AI: Cómo (y dónde) hacer un excelente curso intensivo

La AI se encuentra a años, incluso décadas, de distancia de poder replicar las funciones de la mente humana, pero se está trabajando muy en serio en la actualidad, y su influencia seguramente se ampliará.

La ironía de toda esa promesa es que la mente del ser humano está muy atrasada, solo unos pocos tienen el conocimiento mínimo sobre cómo funcionan realmente la AI y el conocimiento profundo.

Las técnicas que apuntalan muchas de las herramientas de la inteligencia artificial en la actualidad, como el aprendizaje de máquinas (Del inglés Machine Learning), no son fáciles de comprender. Alimentan a las computadoras con grandes cantidades de información para “enseñarles” a reconocer nuestras palabras o detenerse ante una señal de alto. Esto no solo es diferente a cómo funciona la mente humana, sino que también incluye técnicas imposibles de comprender sin un maestro eficaz.

Los mejores cursos sobre inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje de máquinas

Por suerte, la reciente popularidad de la inteligencia artificial ha producido cientos de artículos, videos, webinars, cursos y libros destinados a los principiantes y a los expertos que deseen expandir sus horizontes. A continuación, hemos seleccionado los mejores disponibles.

Cursos sobre inteligencia artificial para principiantes

  • Inteligencia artificial: Curso en línea y gratuito del MIT
    El Instituto Tecnológico de Massachusetts es una de las universidades técnicas más exigentes, pero también es el lugar desde donde sistemáticamente egresan algunas de las mentes más brillantes en el campo. Este curso introductorio, formado por 30 clases por video, comienza con la representación de los conocimientos básicos e incluye demostraciones interactivas para ayudar a los estudiantes a comprender cómo los diferentes métodos de inteligencia artificial funcionan bajo diferentes circunstancias.
  • Inteligencia artificial de la A a la Z: Aprenda cómo diseñar una inteligencia artificial
    Un curso que abarca los principales conceptos de la inteligencia artificial y le enseña a codificar desde cero y a analizar las aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo real. Este útil curso le brinda un enfoque integral y, a la vez, simple para aprender los conceptos básicos y crear inteligencia artificial con aplicaciones prácticas.
  • Aprendizaje profundo para empresas
    Un enfoque sólido y simple sobre la técnica de inteligencia artificial más destacada (la visión de computación le sigue muy de cerca). El enfoque se centra en las estrellas de la inteligencia artificial del mundo empresarial, desde el ganador de Jeopardy, Watson de IBM, hasta LettuceBot un sistema de aprendizaje profundo que ayuda a plantar y cultivar la verdura de hoja preferida por todos. También se incluye un trabajo práctico con herramientas como Google TensorFlow, pero el enfoque permanece sobre lo que los líderes empresariales necesitan saber.

Cursos de nivel medio para mejorar su conocimiento sobre la inteligencia artificial

  • Aprendizaje profundo de Google
    Un curso más avanzado de tres meses de duración que les enseña a los alumnos a entrenar y optimizar los diferentes tipos de redes neurales y a diseñar sistemas que aprendan a partir de conjuntos de datos de gran tamaño. Este curso es una buena continuación o alternativa para aquellas personas con conocimientos demasiado avanzados para los cursos de aprendizaje profundo de Ng.
  • Redes neurales y aprendizaje profundo
    Andrew Ng, una estrella tanto en la enseñanza como en la AI, conduce a los estudiantes a través de una introducción más técnica sobre los conceptos básicos del aprendizaje profundo y las redes neurales. El curso está dirigido a las personas con algunos conocimientos técnicos, pero también demuestra de qué manera el aprendizaje profundo es relevante para las empresas. Los siguientes cursos de la serie continúan con material más detallado, como la Estructuración de proyectos de aprendizaje de máquinas.
  • Salesforce Einstein Discovery: Inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas, fáciles
    El motor de inteligencia artificial de Salesforce Einstein ofrece un ejemplo interesante de inteligencia artificial dedicada a un particular problema de las empresas: brindar soporte a los clientes. Aunque este curso está demasiado enfocado a servir como una introducción general en este campo, también ofrece una compensación: no se requiere codificación para obtener experiencia práctica en la creación de aplicaciones habilitadas para la inteligencia artificial.

Cursos avanzados sobre inteligencia artificial

  • Introducción a la visión de computación
    La visión de computación es una subespecialidad única dentro del campo de la AI, importante en todos los campos, desde vehículos autónomos hasta realidad aumentada y fabricación avanzada. Este curso de cuatro meses de duración no es para principiantes, sino que enseña de forma efectiva los conceptos básicos y centrales detrás de la visión de computación.
  • Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA
    Aprenda cómo acelerar la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y las aplicaciones de computación acelerada mediante más de una docena de cursos de capacitación práctica con base en proyectos. Trabajará con la capacitación del DLI en línea desde cualquier lugar, utilizando una estación de trabajo con aceleración por GPU totalmente configurada en la nube. Todo lo que necesita es un navegador web y una conexión a Internet. Entre los ejemplos, se incluyen aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes, que enseña cómo entrenar redes neurales para el reconocimiento de imágenes, y clasificación lineal con TensorFlow, que utiliza el amplio marco de trabajo para el aprendizaje de máquinas de Google.
  • Reforzamiento del aprendizaje
    Si los anteriores cursos sobre aprendizaje profundo le parecen un juego de niños, este curso es un buen paso adelante: adopta un enfoque teórico al aprendizaje de máquinas, desde los artículos clásicos sobre el tema hasta los trabajos más recientes. Este curso le permitirá comprender, participar y contribuir con la comunidad de investigación para el reforzamiento del aprendizaje.

Deja un comentario