Inteligencia Artificial: 5 tips para sacarle el mayor valor

Inteligencia Artificial

Mientras los expertos en Inteligencia Artificial en medios debaten si los robots reemplazarán a los periodistas, las redes neuronales se están volviendo capaces de hacer cosas cada vez más sorprendentes.

Para los medios, esto significa que el trabajo humano se volverá híbrido, medio automatizado y más inteligente.

Hasta ahora, el equilibrio de poder se ve así: la inteligencia artificial es capaz de realizar el 15% de las tareas del reportero y solo el 9% de las tareas del editor.

Las comunicaciones complejas, el pensamiento experto y la creatividad siguen siendo inaccesibles para la IA.

¿Y qué puede hacer él?

  • 1.- DESCUBRE LAS PREFERENCIAS DE LAS PERSONAS

El uso de algoritmos para segmentar y apuntar a las audiencias en marketing es casi cosa del pasado.

La máquina no solo recopila y procesa grandes cantidades de datos sobre el comportamiento del usuario en Internet, sino que principalmente puede predecirlo y ver tendencias.

La IA, literalmente, escucha a escondidas las conversaciones de las redes sociales y detecta la opinión del cliente.

Aquí hay tres desafíos principales que la IA ya está abordando en el marketing digital:

•    análisis predictivo (tiene en cuenta tanto las métricas sociodemográficas como las estadísticas de Internet);

•    segmentar y dirigirse a la audiencia;

•    comunicación con los consumidores (chatbots).

El profesor de la Universidad Europea de San Petersburgo, Ilya Utekhin, por ejemplo, se desilusionó de cómo el asistente de voz le ofrece noticias y creó un bot en Telegram que genera dos agendas al mismo tiempo.

ONOMediaScope presentó las cinco principales noticias de televisión y cinco noticias que se comentan y se citan en Internet.

Para comandos individuales, el bot puede mostrar una imagen de eventos por persona o noticia.

También puede establecer su nombre para obtener información sobre dónde se le mencionó en los medios.

  • 2.-Reconocer y Catalogar

En 2017, Associated Press contrató un algoritmo que clasifica y etiqueta fotos para facilitar su búsqueda: información sobre los personajes de la imagen, estilo fotográfico y si la foto es violenta.

Aún así, un tercio del trabajo recae en personas que aprueban la elección del algoritmo.

Una tarea aún más difícil es para algoritmos como Snorkel, que fueron desarrollados por científicos en el laboratorio de inteligencia artificial de Stanford.

Stanford University

Ahora ayuda a los médicos a determinar anomalías en imágenes fluorográficas, ya que la inteligencia de esta máquina primero estudia miles de imágenes normales y anormales.

Este principio de aprendizaje de la IA se denomina “gestión débil”, porque con el tiempo se minimiza la intervención humana en el proceso.

El uso de Snorkel en el periodismo puede implicar el procesamiento y catalogación de una gran cantidad de documentos, por ejemplo, como en la investigación de los Panama Papers.

Como resultado, el laboratorio de Stanford comenzó a colaborar con el Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación.mo resultado, los periodistas deberían tener más tiempo para ser creativos si la inteligencia artificial se dedica a un trabajo analítico que requiere mucho tiempo.

Esta es también la opinión de los autores del proyecto Sidekick, que ganaron 150.000 dólares para desarrollar un algoritmo que analiza documentos sin intervención humana.

La Inteligencia Artificial puede realizar el 15% de las tareas del reportero y solo el 9% de las tareas del Editor.
La creatividad, las comunicaciones complejas, el pesamiento expero no son accesibles para él.

Sin embargo, la función del editor también debe ajustarse debido al desarrollo del aprendizaje automático. Por ejemplo, la BBC espera utilizar algoritmos para encontrar rápidamente el metraje adecuado para su posterior edición, evitando que el director de edición de video se quede sentado durante muchas horas frente al monitor.

Los algoritmos también se utilizan ya en retransmisiones en directo, cuando el sistema SOMA con el propio complemento Lightweight Live selecciona planes y los une, como si fuera un operador en directo.

  • 3.- ACTIVAR LA CREATIVIDAD 

Si bien la gente sueña con tener más tiempo para la creatividad, la inteligencia artificial ya está creando obras maestras: en febrero de este año, AI completó la Octava Sinfonía de Schubert y en junio completó la Sinfonía del Nuevo Mundo de Dvořák.

Sin mencionar el hecho de que casi todas las fiestas modernas de ciencia y tecnología terminan con conjuntos de música generada por IA.

  • 4.- ESCRIBIR MUCHO Y SER MÁS PRODUCTIVO

El proyecto británico RADAR, del que el mundo también se enteró en 2017, sigue cobrando impulso y produce alrededor de 8.000 textos localizados por mes.

6 periodistas del proyecto utilizan la herramienta Arria Studio, en la que los operadores lógicos “si … entonces …” funcionan y cambian el texto en función de los datos introducidos. Por ejemplo, si hay un terremoto de magnitud 8, el instrumento elegirá el adjetivo “fuerte” para describirlo.

Por lo tanto, los periodistas no escriben textos completos, sino que crean plantillas que completa la inteligencia artificial.

  • 5.-APRENDER CONSTANTEMENTE

El presente de la inteligencia artificial sigue siendo similar al desarrollo de un niño:

A aprende a reconocer objetos, dibujar y tocar música, comprender a otras personas, comunicarse con ellas y copiar las actividades de otras personas.

Pero cuando el “niño” crezca, su independencia crecerá.

El desarrollo de la IA en un futuro próximo se asocia con dos áreas: el “aprendizaje por refuerzo”, que no funciona sobre el principio de asignar etiquetas, sino sobre recompensas y castigos, así como redes generativas (es decir, la creación de nuevos objetos, y no solo su análisis y evaluación).

En un futuro próximo, la inteligencia artificial aprenderá no solo a recopilar y procesar datos personales, sino también a protegerlos y proteger los derechos humanos.

Sin embargo, los expertos dicen que se puede esperar un avance real en el momento en que la IA aprenda a comprender el contenido del idioma, y ​​no solo su estructura.

 

 

Por Marcelo Lozano – General Publisher IT Connect Latam

Lea más

Liqid: trae al 2020 el futuro del storage

Inteligencia Artificial: IBM reconoce a 40 empresarias pioneras 

Capgemini presentó Perform AIOracle suma IA para mantener el N°1 en innovación con su ERP Cloud

Diversity in Faces: aplicando IA al reconocimiento facial

88 / 100