Visión Artificial: ciudades inteligentes del siglo 21

Visión Artificial

Visión Artificial

Las tecnologías de visión artificial se utilizan activamente en varios sectores de la economía: comercial, científico e incluso gubernamental.

Con la ayuda de la visión artificial, resuelven problemas como el reconocimien-to de texto y rostro, la definición de videos falsos, el desarrollo del núcleo funcional de los automóviles autónomos, el reconocimiento de anomalías en las imágenes de una tomografía computada y/o resonancia magnética.

Esto es solo una parte de donde se puede aplicar la visión artificial.

Ahora hay cada vez más problemas que no se pueden resolver sin esta tecnología.

Por ejemplo, en medicina, el procesamiento de imágenes se utiliza para hacer que los diagnósticos sean más precisos.

Los investigadores del Instituto de Houston han desarrollado un programa que puede predecir el desarrollo del cáncer de mama.

Esto requiere datos de mamografías e historiales médicos de los pacientes.

En Rusia se utilizan tecnologías similares: la plataforma rusa Botkin.

AI permite detectar el cáncer de pulmón mediante el análisis de imágenes médicas utilizando tecnologías de inteligencia artificial.

La visión artificial se utiliza para monitorear a los empleados y optimizar sus acciones, lo que ayuda a reducir costos y crear un flujo de trabajo.

Por ejemplo, la red de bares Mint Lounge ha introducido tecnología de visión artificial para monitorear empleados y equipos.

El uso de la tecnología resuelve el problema de los robos y daños a la propiedad.

El programa analiza el video de las cámaras de vigilancia y ayuda a los administradores a calcular la cantidad de tiempo que un camarero dedica a servir, moverse por el pasillo y controlar el servicio.

Un humano no puede controlar y analizar una transmisión de video con la misma velocidad y eficiencia que una máquina.

Gracias a estas tecnologías, se reduce la cantidad de errores causados ​​por el factor humano, se aumenta la seguridad y se mejora la velocidad de procesamiento de eventos.

Visión artificial en el comercio minorista

La visión artificial se utiliza en logística: por video, puede realizar automáticamente un inventario y contar la cantidad de mercancías.

La persona coloca el producto en el transportador y la máquina realiza todas las manipulaciones programadas.

Las cámaras de video equipadas con visión artificial sobre las cajas registradoras en la tienda monitorean cómo trabajan los cajeros: a qué hora abren y cierran las cajas, si todos los productos llegan y si hay estafadores entre los empleados.

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Aquí, el sistema optimizó los procesos internos y aceleró el procedimiento para ver y analizar grabaciones de video, ya que la visión artificial procesa el video mucho más rápido que una persona.

La videovigilancia de las áreas de venta permite a los administradores controlar la cantidad de productos, cómo se ubican los productos en los estantes, si las etiquetas de precios y los códigos de barras coinciden correctamente, si los productos se han perdido.

El sistema envía una notificación al servicio de logística y almacén, donde los comerciantes reciben un mensaje de que el producto se ha agotado.

Por lo tanto, el sistema decide automáticamente optimizar el proceso comercial y aumenta el nivel de servicio del minorista en su conjunto.

La visión artificial monitorea el trabajo de oficina

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¿Cómo controla el empleador las horas de trabajo de sus empleados?

A las 9:00, el empleado marca la tarjeta y la hora de entrada se muestra en el sistema.

Y el mismo esquema con una tarjeta por la noche. Y, por lo general, no se cuenta cuántas veces un empleado salió de la oficina durante la jornada laboral.

En este caso, la visión artificial ayuda a garantizar que el tiempo de trabajo del empleado sea el indicado en el contrato. Todos los datos se registran automática-mente en el sistema: a qué hora llegó el empleado a trabajar, a qué hora fue a almorzar y cuánto tiempo pasó fuera de su lugar de trabajo.

Los empleados a menudo desaprueban este tipo de vigilancia.

Según una encuesta de Kelly Services, la inmensa mayoría de los encuestados (68%) percibe la vigilancia (usando fotos / videos, teléfono, correo, etc.) negativamente, el 26% es indiferente a este aspecto del trabajo y solo el 6% no opuesto a que estaban siendo seguidos .

Visión artificial en el transporte

La visión artificial se puede utilizar en el transporte público.

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Por ejemplo, en el subterráneo, frente al molinete, hay una cámara con tecnología, la red neuronal reconoce a un pasajero atrapado en el lente de la cámara: sus rasgos faciales y expresiones faciales, se conecta con su cuenta personal del Subte, lo identifica por un número único y debita el pase.

Estará disponible en un futuro próximo, la biometría se está introduciendo cada vez más en diversas áreas de nuestra vida.

Además, el analista de video puede reconocer si el conductor está hablando por teléfono mientras conduce su automóvil.

Una red neuronal puede identificar a una persona utilizando una cámara de vigilancia para exteriores, pero hasta ahora solo con la condición de que no conduzca más de 100 km por hora.

Otra opción: la cámara puede monitorear el flujo de automóviles e identificar si una persona está usando el cinturón de seguridad o no.

El sistema está configurado para reconocer al conductor del vehículo y el cinturón de seguridad.

Si el cinturón no está en su lugar, el sistema transmite datos por la placa y se impone una multa administrativa.

Así, durante 2019 se instalaron e Rusia 400 complejos de grabación de fotografías y videos en las carreteras.

Como resultado, el número total en Moscú superó las 2 mil multas.

Las cámaras están instaladas en ciertos lugares de la policía de tránsito donde hay una alta tasa de accidentes. asociado con infracciones de tránsito.

Por lo tanto, las cámaras ayudaron a encontrar al culpable en el 11% de los accidentes.

La visión artificial también puede funcionar en el transporte público; hoy todos los que estamos en el autobús aplicamos el pase al lector, porque así es como se fija el pasaje.

Para el futuro, el sistema también puede reconocer a una persona (sus datos biométricos) y transmitir información al sistema, ya sea que la persona haya pagado el viaje o no.

En el contexto de una pandemia, esto sería especialmente relevante, porque una persona interactúa con el entorno externo de forma mínima.

Resultados y previsiones de la visión artificial

Según varios estudios de Gartner (por ejemplo, el estudio “El futuro de las ventas”), se puede concluir que para 2025 muchas profesiones “poco calificadas”: personal de mantenimiento, comerciantes o aquellas vacantes que pueden reemplazarse con visión artificial y robótica, simplemente desaparecerán, como posiciones.

Además, para 2022, se predice que la dirección de los desarrolladores, como los desarrolladores web, van a tener que evolucionan hacia sistemas inteligentes.

Los sitios web se crearán automáticamente.

Los desarrolladores web, como una de las áreas, pueden simplemente desaparecer como especialidad.

Muchas empresas ahora están pensando en la automatización de los sistemas de toma de decisiones, los sistemas inteligentes de gestión empresarial y el análisis del comportamiento de los usuarios.

A primera vista, estas tecnologías reducen los costos financieros a largo plazo, eliminan el factor humano y los errores.

Pero también hay una desventaja: la tecnología conduce a la pérdida de puestos de trabajo y aumenta el costo de implementación y mantenimiento de estas innovaciones.

Además, estos proyectos de automatización requieren un nuevo nivel de formación de especialistas en las empresas, lo que a menudo es difícil y también constituye una limitación en el desarrollo de la visión artificial.

Por Marcelo Lozano – General Publisher IT Connect Latam

 

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