En un mundo que está abrazando el cambio y qué está en constante transformación, la capacidad de adaptación se convierte en un activo fundamental para sobrevivir y prosperar.
Ahora, más que nunca, la industria de Tecnologías de la Información (TI) está experimentando una metamorfosis radical, impulsada por la convergencia de tecnologías de desarrollo modernas, plataformas en la nube y ofertas revolucionarias como servicio. En el epicentro de este cambio se encuentran los profesionales de TI, cuyas funciones y actividades se han transformado de manera extraordinaria durante la última década.
Imagínate un mundo en el que los límites entre el desarrollo de software y las operaciones tecnológicas se desvanecen, dando paso a un nuevo enfoque híbrido.
Hoy en día, los profesionales de TI son protagonistas de esta revolución, desempeñando roles que combinan lo mejor de ambos mundos.
No más barreras restrictivas ni divisiones rígidas, sino una sinergia poderosa que maximiza la productividad y desata un potencial sin precedentes.
Antes, los desarrolladores de software y los profesionales de operaciones eran dos entidades separadas.
Pero ahora, en este nuevo panorama, estamos viendo surgir un tipo de profesional híbrido que abraza el cambio y se adapta a los desafíos del mundo digital. Estos profesionales son capaces de construir y mantener sistemas eficientes y escalables, de manera ágil y eficaz.
El informe recién publicado por IDC ofrece una visión ampliada y un pronóstico emocionante sobre la evolución de los roles de TI. Nos muestra cómo los roles tradicionales de operaciones están evolucionando hacia roles híbridos emergentes, donde las habilidades técnicas se fusionan con una mentalidad orientada al servicio y la innovación.
Este cambio no solo está redefiniendo la industria, sino que también está abriendo puertas a nuevas oportunidades para los profesionales de TI dispuestos a abrazar la transformación.
La clave para prosperar en este nuevo paradigma es la apertura al aprendizaje continuo y la adopción de mentalidades flexibles. A medida que la tecnología avanza a pasos agigantados, debemos estar dispuestos a adaptarnos, a adquirir nuevas habilidades y a explorar nuevas fronteras. La convergencia de tecnologías de desarrollo modernas, las plataformas en la nube y las ofertas como servicio están allanando el camino hacia una mayor eficiencia y productividad general. ¿Por qué conformarnos con lo tradicional cuando podemos atreverse a explorar lo desconocido y marcar la diferencia?
Queridos lectores, les insto a abrazar el cambio con entusiasmo y valentía. Aceptemos este nuevo panorama de roles híbridos en la industria de TI como una oportunidad para evolucionar, innovar y superar los límites impuestos por el pasado. Juntos, podemos impulsar el futuro y desencadenar una ola de transformación que beneficiará a todas las áreas de nuestra sociedad.
El mañana ya está aquí, esperando a que lo descubramos. Adelante, profesionales de TI, es hora de liderar el cambio y desatar nuestro potencial ilimitado.
Los datos del censo revelan un cambio drástico en la composición de la fuerza laboral de TI que podría producirse en tan solo una generación.
Este cambio se asemeja a lo que ocurrió entre 1997 y 2002, cuando el surgimiento de Internet comercial y la era de las puntocom cambiaron las prioridades de gran parte de la TI corporativa y llevaron a una contratación masiva de desarrolladores web y expertos en redes”, destacó Al Gillen, vicepresidente de desarrollo de software y grupos de código abierto de IDC.
La creciente adopción de la computación en la nube está impulsando cambios similares en los equipos de TI que respaldan este moderno modelo de implementación.
La nube ha abierto nuevas posibilidades y ha democratizado el acceso a tecnologías avanzadas, lo que ha llevado a una mayor demanda de profesionales con habilidades híbridas. En lugar de centrarse exclusivamente en el desarrollo o las operaciones, los equipos de TI ahora necesitan expertos capaces de navegar por ambos mundos.
Esta transformación no solo se limita a la tecnología, sino que también está cambiando la cultura empresarial. Las organizaciones están reconociendo la importancia de la colaboración, la agilidad y la innovación continua.
La adopción de roles híbridos en TI fomenta la comunicación fluida entre los equipos y permite una mayor eficiencia en la implementación y gestión de proyectos.
El ritmo de cambio es vertiginoso, pero también lo son las oportunidades que se presentan.
Los profesionales de TI que estén dispuestos a adaptarse y aprender nuevas habilidades estarán en una posición ventajosa en este panorama en constante evolución.
El conocimiento de las tecnologías de desarrollo modernas, la experiencia en plataformas en la nube y la comprensión de las ofertas como servicio son elementos esenciales para impulsar la productividad y el éxito empresarial.
Es el momento de abrazar esta revolución tecnológica y abrir nuestras mentes a las infinitas posibilidades que ofrece. Ya no hay límites restrictivos ni fronteras rígidas entre el desarrollo y las operaciones.
Ahora es el momento de forjar nuevos caminos, de encontrar soluciones innovadoras y de liderar el cambio en la industria de TI.
En conclusión, el informe de IDC nos muestra claramente que estamos presenciando un cambio radical en la fuerza laboral de TI.
Este cambio, impulsado por la adopción de la computación en la nube, está generando una mayor demanda de profesionales con habilidades híbridas que pueden combinar el desarrollo tradicional con actividades de operaciones.
La industria de TI está evolucionando rápidamente, y aquellos que se adapten a estos nuevos roles híbridos estarán en una posición sólida para impulsar el cambio y liderar la innovación en el futuro.
Al desarrollar este conjunto de datos, IDC utilizó las siguientes definiciones para describir los roles identificados en el estudio:
DataOps
Es una metodología que combina tecnologías y prácticas para garantizar la calidad y el valor continuo de los datos. Se centra en establecer un enfoque integrado y orientado al proceso para administrar y operar los datos de manera eficiente.
La filosofía de DataOps se basa en principios similares a la ingeniería de software ágil, donde se prioriza la colaboración, la automatización y la entrega continua. Al adoptar prácticas de DataOps, las organizaciones buscan superar los desafíos asociados con la gestión tradicional de datos, como la falta de integración, la falta de calidad de los datos y los largos ciclos de desarrollo.
Algunos componentes clave de DataOps incluyen:
- Integración de datos: DataOps promueve la integración de datos de diferentes fuentes y sistemas en una vista unificada y coherente. Esto implica el uso de tecnologías y herramientas que faciliten la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la integración de diferentes formatos y estructuras.
- Automatización: La automatización es un aspecto fundamental de DataOps. Se busca automatizar tanto como sea posible los procesos relacionados con la gestión de datos, incluyendo la recolección, limpieza, transformación y análisis. Esto ayuda a agilizar los flujos de trabajo y reducir la dependencia de tareas manuales propensas a errores.
- Colaboración: DataOps fomenta la colaboración entre equipos multidisciplinarios, como científicos de datos, ingenieros, analistas y personal de operaciones. La comunicación y la colaboración efectiva son fundamentales para lograr una gestión eficiente de los datos y garantizar la entrega de valor continuo.
- Calidad de los datos: DataOps se centra en asegurar la calidad de los datos en todas las etapas de su ciclo de vida. Esto implica establecer prácticas rigurosas de control de calidad, realizar pruebas exhaustivas y garantizar la integridad y confiabilidad de los datos utilizados para la toma de decisiones.
La implementación exitosa de DataOps permite a las organizaciones obtener beneficios significativos, como una mayor agilidad en la entrega de proyectos basados en datos, una mejor calidad de los datos, una reducción en los tiempos de respuesta y una mejora general en la toma de decisiones basada en información confiable.
DataOps se enfoca en aprovechar tecnologías y métodos para garantizar la calidad y el valor continuo de los datos.
Al adoptar prácticas ágiles, automatización y enfoques integrados, las organizaciones pueden optimizar la gestión de datos y obtener resultados más efectivos y eficientes.
DevOps
Es una metodología que se enfoca en la colaboración, la agilidad y la automatización para lograr un desarrollo continuo y una entrega continua de software. Combina prácticas de desarrollo y operaciones en un enfoque integrado, con el objetivo de acelerar el tiempo de entrega y mejorar la calidad del software.
Algunos de los elementos clave de DevOps incluyen:
- Colaboración y comunicación: DevOps promueve la colaboración y la comunicación estrecha entre los equipos de desarrollo y operaciones. Esto implica trabajar juntos desde el inicio del ciclo de vida del desarrollo de software, compartir conocimientos y responsabilidades, y establecer una cultura de confianza y colaboración.
- Automatización: La automatización es fundamental en DevOps. Se busca automatizar tareas repetitivas y propensas a errores, como la compilación, pruebas, implementación y configuración de infraestructura. La automatización ayuda a acelerar los flujos de trabajo, mejorar la consistencia y reducir los errores humanos.
- Infraestructura como código: En DevOps, la infraestructura se trata como código, lo que significa que se utiliza la automatización y la gestión de versiones para administrar y configurar la infraestructura de manera eficiente. Esto permite la creación rápida y reproducible de entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Integración continua y entrega continua: DevOps promueve la integración continua (CI) y la entrega continua (CD). La integración continua se refiere a la práctica de integrar regularmente el código desarrollado por diferentes miembros del equipo, lo que permite detectar y solucionar problemas rápidamente. La entrega continua se refiere a la capacidad de entregar software de manera rápida y confiable en producción, a través de la automatización de las pruebas, el empaquetado y la implementación.
- Control de versiones y gestión de cambios: DevOps fomenta el uso de sistemas de control de versiones y una gestión eficiente de los cambios en el software y la infraestructura. Esto permite un seguimiento preciso de los cambios, facilita la colaboración y ayuda a revertir cambios en caso de problemas.
La implementación exitosa de DevOps proporciona numerosos beneficios, como una mayor velocidad en el desarrollo y la entrega de software, una mejor calidad del producto, una mayor eficiencia operativa y una mayor capacidad de respuesta a los cambios del mercado.
En resumen, DevOps utiliza enfoques colaborativos y ágiles combinados con una amplia automatización en el ciclo de vida del desarrollo y la entrega de software. Al fomentar la colaboración, la automatización y la integración continua, DevOps permite a los equipos desarrollar y entregar software de manera más rápida, eficiente y confiable.
DevSecOps
Es una metodología que se centra en integrar la seguridad de manera continua en el ciclo de vida de desarrollo y entrega de software, como parte integral de la cultura y las prácticas de DevOps. La filosofía de DevSecOps es que la seguridad no debe ser una preocupación posterior o una barrera para el desarrollo ágil, sino que debe ser considerada desde el principio y en todas las etapas del proceso.
En DevSecOps, los equipos de seguridad se involucran como partes interesadas clave desde el inicio del proyecto, colaborando con los equipos de desarrollo y operaciones para definir y aplicar políticas de seguridad. Esto permite identificar y abordar proactivamente las vulnerabilidades y riesgos de seguridad a lo largo del ciclo de vida del software.
Algunos aspectos clave de DevSecOps incluyen:
- Automatización de la seguridad: Se utilizan herramientas y tecnologías de seguridad automatizadas para realizar pruebas de seguridad, análisis de vulnerabilidades y evaluaciones de riesgos de manera continua y temprana en el proceso de desarrollo. Esto permite identificar y abordar rápidamente cualquier problema de seguridad.
- Integración de seguridad en las canalizaciones de entrega: La seguridad se integra en las canalizaciones de entrega continua (CI/CD) para garantizar que las pruebas y las políticas de seguridad se realicen automáticamente antes de la implementación. Esto ayuda a garantizar que solo se desplieguen en producción las aplicaciones que cumplan con los estándares de seguridad establecidos.
- Educación y conciencia de seguridad: Se promueve la educación y la conciencia de seguridad en todos los miembros del equipo de desarrollo y operaciones. Esto incluye la capacitación en buenas prácticas de seguridad, la promoción de una cultura de seguridad y la responsabilidad compartida para garantizar la seguridad en todo el proceso de desarrollo.
- Gestión de riesgos y cumplimiento normativo: DevSecOps se preocupa por la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo. Los equipos de seguridad trabajan estrechamente con los equipos de desarrollo y operaciones para garantizar que se cumplan los estándares de seguridad requeridos y las regulaciones pertinentes.
Al adoptar DevSecOps, las organizaciones pueden mejorar significativamente la postura de seguridad de sus aplicaciones y sistemas, al tiempo que mantienen la agilidad y la eficiencia de DevOps.
La seguridad se convierte en una parte integral de la cultura y las prácticas de desarrollo, permitiendo la entrega de software confiable y resistente a los ataques.
En conclusión, DevSecOps promueve la integración continua de la seguridad en el ciclo de vida del desarrollo y entrega de software.
Al involucrar a los equipos de seguridad desde el principio y aplicar políticas de seguridad de manera automatizada, se mejora la postura de seguridad y se garantiza que las aplicaciones y sistemas cumplan con los estándares de seguridad requeridos.
ITOps
Se enfoca en la gestión y el soporte de las operaciones de TI en una organización.
Los especialistas de ITOps se encargan de realizar tareas rutinarias y programadas, así como de atender las solicitudes de soporte no programadas relacionadas con los sistemas de TI.
Los especialistas de ITOps desempeñan un papel fundamental en mantener la disponibilidad y el rendimiento de los sistemas de TI de una organización.
Esto implica tareas como la supervisión y el mantenimiento de servidores, redes, bases de datos y otros componentes de infraestructura tecnológica.
También son responsables de realizar copias de seguridad, aplicar parches de seguridad, resolver problemas técnicos y garantizar que los sistemas estén funcionando de manera eficiente.
Además de las tareas rutinarias, los especialistas de ITOps también pueden dedicar parte de su tiempo a brindar soporte a los usuarios comerciales. Esto implica aclarar los requisitos, responder a consultas, solucionar problemas y realizar tareas comerciales imprevistas o secundarias. Su objetivo es garantizar que los usuarios tengan acceso y utilicen los sistemas de TI de manera efectiva para respaldar las operaciones comerciales.
La utilización de tecnologías y métodos en ITOps puede incluir herramientas de supervisión y gestión de sistemas, automatización de tareas repetitivas, gestión de incidencias y solicitudes, y optimización de recursos de infraestructura.
Estas tecnologías y métodos ayudan a mejorar la eficiencia, la confiabilidad y la capacidad de respuesta de los equipos de ITOps.
En resumen, ITOps se enfoca en proporcionar tareas rutinarias y programadas, así como en brindar soporte no programado a los sistemas de TI.
Los especialistas de ITOps desempeñan un papel clave en mantener la disponibilidad y el rendimiento de los sistemas, así como en brindar soporte a los usuarios comerciales.
Al utilizar tecnologías y métodos adecuados, los equipos de ITOps pueden garantizar un funcionamiento eficiente y confiable de los sistemas de TI en una organización.
MLOps (Machine Learning Operations)
Se refiere a la aplicación de prácticas y procesos de DevOps al ciclo de vida del aprendizaje automático. MLOps se centra en optimizar y automatizar todas las etapas del ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la adquisición de datos hasta la implementación, el seguimiento y la supervisión de los modelos.
Algunas capacidades clave de MLOps incluyen:
- Gestión de canalizaciones de aprendizaje automático: MLOps se encarga de gestionar y automatizar las canalizaciones de aprendizaje automático, que incluyen etapas como la limpieza y preparación de datos, la selección y entrenamiento de modelos, la evaluación de rendimiento y la implementación de modelos en producción.
- Gestión de datos de aprendizaje automático: MLOps se ocupa de la gestión eficiente de los datos utilizados en el aprendizaje automático, incluyendo su adquisición, almacenamiento, procesamiento y preparación. Esto implica asegurar la calidad de los datos, mantener su integridad y disponibilidad, y garantizar que estén listos para su uso en los modelos de aprendizaje automático.
- Gestión del código de aprendizaje automático: MLOps se enfoca en gestionar y controlar el código relacionado con el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático. Esto incluye la gestión de versiones del código, la colaboración entre los miembros del equipo y la implementación de prácticas de revisión de código y pruebas.
Implementación y monitoreo de modelos: MLOps se preocupa por la implementación efectiva de los modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, así como por el monitoreo continuo de su rendimiento y su impacto en los resultados comerciales. Esto implica establecer métricas y sistemas de monitoreo, realizar pruebas y garantizar la confiabilidad y la actualización de los modelos en producción.
MLOps utiliza principios similares a las prácticas de DevOps, como la colaboración entre equipos, la automatización de tareas y la integración continua.
El objetivo es mejorar la eficiencia, la escalabilidad y la confiabilidad de los proyectos de aprendizaje automático, permitiendo una implementación más rápida y una gestión más efectiva de los modelos en producción.
En resumen, MLOps se enfoca en optimizar y automatizar el ciclo de vida del aprendizaje automático mediante el uso de tecnologías y procesos.
Al gestionar las canalizaciones, los datos y el código de aprendizaje automático, así como la implementación y el monitoreo de modelos, MLOps permite una gestión más eficiente y confiable de los proyectos de aprendizaje automático, siguiendo los principios de colaboración y automatización propios de DevOps.
la ingeniería de plataformas es una disciplina que se centra en diseñar y construir herramientas, flujos de trabajo y procesos que permiten la entrega eficiente de software en plataformas en la nube.
Su objetivo principal es proporcionar capacidades de autoservicio para los equipos de desarrollo, permitiéndoles implementar y administrar aplicaciones y servicios de manera más ágil y optimizada.
La ingeniería de plataformas se basa en la idea de crear una plataforma unificada que brinde a los desarrolladores las herramientas y los entornos necesarios para desarrollar, probar, implementar y operar aplicaciones en la nube de manera eficiente.
Esta plataforma puede incluir componentes como servicios de infraestructura, herramientas de automatización, orquestación de contenedores y gestión de configuración.
Algunas características clave de la ingeniería de plataformas incluyen:
- Autoservicio: Proporciona una interfaz fácil de usar y capacidades de autoservicio para que los equipos de desarrollo puedan aprovisionar y administrar recursos en la nube de manera independiente, sin depender de los equipos de operaciones.
- Automatización: Utiliza la automatización en todo el proceso de entrega de software, desde la construcción y prueba hasta la implementación y el escalamiento. Esto ayuda a reducir los errores humanos, mejorar la consistencia y acelerar el tiempo de entrega.
- Escalabilidad y elasticidad: Permite escalar automáticamente los recursos de infraestructura según las necesidades de la aplicación, lo que garantiza un rendimiento óptimo y una alta disponibilidad.
- Monitoreo y resiliencia: Proporciona herramientas y capacidades de monitoreo para supervisar el rendimiento de las aplicaciones en tiempo real y tomar medidas proactivas en caso de problemas. Además, se centra en diseñar sistemas resilientes que puedan recuperarse rápidamente de fallas o interrupciones.
- Gestión del ciclo de vida del software: Facilita la gestión y el seguimiento del ciclo de vida del software, desde el desarrollo hasta la implementación y el mantenimiento continuo. Esto incluye la gestión de versiones, la gestión de configuración y la gestión de cambios.
La ingeniería de plataformas es fundamental en un entorno en la nube, ya que ayuda a los equipos de desarrollo a aprovechar las ventajas de la escalabilidad, la flexibilidad y la eficiencia que ofrece la nube.
Al proporcionar capacidades de autoservicio y herramientas automatizadas, la ingeniería de plataformas promueve la entrega rápida y confiable de software, lo que resulta en una mayor eficiencia operativa y una mejora en la experiencia del usuario final.
Los ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE, por sus siglas en inglés)
Son profesionales de ingeniería de software que se enfocan en garantizar la eficiencia y la confiabilidad de los sistemas y servicios en un entorno operativo.
Los ingenieros SRE utilizan su experiencia en desarrollo de software para automatizar tareas de operaciones de TI y reducir la carga de trabajo manual en las tareas rutinarias.
Los equipos de SRE se dedican a crear y mantener sistemas y herramientas que permiten la automatización de tareas, como el monitoreo de servicios, el manejo de incidentes, la gestión de configuración y la implementación de cambios. Su objetivo principal es eliminar errores operativos y reducir la necesidad de intervención manual en las operaciones diarias.
Los ingenieros SRE trabajan en colaboración con los equipos de desarrollo y operaciones para garantizar que los sistemas estén diseñados y construidos con la confiabilidad y la escalabilidad adecuadas. Esto implica establecer políticas y prácticas para mitigar riesgos, implementar prácticas de desarrollo y despliegue continuo (CI/CD), y monitorear y analizar el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas.
Además de la automatización de tareas, los ingenieros SRE también se enfocan en mejorar la eficiencia y la resiliencia de los sistemas. Identifican cuellos de botella, implementan mejoras de rendimiento y trabajan en la resolución de problemas y la mitigación de incidentes. Su objetivo es mantener una alta disponibilidad de los sistemas y minimizar el impacto de las interrupciones en los usuarios finales.
En resumen, los ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE) son profesionales de ingeniería de software que se dedican a automatizar tareas de operaciones de TI y garantizar la eficiencia y la confiabilidad de los sistemas.
Su enfoque en la automatización y la eliminación del trabajo manual en las tareas rutinarias ayuda a mejorar la eficiencia operativa y reducir los errores operativos.
Los ingenieros SRE desempeñan un papel crucial en la garantía de la confiabilidad y la disponibilidad de los sistemas, trabajando en colaboración con los equipos de desarrollo y operaciones para implementar prácticas y soluciones efectivas.
Los administradores de sistemas son profesionales
Encargados de configurar, mantener y brindar soporte a sistemas informáticos y complejos de sistemas. Su objetivo principal es garantizar que los sistemas sean seguros, confiables y estén en funcionamiento de manera eficiente.
Los administradores de sistemas utilizan una variedad de herramientas y técnicas apropiadas para los sistemas que administran.
Esto puede incluir la instalación y configuración de hardware y software, la gestión de redes y servidores, la implementación de medidas de seguridad, la realización de copias de seguridad y la recuperación de datos, entre otras tareas.
Además de las responsabilidades técnicas, los administradores de sistemas también interactúan con los usuarios comerciales. Esto implica comprender y atender los requisitos clave de los usuarios, así como adaptar los sistemas para satisfacer sus necesidades y objetivos comerciales.
Los administradores de sistemas pueden pasar una parte significativa de su tiempo interactuando con los usuarios, recopilando información, brindando soporte técnico y asegurándose de que los sistemas sean adecuados y utilizables para los fines previstos.
La capacidad de comunicarse de manera efectiva con los usuarios comerciales y comprender sus necesidades es fundamental para los administradores de sistemas. Esto les permite tomar decisiones informadas, implementar soluciones técnicas adecuadas y garantizar la satisfacción del usuario.
En resumen, los administradores de sistemas desempeñan un papel crucial en la configuración, el mantenimiento y el soporte de sistemas informáticos y complejos de sistemas. Su enfoque abarca desde la gestión técnica de los sistemas hasta la interacción con los usuarios comerciales para garantizar la usabilidad y la adecuación de los sistemas a los objetivos y requisitos empresariales.
El informe revela un panorama dinámico en el futuro de los profesionales de TI, donde se espera un cambio significativo en las responsabilidades y las funciones que desempeñan. Este cambio se ve reflejado en una transición de roles puramente operativos hacia roles más técnicos o enfocados, con un énfasis creciente en el desarrollo de software.
Las proyecciones indican que las funciones tradicionales de administrador de sistemas y operaciones de TI experimentarán una disminución durante el período de pronóstico de 2022 a 2027, con tasas anuales compuestas negativas de -8,2 % y -7,8 %, respectivamente.
Esto sugiere un cambio en la demanda y la relevancia de estas funciones en el entorno tecnológico en evolución.
Por otro lado, las nuevas funciones emergentes, como DataOps y MLOps, muestran un pronóstico prometedor con tasas de crecimiento anual promedio del 17,9 % y 20,1 % respectivamente.
Aunque estas funciones parten de una base relativamente pequeña, se espera que experimenten un crecimiento significativo a medida que las organizaciones reconocen el valor estratégico de gestionar y optimizar los datos y los procesos de aprendizaje automático.
Estas tendencias reflejan la importancia creciente de la gestión y el aprovechamiento de los datos, así como el papel cada vez más crucial del aprendizaje automático en el mundo empresarial.
La convergencia de tecnologías modernas, como la nube y el desarrollo ágil, está impulsando la necesidad de profesionales capacitados en DataOps y MLOps, capaces de extraer conocimientos valiosos de los datos y garantizar la implementación exitosa de modelos de aprendizaje automático.
En resumen, el informe señala un cambio significativo en las responsabilidades de los profesionales de TI en los próximos años.
A medida que las funciones tradicionales de administrador de sistemas y operaciones de TI disminuyen, se espera un crecimiento en las funciones emergentes de DataOps y MLOps. Estas tendencias reflejan la importancia cada vez mayor de los datos y el aprendizaje automático en el panorama empresarial en constante evolución.
El informe proyecta un crecimiento continuo en los roles de DevOps y un crecimiento aún más pronunciado en los roles de DevSecOps en los próximos años. Se espera que los roles de DevSecOps muestren tasas de crecimiento anual compuestas de dos dígitos, lo que indica una demanda creciente en este campo.
Los roles de DevSecOps se beneficiarán de dos factores clave. En primer lugar, el creciente panorama de amenazas de aplicaciones ha llevado a un mayor enfoque en la seguridad en el desarrollo de software.
Las organizaciones están cada vez más conscientes de la importancia de incorporar la seguridad desde las etapas iniciales del ciclo de vida del desarrollo de software para mitigar riesgos y proteger sus activos digitales. Esto implica que los profesionales de DevSecOps serán fundamentales para garantizar la seguridad y la calidad de los sistemas y aplicaciones en un entorno cada vez más amenazante.
En segundo lugar, las organizaciones dependen en gran medida de sus capacidades de software para mantenerse competitivas en el mercado. El reconocimiento de que la incorporación de la seguridad temprana en el ciclo de vida del desarrollo de software reduce los costos y mejora la calidad es un factor impulsor para el crecimiento de los roles de DevSecOps.
Las organizaciones buscan profesionales que combinen conocimientos en desarrollo de software, operaciones y seguridad para garantizar la entrega continua y segura de aplicaciones y servicios.
Sin embargo, el crecimiento de los roles de DevOps puede verse algo atenuado por el surgimiento y crecimiento de los ingenieros de plataforma. Estos profesionales se centran en diseñar y construir herramientas y flujos de trabajo que facilitan la entrega de software en plataformas en la nube.
A medida que las organizaciones adoptan cada vez más arquitecturas y enfoques basados en la nube, los ingenieros de plataforma asumirán algunas de las funciones tradicionalmente asociadas con los roles de DevOps.
Esto puede conducir a un cambio en la distribución de responsabilidades, aunque ambos roles seguirán siendo importantes en el proceso de entrega de software.
En conclusión, se espera que los roles de DevOps y DevSecOps continúen creciendo en los próximos años.
El crecimiento de DevSecOps se verá impulsado por el creciente panorama de amenazas de aplicaciones y la importancia de incorporar la seguridad desde el inicio del ciclo de vida del desarrollo de software.
Al mismo tiempo, el crecimiento de DevOps puede ser atenuado por el surgimiento de los ingenieros de plataforma, que asumirán algunas de las funciones relacionadas con la entrega de software en plataformas en la nube. Ambos roles desempeñarán un papel crucial en el desarrollo y la entrega eficientes y seguros de aplicaciones y servicios.
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Por Marcelo Lozano – General Publisher IT CONNECT LATAM
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