ARK Invest presentó BIG Ideas 2021

Ark Invest presenta las mejores ideas para 2021

Ark Invest presenta las mejores ideas para 2021

ARK Invest comenzó a publicar su informe de “Big Ideas” a partir del año 2017 hasta nuestros días.

Este informe de investigación anual de Ark Invest tiene como objetivo identificar oportunidades de inversión asociadas con la innovación disruptiva.

Tampoco se ignora la industria de las tecnologías de la información.

Según los investigadores, el avance más importante en software puede ser el aprendizaje profundo.

Hasta hace poco, todo el software fue desarrollado por humanos.

El aprendizaje profundo, una forma de inteligencia artificial (IA), utiliza datos para escribir software. Al “automatizar” el desarrollo de software, el aprendizaje profundo también puede impulsar otras industrias.

En 2020, el aprendizaje profundo se ha utilizado en prácticamente todos los servicios de Internet a gran escala, incluidos la búsqueda, las redes sociales y el alojamiento de videos.

Durante la próxima década, se espera que el software más importante se desarrolle utilizando IA.

Grandes ideas para 2021

Según la investigación de ARK, el aprendizaje profundo agregará $ 30 billones a la capitalización de acciones global durante los próximos 15 a 20 años. Creará la próxima generación de plataformas informáticas.

Por ejemplo, en una computadora conversacional mejorada con inteligencia artificial, los parlantes inteligentes respondieron a 100 mil millones de comandos de voz en 2020, que es un 75% más que el año anterior. Los vehículos del fabricante de tecnología de conducción autónoma Waymo han viajado 20 millones de millas en 25 ciudades de Estados Unidos, incluidas San Francisco, Detroit y Phoenix.

TikTok, que utiliza el aprendizaje profundo para las recomendaciones de videos, ha superado a Snapchat y Pinterest combinados.

Sin embargo, el aprendizaje profundo requiere un poder computacional ilimitado. Si bien los avances en hardware y software han reducido los costos de capacitación de IA en un 37% por año, los modelos de IA están creciendo a un ritmo mucho más rápido, 10 veces al año. Como resultado, el costo total de entrenar la IA sigue aumentando. Se estima que es probable que el costo de un modelo moderno de entrenamiento de IA crezca 100 veces, de aproximadamente $ 1 millón en la actualidad a más de $ 100 millones para 2025.

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El aprendizaje profundo ha generado un auge en la industria de los chips de IA. A medida que el costo de la capacitación de la IA aumenta de $ 1 millón a $ 100 millones por proyecto, los procesadores especializados como las GPU o las Unidades de Procesador Tensor (TPU) representarán la mayor parte del aumento. ARK estima que el gasto del centro de datos en procesadores de inteligencia artificial se cuadriplicará en los próximos cinco años, de $ 5 mil millones al año en la actualidad a $ 22 mil millones en 2025.

La próxima fase de “implementación” del aprendizaje profundo democratizará el acceso a la inteligencia artificial, lo que beneficiará no solo a las grandes empresas de Internet, sino a todos los sectores de la economía.

Grandes ideas para 2021

A medida que la IA evoluciona, se expande desde el reconocimiento de patrones hasta la comprensión del lenguaje. 2020 ha sido un año revolucionario para la IA conversacional. Por primera vez, los sistemas de inteligencia artificial comenzaron a comprender y generar lenguaje con precisión humana.

La IA conversacional requiere 10 veces más potencia informática que la visión por computadora y debería impulsar grandes inversiones en los próximos años.

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GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer 3), la tercera generación del algoritmo de procesamiento del lenguaje natural de OpenAI, fue el primero en “entender” el lenguaje. GPT-3, en particular, también puede escribir correos electrónicos, crear páginas web, escribir código en una docena de lenguajes informáticos, obtener hechos históricos, traducir de otros idiomas, tener una conversación con un paciente como terapeuta, hacer diagnósticos, etc.

El aprendizaje profundo puede crear más valor económico que Internet. En dos décadas, Internet ha agregado $ 13 billones a la capitalización del mercado de valores en todo el mundo. A partir de 2020, el aprendizaje profundo tiene una capitalización de mercado de 2 billones de dólares. ARK cree que el aprendizaje profundo agregará $ 30 billones a la capitalización del mercado de valores durante los próximos 15 a 20 años.

BIG IDEAS para 2021

Según las previsiones de la empresa, los centros de datos, poderosas fábricas de computación, esperan cambios revolucionarios. Los procesadores más baratos, rápidos y energéticamente eficientes están comenzando a suplantar a Intel, que tradicionalmente ha generado más del 90% de todos los ingresos por procesadores. Para la computación en la nube, se espera que ARM, RISC-V y las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) aparezcan como nuevos y potentes procesadores. Juntos, sus ventas podrían crecer un 45% por año, a $ 19 mil millones para 2030.

En los centros de datos, se espera que los aceleradores dominados por GPU se conviertan en los principales procesadores para nuevas cargas de trabajo, creciendo un 21% por año para 2030, alcanzando los $ 41 mil millones.

Cada pocas décadas, el centro de datos espera la invención de nuevas arquitecturas. El último cambio importante en el centro de datos vino de los procesadores RISC en los años 90 a la arquitectura de bajo costo derivada de PC x86.

Al aprovechar la escala del mercado de las PC, Intel ha socavado la posición de los principales actores.

Hoy, los procesadores ARM están aprovechando la amplitud del ecosistema móvil para romper el monopolio de Intel.

Al aplicar principios de código abierto al hardware, RISC-V también se está convirtiendo en el estándar para la informática de bajo costo.

ARK espera que la participación de los procesadores ARM y RISC-V alcance el 71% para 2030.

Según ARK, Intel parece estar congelado en el tiempo.

Intel Corporation, una vez líder mundial en la fabricación de semiconductores, se ha descarriado.

Retrasó el lanzamiento del procesador de 10 nm en cuatro años, lo que permitió a sus competidores, TSMC y AMD, tomar la delantera en el mercado en 2020.

A partir de 2020, Intel todavía no ha enviado chips de servidor de 10 nm.

TSMC está una generación por delante de Intel y produce procesadores de 5 nm en masa.

Por lo tanto, ARM se puede instalar en la mayoría de las PC de desarrollo para 2030.

Casi todos los desarrolladores de software escriben código en computadoras Intel x86 que ejecutan sistemas operativos Windows, Mac o Linux.

Apple planea migrar las Mac, que son utilizadas por uno de cada tres desarrolladores, de procesadores x86 a unidades centrales de procesamiento basadas en ARM durante los próximos dos años.

Al mismo tiempo, Microsoft está redoblando sus esfuerzos para admitir Windows en procesadores ARM. Según la investigación de ARK, para 2030, la mayoría de las computadoras para desarrolladores pueden funcionar con procesadores ARM, lo que presagia el fin de la era Intel x86.

Además, ARM podría convertirse en el nuevo estándar en la nube.

La nube pública, que es la plataforma predeterminada para implementar nuevas aplicaciones, generó $ 140 mil millones en ingresos globales en 2020.

Por ejemplo, Amazon Web Services (AWS), el proveedor de nube pública más grande del mundo, lanzó el procesador Graviton 2 ARM en 2020, lo que reduce su necesidad de comprar chips de Intel y AMD.

AWS Graviton 2 es más barato y más rápido que los procesadores Intel con una mejora del rendimiento del 48% por dólar.

En el futuro, AWS probablemente migrará la mayoría de sus servidores a procesadores basados ​​en ARM.

Se especula que ARM y RISC-V serán el nuevo estándar de procesador para 2030.

ARK cree que las PC y los servidores que utilizan procesadores ARM crearán el primer ecosistema con la escala, las herramientas y el soporte de los proveedores suficientes para desafiar a Intel x86.

Los ingresos por servidores ARM podrían multiplicarse por 100, de menos de mil millones de dólares en 2020 a 100 mil millones de dólares en 2030.

Este nivel es superior al x86 actual.

Al mismo tiempo, RISC-V puede hacer una contribución significativa.

Para el 2030, el acelerador de gráficos debería reemplazar a la CPU como el principal núcleo informático del servidor. Los aceleradores como las GPU, las unidades de tensores (TPU) y las matrices de puertas programables en campo (FPGA) manejan las tareas computacionales más exigentes, incluidas la inteligencia artificial, el análisis, el descubrimiento de fármacos y los juegos en la nube.

A pesar de la intensa competencia, ARK cree que las GPU seguirán dominando el mercado de aceleradores durante los próximos 5 años gracias a su inigualable capacidad de programación y software.

ARK cree que los procesadores de servidor cambiarán en la próxima década.

Es probable que ARM y RISC-V suplanten a Intel x86 en la nube.

Juntos, podrían crecer un 45% al ​​año y alcanzar $ 19 mil millones en ingresos por CPU y $ 100 mil millones en ingresos por servidores para 2030.

La compañía también cree que los aceleradores dominados por GPU se convertirán en los procesadores dominantes en el centro de datos, creciendo un 21% al año a $ 41 mil millones.

 

Por Fernando Corvalan Subsecretario de Infraestructura Tecnológica y Comunicaciones
Secretaría de Tecnologías para la Gestión
Ministerio de Gestión Pública – Provincia de Santa Fe, República Argentina.

 

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