Redacción 19 julio, 2019
Eduardo Thill - Especialista en TICs

El explorador de procesos interactivo fue el elemento central de la primera generación de herramientas de minería de procesos, hoy la Inteligencia de Procesos Artificiales, estamos transformando a la industria 4.0

Inteligencia de Procesos Artificiales
Inteligencia de Procesos Artificiales

Utilizando la representación gráfica y fácil de entender del gráfico de proceso, permitió el análisis de datos de eventos, visualizando su secuencia progresiva y su interacción en casi cualquier detalle, lo que se donomina hoy como Inteligencia de Procesos Artificiales.

Con la ayuda de los datos de eventos, Process Mining detecta los puntos débiles y el potencial de optimización en los procesos.

Para obtener información para tomar mejores decisiones estratégicas y operativas en la empresa, cada vez más proveedores están combinando las capacidades clásicas de minería de procesos con las técnicas de BI.

Una implementación popular tiene lugar aquí en la herramienta de análisis y BI líder en el mundo, Microsoft Power BI.

Sin embargo, la próxima gran ola de desarrollo estará marcada por un cambio de paradigma en el mercado minero de procesos.

«Process KI» ayudará a encontrar potenciales de optimización en los procesos de negocios de forma automática y automática, proporcionándolos al empleado en su lugar de trabajo, para que pueda controlar mejor estos procesos. «Process KI» aprende datos para que el usuario mejore los procesos de negocio en tiempo de ejecución.

Potencial intersectorial

En prácticamente todas las empresas, los procesos empresariales cotidianos se analizan, verifican, registran, vuelven a modelar, transforman y optimizan.

Exactamente tales actividades pueden en el futuro adoptar tecnologías de minería de proceso para el consultor o en las empresas. La calidad de diagnóstico de los procesos de minería de procesos acelera y facilita la detección de ineficiencias, regularidad y riesgos en los procesos de negocios. Además, proporcionan una base objetivamente determinada para la evaluación de los procesos reales reales y los datos de rendimiento.

Esta nueva perspectiva sobre los procesos de negocios ha carecido en muchas empresas hasta ahora. Con el establecimiento de Process Mining como un proceso adecuado para el uso diario e integración en el lugar de trabajo digital, Process Mining tiene el potencial de proporcionar procesos transparentes y mejores en prácticamente todas las industrias.

De Excel a la Inteligencia de Procesos Artificiales

Cuando Microsoft Excel llegó al mercado en la década de 1990, las hojas de cálculo se enseñaron como un tema de ciencias informáticas. Hoy en día, Microsoft Excel es el programa de hoja de cálculo más popular del mundo. Casi todas las estaciones de trabajo están equipadas con Microsoft Excel. Millones de usuarios finales utilizan el programa sin haber recibido nunca capacitación en ciencia de datos.

Las últimas versiones de Microsoft Excel ya están utilizando Machine Learning para analizar datos en hojas de cálculo de Excel para crear tablas dinámicas y gráficos con tendencias y otra información útil. Según Microsoft, la inteligencia artificial en el lugar de trabajo digital de Microsoft Office 365 ya es parte de la vida cotidiana de más de mil millones de personas.

Sin embargo, la próxima generación de minería de procesos se convertirá en una capacidad fundamental para millones de trabajadores del conocimiento de todo el mundo con Inteligencia de Procesos Artificiales.

Los empleados conocen mejor los procesos de la empresa y reconocen los problemas de procesos más rápido. Los impactos de los problemas del proceso los golpean primero.

Por esta razón, la minería de procesos se está integrando cada vez más en la estación de trabajo digital para implementar activamente el conocimiento obtenido de los datos del proceso directamente en las medidas de optimización. Donde surgen los problemas del proceso y se pueden eliminar directamente.

Optimización inmediata en tiempo real

Las expectativas de la minería de procesos, mientras tanto, van más allá de la simple visualización de procesos reales. Desde la experiencia, ya no es suficiente que las empresas solo se «vuelvan más inteligentes». También quieren dar el siguiente paso y mejorar. Por lo tanto, Process Mining no solo debe detectar de manera rápida y precisa la necesidad de acción, sino también iniciar las medidas correctas.

Por lo tanto, el objetivo es desarrollar sistemas de autoaprendizaje que capturen y analicen automáticamente el conocimiento del proceso y, en última instancia, lo implementen directamente en las medidas de optimización. Para convertir el conocimiento de los datos directamente en acciones concretas, se necesitan métodos de extracción de procesos, procesos de inteligencia artificial, motores de flujo de trabajo y robots inteligentes de software (RPA).

De la torre de marfil al escritorio con inteligencia

La integración de Process Mining en el lugar de trabajo digital es el paso esencial para llevar los informes de Process Mining a donde surgen los problemas del proceso y se pueden eliminar de inmediato. Las empresas que ya dependen de Microsoft Office 365, por ejemplo, pueden usar la infraestructura existente.

Además, los procesos digitales y los flujos de trabajo hacen que las empresas sean más productivas. Las nuevas tecnologías harán posible que los empleados experimenten un mejor soporte en su trabajo diario, como ya se sabe al conducir sistemas de navegación. La Inteligencia de Procesos Artificiales hará que el control de procesos sea inteligente, permitiendo un nuevo nivel de rendimiento de flujo de trabajo.

Por lo tanto, la minería de procesos también está democratizada y ya no está reservada para ningún experto en ciencia de datos. Además, la duración de los proyectos de optimización se reduce considerablemente.

En el pasado, a menudo pasaban meses desde la prueba de concepto hasta la optimización, pero idealmente hoy en día solo faltan unos días para que las primeras medidas concretas puedan implementarse de inmediato.

 

Por Eduardo Thill – Especialista en TICs

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