de concepto antes de realizar inversiones a gran escala.
Esto les permite evaluar el potencial de la IA en contextos específicos, identificar posibles problemas y ajustar sus estrategias en consecuencia.
La flexibilidad para adaptarse a los cambios en el entorno empresarial y tecnológico es esencial para maximizar el valor de las inversiones en IA.
Además, la colaboración y las asociaciones estratégicas están jugando un papel importante en la adopción pragmática de la IA.
Las empresas están colaborando con proveedores de tecnología, instituciones académicas y otras organizaciones para acceder a conocimientos especializados, recursos y tecnologías avanzadas.
Estas colaboraciones no solo aceleran la adopción de IA, sino que también ayudan a mitigar los riesgos asociados con la implementación de nuevas tecnologías.
La formación y el desarrollo de talento también son componentes críticos de una estrategia pragmática de inversión en IA. Las empresas están invirtiendo en la capacitación de sus empleados para que puedan trabajar eficazmente con tecnologías de IA.
Esto incluye la formación en habilidades técnicas, como el desarrollo de modelos de IA y la gestión de datos, así como en habilidades blandas, como la toma de decisiones basada en datos y la gestión del cambio.
La disponibilidad de talento cualificado es esencial para el éxito de cualquier iniciativa de IA, y las empresas están tomando medidas proactivas para asegurar que tengan el talento necesario para impulsar sus estrategias de IA.
Las previsiones de Forrester destacan un enfoque equilibrado y pragmático hacia la inversión en IA, donde las empresas tecnológicas globales están aumentando sus inversiones en infraestructura, gestión y gobernanza de datos.
Al mismo tiempo que se aseguran de que estas inversiones generen un valor comercial tangible y sostenible.
Este enfoque no solo ayuda a mitigar los riesgos asociados con la adopción de IA, sino que también posiciona a las empresas para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta tecnología transformadora.
A medida que avanzamos hacia el futuro, es probable que veamos una continua evolución en las estrategias de inversión en IA, con un enfoque cada vez mayor en la sostenibilidad, la ética y el impacto comercial a largo plazo.
De cara a 2025, la transformación más significativa de las inversiones se centrará en pequeños modelos de inteligencia artificial (SLM, por sus siglas en inglés).
Con menor costo, mayor asertividad y menos posibilidades de alucinación, estos modelos también son más especializados y pueden ser entrenados y ejecutados mucho más fácilmente.
Aunque la inteligencia artificial sigue dominando los titulares y los debates, también se espera que otros temas ganen fuerza en la IT empresarial.
Para 2025, la automatización y la informática de punta estarán en la agenda de las organizaciones públicas y privadas con el avance cada vez más acelerado del Internet de las cosas (IoT).
Además, la computación cuántica podría dar un importante salto: las Naciones Unidas (ONU) ya han proclamado que el 2025 será el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica.
Esperando que la investigación sobre esta solución salga de laboratorios y obtenga aplicaciones más prácticas en la vida cotidiana.
“La virtualización también tendrá un espacio de crecimiento” expresa Magalhães.
Gartner señala que el 70 % de las cargas de trabajo que alimentan computadoras personales y servidores de centros de datos seguirán utilizando virtualización basada en hipervisor hasta 2027.
Por el lado de las telecomunicaciones, la apuesta está en la evolución de las redes 5G y 6G, más rápidas y fiables, que impulsarán las ciudades inteligentes, los vehículos autónomos y las tecnologías inmersivas.
La preocupación por soluciones más sostenibles también irá en aumento, y las empresas buscarán reducir su huella de carbono, con innovaciones en tecnología solar, almacenamiento de baterías y centros de datos sin emisiones de carbono.
Las inversiones en ciberseguridad completan la lista, con soluciones sólidas y descentralizadas para que las organizaciones se protejan contra ataques crecientes, filtraciones de datos y ransomware.
La sinergia entre la inteligencia humana y la IA es un tema crucial para el futuro sostenible, especialmente en el contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030.
En un mundo cada vez más complejo y globalizado, es esencial reflexionar sobre cómo podemos aprovechar las nuevas tecnologías para alcanzar estas metas ambiciosas.
La inteligencia humana ha sido fundamental en el avance de la sociedad, demostrando su capacidad para innovar, resolver problemas y adaptarse a situaciones cambiantes.
Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) emerge como un aliado potencialmente poderoso, capaz de complementar nuestras habilidades y acelerar el progreso hacia un futuro sostenible.
La combinación de la eficiencia de las máquinas con la creatividad y la ética humana está creando un futuro donde la tecnología y la humanidad trabajan juntas de manera sinérgica.
Este enfoque, conocido como “humano en el bucle”, asegura que la IA funcione de manera efectiva y ética, con humanos supervisando y guiando el proceso.
Imagina un superordenador que puede realizar cálculos a la velocidad de la luz, pero que necesita la intervención humana para tomar decisiones críticas.
Es como un coche autónomo que conduce solo, pero con un humano listo para tomar el control si es necesario.
Este concepto asegura que la IA se utilice de manera responsable, manteniendo siempre el toque humano esencial.
La IA también está transformando la industria alimentaria, actuando como un aliado fundamental en la innovación.
Al complementarse con la inteligencia humana, la IA puede ampliar las innovaciones de manera rápida y asequible.
Aunque todavía está en sus primeras etapas de adopción en esta industria, la IA ya está optimizando las operaciones de la cadena de suministro y catalizando el desarrollo de nuevos productos.
Empresas emergentes están utilizando una combinación de diseño computacional e inteligencia artificial para producir nuevas proteínas y enzimas, demostrando el potencial de esta sinergia para revolucionar la industria alimentaria.
En el ámbito de la salud, la IA está redefiniendo la medicina con avances significativos. Herramientas como AlphaFold, que determinó la estructura tridimensional de 200 millones de proteínas conocidas.
Están pavimentando el camino para el diseño de nuevos fármacos y tratamientos.
La accesibilidad de estas tecnologías está acelerando el progreso en biomedicina, prometiendo mejoras significativas en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
La colaboración entre humanos y la IA está desbloqueando soluciones innovadoras en diversos campos, desde la salud hasta la educación.
Este enfoque no solo mejora la eficiencia y la precisión, sino que también asegura que la tecnología se utilice de manera ética y responsable.
A medida que avanzamos hacia 2025, esta sinergia continuará siendo crucial para enfrentar los desafíos globales y construir un futuro más sostenible y equitativo.
En el ámbito del marketing, la IA está transformando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes.
La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar insights precisos está permitiendo a las empresas personalizar sus estrategias de marketing de manera más efectiva.
Esta sinergia entre la IA y la inteligencia humana está llevando a campañas de marketing más efectivas y mejor dirigidas, lo que a su vez está impulsando el crecimiento y la competitividad en el mercado.
La inteligencia artificial es una de las tecnologías más disruptivas del siglo XXI, a menudo comparada con la electricidad en términos de su impacto potencial.
Ha sido identificada como una de las áreas más prometedoras por figuras destacadas como Bill Gates y es considerada un ingrediente clave de la cuarta revolución industrial.
Aunque la IA ha logrado avances impresionantes, superando en muchos casos la pericia humana, es importante recordar que no habrá inteligencia artificial sin inteligencia humana.
El objetivo de la IA siempre ha sido emular la inteligencia humana, y esta relación simbiótica continuará siendo crucial para el desarrollo futuro de la tecnología.
En resumen, la sinergia entre la inteligencia humana y la IA está impulsando avances significativos en diversos campos, desde la industria alimentaria hasta la salud y el marketing.
Esta colaboración no solo mejora la eficiencia y la precisión, sino que también asegura que la tecnología se utilice de manera ética y responsable.
A medida que avanzamos hacia 2025, esta sinergia continuará siendo crucial para enfrentar los desafíos globales y construir un futuro más sostenible y equitativo.
La combinación de la creatividad y la ética humana con la eficiencia de las máquinas está creando un futuro donde la tecnología y la humanidad trabajan juntas de manera sinérgica, asegurando que la IA se utilice de manera responsable y manteniendo siempre el toque humano esencial.
La convergencia de la inteligencia artificial y la inteligencia humana no solo está transformando la tecnología, sino también la manera en que abordamos los desafíos globales.
Esta sinergia está permitiendo avances significativos en diversos campos, desde la industria alimentaria hasta la salud y el marketing.
La combinación de la creatividad y la ética humana con la eficiencia de las máquinas está creando un futuro donde la tecnología y la humanidad trabajan juntas de manera sinérgica, asegurando que la IA se utilice de manera responsable y manteniendo siempre el toque humano esencial.
A medida que avanzamos hacia 2025, esta sinergia continuará siendo crucial para enfrentar los desafíos globales y construir un futuro más sostenible y equitativo.
La inteligencia artificial está redefiniendo la medicina con avances significativos, como AlphaFold, que determinó la estructura tridimensional de 200 millones de proteínas conocidas, pavimentando el camino para el diseño de nuevos fármacos y tratamientos.
La accesibilidad de estas tecnologías está acelerando el progreso en biomedicina, prometiendo mejoras significativas en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
La colaboración entre humanos y la IA está desbloqueando soluciones innovadoras en diversos campos, desde la salud hasta la educación.
Este enfoque no solo mejora la eficiencia y la precisión, sino que también asegura que la tecnología se utilice de manera ética y responsable.
La sinergia entre la inteligencia humana y la IA está transformando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes, permitiendo campañas de marketing más efectivas y mejor dirigidas.
La inteligencia artificial es una de las tecnologías más disruptivas del siglo XXI, comparada con la electricidad en términos de su impacto potencial.
Ha sido identificada como una de las áreas más prometedoras por figuras destacadas como Bill Gates y es considerada un ingrediente clave de la cuarta revolución industrial.
Aunque la IA ha logrado avances impresionantes, superando en muchos casos la pericia humana, es importante recordar que no habrá inteligencia artificial sin inteligencia humana.
El objetivo de la IA siempre ha sido emular la inteligencia humana, y esta relación simbiótica continuará siendo crucial para el desarrollo futuro de la tecnología.
En resumen, la sinergia entre la inteligencia humana y la IA está impulsando avances significativos en diversos campos, desde la industria alimentaria hasta la salud y el marketing.
Esta colaboración no solo mejora la eficiencia y la precisión, sino que también asegura que la tecnología se utilice de manera ética y responsable.
A medida que avanzamos hacia 2025, esta sinergia continuará siendo crucial para enfrentar los desafíos globales y construir un futuro más sostenible y equitativo.
La combinación de la creatividad y la ética humana con la eficiencia de las máquinas está creando un futuro donde la tecnología y la humanidad trabajan juntas de manera sinérgica, asegurando que la IA se utilice de manera responsable y manteniendo siempre el toque humano esencial.
Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM
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