Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial para sacar valor de los Datos 5G y aumentar la productividad y la eficiencia
La sociedad humano e Inteligencia Artificial (IA) continúa fortaleciéndose a toda velocidad, sumando nuevas exxperiencia con el valor de los datos 5G.
Si bien esta tecnología existe hace varias décadas, en la actualidad cada vez son más las empresas que aprovechan la IA para transformar sus operaciones, ser más eficientes y productivas.
Una de las claves para que este desarrollo siga evolucionando de manera positiva es que las personas puedan confiar en los resultados y recomendaciones predictivas, a través de sistemas de IA explicables y transparentes.
En este contexto de rápida expansión, aparecen preguntas importantes sobre los impactos potenciales de esta poderosa tecnología.
¿Discriminación?
Las personas quieren saber si la IA podría perjudicar sus posibilidades de obtener un empleo o una hipoteca.
Si está impulsando la proliferación de contenido ilegal y desinformación, si puede agravar las desigualdades sistémicas, entre otros puntos relevantes.
Enfocarse en temas éticos tan críticos para el desarrollo de una tecnología no significa detener la innovación, sino que debemos ocuparnos de que esa innovación sea responsable.
La IA no puede beneficiar solo a unos pocos.
En la actualidad, solo el de las organizaciones en Argentina implementaron activamente la inteligencia artificial en sus operaciones, de acuerdo con el IBM Global AI Adoption Index 2022.
El caso de uso más conocido es el de los asistentes virtuales, creados para apoyar a los agentes humanos en la atención al cliente.
Para disminuir los cuellos de botella y liberar tiempo para que los profesionales se puedan enfocar en tareas de mayor valor.
Al ser entrenados para aplicaciones concretas dentro de la empresa, los asistentes virtuales generan beneficios económicos y mejoran la experiencia de los clientes externos e internos.
De hecho, la contribución promedio a la satisfacción de los agentes humanos atribuida a esta herramienta es del 20% y para los clientes externos del 99%, según un estudio de IBM Institute for Business Value y Oxford Economics.
Una nueva tendencia que está cobrando fuerza entre los asistentes virtuales es el uso de “personas digitales”.
Estos agentes animados, autónomos e hiperrealistas comprenden lenguaje natural e interactúan con las personas, al mismo tiempo que realizan gestos como sincronización de labios, miradas, músculos faciales y movimientos de la cabeza, entre otros.
De esta manera, las interacciones se sientan más intuitivas y naturales, lo que resulta en experiencias más positivas para los clientes.
Sin embargo, la IA puede ser empleada en muchas otras áreas.
Algunos casos de uso que ya implementamos con clientes de América Latina están enfocados en:
Ciberseguridad:
La ciberseguridad es un tema crítico para cualquier organización, ya que los ciberataques pueden tener consecuencias devastadoras en términos de pérdida de datos, interrupción de servicios y daño a la reputación de la empresa. Con la creciente complejidad y sofisticación de los ataques cibernéticos, las soluciones tradicionales de seguridad pueden resultar insuficientes para detectar y prevenir estas amenazas.
Es aquí donde la IA se está convirtiendo en una herramienta esencial para mejorar la ciberseguridad. Las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, pueden analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones y comportamientos anómalos que podrían indicar un ataque en curso. Al combinar estos análisis con la experiencia de los analistas de seguridad, las soluciones de IA pueden ayudar a los equipos de seguridad a identificar y responder a los ciberataques de manera más rápida y precisa.
Además, la IA puede ayudar a los analistas de seguridad a priorizar las amenazas y reducir el volumen de alertas y notificaciones irrelevantes, lo que les permite concentrarse en las amenazas más críticas. Al hacerlo, se reduce el tiempo que se necesita para responder a un ataque, lo que puede tener un impacto significativo en la reducción del daño causado por los ataques.
Otra ventaja de la IA en la ciberseguridad es que puede ayudar a los analistas de seguridad a mejorar sus habilidades y conocimientos. Al utilizar soluciones de IA, los analistas de seguridad pueden aprender de los patrones y comportamientos detectados por la IA, lo que les permite mejorar su capacidad para detectar y responder a futuros ataques. Además, las soluciones de IA pueden automatizar muchas de las tareas rutinarias y repetitivas que consumen tiempo, lo que permite a los analistas de seguridad centrarse en tareas más críticas y de mayor valor.
En resumen, la IA está emergiendo como una herramienta vital para mejorar la ciberseguridad. Al ayudar a los analistas de seguridad a detectar y prevenir los ciberataques de manera más rápida y precisa, la IA puede ayudar a proteger a las organizaciones de los riesgos cada vez mayores asociados con los ciberataques.
Redes de datos 5G:
Datos 5G Las redes 5G están permitiendo la creación de nuevas oportunidades de negocio y la generación de valor a través de la provisión de infraestructura para aplicaciones del futuro y la oferta de servicios de valor agregado. Algunas de las áreas en las que se espera que las redes 5G tengan un impacto significativo incluyen la industria manufacturera, la atención médica, el transporte y la logística, y el entretenimiento.
La inteligencia artificial (IA) será clave para extraer valor de los datos generados por las aplicaciones habilitadas por 5G. La combinación de redes 5G de alta velocidad y baja latencia con el aprendizaje automático y otras técnicas de inteligencia artificial permitirá a las empresas procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que mejorará la toma de decisiones y permitirá la automatización de tareas.
Las empresas de telecomunicaciones están invirtiendo en la infraestructura necesaria para soportar redes 5G y ofrecer servicios de valor agregado. La IA también será crítica en la gestión de estas redes, permitiendo a las empresas monitorear y optimizar el rendimiento de la red, prevenir y resolver problemas en tiempo real, y garantizar la continuidad del negocio.
En general, las redes 5G y la inteligencia artificial están impulsando la innovación y mejorando las experiencias de los clientes en una amplia variedad de sectores, lo que está llevando a nuevas oportunidades de negocio y generación de valor.
Sostenibilidad:
Las empresas están cada vez más conscientes de la importancia de la sostenibilidad y están aplicando tecnologías como la inteligencia artificial (IA) para mejorar sus operaciones y tomar decisiones más informadas. La IA puede ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y obtener información valiosa sobre sus operaciones, la cadena de suministro, el clima y otros factores relevantes para la sostenibilidad.
Sin embargo, es importante destacar que la sostenibilidad va mucho más allá de simplemente reducir emisiones y cumplir con los requisitos de informes ESG. La sostenibilidad debe ser vista como un enfoque holístico que abarca todas las operaciones de la empresa, incluyendo la gestión de activos, la infraestructura y la cadena de suministro. También es importante considerar factores externos, como el clima y la información meteorológica, que pueden tener un impacto significativo en las operaciones de la empresa y su capacidad para ser sostenibles a largo plazo.
En resumen, para ser verdaderamente sostenibles, las empresas deben adoptar un enfoque holístico que considere todos los aspectos de sus operaciones y su impacto en el medio ambiente y la sociedad. La IA puede ser una herramienta valiosa en este proceso, pero no es suficiente por sí sola.
Las empresas también deben comprometerse a implementar prácticas sostenibles en todas las áreas de su negocio y trabajar en colaboración con otras empresas y partes interesadas para abordar los desafíos más amplios relacionados con la sostenibilidad.
Automatización Inteligente:
La automatización inteligente, también conocida como AI (Inteligencia Artificial) Automation, es una tecnología que combina inteligencia artificial y automatización de procesos robóticos (RPA) para mejorar la eficiencia y la efectividad de las operaciones empresariales. La AI Automation se enfoca en mejorar la interacción entre humanos y máquinas, permitiendo que los sistemas aprendan de la experiencia y la retroalimentación para tomar decisiones de forma autónoma y optimizar procesos.
La gestión tecnológica se ha vuelto cada vez más compleja debido a la cantidad de aplicaciones que las organizaciones utilizan en su día a día. La aplicación de AI en las operaciones de IT, conocida como AIOps, ayuda a los equipos de IT a manejar esta complejidad de manera más proactiva. AIOps utiliza el aprendizaje automático y la analítica avanzada para analizar grandes cantidades de datos, detectar patrones y anomalías en el rendimiento de los sistemas, y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones y la solución de problemas.
En resumen, la AI Automation y AIOps permiten a las organizaciones mejorar la eficiencia, la eficacia y la continuidad del negocio al automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Además, al proporcionar información valiosa para la toma de decisiones, estas tecnologías también ayudan a las organizaciones a ser más ágiles y a adaptarse más rápidamente a los cambios en el mercado y en el entorno empresarial.
Para trabajar con IA, hace varios años IBM compartió sus principios de confianza y transparencia para construir y fortalecer esta tecnología.
En primer lugar, se establece que el propósito de la IA es aumentar y no reemplazar la experiencia, juicio y toma de decisiones de las personas. Segundo, los datos y el conocimiento generados pertenecen a su creador, no a su socio informático.
Y, en tercer lugar, las nuevas tecnologías con tanto potencial como la IA deben ser transparentes, explicables y libres de sesgos dañinos e inapropiados.
as empresas y organizaciones deben ser proactivas en cuanto a la ética y responsabilidad en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas. Los principios éticos y las consideraciones sociales deben estar integrados en el diseño de los productos y servicios desde el principio y ser una parte fundamental de su cultura empresarial.
Además, es importante que las empresas adopten un enfoque inclusivo y diverso en el desarrollo de tecnologías, para asegurarse de que sus productos y servicios beneficien a todas las personas y no solo a un grupo selecto.
El uso responsable y ético de la inteligencia artificial y la tecnología en general puede ayudar a abordar muchos de los desafíos sociales y económicos que enfrenta nuestra sociedad hoy en día.
El enfoque de la inteligencia artificial de IBM está centrado en las personas e incluye los principios éticos como el motor principal de su tecnología de datos e IA regulada, mientras fomenta un ecosistema abierto y diverso para garantizar que beneficie a todas las personas.
Ninguna empresa u organización debe esperar a que entre en vigor una nueva ley o reglamentación para hacerlo bien. Lo que está en juego para la sociedad es demasiado alto.
Por Joaquim Campos, Vicepresidente de Automation, Data & AI de IBM América Latina
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