Actualmente, producimos, distribuimos y retenemos enormes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, utilizados por empresas grandes y pequeñas para administrar sus operaciones y recopilar información.
Online Finances realizó recientemente un estudio de datos que determinó que se consumirán 74 Zettabytes (74 mil millones de terabytes) de datos en 2022, que se prevé que se duplique para fines de 2024.
Dentro de esta gran cantidad de información hay un rescate oculto del rey en datos que pueden ser confidenciales y no estructurados, lo que los hace vulnerables a los ataques.
Es por eso que las nuevas empresas deben aprovecharlo y protegerlo como lo harían con su Propiedad Intelectual (PI) o sus inyecciones de efectivo.
Profundicemos en las diferencias clave entre los dos tipos de datos y cómo mantenerlos seguros.
Datos estructurados vs no estructurados: ¿cuál es la diferencia?
Los datos estructurados son mucho más fáciles de entender: las bases de datos relacionales se utilizan a menudo para almacenarlos y mostrarlos, con columnas y filas específicas.
Esto permite el acceso basado en la búsqueda y el análisis mediante algoritmos y herramientas de minería de datos. Las organizaciones en el mundo corporativo a menudo han emitido juicios utilizando datos organizados.
La recopilación y el análisis de datos estructurados para respaldar las decisiones comerciales están respaldados por una variedad de tecnologías. Los ejemplos incluyen datos almacenados en una gestión de relaciones con el cliente (CRM) o un sistema de gestión de inventario (IMS).
Los datos no estructurados, según los expertos, son información que carece de un modelo o formato establecido.
Esto implica que cualquier información que no haya guardado en representaciones tabulares se considera información no estructurada.
Puede encontrarlo en correos electrónicos, documentos de procesamiento de texto, archivos PDF y en cualquier otro lugar donde los datos se compartan de manera informal.
Pasos iniciales para ambos tipos de datos
La seguridad de datos estructurados aún requiere trabajo, incluso si puede parecer más fácil que la seguridad de datos no estructurados.
Una parte esencial de la administración de TI comienza con lo siguiente:
1. Crear una ubicación central segura para los datos privados
2. Vigilar cómo se usan y se ingresan los datos
3. El protocolo Secure Socket Layer (SSL) se puede usar para controlar el cifrado y la autenticación.
4. Crear contraseñas seguras
5. Localizar y borrar datos de forma remota de dispositivos perdidos
6. Educar a los empleados sobre reglas y prácticas aceptables
Los datos no estructurados primero deben ser localizados y entendidos para poder ser controlados.
La búsqueda de archivos basada en el contenido es un método común utilizado por las tecnologías de prevención de pérdida de datos (DLP) para encontrar información.
Esta técnica de “instantánea” ofrece un inventario de un momento en el tiempo que rápidamente se vuelve obsoleto y no puede imponer pautas de uso ni monitorear el uso de datos.
Además, la protección de datos no estructurados debe comprender un programa basado en políticas para clasificar los datos en el momento de la producción o el descubrimiento y garantizar su uso adecuado en todo momento.
Los sistemas tradicionales utilizan DLP de red o “rastreadores” del sistema para escanear servidores y estaciones de trabajo mediante la coincidencia de patrones de contenido para categorizar los datos en reposo.
¿Por qué es necesario clasificar e identificar el acceso?
Los datos sensibles no estructurados que han sido clasificados efectivamente le dan estructura en función de la información que se incluyó y las circunstancias que rodearon su producción, acceso, corrección o transferencia.
Las organizaciones pueden usarlo para monitorear el ciclo de vida de los datos e implementar de inmediato las políticas necesarias.
Sin obstruir el flujo de trabajo permitido, la clasificación precisa y persistente permite que las políticas y los controles optimicen el valor de la utilización de la información.
Averigüe quién está recopilando y modificando datos no estructurados.
Hágalos responsables de mantener su seguridad.
Muchos de estos usuarios de datos pueden identificar su fuente, el propietario, incluso si no saben quién es el propietario. datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados,
Usando el contexto de cada transacción de datos, las políticas de control identifican riesgos e imponen restricciones a quienes pueden tener acceso no deseado.
Una política implica un grupo de reglas de advertencia y control que dependen de varias variables, como la identificación del usuario, el origen o el destino del archivo y la conexión de red.
Por ejemplo, un usuario normalmente podría copiar y almacenar información importante, pero su capacidad para hacerlo puede verse limitada si está conectado a su cuenta de Facebook.
Algunos mecanismos de cumplimiento aplicables son el bloqueo de actividades, alertas silenciosas, encriptación automática de archivos/correos electrónicos, advertencias al usuario, avisos al usuario y enmascaramiento de datos.
Para tener éxito en mercados altamente competitivos y regulados, las empresas deben manejar toda su información de alto valor, incluida la que es irregular y no estructurada.
Las empresas deben estar siempre al tanto de cómo y en qué circunstancias se utilizan los datos, más allá de saber dónde están en un momento dado.
Esto permite medidas de control que reducen el riesgo mientras avanzan en los objetivos corporativos. datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados, datos estructurados,
Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM
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