IBM y la privacidad

Privacidad: día internacional 2021 para la concientización

Hoy es 28 de Enero Día de la

IBM toma partido por la privacidad de los datos 2021

Privacidad de la Información, curiosamente es el mismo día que se recuerda a Santo Tomás de Aquino, primer documentador de la Iglesia Católica.

Si bien sabemos la pandemia ha obligado a personas, empresas y gobiernos a adaptarse a un mundo que es más virtual que nunca, la privacidad de los datos se han vuelto centrales, en la nueva realidad.

El mayor acceso a Internet y los flujos de datos estaban impulsando la transformación digital mucho antes de la crisis actual.

Mientras tanto, las preocupaciones de los consumidores, empresas y gobiernos sobre la seguridad, la protección y el uso de los datos están aumentando, lo que subraya la urgente necesidad de nuevos enfoques para generar confianza en la economía digital.

La privacidad de los datos y el manejo responsable es clave

La protección de datos comienza con el diseño e implementación de soluciones que emplean prácticas de privacidad y seguridad, como metodologías de encriptación y control de acceso.

La confianza es fundamental para todo lo que se hace y el compromiso es proteger la privacidad y confidencialidad de la información personal. Esta gestión responsable implica, por ejemplo, que solo debe recopilarse y procesarse información personal que sea relevante y necesaria para el propósito que se describe claramente para el usuario o ciudadano, siempre de manera segura, legal y transparente.

IBM está totalmente comprometida con la protección de la privacidad de los datos de nuestros clientes, que es fundamental en una sociedad basada en datos.

Los sistemas de inteligencia artificial deben priorizar y salvaguardar la privacidad y los derechos de los datos de los usuarios, así como proporcionar garantías explícitas sobre cómo se utilizarán y protegerán sus datos personales.

El respeto por la privacidad implica la explicación completa sobre qué datos se recopilan, cómo se usarán, almacenarán y quién tiene acceso a ellos.

A esto se suma la necesidad de darle al usuario la posibilidad de elegir cómo se recopilan, guardan y emplean sus datos personales, a través de configuraciones de privacidad claras y accesibles.

 

Construir una IA confiable significa hacer que los sistemas de IA sean explicables y justos, de modo que podamos comprender cómo se tomó una decisión y estar seguros de que los resultados son precisos y justos. Esto requiere más que un simple “sentimiento” de que se puede confiar en el sistema: necesita evidencia sólida, como pruebas estandarizadas y mecanismos transparentes de presentación de informes.

IBM y la privacidad

Desde IBM supervisamos un enfoque multidisciplinario, transparente y compartido para el desarrollo, el diseño, la gestión y el soporte de la IA.

Todas las comunidades que se ocupan de la IA deben participar: las que diseñan y desarrollan la tecnología, las que la implementan y las que la utilizan.

Como mencioné, la IA debe reflejar los valores de la sociedad para la que fue creada, y por lo tanto al momento de diseñar soluciones debes considerar a los distintos usuarios en su implementación.

Como la primera empresa de nuestra industria en nombrar a un director de privacidad hace dos décadas, nos hemos centrado durante mucho tiempo en la privacidad de los datos.

Desarrollamos e implementamos continuamente tecnologías de seguridad de vanguardia para que sigamos siendo los primeros en protección de datos, brindando a nuestros clientes las herramientas y capacidades para determinar las formas más apropiadas y seguras de transferir y tener el control de sus datos.

Nube híbrida

Por ejemplo, con el crecimiento de la nube híbrida, los datos confidenciales se almacenarán, compartirán y analizarán de manera aún más amplia en todas las plataformas y entre las partes, exponiéndolos a diversos controles y riesgos de seguridad.

Si bien las técnicas de encriptado actuales permiten proteger los datos durante el almacenamiento y en tránsito, los datos deben desencriptarse mientras se procesan o analizan -lo que crea una ventana de oportunidad donde los datos son más vulnerables al robo o la exposición-.

El cifrado totalmente homomórfico es una tecnología de encriptación emergente y avanzada que posibilita que los datos permanezcan encriptados incluso mientras se procesan, lo que cierra esta brecha crítica en las soluciones de cifrado que se utilizan en la actualidad.

IBM Security

En esta línea, en diciembre de 2020 IBM Security lanzó un nuevo servicio que permite a las organizaciones experimentar con cifrado totalmente homomórfico (fully homomorphic encryption, FHE), una tecnología emergente que permite que los datos permanezcan cifrados incluso mientras se procesan o analizan en la nube o en entornos de terceros. Los nuevos servicios de cifrado homomórfico de IBM Security proporcionan a las empresas educación, soporte de expertos y un entorno de prueba para que los clientes desarrollen aplicaciones prototipo que puedan aprovechar FHE.

IT CONNECT

Información de valor para tomadores de decisiones de negocios

Además, las empresas de tecnología, incluida IBM, son pioneras en computadoras cuánticas que están preparadas para solucionar algunos de los problemas más desafiantes que las supercomputadoras más poderosas del mundo no pueden resolver. También presentan riesgos potenciales, como la capacidad de romper rápidamente los algoritmos de cifrado y acceder a datos confidenciales. Esperamos que las empresas comiencen a implementar criptografía cuántica segura y se preparen para cuando las computadoras cuánticas a gran escala se conviertan en parte de nuestro vocabulario cotidiano, no solo para proteger los datos disponibles en la actualidad, sino para ayudar a resguardarlos contra futuras amenazas.

La industria también debe desempeñar su papel:

En la era de la nube, debemos mantener altos estándares de privacidad de datos que sean flexibles e independientes de la tecnología, al tiempo que garantizamos niveles adecuados de protección.

Esa es también la razón por la que IBM continuará invirtiendo en mecanismos de transferencia de datos confiables y ofrecerá mejores prácticas para soluciones dirigidas por empresas para proteger los datos de nuestros clientes en todo el mundo.

 

 

Por Marcelo Lozano – General Publisher IT Connect Latam

 

 

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